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用数据讲故事

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[美] 科尔·努斯鲍默·纳福利克(Cole Nussbaumer Knaflic) 著,陆昊,吴梦颖 译



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发表于2024-12-23

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出版社: 人民邮电出版社
ISBN:9787115460110
版次:1
商品编码:12169299
包装:平装
开本:16开
出版时间:2017-08-01
用纸:胶版纸
页数:152
正文语种:中文

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具体描述

产品特色

编辑推荐

  数据分析专家、前Google人力分析团队经理撰写盖茨基金会、摩根大通银行等组织高管鼎力推荐秋叶PPT创始人、知识大本营创始人秋叶作序推荐《增长黑客》作者、圣骑咨询创始人范冰作序推荐

内容简介

  本书通过大量案例研究介绍数据可视化的基础知识,以及如何利用数据创造出吸引人的、信息量大的、有说服力的故事,进而达到有效沟通的目的。具体内容包括:如何充分理解上下文,如何选择合适的图表,如何消除杂乱,如何聚焦受众的视线,如何像设计师一样思考,以及如何用数据讲故事。

作者简介

  Cole Nussbaumer Knaflic,数据分析专家,前Google人力分析团队经理,曾任银行和私募基金分析师,曾在马里兰艺术学院教授信息可视化课程。目前专门研究定量信息的有效展示,并撰写热门博客storytellingwithdata.com。她的数据分析研讨会和演示深受世界各地受众追捧。

目录

第1章 上下文的重要性 11.1 探索性分析和解释性分析 11.2 对象、内容和方式 21.3 对象 21.3.1 你的受众 21.3.2 你自己 21.4 内容 31.4.1 行为 31.4.2 机制 31.4.3 语气 51.5 方式 51.6 举例说明对象、内容和方式 51.7 询问上下文:实用问题 61.8 三分钟故事和中心思想 71.8.1 三分钟故事 71.8.2 中心思想 71.9 故事板 81.10 小结 9第2章 选择有效的图表 102.1 简单文本 122.2 表格 132.3 图表 152.4 点图 162.5 线图 172.5.1 折线图 172.5.2 斜率图 182.6 条形图 202.6.1 竖直条形图/直方图 232.6.2 堆叠竖直条形图 232.6.3 瀑布图 242.6.4 水平条形图 252.6.5 堆叠水平条形图 262.7 面积图 272.8 其他图表类型 272.9 需要避开的陷阱 282.9.1 邪恶的饼图 282.9.2 永远别用3D图形 302.9.3 双y轴:总之不是个好主意 312.10 小结 33第3章 杂乱是你的敌人 343.1 认知负荷 343.2 杂乱 353.3 视觉认知的格式塔原则 353.3.1 临近原则 353.3.2 相似原则 363.3.3 包围原则 363.3.4 闭合原则 373.3.5 连续原则 383.3.6 连接原则 383.4 视觉无序 393.4.1 对齐 403.4.2 留白 413.5 对比的不正确使用 433.6 循序渐进地去除杂乱 453.6.1 去除图形边框 463.6.2 去除网格线 473.6.3 去除数据标记 483.6.4 清理坐标轴标签 483.6.5 直接标记数据 493.6.6 保持颜色一致 493.7 小结 50第4章 聚焦受众的视线 514.1 用脑阅读 514.2 记忆微解密 524.2.1 形象记忆 524.2.2 短期记忆 524.2.3 长期记忆 524.3  前注意属性能够引导视线 534.4 文字中的前注意属性 554.5 图表中的前注意属性 564.6 大小 614.7 颜色 624.7.1 少量使用颜色 624.7.2 一致性 634.7.3 为色盲考虑 644.7.4 对色调深思熟虑 654.7.5 品牌颜色:用还是不用? 654.8 页面位置 664.9 小结 67第5章 像设计师一样思考 685.1 可供性 685.1.1 突出重要的内容 695.1.2 消除干扰 715.1.3 建立清晰的信息层次 745.2 无障碍 765.2.1 不要过于复杂 765.2.2 文字是你的朋友 775.3 美观 805.4 接受度 835.5 小结 84第6章 剖析样例图表 856.1 样例图表1:折线图 856.2 样例图表2:注释预测类折线图 876.3 样例图表3:100%堆叠条形图 886.4 样例图表4:利用正负堆叠条形图 896.5 样例图表5:水平堆叠条形图 916.6 小结 92第7章 讲故事的课程 937.1 故事的魔力 947.1.1 戏剧中的故事 947.1.2 故事与电影 947.1.3 故事与写作 967.2 构建故事 967.2.1 开头 977.2.2 中间 977.2.3 结尾 987.3 叙述结构 997.3.1 叙述流:故事的顺序 997.3.2 口头叙述和书面叙述 1007.4 重复的力量 1017.5 保证故事清晰的策略 1027.5.1 水平逻辑关系 1027.5.2 垂直逻辑关系 1037.5.3 反向故事板 1047.5.4 新视角 1047.6 小结 105第8章 综合所有课程 1068.1 第一节课:理解上下文 1078.2 第二节课:选择合适的图表 1078.3 第三节课:消除杂乱 1108.4 第四节课:引导受众的注意 1118.5 第五节课:像设计师一样思考 1138.6 第六节课:讲故事 1138.7 小结 118第9章 案例研究 1209.1 案例研究1:深色背景上的颜色选择 1209.2 案例研究2:在图表中使用动画效果 1229.3 案例研究3:顺序的逻辑 1279.4 案例研究4:避免“意大利面”式图表的策略 1339.4.1 一次只强调一条线 1359.4.2 空间隔离 1369.4.3 混合方法 1379.5 案例研究5:饼图的替代方案 1399.5.1 方案1:直接展示数字 1409.5.2 方案2:简单条形图 1409.5.3 方案3:100%水平堆叠条形图 1419.5.4 方案4:斜率图 1429.6 小结 143第10章 最后的思考 14410.1 下一步走向何方 14410.1.1 建议1:学好使用工具 14510.1.2 建议2:迭代并寻求反馈 14610.1.3 建议3:投入充足的时间 14610.1.4 建议4:从榜样中获得启发 14710.1.5 建议5:享受并寻找自己的风格 14910.2 在团队中培养用数据讲故事的能力 14910.2.1 提升每个人的技能 14910.2.2 培养一两个内部专家 15010.2.3 外包 15010.2.4 组合方法 15010.3 快速回顾所学内容 15110.4 小结 152
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用户评价

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我为什么喜欢在京东买东西,因为今天买明天就可以送到。我为什么每个商品的评价都一样,因为在京东买的东西太多太多了,导致积累了很多未评价的订单,所以我统一用段话作为评价内容。京东购物这么久,有买到很好的产品

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书中关于上下文的观点值得学习,图形的视觉优化方面,不及刘万祥老师的实例来得漂亮

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书挺好的,介绍的很详细,从最基础的到复杂的函数,运用到工作中节省很多时间

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书比较过细过深,实用。

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Excel是我永远的痛,希望以后不会辣么痛!

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很好的一本书,对我的帮助很大

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Excel数据处理是一门非常深的课程,希望通过这本书能学习到更多的用法,毕竟excel非常常用。

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好书,值得天天看。挺好,做个终身学习者。

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补习补习,巩固一下应该是正版,相信京东,赶上图书做活动

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