内容简介
《Excel数据透视表:一样的数据不一样的看法》以使用Excel数据透视表高效解决工作中常见的数据处理与分析问题为目的而编写,内容丰富、结构清晰,以轻松活泼的对话,结合实际案例,循序渐进地讲解了数据透视表的各种功能,帮助读者快速提高数据处理能力和工作效率。全书共8章,根据内容可分为3个部分。第1部分主要介绍数据透视表的基础知识,如数据透视表的概念、优点、适用场景和常用术语等。第2部分讲解数据透视表的主要功能和操作,包括:如何创建数据透视表;如何让数据透视表看起来更美观、用起来更顺手;如何运用数据透视表对数据进行排序和筛选;如何运用数据透视表对数据进行统计和分析;如何以图表的形式分析数据;如何进行数据透视表的数据导入和共享发布等。第3部分主要讲解如何使用PowerPivot创建数据透视表和数据透视图。书中案例的选取和设计侧重实践,读者可以直接将其应用在实际工作中,而且通过学习案例掌握了数据分析的基本方法后,再进行举一反三,还能自己独立解决更多问题。本书非常适合数据处理与分析工作量大、效率要求高的各类人士阅读,同时也适合对数据透视表的各种功能感兴趣的读者参考。
作者简介
成都恒盛杰科技资讯有限公司, 本公司专业进行图书策划、写作、配套光盘制作与出版。本公司成立于2005年,其前身为杰诚文化图书工作室。本公司参与策划并创作大量图书(近500余个品种),本公司秉承“专业,专心,专注”的态度进行图书研发与创作,和一般工作室不一样的是本公司能研发和创作的图书门类多、种类全,而且是以专业化的团队进行运作,所有员工都是有专业化分工的,而不是一个作者什么书都做。同时我们创作的图书注重整体性,从内容,案例效果,到版式,体例都形成整体监控和关注。本公司在图书研发和创作过程中注重产品线的完整性和丰富性,在基础、办公、平面、工业设计、摄影、经管等领域都有不错的成绩。 下面就简单介绍本公司的部分产品与团队。 第1事业部(杰诚文化、恒盛杰资讯、凯德设计三个团队): 其中前两个团队主要进行办公图书和基础图书的创作。在中国青年出版社出版了大量的办公高级系列图书以及《外行学电脑从入门到精通》《电脑入门完全自学手册》《我要学系列》等畅销书,其中《电脑入门完全自学手册》单册销量突破5万。凯德设计:这个团队主要进行工业设计图书的创作,比如《UG NX4从入门到精通》《CATIA从入门到精通》以及中青的大量UG,Pro/E,Autocad图书的创作。 第2事业部(梵绅科技、创锐设计): 这两个综合团队主要进行CG类和部分基础书套书的创作。例如科海《新手学系列》《Photoshop CS3人物精修》《Photoshop CS4人物精修》《Photoshop CS3 数码照片处理专业技法》《Photoshop CS4数码照片处理从入门到精通》《Photoshop CS4 门到精通》 第3事业部(佳影在线、唯艺影像、Fashion摄影工作室) 该事业部中佳影在线和Fashion摄影工作室两个团队主要是做摄影图书创作,唯艺影像为这两个团队的后备力量。
目录
前言
如何获取云空间资料
第1章 磨刀不误砍柴工
1.1 初识数据透视表
1.2 为什么要使用数据透视表
1.3 何时可以使用数据透视表分析数据
1.4 为何数据透视表具有灵活性
1.5 你必须了解的数据透视表术语
第2章 千里之行,始于足下
2.1 改变,从数据透视表的建立开始
2.1.1 创建基本的数据透视表
2.1.2 添加字段到报表中
2.1.3 数据透视表的移动和复制
2.2 巧妙设置字段,展示不同效果
2.2.1 移动字段
2.2.2 删除字段
2.2.3 展开与折叠字段
2.2.4 打破传统的数据透视表字段显示效果
2.3 轻松改变数据透视表的整体布局
2.3.1 让数据的总和显示在底部
2.3.2 隐藏数据透视表中的总计值
2.3.3 使用传统的表格形式布局报表
2.3.4 让汇总数据一目了然
2.4 数据源信息的获取与隐藏
2.4.1 重新获取数据源的所有信息
2.4.2 获取某个项目的明细数据
2.4.3 禁止显示数据源
2.5 利用数据透视表小工具节约时间
2.4.1 让字段布局从头开始
2.4.2 一次性显示多个字段数据
第3章 数据透视表,在这里升华
3.1 给数据透视表润色
3.1.1 手动更新数据透视表外观
3.1.2 为报表中的数字添加千位分隔符
3.1.3 自定义改变透视表面貌
3.1.4 使用主题样式点缀数据透视表
3.2 改变数据透视表的常用修饰
3.2.1 让数据透视表焕然一新
3.2.2 让错误值一览无遗
3.2.3 刷新时保持单元格列宽和设定格式
3.2.4 水平显示报表筛选字段
3.2.5 使用经典的数据透视表布局
3.3 让数据透视表动起来
3.3.1 定义名称法创建动态的数据透视表
3.3.2 列表法创建动态的数据透视表
第4章 有技巧地排序,有目的地筛选
4.1 井然有序地摆放数据
4.1.1 手动排序数据透视表
4.1.2 自动排序数据透视表
4.1.3 使用其他排序选项排序
4.1.4 自定义排序数据透视表
4.1.5 对报表筛选字段进行排序
4.2 让你的数据脱颖而出
4.2.1 自动筛选数据透视表
4.2.2 使用工具栏进行数字筛选
4.2.3 应用标签筛选和日期筛选
4.2.4 使用值筛选数据
4.2.5 使用搜索文本框进行筛选
4.3 使用切片器筛选数据
4.3.1 了解切片器
4.3.2 插入切片器并进行筛选
4.3.3 更改切片器标题
4.3.4 改变切片器的前后显示顺序
4.3.5 隐藏和删除切片器
4.4 设置切片器格式
4.4.1 移动切片器的位置和排列方式
4.4.2 多列显示切片器中的字段项
4.4.3 让切片器不随“变”而“动”
4.4.4 给切片器化妆
4.4.5 切片器同步筛选多个数据透视表
4.5 通过日程表筛选指定日期的数据
第5章 欲穷千里目,更上一层楼
5.1 珠联璧合数据美
5.1.1 组合日期字段
5.1.2 组合值字段
5.1.3 手动组合文本字段
5.2 使用多重合并计算数据区域
5.2.1 激活数据透视表向导工具
5.2.2 创建单页字段
5.2.3 创建多页字段
5.3 在数据透视表中执行计算
5.3.1 同时显示字段的求和、最大值和最小值
5.3.2 将值的求和更改为计数和平均值
5.3.3 利用占比查看产品在各个城市的销售行情
5.3.4 利用排名查看产品在各个城市的销售行情
5.4 在数据透视表中添加计算字段和计算项
5.4.1 创建各个员工的提成计算字段
5.4.2 创建销售平均水平计算项
5.4.3 改变计算项的求解次序
5.4.4 为计算字段和计算项提供公式的说明文档
第6章 以“数据”为镜,以“图表”为鉴
6.1 让数据透视图的建立不再单一
6.1.1 根据现有数据透视表创建
6.1.2 使用源数据创建
6.1.3 根据数据透视表和数据透视图向导工具创建
6.1.4 一步创建数据透视图
6.2 对数据透视图进行有目地改造
6.2.1 移动和更改数据透视图大小
6.2.2 隐藏图表字段和更改图表类型
6.2.3 筛选数据透视图内容
6.3 让数据透视图五脏俱全
6.4 将数据透视图转化我图片形式
第7章 数据不止,奋斗不息
7.1 让创建数据透视表的来源突破束缚
7.1.1 导入外部数据创建Access表
7.1.2 使用Access数据库创建数据透视表
7.1.3 使用文本文件创建数据透视表
7.2 有“数据”同享,有“变化”同当
7.3 将数据透视表发布为网页
第8章 让PowerPivot“牛刀小试”
8.1 在“Excel”的车上装载“Power Pivot”
8.2 数据的准备有学问
8.2.1 为Power Pivot链接本工作簿内的数据
8.2.2 为Power Pivot获取外部数据源
8.3 创建数据的好伴侣
8.3.1 使用Power Pivot创建扁平的数据透视表
8.3.2 使用Power Pivot同时创建多个数据透视图
8.4 别错过多表相关的Power Pivot数据透视表
8.5 加载Power Pivot时可能遇到的问题及解决方案
前言/序言
如今,Excel无疑是现代化办公中使用率最高的Office组件之一。但是,如果想要充分发挥Excel强大的数据处理和分析能力,就必须掌握数据透视表功能。 运用数据透视表,不仅可以在数秒内处理好上百万行数据,而且可以灵活地从不同角度对复杂的数据进行排序、筛选和汇总等操作,最后将处理好的数据以报表或图表的形式简洁、明晰、直观地展现出来,从而帮助用户建立数据处理和分析模型,解决工作中的棘手问题。 ◎内容结构本书共8章,根据内容可分为3个部分。 第1部分为第1章,主要介绍数据透视表的基础知识,如数据透视表的概念、优点、适用场景和常用术语等。 第2部分为第2~7章,讲解数据透视表的主要功能和操作,包括:如何创建数据透视表;如何让数据透视表看起来更美观、用起来更顺手;如何运用数据透视表对数据进行排序和筛选;如何运用数据透视表对数据进行统计和分析;如何以图表的形式分析数据:如何进行数据透视表的数据导入和共享发布等。 第3部分为第8章,主要讲解如何使用Power Pivot创建数据透视表和数据透视图。 ◎编写特色★循序渐进,环环相扣本书从数据透视表的基础知识开始讲解,慢慢为读者揭开数据透视表的神秘面纱,让读者一步一个脚印地从“菜鸟”成长为数据透视表应用高手。 ★内容丰富,知识全面本书对数据透视表的功能进行了全面梳理与总结,不仅讲解了数据透视表的基础知识和基本功能,而且介绍了许多在日常办公中容易被忽视的进阶功能。所以,无论是Excel的初学者还是熟手,本书都可以成为他们活学活用数据透视表的绝佳“伴侣”。 ★生动活泼,引入入胜本书从一位刚刚步入职场的公司职员的角度,引出实际工作中的各种问题,并通过与公司前辈的互动交流找到解决方法,营造出轻松愉快的学习氛围。这能在很大程度上激发读者的学习兴趣,并引导读者进行独立思考。 ★案例实用,步骤详尽书中案例的选取和设计侧重实践,读者可以直接将其应用在实际工作中,而且通过学习案例掌握了数据分析的基本方法后,再进行举一反三,还能自己独立解决更多问题。每个案例的操作步骤解析都非常详尽,配套的云空间资料还完整收录了案例涉及的所有原始文件和?最终文件,读者按照书中的讲解边学边练,能够更加形象、直观地理解和掌握知识点。 ◎读者对象本书适用于需要进行复杂数据处理与分析的各类人士,包括: ●从事人力资源、会计与财务、市场营销等工作的专业人员;●经常使用Excel制作各类报表的用户;●经常使用Excel处理与分析大量数据的用户;●希望掌握Excel数据透视表或数据透视图操作和技巧的用户;●需要处理大量实验数据、调研数据的在校师生。 此外,读者应具有一定的计算机操作技能,并掌握了Excel的基础知识和基本操作。 由于编者水平有限,在编写本书的过程中难免有不足之处,恳请广大读者指正批评。 编者2017年2月
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