自动化交易R语言实战指南 pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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[美] Chris Conlan 著，汤伟，韩旭，韩希锋，徐力恒译

图书标签:

R语言
自动化交易
量化交易
金融工程
技术分析
时间序列
数据分析
投资策略
实战
编程

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出版社：人民邮电出版社

ISBN：9787115457455

版次：1

商品编码：12146617

品牌：异步图书

包装：平装

开本：16开

出版时间：2017-08-01

用纸：胶版纸

页数：186

正文语种：中文

具体描述

编辑推荐

本书讨论了有关自动化交易的多个主题，涉及基础的数学知识、金融理论、高性能计算、数值优化以及相关的运算和执行。通过阅读本书，读者将对回测系统的构建、策略优化以及平台的运行等内容有深刻的理解。本书提供的自动化交易平台只需接入经纪商的API接口即可运行，从数据管理、策略优化到指令执行全部基于免费和公开的数据。
本书所搭建的平台几乎可以完全替代经纪商提供的平台。软件的各组件之间耦合度较低，并且易于扩展，允许用户替换数据源、交易算法或者经纪商。

通过阅读本书，你将了解：
● 常用自动化交易框架的替代品，如Tradestation、Metatrader和CQG；
● 程序化交易系统的内部机制；
● 对各类主题的深度讲解以及现实世界中的策略优化问题。

本书的目标读者：
本书适合从事量化交易、数据分析等工作的专业人士阅读，也适合对量化交易感兴趣并且想要通过R语言解决实际问题的读者阅读。有一定的编程基础又想要进入金融领域工作的读者，也会从本书获益。

内容简介

R语言是用于统计分析、绘图的语言和操作环境，是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件。它是一个用于统计计算和统计制图的u秀工具。
本书通过11章内容介绍了自动化交易的核心要点，并基于R语言给出了相应的编程方法。本书涉及编程、高性能计算、数值优化、金融以及网络等众多主题，书中的3个部分分别涵盖了自动化交易简介、平台搭建、产出交易等重要主题。
本书内容详细、示例丰富，非常适合对自动化交易感兴趣或者想要使用R语言进行金融数据分析的人士阅读参考。如果读者有一定的编程基础，将会对本书的学习提供不少助力。适当参考书中的公式和代码示例，读者能够更好地掌握相关内容。

作者简介

Chris Conlan，是作为独立从事交易算法的数据科学家开始他的职业生涯的。进入弗吉尼亚大学之后，他仅用 3 个学期就完成了本科统计学课程。在此期间，他筹资组建了一家高频外汇交易集团，并担任总裁和首席交易策略师。目前，他正管理着一家科技公司，该公司业务涉及高频外汇、机器视觉和动态报告等领域。

第1部分　研究内容
第1章　自动化交易的基础 2
1．1　净值曲线和收益率序列 2
1．1．1　净值曲线的特征 3
1．1．2　收益率序列的特性 3
1．2　风险—收益模型 4
1．3　风险—收益模型的特征 5
1．3．1　夏普比率 8
1．3．2　最大回撤比率 9
1．3．3　偏矩比 11
1．3．4　基于回归的性能指标 13
1．4　最优化性能指标 16
第2部分　搭建平台
第2章　网络部分Ⅰ 18
2．1　雅虎金融数据接口 19
2．1．1　设置目录 19
2．1．2　构建URL查询 20
2．1．3　数据获取 21
2．1．4　加载数据至内存 22
2．1．5　更新数据 23
2．2　YQL网络服务 24
2．3　Quantmod的注释 28
2．4　比较 29
2．5　组织成为日期一致的zoo对象 29
第3章　数据准备 31
3．1　处理NA值（缺失值） 31
3．1．1　注意：R中NA和NaN的
区别 31
3．1．2　IPO以及加入标准普尔500
指数 31
3．1．3　合并到统一的日期模板 33
3．1．4　向前替换 34
3．1．5　线性平滑替换 35
3．1．6　交易量加权平滑替换 36
3．2　关于替换方法的讨论 37
3．2．1　实时VS模拟 37
3．2．2　对波动率指标的影响 37
3．2．3　对交易决策的影响 38
3．2．4　结论 38
3．3　收盘价和调整收盘价 38
3．3．1　股票分割的调整 39
3．3．2　现金分红的调整 40
3．3．3　有效更新和调整收盘价 40
3．3．4　实施调整 41
3．4　检验不活跃股票 41
3．5　计算收益矩阵 42
第4章　指标 44
4．1　指标类型 44
4．1．1　叠加层 44
4．1．2　振荡器 44
4．1．3　累加器 45
4．1．4　模式/二元/三元 45
4．1．5　机器学习/非可视化、黑箱 45
4．2　示例指标 45
4．2．1　简单移动平均 45
4．2．2　移动平均收敛发散振荡器（MACD） 46
4．2．3　布林带 47
4．2．4　使用相关性和斜率自定义
指标 47
4．2．5　基于多个数据集的指标 48
4．3　小结 50
第5章　规则集 51
5．1　作为嵌套函数的过程流 51
5．2　术语 51
5．3　示例的规则集 52
5．3．1　叠加层 53
5．3．2　振荡器 53
5．3．3　累加器 53
5．4　过滤、触发以及定量的偏好 54
第6章　高性能计算 56
6．1　硬件概览 56
6．1．1　处理 56
6．1．2　多核处理 56
6．1．3　超线程 57
6．1．4　内存 58
6．1．5　磁盘 58
6．1．6　随机存取存储器 59
6．1．7　处理器缓存 59
6．1．8　交换空间 59
6．1．9　软件概览 60
6．1．10　编译与解释 60
6．1．11　脚本语言 61
6．1．12　速度与安全性 61
6．1．13　建议 62
6．1．14　for循环与apply函数 62
6．1．15　for循环与内存分配 63
6．1．16　apply族函数 64
6．1．17　创造性地使用二进制 64
6．1．18　测量计算时间的说明 65
6．2　R中的多核计算 66
6．2．1　令人尴尬的并行过程 66
6．2．2　doMC和doParallel 66
6．2．3　foreach程序包 67
6．3　实践中的foreach程序包 68
6．3．1　整数映射 68
6．3．2　使用foreach计算收益率
矩阵 69
6．3．3　使用foreach计算指标 70
第7章　模拟和回测 74
7．1　交易策略示例 74
7．2　模拟工作流程 76
7．2．1　代码清单7-1：伪代码 76
7．2．2　代码清单7-1：对输入的解释及
用户指南 76
7．2．3　讨论 83
7．3　执行示例交易策略 84
7．4　总结性统计量和绩效指标 88
7．5　小结 89
第8章　优化方法 90
8．1　时间序列的交叉验证 90
8．2　数值VS解析优化 91
8．3　数值优化概览 92
8．4　声明一个求值器 93
8．4．1　代码清单8-1：伪代码 94
8．4．2　代码清单8-1：解释输入及
用户指南 94
8．5　通用模式搜索优化 101
8．6　广义模式搜索优化 102
8．7　Nelder-Mead优化 107
8．8　预测交易策略表现 113
8．9　小结 116
第9章　网络部分II 117
9．1　市场概览：经纪商API 117
9．2　安全连接 118
9．2．1　建立SSL连接 118
9．2．2　专有的SSL连接 119
9．2．3　HTTP/HTTPS 120
9．2．4　OAuth 120
9．3　交易API的可行性分析 120
9．3．1　自定义R程序包的可行性 120
9．3．2　通过现存R程序包实现
HTTPS + OAuth 121
9．3．3　FIX引擎 121
9．3．4　向被支持的语言输出
指引 121
9．4　计划和执行交易 121
9．4．1　PLAN任务 122
9．4．2　TRADE任务 124
9．5　一般性的数据格式 125
9．5．1　处理XML 125
9．5．2　生成XML文档 131
9．5．3　处理JSON数据 132
9．5．4　金融信息eXchange协议 133
9．5．5　FIX可扩展标记语言
（FIXML） 134
9．5．6　R中的OAuth 135
9．6　小结 137
第3部分　产出交易
第10章　组织和自动运行脚本 140
10．1　组织脚本成任务 140
10．2　利用源函数调用任务 140
10．3　通过源函数方式调用任务 141
10．4　Windows中的任务调度 141
10．4．1　在Windows中从命令行
运行R语言 141
10．4．2　设置和管理任务调度程序 143
10．5　UNIX中的任务计划 144
10．6　小结 145
第11章　前瞻 146
11．1　语言的注意事项 146
11．1．1　Python 146
11．1．2　C/C++ 146
11．1．3　硬件描述语言 147
11．2　零售经纪商和拒绝权 147
11．3　连接延迟 148
11．3．1　以太网与Wi-Fi 148
11．3．2　临近交易所 149
11．4　优先零售商 149
11．5　消化信息和基本面 149
11．6　小结 150
附录A　源代码 151
A．1　Platform/config．R 151
A．2　Platform/load 152
A．2．1　Platform/load．R 152
A．2．2　Platform/update．R 153
A．2．3　Platform/functions/yahoo．R 153
A．2．4　Platform/load/ initial．R 154
A．2．5　Platform/load/ loadToMemory．R 155
A．2．6　Platform/load/ update
Stocks．R 156
A．2．7　Platform/load/ dateUnif．R 160
A．2．8　Platform/load/ spClean．R 161
A．2．9　Platform/load/ adjust
Close．R 161
A．2．10　Platform/load/ return．R 162
A．2．11　Platform/load/
fillInactive．R 162
A．3　Platform/compute 162
A．3．1　Platform/compute/
MCinit．R 162
A．3．2　Platform/compute/
functions．R 163
A．4　Platform/plan 168
A．4．1　Platform/plan．R 169
A．4．2　Platform/plan/
decisionGen．R 169
A．5　Platform/trade 173
A．6　Platform/model 174
A．6．1　Platform/model．R 174
A．6．2　Platform/model/optimize． R 174
A．6．3　Platform/model/evaluate
Func．R 174
A．6．4　Platform/model/optimize
Func． R 177
附录B　多核R的范围 180
B．1　R的作用域规则 180
B．1．1　应用词法作用域 180
B．1．2　原型 181
B．2　UNIX交叉系统调用 181
B．2．1　fork调用和内存管理 182
B．2．2　R作用域的应用 182
B．3　Windows中的实例复制 184
B．3．1　实例复制和内存管理 184
B．3．2　R作用域应用 184