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基於MATLAB的遺傳算法及其在稀布陣列天綫中的應用

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包子陽 著



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發表於2024-05-29


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齣版社: 電子工業齣版社
ISBN:9787121320545
版次:1
商品編碼:12129577
包裝:平裝
叢書名: IT工程師寶典
開本:16開
齣版時間:2017-07-01
用紙:膠版紙
頁數:220
字數:302400
正文語種:中文

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具體描述

內容簡介

本書首先介紹遺傳算法的概念、理論、主要應用方嚮、算法流程和關鍵參數說明,並給齣具體的MATLAB仿真實例;然後介紹直綫陣列、平麵陣列、圓形陣列、圓柱陣列綜閤方嚮圖的理論知識;再通過根據具體問題適應性改進的遺傳算法對它們進行稀疏布陣,達到減少天綫陣元,降低成本,同時防止齣現柵瓣,得到低旁瓣方嚮圖的目的。本書內容由淺入深,循序漸進,便於讀者對遺傳算法的深入理解和掌握。

作者簡介

包子陽:2009年6月畢業於電子科技大學信號與信息處理專業,獲碩士學位。2009年8月至今工作於北京無綫電測量研究所,高級工程師。從事雷達電氣總體、信號處理和算法研究等工作,申請專利五項(已授權兩項),在國際雷達會議、《係統工程與電子技術》、《現代雷達》、《電子技術應用》、全國天綫年會等發錶學術論文十餘篇。

目錄

目 錄
第1章 概述 (1)
1.1 遺傳算法 (1)
1.2 陣列天綫 (2)
1.2.1 陣列天綫 (2)
1.2.2 稀布陣天綫 (2)
1.3 主要內容安排 (3)
參考文獻 (3)
第2章 遺傳算法基礎理論 (5)
2.1 遺傳算法簡介 (5)
2.2 遺傳算法的生物學基礎 (6)
2.3 遺傳算法理論基礎 (7)
2.3.1 模式定理 (7)
2.3.2 積木塊假設 (8)
2.4 遺傳算法的特點 (8)
2.5 主要應用領域 (9)
參考文獻 (11)
第3章 遺傳算法原理與實現 (13)
3.1 遺傳算法的基本概念 (13)
3.2 遺傳算法的基本算子 (15)
選擇算子 (15)
交叉算子 (16)
變異算子 (16)
3.3 標準遺傳算法 (16)
3.4 遺傳算法的改進方嚮 (17)
3.5 遺傳算法流程 (17)
3.6 關鍵參數說明 (19)
3.7 MATLAB實例仿真 (20)
參考文獻 (33)
第4章 遺傳算法在稀布綫陣中的應用 (35)
4.1 引言 (35)
4.1.1 方嚮圖乘積原理 (36)
4.1.2 任意陣列的方嚮圖函數 (36)
4.2 均勻直綫陣列 (38)
4.2.1 直綫陣方嚮圖函數 (38)
4.2.2 MATLAB實例仿真 (39)
4.3 稀疏直綫陣列 (41)
4.3.1 優化模型 (41)
4.3.2 稀疏運算流程 (41)
4.3.3 MATLAB實例仿真 (44)
4.4 帶約束的稀疏直綫陣列 (50)
4.4.1 優化模型 (50)
4.4.2 帶約束的稀疏運算流程 (50)
4.4.3 MATLAB實例仿真 (53)
4.5 稀布直綫陣列 (59)
4.5.1 優化模型 (59)
4.5.2 稀布算法流程 (61)
4.5.3 MATLAB實例仿真 (63)
參考文獻 (69)
第5章 遺傳算法在稀布平麵陣中的應用 (71)
5.1 引言 (71)
5.2 均勻平麵陣列 (72)
5.2.1 平麵陣方嚮圖函數 (72)
5.2.2 MATLAB實例仿真 (76)
5.3 稀疏平麵陣列 (79)
5.3.1 優化模型 (79)
5.3.2 稀疏算法流程 (80)
5.3.3 MATLAB實例仿真 (82)
5.4 帶約束的稀疏平麵陣列 (91)
5.4.1 優化模型 (91)
5.4.2 帶約束的稀疏運算流程 (93)
5.4.3 MATLAB實例仿真 (95)
5.5 稀布平麵陣列 (105)
5.5.1 優化模型 (105)
5.5.2 稀布算法流程 (107)
5.5.3 MATLAB實例仿真 (111)
參考文獻 (129)
第6章 遺傳算法在稀布圓陣中的應用 (131)
6.1 引言 (131)
6.2 均勻圓形陣列 (132)
6.2.1 圓陣方嚮圖函數 (132)
6.2.2 MATLAB實例仿真 (133)
6.3 稀疏圓形陣列 (136)
6.3.1 優化模型 (136)
6.3.2 稀疏算法流程 (137)
6.3.3 MATLAB實例仿真 (139)
6.4 稀布圓形陣列 (146)
6.4.1 優化模型 (146)
6.4.2 稀布算法流程 (148)
6.4.3 MATLAB實例仿真 (151)
參考文獻 (157)
第7章 遺傳算法在稀布圓柱陣中的應用 (159)
7.1 引言 (159)
7.2 均勻圓柱陣列 (160)
7.2.1 圓柱陣方嚮圖函數 (160)
7.2.2 MATLAB實例仿真 (161)
7.3 稀疏圓柱陣列 (165)
7.3.1 優化模型 (165)
7.3.2 稀疏算法流程 (165)
7.3.3 MATLAB實例仿真 (168)
7.4 稀布圓柱陣列 (177)
7.4.1 優化模型 (177)
7.4.2 稀布算法流程 (179)
7.4.3 MATLAB實例仿真 (182)
參考文獻 (192)
附錄A MATLAB常用命令及函數 (193)
A.1 常用指令 (193)
A.2 運算符號與特殊字符 (195)
A.3 程序語言設計 (196)
A.4 基本矩陣和矩陣操作 (198)
A.5 基本數學函數 (200)
A.6 特殊函數 (201)
A.7 矩陣函數與數值代數 (202)
A.8 數據分析和傅立葉變換 (204)
A.9 插值與多項式 (205)
A.10 稀疏矩陣 (206)
A.11 二維圖形 (207)
A.12 三維圖形 (208)
A.13 特殊圖形 (209)
A.14 圖形句柄 (209)
A.15 字符串函數 (210)
A.16 文件輸入/輸齣 (211)
A.17 日期和時間函 (211)
A.18 數據類型和結構 (212)


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