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編輯推薦

適讀人群 ：這是一本關於數據分析實戰的書籍，裏麵的知識、方法、理論是可以直接應用到整個互聯網，以下人員均可閱讀和使用本書。1.遊戲數據分析師2.遊戲産品運營人員3.産品數據挖掘
　　

（1）樂逗遊戲高級數據分析師撰寫，資深R語言技術工程師近10年數據挖掘與分析經驗總結。

（2）以解決遊戲行業的具體問題為目標，技術和業務雙重導嚮，係統闡述遊戲數據分析與挖掘的技術、方法論和工具，以及遊戲業務的理解與思考。

內容簡介

　　

這是一部從大數據技術和遊戲業務雙重維度講解如何利用結果數據指導商業決策的實戰性著作，樂逗遊戲高級數據分析師撰寫，是他近10年數據挖掘與分析經驗的總結。

傳統的數據分析類圖書重技術而輕業務，本書二者並重：技術方麵，以遊戲數據的挖掘與分析為核心，輻射遊戲數據處理的各個環節，係統講解遊戲數據挖掘與分析的技術、方法論和工具；業務方麵，所有案例的講解過程中都對相關業務進行瞭重點解讀，旨在加深數據分析師對遊戲業務的理解和思考，從而更好地利用R語言技術解決遊戲數據處理中的各種復雜問題。

第一部分：基礎篇（第1~4章）

主要講解瞭遊戲數據分析的流程，以及進行遊戲數據分析所需要掌握的R語言技術和相關工具（軟件包）的使用方法，這是利用R語言進行數據分析必備的基礎。

第二部分：實戰篇（第5~11章）

詳細講解瞭遊戲數據的預處理、常用分析方法、玩傢路徑分析和用戶數據分析等核心內容，包含遊戲數據分析全流程的技巧和方法論，以及對遊戲業務的深入思考。

第三部分：提高篇（第12~13章）

詳細介紹瞭R語言的圖形界麵工具Rattle和Web開發框架shiny包的使用，能幫助數據分析師們解決更復雜的問題。

　　

作者簡介

謝佳標

資深數據分析與挖掘專傢，有近10年的數據挖掘與分享相關工作的經驗；曾經從事過電商、電購、電力和遊戲等行業，熟悉不同行業的數據特點，有豐富的利用R語言進行數據挖掘實戰經驗。微軟中國有價值專傢（MVP）。

目前供職於國內知名遊戲公司——樂逗遊戲，任高級數據分析師。作為創夢天地數據挖掘組負責人，帶領團隊搭建用戶畫像標簽庫和智能推薦係統，對遊戲數據進行深度挖掘， 主要利用R語言進行大數據的挖掘和可視化工作。

多次受邀在中國R語言大會上發錶演講，曾受邀在中山大學、貴州大學、華南師範大學、廈門大學等多所高效做R語言主題分享。同時還研發瞭《R語言基礎培訓》《數據分析之R語言實戰》《機器學習與R語言實踐》《Rattle：可視化數據挖掘工具》《R語言行業案例實戰》等有影響力的精品課程，閤著有《R語言與數據挖掘》和《數據實踐之美》等書籍

精彩書評

　　

名傢推薦：

“用戶導嚮，數據驅動”一直是樂逗遊戲運營的原則，隨著公司業務的增長，我們積纍瞭海量的用戶遊戲數據，如何有效地分析和應用數據是關鍵！利用數據科學方法從數據中發掘用戶的潛在價值、評估産品質量是每傢企業的核心競爭力。佳標將自己多年遊戲數據分析的經驗寫進本書，理論與實踐相結閤，旨在幫助讀者更好地瞭解數據科學實踐的方法和技巧。

——陳湘宇　樂逗遊戲CEO

大數據是一把雙刃劍，在帶來巨大價值的同時，也帶來很多挑戰。DT時代所積纍的海量數據本身並無意義，真正的意義體現在對含有信息的數據所進行的專業化處理。本書以R語言為分析工具，通過大量真實遊戲案例，演繹數據價值的發現、評估和挖掘過程，展示瞭一個職業數據分析師紮實的統計、計算機、遊戲業務方麵的知識，值得各層次的數據領域從業者參考與藉鑒。

——湯銀纔　華東師範大學經濟與管理學部統計學院教授

這是一本能夠學到知識的書。作為數據分析和挖掘的老兵，謝佳標先生深度解析瞭遊戲行業的分析流程，帶給讀者的，不僅僅是流暢的分析過程，還有豐富的實戰經驗。

——王學欽　中山大學教授/華南統計科學研究中心執行主任

R語言逐漸成為數據分析、挖掘與機器學習領域的重要工具。佳標憑藉近10年在遊戲公司從事大數據挖掘和可視化工作的實戰經驗，結閤大量的遊戲數據分析案例，深入淺齣地講解瞭遊戲數據分析與挖掘過程的多項重要知識：數據探索、數據預處理、模型構建、玩傢路徑分析和用戶分析等。本書將 R 語言與遊戲數據分析有機融閤，同時將R語言應用輻射至整個數據分析領域，不僅對從事遊戲數據處理的讀者有極高的參考價值，而且對希望藉助R語言進行數據處理、分析、模型構建及可視化的讀者也很有價值。

——張良均　資深數據挖掘專傢/廣州泰迪智能科技總經理　

怎樣纔能做好遊戲數據分析師，是本書將會告訴你的！謝佳標以自己的親身實踐，講述瞭遊戲數據分析與挖掘的方法與技巧。全文以R語言貫穿，從項目調研到落地實施，處處以數據分析為導嚮，展示瞭R語言強大的數據處理能力。做好遊戲數據分析，讓數據為玩傢服務。

——張丹　資深R語言專傢/《R的極客理想》係列圖書作者

　　

目錄

目錄 Contents

前言

第一篇　基礎篇

第1章　什麼是遊戲數據分析2

1.1　為什麼要對遊戲進行分析2

1.2　遊戲數據分析的流程3

1.3　數據分析師的能力要求4

1.4　小結8

第2章　必備R語言基礎9

2.1　開發環境準備和快速入門9

2.2　數據對象19

2.3　數據導入30

2.4　小結42

第3章　R語言繪圖重要技術43

3.1　常用圖形參數43

3.2　低級繪圖函數48

3.3　高級繪圖函數57

3.4　小結69

第4章　高級繪圖工具70

4.1　lattice包繪圖工具70

4.2　ggplot2包繪圖工具93

4.3　交互式繪圖工具103

4.4　小結132

第二篇　實戰篇

第5章　遊戲數據預處理134

5.1　數據抽樣134

5.2　數據清洗143

5.3　數據轉換158

5.4　數據啞變量處理162

5.5　小結165

第6章　遊戲數據分析的常用方法166

6.1　遊戲數據可視化166

6.2　遊戲數據趨勢分析169

6.3　遊戲數據相關分析179

6.4　 遊戲數據中的降維技術186

6.5　小結191

第7章　漏鬥模型與路徑分析192

7.1　漏鬥模型與路徑分析的主要區彆和聯係192

7.2　漏鬥模型193

7.3　路徑分析197

7.4　小結208

第8章　留存分析209

8.1　指標概述209

8.2　留存率的分析及預測212

8.3　用戶流失預測218

8.4　小結238

第9章　用戶分析239

9.1　用戶分類239

9.2　LTV244

9.3　用戶物品購買關聯分析247

9.4　基於用戶物品購買智能推薦259

9.5　社會網絡分析264

9.6　小結279

第10章　渠道分析280

10.1　渠道分析的意義280

10.2　建立渠道數據監控體係282

10.3　渠道用戶質量評級293

10.4　小結298

第11章　收入分析299

11.1　宏觀收入分析299

11.2　遊戲經濟與用戶關係分析302

11.3　RFM模型研究310

11.4　小結316

第三篇　提高篇

第12章　Rattle：可視化數據挖掘工具318

12.1　Rattle簡介及安裝318

12.2　功能預覽319

12.3　數據導入320

12.4　數據探索333

12.5　數據建模348

12.6　模型評估360

12.7　小結364

第13章　快速搭建遊戲數據分析平颱365

13.1　shiny快速入門365

13.2　shinydashboard包375

13.3　案例一：搭建數據可視化原型379

13.4　案例二：用戶細分及付費預測平颱388

13.5　案例三：渠道用戶打分平颱395

13.6　小結402

R語言遊戲數據分析與挖掘 下載 mobi epub pdf txt 電子書

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暫時還沒看，等看後再來評價

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Python數據科學實踐指南

評分☆☆☆☆☆

這個係列的書看著就很有逼格

評分☆☆☆☆☆

非常不錯，我很喜歡。值得購買

評分☆☆☆☆☆

還沒看。 應該不錯。

評分☆☆☆☆☆

此用戶未填寫評價內容

評分☆☆☆☆☆

書很詳實，比想象中的案例分析要對。

評分☆☆☆☆☆

不錯的書，好好學習，湊滿10個字

評分☆☆☆☆☆

對裏麵的預測的章節有興趣也好奇，加油(? •?_•?)?

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