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内容简介

　　《仿真建模与分析（原书第5版）》对离散事件系统仿真的重要方面进行了阐述，主要内容包括仿真建模入门、复杂系统建模、仿真软件、基础概率知识、仿真模型的建立、输入概率分布的选择、随机数发生器、随机变数的产生、单系统输出数据的分析、不同系统配置的比较、方差的缩减、实验设计与优化，以及基于Agent的仿真和系统动力学等。本书适合作为工程、计算机科学等相关专业的仿真课程教材，也可以供相关专业人士使用。

目录

出版者的话
译者序
作者简介
符号表
前言
第1章 仿真建模入门
1.1 仿真的本质
1.2系统、模型及仿真
1.3离散事件仿真
1.3.1 时间推进机制
1.3.2离散事件仿真模型的组件与
结构
1.4单服务台排队系统的仿真
1.4.1问题描述
11 4.2直观解释 ’
1.4.3程序组织与逻辑
1.4.4 C程序
1-4.5仿真输出与讨论
1.4.6其他终止规则 。
1.4.7事件和变量的确定
1.5库存系统的仿真
1.5.1问题描述
1.5.2程序组织和逻辑
1.5.3 C程序
1.5.4仿真输出和讨论
1.6 并行／分布式仿真和
高层体系结构
1.6.1并行仿真 。
1.6.2分布式仿真和高层体系结构
1.7 -个有效的仿真研究的步骤
1.8仿真的优点、缺点和缺陷
附录1A固定增量时间推进
附录1B排队系统入门
习题
第2章 复杂系统建模
2.1 引言
2.2仿真中的表处理
2.2.1计算机中存储表的方法
2.2.2链式存储分配
2.3简单仿真语言：Simlib
2.4 单服务台排队系统的Simlib
仿真
2.4.1问题描述
2.4.2 Simlib程序
2.4.3仿真输出与讨论
2.5分时计算机模型
2.5.1问题描述
2.5.2 Simlib程序
2.5.3仿真输出与讨论
2.6可换队的多出纳台银行
2.6.1问题描述
2.6.2 Simlib程序
2.6.3仿真输出与讨论
2.7加工车间模型
2.7.1问题描述
2.7.2 Simlib程序
2.7.3仿真输出与讨论
2.8高效的事件表处理
附录2A Simlib的C代码
习题
第3章 仿真软件
3.1 引言
3.2仿真软件包与编程语言的
比较
3.3仿真软件分类
3.3.1通用与面向应用的仿真软件包的
比较
3.3.2建模方法
3.3.3通用建模元素
3.4期望的软件特点
3.4.1通用能力
3.4.2软硬件需求
3.4.3动画和动态图形
3.4.4统计能力
3.4.5客户支持和文档
第4章基础概率与统计回顾
第5章建立有效、可信、适度详细的仿真模型
第6章输入概率分布的选择
第7章随机数发生器
第8章随机变量的产生
第9章单系统输出数据分析
第10章比较不同的系统配置
第11章方差缩减技术
第12章实验计划与优化
第13章基于Agent的仿真及系统动力学
附录相关分布的临界点
参考文献
中英文名词对照

前言/序言

　　本书第5版的目标和前4版仍然保持一致：提供仿真研究的所有重要方面综合的与最新的进展，包括建模、仿真软件、模型校验和确认、输入建模、随机数发生器、随机变量和过程的产生、统计设计和仿真实验的分析，以及强调像制造这样的最重要的应用领域。　　本书旨在促进读者直观理解仿真与建模，并以技术上正确但更清晰的方式来阐述它们。全书有许多例子和习题，并有广泛的仿真参考文献和著作以供读者进一步研究。　　本书可作为各种课程的基本内容，例如：　　·工程、制造、商业或计算机科学专业的高年级大学生或低年级研究生的第一门课（第1～4章以及第5～9章和第13章的一部分）。在结束该课程时，学生要准备进行完整而有效的仿真学习，并进行高级仿真课程的学习。　　·上述任意学科的研究生的第二门仿真课程（第5～12章的大部分）。完成该课程后，学生应该熟悉仿真学习中更高级的方法学问题，也应该准备理解并进行仿真研究。　　·作为运筹学和管理科学中通用课程一部分的仿真导论（第1章、第3章、第5章、第6章、第9章及第13章的一部分）。　　对用本书作为教材的教师来说，可以从网址www. mhhe. com/law下载各种教学辅助支撑资料。这些资料包括习题答案的全集，第1章、第2章和第7章中的全部仿真模型以及随机数发生器的代码。　　本书还可以作为仿真从业者和研究人员的权威参考书。本书末尾对作者本人的诸多实践和咨询项目的实际例子进行了详细讨论。作者还做了巨大努力将主题与相关的研究文献联系起来，既有纸质的，也有在线的，并保持这些材料实时更新。理解本书的前提是有微积分、概率与统计学方面的基础知识（虽然第4章也涉及这些主题），以及会用计算机做一些实验。对第1章和第2章，读者还应该熟悉通用编程语言，例如C语言。偶尔书中也会用到少量的线性代数或矩阵理论。较深或有技术难度的内容放在标有星号的节中或在各章的附录中。　　对第4版的内容进行了大量的修改和补充完成了第5版，但结构绝大部分仍然保持相同。第1章中部分仿真内容移到第13章，留到后面讨论。第2章关于复杂系统建模的内容已经更新，反映了有效事件列表管理的最新研究内容。第3章进行了重写和扩展，反映了仿真软件的最新进展，给出了三个用通用仿真软件包实现的一个通用的仿真案例。第4章讨论了置信区间与假设检验，补充了较多新内容，这一章中概率与统计学方面的基础知识为后面章节提供了基础。第5章对校验和标定做了更为清楚的区别，以避免混淆两者。　　第6章说明了输入模型不确定性和模型到达过程的最新进展。第7章提供了最有用的随机数发生器。第8章少量更新了关于随机变量和随机过程产生的内容。许多统计设计与分析方法在第9～12章进行扩展和更新，以反映当前的实践水平和近期的研究进展。特别是，第9章综合讨论了用于估计仿真系统的稳态均值的最新方法。更新了第10章中排序与选择程序的讨论以反映其较新的、有效的方法，这些方法并非基于传统的一致区间方法。第11章涉及的方差缩减技术仅有少量改动。第12章讨论了广泛得多且独立的经典实验设计与元模型，还特别强调了哪些设计和元模型专门用于仿真模型。新增的第14章讨论制造系统仿真，内容参见本书的配套网站，而不包含在纸质书里。第14章中关于制造系统仿真应用和最新仿真软件包的内容已经进行了同步更新。本书增加了第13章，讨论了基于Ag。nt的仿真和系统动力学，以及在第4版第1章中提及的其他类型的仿真。学生版的?ExpertFit分布拟合软件可以在本书配套网站中找到，它可以用来分析第6章例子和习题中相关的数据集。为了方便读者阅读和节约篇幅，书后列出了所有参考文献。最后的中英文名词对照增强了本书作为参考文献的价值。　　www. CourseSmart. com网站上有本书的电子版。在该网站中购买电子版图书可以节约购买纸质书的费用，减少环境污染，也可利用网站上的工具进行学习。CourseSmart电子书可以在线阅读和下载到计算机上。电子书允许读者全文搜索、高亮显示与注释，以及与别人共享注释。CourseSmart电子书在任何一个地方都可以使用，访问www. CourseSmart. com可以了解很多细节和试读样章。　　首先应该感谢本人以前的合作者David Kelton，他对本书的前三版做出了巨大贡献。　　第5版的评审人员给予了我极大的帮助并对初稿给出了深入的反馈意见，从而使本书在内容和表达两个方面都得到了极大的加强。这些评审人员有：Christos Alexopoulos（佐治亚理工学院），Russell Barton（宾夕法尼亚州立大学），Chun-Hung Chen（乔治梅森大学），Shane Henderson（康奈尔大学），Jack Kleijnen（蒂尔堡大学），Pierre I．'Ecuyer（蒙特利尔大学），Michael North（美国阿贡国家实验室），以及Douglas Samuelson（InfoI。ogix公司）。　　……
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