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內容簡介

本書主要介紹經濟管理數據的多變量R語言分析的理論與實踐指導，係統論述數據統計分析的基本理論和方法，並結閤R語言分析運算，力求理論與實際應用並重，具有基本統計知識的讀者就可讀懂本書。作者建立瞭本書的R語言學習博客（Rstat.leanote.com），書中的數據、代碼、例子、習題都可直接在網上下載使用。??

作者簡介

?? 王斌會，暨南大學管理學院教授、博士生導師，研究方嚮：統計信息與決策支持係統，經濟管理統計方法及其應用，數量經濟研究。??

目錄

??第二版前言
1 引言
2 數據收集過程
3 數據處理步驟
4 基本統計描述
5 隨機變量及其分布
6 基本統計推斷方法
7 基本統計分析模型
8 R語言的高級應用
9 R語言大數據分析入門
附錄 RStudio簡介
參考文獻??

精彩書摘

　　《數據統計分析及R語言編程（第二版）》：
　　（3）R是一套完整的數據處理、計算和繪圖軟件係統。其功能包括：數據存儲和處理係統；數組運算工具（其嚮量、矩陣運算方麵的功能尤其強大）；完整連貫的統計分析工具；優秀的統計製圖功能；簡便而強大的編程語言；可操縱數據的輸入和輸齣；可實現分支、循環；用戶可自定義功能。與其說R是一種統計軟件，不如說R是一種統計計算的環境，因為R語言提供瞭大量的統計程序，用戶隻需指定數據庫和若乾參數便可進行統計分析。R的思想是：它可以提供一些集成的統計工具，但是它更大量提供各種統計計算的函數，從而使用戶能靈活地進行數據分析，甚至創造齣符閤需要的新的統計計算方法。
　　（4）由於R語言具有強大的編程計算功能和豐富的附加包，進行科學研究極其方便，需要哪方麵的統計分析，隻要調用其相應的包即可。
　　R語言進行統計分析的劣勢在於R語言的靈活性，同時也是一把雙刃劍，即需要我們通過編程方式來進行統計分析。到目前為止R語言還缺少一個像S—PLUS、SPSS那樣的菜單界麵，這對那些不具編程經驗和對統計方法掌握得不是很好的用戶是一大挑戰，也是妨礙其在一般人群中推廣的一大障礙。但情況也在不斷改變中，如RStudio和Rcmdr就是用於方便數據分析的R語言編程環境。
　　……
數據統計分析及R語言編程（第二版） 下載 mobi epub pdf txt 電子書

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