MATLAB R2016a完全自学一本通 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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刘浩 著

图书标签:

• MATLAB
• R2016a
• 自学
• 教程
• 编程
• 科学计算
• 工程计算
• 数学软件
• 入门
• 完全自学
• 一本通

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121300905

版次：1

商品编码：12010909

包装：平装

开本：16开

出版时间：2016-12-01

用纸：胶版纸

页数：672

字数：1075200

正文语种：中文

产品特色

编辑推荐

适读人群 ：本书结构严谨、内容全面、图文并茂、实例丰富，既适合信号处理、通信工程、自动控制、机械电子、自动化、电力电气等专业的本科生、研究生、教师和科技工作者学习使用，也可以作为广大MATLAB爱好者的自学用书。

真正的MATLAB入门书、进阶、实践一本通美国MathWorks公司推荐用书

内容简介

　　本书面向MATLAB的初中级读者，在介绍MATLAB R2016a集成环境的基础上，对MATLAB使用中常用的知识和工具进行了详细的介绍，书中各章均提供了大量有针对性的算例，供读者实战练习。根据内容的侧重点不同，全书分为4部分共24章：第1～5章为基础部分；第6～10章为数学应用部分；第11～19章为工程应用部分；第20～24章为知识拓展部分，由于篇幅受限，此部分内容为电子书形式，请到指定地址下载。

作者简介

　　刘浩，男，毕业于天津工业大学。04年获得Adobe系列产品专家证书，ACCD平面设计师证书，CEAC国家信息产业平面设计师证书。上海碧海金沙设计总监，上海Nordri设计工作室（上海诺睿网络信息科技有限公司）创始人兼任设计总监，北京拓扑人咨询高级顾问，wpsoffice签约讲师，复旦MBA港大项目组签约讲师。

内页插图

目录

第一篇
第1章MATLAB R2016a 概述...............1
1.1 MATLAB R2016a简介................2
1.1.1 MathWorks及其产品概述........ 2
1.1.2 MATLAB 与其他数学软件....... 2
1.1.3 MATLAB 的主要特点.............. 3
1.1.4 MATLAB 的系统组成.............. 3
1.1.5 MATLAB 应用程序简介........... 4
1.1.6 MATLAB R2016a新特性......... 5
1.2 MATLAB R2016a的目录结构.....6
1.3 MATLAB R2016a的工作环境.....7
1.3.1 菜单/工具栏............................... 8
1.3.2 命令行窗口................................ 9
1.3.3 工作区........................................ 9
1.4 MATLAB R2016a的通用命令... 10
1.5 MATLAB R2016a的文件管理... 11
1.5.1 当前文件夹浏览器和路径管
理器.......................................... 11
1.5.2 搜索路径及其设置.................. 12
1.6 MATLAB R2016a的帮助系统... 13
1.6.1 纯文本帮助.............................. 13
1.6.2 演示（Demos）帮助............... 14
1.6.3 帮助导航浏览器...................... 15
1.7 MATLAB使用初步.................... 15
1.8 本章小结..................................... 16
第2章MATLAB 基础知识...................17
2.1 数据类型..................................... 18
2.1.1 数值类型.................................. 18
2.1.2 逻辑类型.................................. 22
2.1.3 字符和字符串.......................... 24
2.1.4 函数句柄..................................26
2.1.5 结构体类型...............................28
2.1.6 数组类型..................................31
2.1.7 单元数组类型...........................32
2.1.8 map 容器类型...........................35
2.2 基本矩阵操作............................. 39
2.2.1 矩阵和数组的概念及其区别...39
2.2.2 矩阵的构造...............................40
2.2.3 矩阵大小及结构的改变...........44
2.2.4 矩阵下标引用...........................45
2.2.5 矩阵信息的获取.......................47
2.2.6 矩阵的保存和加载...................52
2.3 运算符......................................... 58
2.3.1 算术运算符...............................58
2.3.2 关系运算符...............................59
2.3.3 逻辑运算符...............................61
2.3.4 运算优先级...............................62
2.4 字符串处理函数......................... 62
2.4.1 字符串的构造...........................63
2.4.2 字符串比较函数.......................64
2.4.3 字符串查找和替换函数...........64
2.4.4 字符串——数值转换...............66
2.5 本章小结..................................... 66
第3章数组与矩阵...............................67
3.1 数组运算..................................... 68
3.1.1 数组的创建和操作...................68
3.1.2 数组的常见运算.......................71
3.2 矩阵操作..................................... 74
3.2.1 创建矩阵..................................74
3.2.2 改变矩阵大小...........................79
3.2.3 重构矩阵..................................81
3.3 矩阵元素的运算......................... 81
3.3.1 矩阵的加减运算...................... 82
3.3.2 矩阵的乘法运算...................... 83
3.3.3 矩阵的除法运算...................... 84
3.3.4 矩阵的幂运算.......................... 85
3.3.5 矩阵元素的查找...................... 85
3.3.6 矩阵元素的排序...................... 86
3.3.7 矩阵元素的求和...................... 87
3.3.8 矩阵元素的求积...................... 88
3.3.9 矩阵元素的差分...................... 88
3.4 矩阵运算..................................... 89
3.4.1 矩阵分析.................................. 89
3.4.2 矩阵分解.................................. 94
3.4.3 特征值和特征向量................ 100
3.5 稀疏矩阵................................... 102
3.5.1 稀疏矩阵的存储方式............ 103
3.5.2 稀疏矩阵的生成.................... 103
3.5.3 稀疏矩阵的运算.................... 107
3.6 本章小结................................... 108
第4章MATLAB 编程基础.................109
4.1 M文件编辑器........................... 110
4.2 变量....................................... 112
4.2.1 变量的命名............................ 112
4.2.2 变量的类型............................ 113
4.2.3 MATLAB 默认的特殊变量... 113
4.2.4 关键字.................................... 114
4.3 MATLAB的控制流.................. 114
4.3.1 顺序结构................................ 114
4.3.2 if-else-end 分支结构.............. 115
4.3.3 switch-case ............................. 117
4.3.4 try-catch 结构......................... 119
4.3.5 for 循环结构.......................... 120
4.3.6 while 循环结构...................... 121
4.4 控制程序流的其他常用指令... 122
4.4.1 return 指令.............................. 122
4.4.2 input 和keyboard 指令.......... 123
4.4.3 yesinput指令.......................... 123
4.4.4 pause指令.............................. 123
4.4.5 continue指令......................... 124
4.4.6 break指令.............................. 124
4.4.7 error

前言/序言

　　MATLAB R2016a是2016 年最新发行的MATLAB 版本，它为数据分析与处理提供了强大的工具。目前，MATLAB 已经在很多领域取得了成功应用。在这些领域的成功应用表明，MATLAB所代表的数据分析处理手段在科学、工程等方面将发挥重要的作用。
　　本书针对MATLAB R2016a 在部分与数学高度相关领域内的应用，引导读者掌握MATLAB的应用。
　　1．本书特点
　　由浅入深，循序渐进：本书以初、中级读者为对象，首先从MATLAB 的基础知识讲起，辅以MATLAB 在工程中的应用案例，帮助读者尽快掌握MATLAB 进行科学计算及工程分析的技能。
　　步骤详尽，内容新颖：本书结合作者多年MATLAB使用经验与实际工程应用案例，对MATLAB 软件的使用方法与技巧进行详细讲解。本书内容新颖，讲解过程辅以相应的图片，使读者在阅读时一目了然，从而快速掌握书中所讲内容。
　　实例典型，轻松易学：通过学习实际工程应用案例的具体操作是掌握MATLAB 最好的方式。本书通过应用案例，透彻、详尽地讲解了MATLAB 在各方面的应用。
　　2．本书内容
　　本书分为4 部分共24 章，面向MATLAB 的初、中级读者。在介绍MATLAB R2016a集成环境的基础上，对MATLAB 使用中常用的知识和工具进行详细的介绍，书中各章均提供大量有针对性的算例，供读者实战练习。
　　（1）第1～5 章为基础部分，讲解MATLAB R2016a概述、MATLAB基础知识、数组与矩阵、MATLAB编程基础及数据可视化等。
　　第1章：MATLAB R2016a概述第2章：MATLAB 基础知识
　　第3章：数组与矩阵第4章：MATLAB 编程基础
　　第5章：数据可视化
　　（2）第6～10章为数学应用部分，讲解数据分析、符号数学计算和概率统计等。
　　第6章：数据分析第7章：符号数学计算
　　第8章：概率统计第9章：数学建模函数
　　第10章：经典智能算法
　　（3）第11～19 章为工程应用部分，讲解偏微分方程、优化、图像处理、信号处理、
　　小波分析、神经网络等工具箱，Simulink 仿真基础及应用，Stateflow建模与应用等。
　　第11章：偏微分方程工具箱第12章：优化工具箱
　　第13章：图像处理工具箱第14章：信号处理工具箱
　　第15章：小波分析工具箱第16章：Simulink 仿真基础
　　第17章：Simulink 仿真应用第18章：Stateflow建模与应用
　　第19章：神经网络工具箱
　　（4）第20～24 章为知识拓展部分，讲解句柄图形对象、图形用户界面、文件读取I/O、MATLAB编译器和外部接口应用介绍等内容。由于篇幅受限，此部分内容为电子书形式。
　　第20章：句柄图形对象第21章：图形用户界面
　　第22章：文件读取I/O 第23章：MATLAB编译器
　　第24章：外部接口应用介绍
　　3．读者对象
　　本书适合于MALTAB初学者和期望提高MATLAB数据分析及Simulink建模仿真工程应用能力的读者，具体说明如下：
　　初学MATLAB的技术人员广大科研工作人员
　　大中专院校的教师和在校生相关培训机构的教师和学员
　　参加工作实习的“菜鸟”MATLAB爱好者
　　4．读者服务
　　为了方便解决本书疑难问题，读者在学习过程中遇到与本书有关的技术问题，可以发送邮件到邮箱caxart@126.com，或者访问博客http://blog.sina.com.cn/caxart，编者会尽快给予解答，我们将竭诚为您服务。
　　5．本书作者
　　本书由刘浩、韩晶编著，其中第1～8 章、第17～24 章由刘浩编写，第9～16 章由韩晶编写，另外丁金滨、白明辉、吕小军、武立军、张辉、丁学英、王伟、何嘉扬、徐玉霞、王淑明、王俊峰、王菁、白羽为本书的编写提供了大量的素材及技术支持，在此一并表示感谢。
　　虽然作者在本书的编写过程中力求叙述准确、完善，但由于水平有限，书中欠妥之处在所难免，希望读者和同仁能够及时指出，共同促进本书质量的提高。
　　最后再次希望本书能为读者的学习和工作提供帮助！

《MATLAB R2016a完全自学一本通》内容详尽，覆盖了从入门到进阶的MATLAB R2016a学习全过程。本书旨在为广大工程技术人员、科研人员、在校学生以及对MATLAB感兴趣的自学者提供一个系统、实用、易懂的学习指南。 核心内容与特点： 本书将MATLAB R2016a的强大功能及其在各个领域的应用，以循序渐进、理论与实践相结合的方式呈现。内容涵盖了MATLAB R2016a的基础知识、核心命令、编程技巧，以及在科学计算、数据分析、信号处理、图像处理、控制系统设计、数值仿真等方面的应用实例。 1. MATLAB R2016a基础入门： 软件安装与环境配置： 详细介绍MATLAB R2016a的安装步骤，以及工作区、命令窗口、编辑器、路径管理等基本界面的使用方法。 基本数据类型与变量： 讲解MATLAB中各种基本数据类型，如数值型（整型、浮点型）、逻辑型、字符型，以及变量的定义、赋值与管理。 运算符与表达式： 详述算术运算符、关系运算符、逻辑运算符、赋值运算符等，并讲解如何在MATLAB中构建和求值表达式。 控制流语句： 深入剖析条件语句（if-else-end, switch-case-otherwise-end）和循环语句（for, while, continue, break），并辅以大量范例，帮助读者掌握程序逻辑控制。 函数与脚本： 讲解如何创建和调用用户自定义函数，理解脚本文件与函数文件的区别与联系，学习函数参数传递和返回值。 2. MATLAB R2016a核心功能详解： 矩阵与数组运算： MATLAB最核心的优势在于其强大的矩阵运算能力。本书将详细介绍矩阵的创建、索引、切片、维度操作，以及矩阵的各种运算，如加减乘除、转置、求逆、行列式、特征值等。 数据可视化与绘图： 掌握MATLAB强大的绘图功能是必不可少的。本书将从基础的二维绘图（plot, scatter, bar, hist等）讲到三维绘图（plot3, mesh, surf等），再到图形的修饰与美化（坐标轴、图例、标题、线型、颜色等），以及多图绘制和图形导出。 多项式运算： 介绍如何用向量表示多项式，并进行多项式的加减乘除、求根、求导、积分等运算。 字符串处理： 学习MATLAB提供的字符串函数，实现字符串的查找、替换、连接、分割、格式化等操作。 文件I/O操作： 掌握如何读写各种格式的文件，包括文本文件（.txt）、CSV文件（.csv）、Excel文件（.xls, .xlsx），以及二进制文件和MAT文件（.mat）。 3. MATLAB R2016a高级编程与应用： 面向对象编程（OOP）： 介绍MATLAB中类、对象、属性、方法等概念，以及如何利用面向对象的方法组织和管理复杂程序。 MEX文件编程： 讲解如何利用C/C++或Fortran编写MEX文件，与MATLAB混合编程，以提高计算效率。 GUI设计： 介绍MATLAB的GUIDE工具箱，从零开始设计和实现用户交互式图形界面应用程序，提升软件的可用性和可视化程度。 工具箱应用： 重点介绍MATLAB R2016a中几个关键且常用的工具箱，并展示其在具体问题中的应用。 信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）： 涵盖信号的生成、分析（FFT、频谱分析、滤波）、设计（FIR、IIR滤波器）等内容。 图像处理工具箱（Image Processing Toolbox）： 讲解图像的读取、显示、增强、变换、分割、滤波、形态学处理等。 控制系统工具箱（Control System Toolbox）： 介绍系统模型表示（传递函数、状态空间）、时域和频域分析、PID控制器设计、系统仿真等。 优化工具箱（Optimization Toolbox）： 讲解线性规划、二次规划、非线性规划、全局优化等算法的应用。 统计与机器学习工具箱（Statistics and Machine Learning Toolbox）： 涵盖描述性统计、假设检验、回归分析、分类器设计（SVM、决策树）、聚类分析等。 Simulink仿真环境： Simulink是MATLAB不可或缺的强大仿真平台。本书将详细介绍Simulink的基本原理、模块库的使用、模型的搭建、仿真参数的设置以及仿真结果的分析，并展示在各种工程领域（如控制系统、通信系统、电力系统）的仿真应用。 4. 实战案例与项目驱动： 本书摒弃了枯燥的理论堆砌，通过大量的实际工程问题和项目案例，引导读者学习MATLAB R2016a的实际应用。这些案例覆盖了： 数学建模与数值计算： 求解方程组、积分、微分方程，曲线拟合，优化问题等。 信号与图像处理： 音频信号降噪、图像锐化、边缘检测、人脸识别基础等。 控制系统设计与仿真： 自动驾驶系统仿真、机器人运动控制、电机控制等。 数据分析与可视化： 股票价格趋势分析、传感器数据处理、实验数据可视化等。 科学计算与工程仿真： 有限元分析基础、流体动力学初步仿真等。 本书的目标读者： 初学者： 对MATLAB R2016a零基础，希望快速入门并掌握其基本操作和核心功能。 在校学生： 学习数学、物理、工程（电气、机械、自动化、通信、计算机等）、经济、生物等专业，需要利用MATLAB进行课程学习、项目设计和论文研究。 工程技术人员： 在科研、设计、开发、测试等工作中，需要运用MATLAB进行数据处理、算法实现、系统仿真和性能分析。 科研人员： 在科学研究中，需要借助MATLAB进行数值计算、数据可视化、模型构建和实验验证。 自学者： 希望系统学习MATLAB R2016a，提升自身工程实践能力和解决实际问题的能力。 学习方法建议： 本书采用“讲、练、测”相结合的学习模式。每章在讲解理论知识后，都会提供大量的示例代码和练习题，帮助读者巩固所学。建议读者在阅读本书时，勤于动手实践，在MATLAB R2016a环境中亲手敲代码，运行示例，完成练习，并尝试将学到的知识应用于自己的实际问题中。 通过学习《MATLAB R2016a完全自学一本通》，读者将能够全面掌握MATLAB R2016a这一强大的工程计算与仿真平台，能够独立解决复杂的科学计算和工程问题，并为进一步深入学习更高级的MATLAB功能或相关领域打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

这本书真的太及时了，我一直在寻找一本能够从零开始、扎实地学习MATLAB的教程，市面上很多书要么讲得太浅，要么跳跃性太强，让我这种初学者望而却步。《MATLAB R2016a完全自学一本通》简直就是为我量身定制的！我最喜欢它循序渐进的讲解方式，从最基本的界面介绍、变量定义，到各种数据类型的操作，每一步都抠得很细致，让我能够真正理解MATLAB的工作原理，而不是死记硬背命令。特别是书中大量的实例，每一个都贴近实际应用，让我感觉学的知识马上就能派上用场。我尝试跟着书中的例子自己动手操作，发现代码的逻辑清晰，注释也很到位，即使遇到一点小问题，书里的讲解也能帮我快速找到原因并解决。而且，这本书的内容涵盖范围很广，不仅仅是基础的数值计算，还包括了图形绘制、符号计算、数据分析等多个方面，这些都是我在后续学习和研究中非常需要用到的技能。我特别欣赏书中对于一些高级功能的介绍，比如如何利用MATLAB进行图像处理，以及如何进行简单的GUI设计，这些内容让我对MATLAB的强大功能有了更深的认识，也激发了我继续深入学习的兴趣。总的来说，这本书的实用性和易学性都非常高，非常适合想系统学习MATLAB的朋友。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书的时候，我最大的感受就是它的“厚重感”，这不仅仅是物理上的厚度，更是知识深度的体现。我之前断断续续接触过一些MATLAB的零散知识，但总觉得缺乏系统性，遇到复杂问题时还是会卡壳。这本《MATLAB R2016a完全自学一本通》恰恰弥补了我的这个短板。它并非那种“点到为止”的入门手册，而是真正地把MATLAB的精髓一一剖析。从最底层的数值计算机制，到矩阵运算的效率优化，再到各种内置函数的原理讲解，这本书都做得非常到位。我尤其赞赏书中对算法的剖析，比如在介绍一些统计分析方法时，书中不仅给出了MATLAB的实现代码，还深入浅出地讲解了算法的逻辑和数学原理，让我知其然，更知其所以然。这对于我进行科学研究，需要对数据进行深入分析时，提供了巨大的帮助。书中的图表也非常精美，很多复杂的概念通过图示能够一目了然，大大降低了理解的难度。我曾花了不少时间研究书中关于数值积分和微分方程求解的部分，感觉收获颇丰，甚至能举一反三地应用到我的课题中。这本书不仅教会了我如何“使用”MATLAB，更教会了我如何“思考”如何用MATLAB来解决问题，这种思维方式的提升，对我来说价值连城。

评分☆☆☆☆☆

说实话，一开始我抱着试试看的心态买的这本书，毕竟MATLAB R2016a这个版本已经不算最新了，但我现在非常庆幸自己的选择。这本书的内容非常前沿，而且讲解得极其透彻。我印象最深的是关于 Simulink 的部分，这本书用非常直观的方式展示了如何通过模块化的设计来搭建复杂的仿真系统，而且对各个模块的功能和连接方式都做了详尽的解释。我之前一直觉得 Simulink 高深莫测，现在通过这本书，我能够自信地开始构建自己的仿真模型了。书中还讲解了如何利用MATLAB进行信号处理，比如傅里叶变换、滤波器设计等，这些在我的工程实践中是必不可少的。我跟着书中的例子，成功地对采集到的信号进行去噪和分析，效果非常好。而且，这本书的排版也很舒服，字体大小适中，章节划分清晰，阅读起来一点也不费劲。我还发现，书中对于错误处理和调试技巧的讲解也十分到位，这对于避免我们在编程过程中走弯路，提高效率起到了关键作用。总的来说，这本书的内容深度和广度都达到了一个令人惊喜的水平，让我对MATLAB有了全新的认识，也为我未来的学习和工作打下了坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

我是一个在校研究生，之前在做实验数据分析的时候，总是感觉用Excel或者其他软件处理起来效率不高，而且很多统计分析和绘图功能也比较有限，所以决心要好好学习MATLAB。市面上关于MATLAB的书籍很多，但很多都是针对特定领域的，或者讲得比较零散。《MATLAB R2016a完全自学一本通》这本书彻底改变了我的看法。它真的做到了“完全自学”，我从一个完全不懂MATLAB的小白，到现在能够熟练地进行数据导入、处理、可视化和简单的模型构建，这都是拜这本书所赐。书中不仅讲解了MATLAB的基本语法和函数，更重要的是，它教了我很多解决实际问题的思路和方法。比如，在讲解数据可视化的时候，书中不仅介绍了各种图表的绘制方法，还深入讲解了如何根据数据的特点选择合适的图表类型，以及如何通过图表来清晰地传达信息。这对于我撰写学术论文和进行成果展示非常有帮助。而且，这本书的语言风格非常朴实易懂，没有那些晦涩难懂的学术术语，让我能够轻松地跟随作者的思路。我尤其喜欢书中那些“小贴士”和“注意事项”，这些都是作者在多年教学和实践中总结出来的宝贵经验，能够帮助我们避免很多常见的错误。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对编程充满兴趣的在职工程师，我一直想找一本能让我快速上手、并且能应对实际工程问题的MATLAB书籍。《MATLAB R2016a完全自学一本通》这本书正好满足了我的需求。我之前接触过一些编程语言，但MATLAB的矩阵运算和强大的工具箱还是让我眼前一亮。这本书的优点在于，它能够非常巧妙地将MATLAB的理论知识与实际应用相结合。书中关于控制系统设计和信号处理的章节，对我来说简直是“干货满满”。我尝试着按照书中的步骤，利用MATLAB对我的产品进行性能仿真和参数优化，效果显著。这本书让我看到了MATLAB在工程领域的巨大潜力。此外，书中对于MATLAB的高级应用，比如如何编写自定义函数、如何进行代码优化以提高运行效率，以及如何利用MATLAB与其他软件进行交互等内容的讲解，都非常细致。这些对于我这样的工程师来说，是非常实用的技能。这本书的结构安排也很合理，每一章都围绕着一个主题展开，内容衔接自然，让我能够有条不紊地进行学习。这本书不仅是一本学习MATLAB的工具书，更是一本激发我解决工程问题的灵感之源。

评分☆☆☆☆☆

包装很好，物流很快，内容比较全，偏简单，放在手边备查。

评分☆☆☆☆☆

不错的商品 非常不错的商品

评分☆☆☆☆☆

单位一起买的，看着不错，就这样

评分☆☆☆☆☆

东西不错，再凑个字数，领取京豆

评分☆☆☆☆☆

物流非常快 书本质量优秀 适合刚刚入门Matlab的同学

评分☆☆☆☆☆

还不错耶 还不错 一直用京东购买生活用品

评分☆☆☆☆☆

很好用！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

评分☆☆☆☆☆

收到一本没有封装的书，很是无语，但想到一书能让多人收益也就释然了

评分☆☆☆☆☆

帮朋友买的，听说挺好的！