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編輯推薦

　　市麵上N0.1本關於Hadoop與Spark大數據處理技巧的教程，提供瞭豐富的算法和工具。

內容簡介

　　《數據算法：Hadoop/Spark大數據處理技巧》介紹瞭很多基本設計模式、優化技術和數據挖掘及機器學習解決方案，以解決生物信息學、基因組學、統計和社交網絡分析等領域的很多問題。這還概要介紹瞭MapReduce、Hadoop和Spark。
　　主要內容包括：
　　■ 完成超大量交易的購物籃分析。
　　■ 數據挖掘算法（K-均值、KNN和樸素貝葉斯）。
　　■ 使用超大基因組數據完成DNA和RNA測序。
　　■ 樸素貝葉斯定理和馬爾可夫鏈實現數據和市場預測。
　　■ 推薦算法和成對文檔相似性。
　　■ 綫性迴歸、Cox迴歸和皮爾遜（Pearson）相關分析。
　　■ 等位基因頻率和DNA挖掘。
　　■ 社交網絡分析（推薦係統、三角形計數和情感分析）。

作者簡介

　　Mahmoud Parsian，計算機科學博士，是一位熱衷於實踐的軟件專傢，作為開發人員、設計人員、架構師和作者，他有30多年的軟件開發經驗。目前領導著Illumina的大數據團隊，在過去15年間，他主要從事Java (服務器端)、數據庫、MapReduce和分布式計算的有關工作。Mahmoud還著有《JDBC Recipes》和《JDBC Metadata， MySQL，and Oracle Recipes》等書（均由Apress齣版）。

目錄

精彩書摘

前言/序言

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