具体描述
内容简介
该书通过重点介绍现代概率论的分析思路与其所用的分析工具之间的相辅相成的关系，相当详细地介绍了现代概率论。第2版中的练习题超过750道，并且对Levy过程、大偏差理论、Banach空间上的Gauss测度、Wiener测度与偏微分方程的关系等添加了许多新的素材。书的第1部分介绍了独立随机变量、中心极限现象、弱收敛性的通用理论及其几种应用，以及关于函数空间上的Gaussian和Markovian测度理论。
作者简介
Daniel W. Stroock（D.W. 斯特鲁克，美国）是国际知名学者，在数学界享有盛誉。本书凝聚了作者多年科研和教学成果，适用于科研工作者、高校教师和研究生。
前言/序言
用户评价
这本书的逻辑结构设计非常出色，使得知识的传递呈现出一种自然而流畅的递进关系。它并非零散地堆砌知识点，而是将概率论的各个部分有机地联系起来，形成一个完整的知识体系。开篇通常会从最基础的概念入手，比如样本空间、事件、概率的公理化定义，为后续内容的展开奠定坚实的基础。随后，会逐步过渡到随机变量及其分布，再到多维随机变量、期望、方差等核心概念。书中在引入新概念时，总是会巧妙地与之前学过的知识联系起来，强调它们之间的内在联系和发展演变。我发现，作者在章节之间的过渡处理得非常自然，不会有突兀感，阅读体验非常连贯。例如，在讲解离散型随机变量之后，很自然地就引入了连续型随机变量，并在此基础上讨论了常见的连续分布。这种循序渐进的编排方式，使得复杂的问题变得易于理解和掌握。此外，书中还很注重知识点的融会贯通，经常会在后面的章节中回顾并应用前面学过的概念，这有助于加深读者的理解和记忆，避免“学完就忘”的情况发生。
评分这本书对于概念的解释，可以说做到了细致入微，并且采用了多种教学方法来确保读者能够真正理解。它不像有些书那样，只是简单地给出定义和公式，而是会花费大量的篇幅去阐述这些概念的起源、意义以及它们在不同情境下的表现。例如，在介绍“事件”这个基本概念时，作者首先从日常生活中“下雨”、“考试通过”等例子入手，让读者对“事件”产生直观的认识，然后再引入集合论中的精确定义。对于一些容易混淆的概念，比如“条件概率”和“联合概率”，书中会通过对比的方式，明确指出它们的区别和联系，并辅以大量的图示和具体计算例子。我尤其欣赏书中对于“期望”和“方差”的讲解，作者不仅给出了数学上的定义，还深入分析了它们所代表的含义，比如期望可以理解为一种平均情况，而方差则衡量了数据点相对于期望的离散程度。这些细致的解释，让我不仅记住了公式，更理解了公式背后的物理意义和数学逻辑。甚至一些看似基础的术语，书中也会给出详细的解释，例如“样本空间”、“概率测度”等，这使得本书的学习门槛相对较低，非常适合初学者。
评分我发现这本书在内容组织上，非常注重知识的系统性和连贯性，这使得学习过程如同乘坐一辆平稳前进的列车，稳步驶向知识的终点。它并没有将概率论拆分成一个个孤立的知识点，而是将它们串联成一个完整的知识网络。从最基础的随机性概念讲起，逐渐引入事件、概率、随机变量，再到概率分布，以及更复杂的期望、方差、协方差等概念。书中在引入多维随机变量时，会明确指出其与一维随机变量的关系，以及它们在描述更复杂随机现象时的优势。我非常欣赏书中对于“中心极限定理”的讲解，它不仅仅是给出了一个定理的表述，而是详细地分析了它为何如此重要，它在统计学中扮演的角色，以及它如何解释现实世界中许多分布的普适性。这种对知识点之间内在联系的强调，让我能够更深刻地理解每个概念的意义，而不是孤立地记忆。此外，书中在介绍某些概念时，还会回顾并应用之前学过的知识，例如，在讲解连续型随机变量的期望时，会引用离散型随机变量期望的定义，并说明其推广。这种反复的提及和应用，极大地加深了我对知识的记忆和理解。
评分这本书的练习题部分，我必须给予高度评价。它不仅仅是简单地重复课堂内容，而是精心设计了一系列难度和类型各异的习题，旨在全面检验和巩固读者对所学知识的掌握程度。从基础概念的判断题、填空题，到需要综合运用多个概念才能解决的应用题，再到一些具有挑战性的证明题，几乎涵盖了所有可能出现的情况。我特别喜欢书中按章节划分的练习题，这样我可以在学完一章内容后，立即进行针对性的练习，及时发现自己的薄弱环节。而且，练习题的难度梯度设置非常合理，开始时是一些相对简单的题目，让我建立自信，然后逐渐增加难度，不断挑战我的思维极限。一些题目还结合了实际应用场景，比如金融、工程、医学等领域，这让我深刻体会到概率论在现实世界中的重要性和广泛应用性，也激发了我学习的兴趣。更让我惊喜的是，部分难题后面还附带了解题思路提示，这在很多教材中是不多见的。当我在某个难题上卡壳时，这些提示就像一盏指路明灯，帮助我找到解题的关键点，而不是直接给出答案，这更能锻炼我的独立思考能力。总而言之，这本书的练习题是学习过程中不可或缺的一部分，它有效地将理论知识转化为实践能力。
评分这本书在语言表达方面，给我留下了深刻的印象。它采取了一种既严谨又不失亲切的叙述风格，使得原本可能枯燥乏味的数学概念变得生动有趣。作者在解释复杂的数学概念时，常常会使用形象的比喻和贴近生活的例子，将抽象的理论具象化，从而大大降低了理解的难度。例如，在解释“大数定律”时，作者会用掷硬币的次数越多，正面朝上的频率越接近理论概率0.5来打比方，这种直观的类比让我一下子就抓住了这个定律的核心思想。同时，书中在运用数学术语时，也力求准确和规范，确保了学术的严谨性。但与此同时，作者并没有完全沉浸在冰冷的数学符号中，而是会穿插一些富有启发性的评注，或者分享一些概率论发展史上的趣闻轶事，这些都为原本严肃的学术内容增添了一抹亮色，让阅读过程更加轻松愉快。即使是对于一些非常抽象的定义，作者也会通过多角度的阐释，力求让读者从不同的角度去理解，例如，对于“独立性”这个概念，书中会从不同概率的角度给出等价的定义，并辅以各种图示和具体例子，确保读者能够全面掌握。
评分这本书的排版设计确实令人眼前一亮，虽然我不是设计专业人士，但从一个普通读者的角度来看，它在视觉上给了我一种清晰、有序的感觉。纸张的质感摸起来很舒服，不是那种粗糙的复印纸，而是带有一定的厚度和光泽度，即便是长时间翻阅，手感也相当不错。封面设计上，虽然是学术书籍，但并没有显得过于枯燥乏味，反而传递出一种严谨又不失深度的学术气息，这让我对即将开始的阅读之旅充满了期待。翻开书页，字体大小适中，行间距也处理得恰到好处，不会让人感觉拥挤，也不会显得太空旷。即使在光线不是特别充足的环境下阅读，眼睛也不会轻易感到疲劳。书中的插图（虽然概率论可能插图不多，但即便有，比如一些图示化的概念解释）也足够清晰，线条流畅，颜色搭配得当，能够有效地辅助理解抽象的数学概念。目录的设置也相当人性化，条理清晰，方便我快速定位到自己需要查找的部分，或者根据自己的学习进度来安排阅读顺序。每章的开头都会有一个简要的概述，介绍本章要讲的主要内容和学习目标，这对于我这种喜欢提前有个大概了解的人来说，非常有帮助。此外，书中的页眉页脚设计也很贴心，通常会标明章节标题或者页码，让我在阅读过程中不会迷失方向。总而言之，从这本书的物理呈现来看，它无疑是一本精心制作、考虑周到的教材，为我的学习过程打下了坚实的基础，让我对接下来的知识探索充满了信心。
评分这本书在教学辅助工具的设置上，做得非常到位，极大地提升了我的学习效率。除了前面提到的详细的目录和清晰的章节结构外，每章末尾都会附带一个“本章小结”，用简洁的语言概括本章的核心内容和关键概念，这在我复习和回顾时非常有用，可以帮助我快速地回顾知识脉络。此外，书中还引入了一些“思考题”或者“讨论题”，这些题目往往不直接要求计算，而是引导读者去思考概率论背后的哲学意义、局限性或者与其他学科的联系。这些题目虽然没有标准答案，但它们能够极大地激发我的思考，让我对概率论有更深层次的理解。我还在书中发现了一些“历史回眸”或者“名人传记”的片段，简要介绍了概率论发展过程中的重要人物和里程碑事件，这让我在学习知识的同时，也了解了这门学科的发展脉络，增加了学习的趣味性。书末通常还会附有参考文献列表，这对于希望进一步深入研究某个主题的读者来说，是宝贵的资源。
评分这本《概率论（第2版）》在内容的深度和广度上，无疑达到了一个相当高的水平。它不仅仅停留在基础概念的罗列，而是深入剖析了概率论的核心思想和精髓。我特别欣赏书中对概念的阐述方式，它不会直接抛出复杂的公式，而是循序渐进，从直观的例子入手，逐步引导读者理解抽象的数学原理。例如，在讲解随机变量时，作者并没有直接给出定义，而是通过掷骰子、抛硬币等生活化的场景，让读者体会到“不确定性”以及如何用数学语言来描述这种不确定性。书中对于一些关键定理的证明，也力求严谨而不失通俗，尽可能地照顾到不同层次读者的理解能力。我发现，作者在编写时，充分考虑到了读者可能遇到的难点，并提前设置了“敲黑板”式的提示和易错点分析。这一点在处理条件概率和贝叶斯定理时尤为明显，这两个概念常常让初学者感到困惑，而本书通过大量的案例分析和图示，将它们讲解得非常透彻，让我茅塞顿开。此外，书中还涉及了一些进阶的内容，比如大数定律和中心极限定理的详细推导和应用，这对于我希望在概率统计领域进行更深入研究的读者来说，无疑是一笔宝贵的财富。它不仅教会我“是什么”，更教会我“为什么”，让我真正理解这些理论背后的逻辑和意义。
评分这本书的案例分析部分，可以说是我学习过程中最宝贵的财富之一。它不仅仅是简单地罗列一些例题，而是将概率论的理论知识巧妙地融入到各种真实或模拟的场景中，让读者在解决实际问题的过程中，巩固和深化对理论的理解。我特别欣赏书中对案例的选择，既有经典的、具有代表性的问题，也有一些贴近现代生活和科技发展的前沿应用。例如，在讲解条件概率时，书中会分析医疗诊断中假阳性、假阴性的问题，这不仅能帮助我理解条件概率的计算，更能让我体会到概率论在解决实际风险评估中的重要作用。又如，在介绍统计推断时，书中会结合市场调研、产品质量检测等案例，展示如何利用样本数据来推断总体特征。这些案例分析都非常详细，从问题背景的介绍，到模型构建，再到最终结果的解读，都经过了周密的思考和严谨的论述。我发现，即使是看似复杂的案例，在作者的梳理下，也变得条理清晰，逻辑严谨。通过对这些案例的学习，我不仅掌握了解决特定问题的数学方法，更培养了用概率的思维方式去分析和解决问题的能力。
评分这本书对数学符号和公式的运用，给我一种既规范严谨又便于理解的感受。它并没有滥用复杂的符号，而是在必要的时候才引入，并且每一次符号的出现，都会伴随着清晰的定义和解释。作者在引入新的数学符号时，通常会给出其在整个书中的统一用法，避免了不同章节之间符号定义不一致带来的混乱。我特别欣赏书中对于公式的推导过程，虽然是数学书籍，但推导过程的逻辑清晰，每一步的变化都有明确的依据，让我能够理解公式是如何一步步得出的，而不是简单地接受一个结论。对于一些关键的公式，书中还会用醒目的方式标记出来，并在后续的章节中反复提及和应用，这有助于读者加深对这些核心公式的记忆。而且，书中在展示公式时，排版也相当出色，公式居中，字体大小适中，周围留有一定的空白，不会与文字混在一起，显得十分清晰。在遇到一些比较复杂的公式时，作者还会对其进行分解，逐个解释其中各个部分的含义，这对于初学者来说，非常有帮助，能够让他们逐步理解整个公式的内涵。
评分joli
评分全新正版，送货及时，价格实惠，很好。
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评分好书啊，盼着很久了终于买到了。
评分很好的一本书！价格略微高了点。
评分书很好，速度也很快，专业书籍值得一阅
评分注意！这本书是研究生教材！不是本科生教材！
评分只在JD买书了
评分joli
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