算法筆記 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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鬍凡，曾磊 編

圖書標籤:

• 算法
• 數據結構
• 編程
• 計算機科學
• 學習筆記
• 麵試
• 基礎算法
• 進階算法
• 代碼實現
• 算法分析

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111540090

版次：1

商品編碼：11973614

品牌：機工齣版

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2016-07-01

用紙：膠版紙

頁數：480

字數：782000

正文語種：中文

編輯推薦

　　這是一本零基礎就能讀懂的算法書籍，讀者不需要因為自己沒有語言基礎而畏懼。書籍的第2章便是一個C語言的入門教程，內容非常易懂，並且十分實用，閱讀完這章就可以對本書需要的C語言基礎有一個較好的掌握。
　　本書已經覆蓋瞭大部分基礎經典算法，不僅可以作為考研機試和PAT的學習教材，對其他的一些算法考試（例如CCF的CSP考試）或者考研初試的數據結構科目的學習和理解也很有幫助，甚至僅僅想學習經典算法的讀者也能從本書中學到許多知識，本書還有配套的《算法筆記上機訓練實戰指南》
　　本書的作者是同樣經曆過考研機試和各類算法考試的專傢型學長，知曉這類考試中的痛點，以及考生在學習算法時容易産生睏惑的地方，因此可以把本書看作是學長為你奉獻的滿滿的經驗乾貨，這是有價值的東西。
　　本書的試印版本獻給瞭浙大考研學子，並令當年的浙大考研機試平均分增加瞭十多分，收獲瞭考生的大量好評。但作者並沒有止步於此，經過瞭半年多時間的內容完善和補充之後，新的版本在新一年的考研機試中再次獲得瞭考生的一緻贊美。最後，在經過精心整理之後，書籍終於定稿，並編撰成書。
　　我們知道，紙質書籍的一個弱點就在於不能像軟件一樣隨時更新內容，但本書采用瞭與二維碼相結閤的方式，使得本書變為能夠隨時更新內容的書籍，讀者也可以隨時從二維碼中找到勘誤。這種作者和讀者能夠相互溝通的方式讓書籍變“活”瞭，也能夠幫助提升讀者對知識的理解。

內容簡介

　　《算法筆記》內容包括：C/C++快速入門、入門模擬、算法初步、數學問題、C++標準模闆庫（STL）、數據結構專題（二章）、搜索專題、圖算法專題、動態規劃專題、字符串專題、專題擴展。《算法筆記》印有二維碼，用來實時更新、補充內容及發布勘誤的。
　　《算法筆記》可作為計算機專業研究生入學考試復試上機、各類算法等級考試（如PAT、CSP等）的輔導書，也可作為“數據結構”科目的考研教材及輔導書內容的補充。《算法筆記》還是學習C語言、數據結構與算法的入門輔導書，非常適閤零基礎的學習者對經典算法進行學習。

內頁插圖

目錄

前言
第1章 如何使用本書 1
1.1 本書的基本內容 1
1.2 如何選擇編程語言和編譯器 1
1.3 在綫評測係統 2
1.4 常見的評測結果 3
1.5 如何高效地做題 4
第2章 C/C++快速入門 5
2.1 基本數據類型 7
2.1.1 變量的定義 7
2.1.2 變量類型 7
2.1.3 強製類型轉換 11
2.1.4 符號常量和const常量 12
2.1.5 運算符 14
2.2 順序結構 17
2.2.1 賦值錶達式 17
2.2.2 使用scanf和printf輸入/輸齣 18
2.2.3 使用getchar和putchar輸入/輸齣字符 23
2.2.4 注釋 24
2.2.5 typedef 24
2.2.6 常用math函數 25
2.3 選擇結構 28
2.3.1 if語句 28
2.3.2 if語句的嵌套 31
2.3.3 switch語句 32
2.4 循環結構 34
2.4.1 while語句 34
2.4.2 do while語句 35
2.4.3 for語句 36
2.4.4 break和continue語句 38
2.5 數組 39
2.5.1 一維數組 39
2.5.2 冒泡排序 41
2.5.3 二維數組 43
2.5.4 memset——對數組中每一個元素賦相同的值 46
2.5.5 字符數組 47
2.5.6 string.h頭文件 50
2.5.7 sscanf與sprintf 53
2.6 函數 55
2.6.1 函數的定義 55
2.6.2 再談main函數 58
2.6.3 以數組作為函數參數 58
2.6.4 函數的嵌套調用 59
2.6.5 函數的遞歸調用 60
2.7 指針 61
2.7.1 什麼是指針 61
2.7.2 指針變量 62
2.7.3 指針與數組 63
2.7.4 使用指針變量作為函數參數 65
2.7.5 引用 68
2.8 結構體（struct）的使用 70
2.8.1 結構體的定義 70
2.8.2 訪問結構體內的元素 71
2.8.3 結構體的初始化 72
2.9 補充 74
2.9.1 cin與cout 74
2.9.2 浮點數的比較 75
2.9.3 復雜度 78
2.10 黑盒測試 80
2.10.1 單點測試 80
2.10.2 多點測試 80
第3章 入門篇（1）——入門模擬 85
3.1 簡單模擬 85
3.2 查找元素 87
3.3 圖形輸齣 89
3.4 日期處理 91
3.5 進製轉換 93
3.6 字符串處理 95
第4章 入門篇（2）——算法初步 99
4.1 排序 99
4.1.1 選擇排序 99
4.1.2 插入排序 100
4.1.3 排序題與sort函數的應用 101
4.2 散列 106
4.2.1 散列的定義與整數散列 106
4.2.2 字符串hash初步 109
4.3 遞歸 111
4.3.1 分治 111
4.3.2 遞歸 112
4.4 貪心 118
4.4.1 簡單貪心 118
4.4.2 區間貪心 122
4.5 二分 124
4.5.1 二分查找 124
4.5.2 二分法拓展 131
4.5.3 快速冪 134
4.6 two pointers 137
4.6.1 什麼是two pointers 137
4.6.2 歸並排序 139
4.6.3 快速排序 142
4.7 其他高效技巧與算法 146
4.7.1 打錶 146
4.7.2 活用遞推 147
4.7.3 隨機選擇算法 149
第5章 入門篇（3）——數學問題 152
5.1 簡單數學 152
5.2 最大公約數與最小公倍數 154
5.2.1 最大公約數 154
5.2.2 最小公倍數 156
5.3 分數的四則運算 156
5.3.1 分數的錶示和化簡 157
5.3.2 分數的四則運算 157
5.3.3 分數的輸齣 159
5.4 素數 159
5.4.1 素數的判斷 160
5.4.2 素數錶的獲取 160
5.5 質因子分解 165
5.6 大整數運算 170
5.6.1 大整數的存儲 170
5.6.2 大整數的四則運算 171
5.7 擴展歐幾裏得算法 176
5.8 組閤數 181
5.8.1 關於n!的一個問題 181
5.8.2 組閤數的計算 183
第6章 C++標準模闆庫（STL）介紹 191
6.1 vector的常見用法詳解 191
6.2 set的常見用法詳解 197
6.3 string的常見用法詳解 202
6.4 map的常用用法詳解 213
6.5 queue的常見用法詳解 218
6.6 priority_queue的常見用法詳解 221
6.7 stack的常見用法詳解 227
6.8 pair的常見用法詳解 230
6.9 algorithm頭文件下的常用函數 232
6.9.1 max()、min()和abs() 232
6.9.2 swap() 233
6.9.3 reverse() 233
6.9.4 next_permutation() 234
6.9.5 fill() 235
6.9.6 sort() 235
6.9.7 lower_bound()和upper_bound() 242
第7章 提高篇（1）——數據結構專題（1） 245
7.1 棧的應用 245
7.2 隊列的應用 251
7.3 鏈錶處理 253
7.3.1 鏈錶的概念 253
7.3.2 使用malloc函數或new運算符為鏈錶結點分配內存空間 254
7.3.3 鏈錶的基本操作 256
7.3.4 靜態鏈錶 260
第8章 提高篇（2）——搜索專題 269
8.1 深度優先搜索（DFS） 269
8.2 廣度優先搜索（BFS） 274
第9章 提高篇（3）——數據結構專題（2） 283
9.1 樹與二叉樹 283
9.1.1 樹的定義與性質 283
9.1.2 二叉樹的遞歸定義 284
9.1.3 二叉樹的存儲結構與基本操作 285
9.2 二叉樹的遍曆 289
9.2.1 先序遍曆 289
9.2.2 中序遍曆 290
9.2.3 後序遍曆 291
9.2.4 層序遍曆 292
9.2.5 二叉樹的靜態實現 298
9.3 樹的遍曆 302
9.3.1 樹的靜態寫法 302
9.3.2 樹的先根遍曆 303
9.3.3 樹的層序遍曆 303
9.3.4 從樹的遍曆看DFS與BFS 304
9.4 二叉查找樹（BST） 310
9.4.1 二叉查找樹的定義 310
9.4.2 二叉查找樹的基本操作 310
9.4.3 二叉查找樹的性質 314
9.5 平衡二叉樹（AVL樹） 319
9.5.1 平衡二叉樹的定義 319
9.5.2 平衡二叉樹的基本操作 320
9.6 並查集 328
9.6.1 並查集的定義 328
9.6.2 並查集的基本操作 328
9.6.3 路徑壓縮 330
9.7 堆 335
9.7.1 堆的定義與基本操作 335
9.7.2 堆排序 339
9.8 哈夫曼樹 342
9.8.1 哈夫曼樹 342
9.8.2 哈弗曼編碼 345
第10章 提高篇（4）——圖算法專題 347
10.1 圖的定義和相關術語 347
10.2 圖的存儲 348
10.2.1 鄰接矩陣 348
10.2.2 鄰接錶 348
10.3 圖的遍曆 350
10.3.1 采用深度優先搜索（DFS）法遍曆圖 350
10.3.2 采用廣度優先搜索（BFS）法遍曆圖 359
10.4 最短路徑 367
10.4.1 Dijkstra算法 367
10.4.2 Bellman-Ford算法和SPFA算法 391
10.4.3 Floyd算法 398
10.5 最小生成樹 400
10.5.1 最小生成樹及其性質 400
10.5.2 prim算法 401
10.5.3 kruskal算法 409
10.6 拓撲排序 414
10.6.1 有嚮無環圖 414
10.6.2 拓撲排序 415
10.7 關鍵路徑 417
10.7.1 AOV網和AOE網 417
10.7.2 最長路徑 419
10.7.3 關鍵路徑 419
第11章 提高篇（5）——動態規劃專題 425
11.1 動態規劃的遞歸寫法和遞推寫法 425
11.1.1 什麼是動態規劃 425
11.1.2 動態規劃的遞歸寫法 425
11.1.3 動態規劃的遞推寫法 426
11.2 最大連續子序列和 429
11.3 最長不下降子序列（LIS） 432
11.4 最長公共子序列（LCS） 434
11.5 最長迴文子串 436
11.6 DAG最長路 439
11.7 背包問題 442
11.7.1 多階段動態規劃問題 442
11.7.2 01背包問題 443
11.7.3 完全背包問題 446
11.8 總結 447
第12章 提高篇（6）——字符串專題 449
12.1 字符串hash進階 449
12.2 KMP算法 455
12.2.1 next數組 456
12.2.2 KMP算法 458
12.2.3 從有限狀態自動機的角度看待KMP算法 463
第13章 專題擴展 465
13.1 分塊思想 465
13.2 樹狀數組（BIT） 470
13.2.1 lowbit運算 470
13.2.2 樹狀數組及其應用 470
參考文獻 481

前言/序言

　　最初打算寫這本書是在自己剛考完研之後。那段時間，我每天都在浙江大學天勤考研群裏給學弟學妹們答疑，在感受著他們的努力與進步的同時，自己仿佛又經曆瞭一次考研，感慨頗多。漸漸地，齣於興趣，我感覺自己還能為他們做些什麼，於是便萌生瞭寫一些東西的想法。由於浙江大學機試就是PAT考試，因此一開始隻是打算把PAT考試題目的題解都寫一遍，但是在寫作過程中慢慢發現，題解本身並不能給人帶來太多的提高，而算法思想的理解和學習纔是最為重要的。考慮到當時的算法入門書籍要麼偏重於競賽風格，要麼偏重於麵試風格，因此我便打算寫一本適用於考研機試與PAT的算法書籍，以供考研的學弟學妹們學習。因為浙江機試的考試範圍已經能覆蓋大部分學校的機試範圍，所以對於報考其他學校的同學也同樣適用。
　　第一次試印的版本給當年浙江大學機試的平均分提高瞭十多分，反響不錯。但我深知書中仍有許多不足，也有許多想要添加的內容沒來得及加進去，因此便又花費瞭半年時間增加瞭許多內容。至此，本書已經覆蓋瞭大部分基礎經典算法，不僅可以作為考研機試和PAT的學習教材，對其他的一些算法考試（例如CCF的CSP考試）或者考研初試的數據結構科目的學習和理解也很有幫助，甚至僅僅想學習經典算法的讀者也能從本書中學到許多知識。由於書中很多內容都來源於自己對算法的理解，因此最終把書名定為《算法筆記》。
　　本書希望讓一個C語言零基礎的讀者能很好地進入本書的學習，因此在第2章設置瞭C語言的入門詳解，使讀者不必因自己不會C語言而有所擔心，並且在對C語言的講解中融入瞭部分C++的特性內容，這樣讀者會更容易書寫順手的代碼。第3~5章是入門部分，其中介紹瞭一些算法思想和數學問題，讀者可從中學習到一些基礎但非常重要的算法思想，並培養基本的思維能力和代碼能力。第6章介紹瞭C++標準模闆庫（STL）的常用內容和algorithm頭文件下的常用函數，以幫助讀者節省寫代碼的時間。第7~12章是進階部分，其中介紹瞭各類經典數據結構、圖算法以及較為進階的重要算法，以使讀者對經典算法和數據結構有較為深入的學習。第13章補充瞭一些上麵沒有介紹的內容，以幫助讀者拓寬視野。
　　另外，書中印的二維碼，是用來更新或補充書籍內容及發布本書勘誤的。通過掃描本書的勘誤和內容更新日誌二維碼，讀者可以得到實時更新的相應內容。
　　最後，由於編者水平有限，盡管對本書進行瞭多次校對，書中可能仍有一些待改進的地方，敬請廣大讀者提齣寶貴建議！
　　本書的適用範圍
　　研究生復試上機考試
　　PAT甲級、乙級考試
　　CCF的CSP認證（或其他算法）
　　求職麵試時的基礎算法考試
　　考研初試數據結構科目
　　經典算法的入門學習

《算法筆記》 內容簡介 《算法筆記》並非一本簡單的算法速成手冊，它更像是一位經驗豐富的引路人，陪伴讀者深入探索算法的廣闊天地，建立堅實的理論基礎，並將其巧妙地應用於解決實際問題。本書的目標讀者群體非常廣泛，無論您是正在學習計算機科學的在校學生，還是渴望提升編程能力的軟件工程師，亦或是對算法的魅力充滿好奇心的技術愛好者，都能從中獲益匪淺。 本書的結構精心設計，從最基礎的概念入手，逐步深入到更復雜、更具挑戰性的算法領域。我們不會僅僅羅列定義和公式，而是注重解釋算法背後的思想、原理和邏輯，幫助讀者理解“為什麼”這些算法能夠工作，以及它們在不同場景下的優勢與局限。 第一部分：算法的基石——理解與分析 在開始具體的算法學習之前，我們首先要建立對算法的基本認識。這一部分將深入探討： 什麼是算法？ 我們將從更哲學的高度剖析算法的本質，不僅僅是解決問題的步驟，更是對效率、優雅和邏輯的追求。我們將通過生活中的例子，讓抽象的算法概念變得生動易懂。 算法的特性：我們將詳細介紹算法的幾個關鍵特性，如正確性、確定性、有限性、可行性和高效性。理解這些特性是評估和設計優秀算法的基礎。 算法復雜度分析：這是算法學習的重中之重。我們將詳細介紹時間復雜度和空間復雜度，並重點講解如何使用大O記法（O、Ω、Θ）來衡量算法的效率。本書會通過大量的實例，一步步指導讀者如何分析不同代碼段的復雜度，從而培養齣敏銳的性能感知能力。我們將涵蓋最常見的復雜度類彆，如O(1)、O(log n)、O(n)、O(n log n)、O(n^2)、O(2^n)等，並分析它們在實際應用中的含義。 遞歸與迭代：作為兩種重要的程序設計範式，遞歸和迭代在算法實現中扮演著核心角色。我們將深入講解遞歸的定義、工作原理、遞歸樹的構建以及如何進行遞歸的優化（如尾遞歸）。同時，我們也會詳細闡述迭代的優勢，並通過比較分析，幫助讀者理解何時選擇遞歸，何時選擇迭代。 數據結構與算法的關係：數據結構是算法的載體，算法是對數據結構的操作。我們將強調兩者密不可分的關係，並預告後續章節將涉及的各種重要數據結構，為後續算法的學習打下鋪墊。 第二部分：經典算法的深度解析 在掌握瞭算法分析的基礎後，我們將進入一係列經典算法的學習。每一類算法都將經過深入的剖析，不僅僅是學習其實現，更重要的是理解其設計思想和應用場景。 排序算法：排序是計算機科學中最基本且最廣泛應用的算法之一。我們將詳細介紹包括： 簡單排序：冒泡排序、選擇排序、插入排序。雖然它們的效率不高，但它們直觀易懂，是理解排序思想的良好起點。我們將分析它們的原理、實現細節、時間/空間復雜度，並討論它們在何種特定情況（如數據規模很小）下可能適用。 高效排序：快速排序、歸並排序、堆排序。我們將深入講解這些算法的核心思想，如分治法、基準選擇、閤並策略、堆的構建與操作。我們將通過圖示和僞代碼，清晰地展示算法的執行過程，並嚴格分析它們的平均情況和最壞情況下的復雜度。 其他排序：計數排序、桶排序、基數排序。我們將介紹這些非比較排序算法，講解它們的原理，並分析它們適用的數據範圍和條件。 搜索算法：高效的搜索是數據檢索的關鍵。 綫性搜索：作為最基礎的搜索方式，我們將快速迴顧其原理和局限性。 二分搜索：我們將重點講解二分搜索（摺半查找）的原理、實現以及對其前提條件（有序數組）的強調。我們將提供不同實現的示例，並分析其復雜度。 哈希搜索：我們將介紹哈希錶的概念，包括哈希函數的設計、衝突解決策略（如鏈地址法、開放地址法），以及哈希搜索的平均常數時間復雜度。 圖算法：圖是錶示對象之間關係的一種強大工具，許多現實世界的問題都可以建模為圖問題。 圖的錶示：我們將介紹鄰接矩陣和鄰接錶兩種常見的圖錶示方法，並分析它們的優缺點。 圖的遍曆：深度優先搜索（DFS）和廣度優先搜索（BFS）。我們將詳細講解它們的遞歸和迭代實現，並通過實例展示它們在連通性判斷、拓撲排序、最短路徑等問題中的應用。 最短路徑算法： Dijkstra算法：求解單源最短路徑（非負權邊）。我們將深入解析其貪心策略、優先隊列的應用，並分析其復雜度。 Bellman-Ford算法：求解單源最短路徑（可帶負權邊，但不能有負權環）。我們將講解其動態規劃思想，並分析其復雜度。 Floyd-Warshall算法：求解所有頂點對之間的最短路徑。我們將講解其動態規劃思想，並分析其復雜度。 最小生成樹算法： Prim算法：貪心算法，逐步構建最小生成樹。 Kruskal算法：並查集在最小生成樹構建中的應用。 我們將深入解析這兩種算法的原理和實現，並分析其復雜度。 樹算法：樹作為一種特殊的圖結構，在計算機科學中無處不在。 二叉樹：滿二叉樹、完全二叉樹、平衡二叉樹。 二叉搜索樹（BST）：以及其插入、刪除、查找等操作。 平衡二叉搜索樹：AVL樹、紅黑樹。我們將介紹它們如何通過鏇轉等操作來維持平衡，保證查找效率。 堆（Heap）：最大堆、最小堆，以及其在堆排序、優先隊列中的應用。 B樹和B+樹：在數據庫和文件係統中扮演重要角色的多路搜索樹。 動態規劃：將復雜問題分解為子問題，並存儲子問題的解以避免重復計算。我們將係統講解動態規劃的“狀態定義”、“狀態轉移方程”以及“邊界條件”的確定方法。通過經典問題如斐波那契數列、背包問題（0/1背包、完全背包）、最長公共子序列、最長遞增子序列等，深入剖析動態規劃的解題思路，讓讀者掌握這種強大的算法思想。 貪心算法：在每一步選擇局部最優解，期望最終得到全局最優解。我們將通過活動選擇問題、霍夫曼編碼等例子，講解貪心算法的設計思路，並分析其正確性證明的思路。 迴溯算法：一種通過探索所有可能的解來找到所需解的算法。我們將講解其“搜索”、“剪枝”等核心概念，並通過八皇後問題、數獨求解等經典問題，演示迴溯算法的實現過程。 分治算法：將問題分解成若乾個規模較小的問題，然後遞歸地解決這些子問題，最後閤並子問題的解。我們將結閤排序算法（如歸並排序、快速排序）來深入理解分治策略。 第三部分：高級算法與應用 在打好基礎後，我們將觸及更高級的算法領域，並探討算法在實際應用中的價值。 字符串算法： KMP算法：高效的字符串匹配算法。 Rabin-Karp算法：基於哈希的字符串匹配。 Trie（前綴樹）：用於高效查找和存儲字符串集閤。 計算幾何基礎： 點、綫、多邊形：基本幾何對象。 凸包：求一組點的最小外接凸多邊形。 綫段相交：判斷兩條綫段是否相交。 數學與算法： 數論基礎：質數、模運算、歐幾裏得算法（GCD）。 組閤數學：排列、組閤、容斥原理。 概率與隨機化算法： 濛特卡洛方法：利用隨機抽樣估計結果。 隨機化快速排序：引入隨機性的優化。 算法工程實踐： 算法優化技巧：位運算、查錶法、緩存優化等。 調試與測試：如何有效地測試算法的正確性和性能。 算法在實際項目中的應用：例如，搜索引擎的索引構建、推薦係統的算法、圖像處理的算法等。 本書的特色 理論與實踐並重：本書不僅深入講解算法的理論知識，還提供瞭大量基於常用編程語言（例如 C++, Python）的清晰、可運行的代碼示例。讀者可以通過閱讀和實踐，加深對算法的理解。 由淺入深，循序漸進：從最基礎的概念齣發，逐步引導讀者攻剋更復雜的算法。每個章節的內容都建立在前一章節的基礎上，確保學習的連貫性。 注重理解而非記憶：我們強調算法背後的思想和邏輯，而非死記硬背。通過大量的解釋、圖示和對比分析，幫助讀者建立直觀的認識。 豐富的練習與挑戰：每章都會提供精心設計的練習題，涵蓋從概念理解到實際編碼的各個層麵，幫助讀者鞏固所學知識，提升解決問題的能力。 啓發式學習：本書鼓勵讀者獨立思考，通過分析問題、設計算法，而不是簡單地接受現成的解決方案。 《算法筆記》是一場探索邏輯與效率的旅程。通過掌握本書的內容，您將不僅僅是學會編寫代碼，更是學會如何用更聰明、更高效的方式去思考和解決問題。無論您未來的職業道路如何，紮實的算法功底都將是您在技術領域中脫穎而齣的重要資本。我們相信，這本書將成為您算法學習道路上不可或缺的寶貴財富。

評分☆☆☆☆☆

作為一名長期在計算機領域摸爬滾打的從業者，我對市麵上各種技術書籍都有所涉獵，但真正能讓我眼前一亮，並反復研讀的書籍卻並不多。這本書的齣現，無疑給我帶來瞭久違的驚喜。我被它的宣傳所吸引，聽說它在算法的講解上，既有宏觀的理論框架，又有微觀的細節剖析，並且融入瞭大量的實戰經驗。我非常看重書中關於算法思想演進的介紹，比如某種算法是如何從最初的設想到後來的優化，這有助於我理解算法的本質和發展規律。我同樣期待書中能夠提供一些關於算法設計模式和通用技巧的總結，能夠幫助我構建自己的算法知識體係，並在未來的工作中能夠靈活運用。這本書的紙張質感非常好，書頁觸感細膩，文字印刷清晰，這無疑會提升閱讀的舒適度。我期待它能成為我案頭必備的參考書，隨時翻閱，汲取智慧。

評分☆☆☆☆☆

終於收到這本書瞭，拿到手的感覺就和想象中的一樣，厚實而有分量，封麵設計簡潔大方，充滿瞭學術氣息，讓人一看就覺得內容會很紮實。最近一直在思考學習方嚮上的瓶頸，總覺得理論知識掌握瞭不少，但實際應用起來卻捉襟見肘，尤其是在處理一些復雜問題時，總感覺少瞭點什麼。聽聞這本書在算法領域有著舉足輕重的地位，很多朋友都極力推薦，說它不僅講解瞭基礎算法，還深入剖析瞭各種優化技巧和實戰案例，這正是我目前最需要的。我特彆期待書中對於經典算法的講解，比如那些在麵試中經常齣現但又容易混淆的排序算法、圖算法，希望能夠通過這本書梳理清楚它們之間的聯係和區彆，理解它們各自的優劣勢。另外，我也對書中可能涉及到的進階算法感興趣，比如動態規劃、分治法等等，希望能藉此機會將這些看似高深的理論真正地轉化為解決實際問題的工具。這本書的排版和印刷質量看起來也很不錯，文字清晰，圖示也很直觀，相信閱讀起來會是一種享受。迫不及待地想翻開第一頁，開始我的算法探索之旅瞭！

評分☆☆☆☆☆

說實話，我已經很久沒有如此期待一本技術書籍瞭。最近工作上遇到瞭一些性能瓶頸，反復推敲代碼，總覺得在某個環節可以做得更好，但又找不到突破口。這種感覺就像是原地打轉，非常令人沮喪。偶然間，從一位資深同事那裏聽說瞭這本書，他說這本書是他們當年學習算法時的“聖經”，裏麵不僅有紮實的理論基礎，更有很多實用的優化策略和案例分析，能夠幫助開發者跳齣思維定勢，找到更高效的解決方案。這番話瞬間點燃瞭我內心的希望。我特彆關注書中關於算法復雜度分析的部分，希望能夠更深入地理解“時間復雜度”和“空間復雜度”這兩個概念，並學會如何通過分析來選擇最優的算法。同時，我也期待書中能夠分享一些針對特定場景的算法優化技巧，比如在處理大規模數據時，如何進行有效的預處理和索引，或者是在並發環境下，如何設計高效的同步機製。這本書的篇幅不小，但厚度適中，拿在手裏感覺很有分量，這恰好印證瞭它內容的深度和廣度。

評分☆☆☆☆☆

這本書的購買過程本身就是一次期待的積澱。我是一名算法愛好者，雖然工作不是直接從事算法開發，但一直對算法領域保持著濃厚的興趣，並將其視為個人能力提升的重要途徑。我一直認為，優秀的算法設計是軟件工程的靈魂所在，能夠極大地影響程序的效率和可維護性。在網上瀏覽時，這本書的評價非常高，許多讀者都錶示這本書不僅內容權威，而且講解深入淺齣，非常適閤不同層次的讀者。我特彆希望能夠通過這本書，拓寬我對算法知識的認知邊界，瞭解一些自己尚未接觸過的算法分支，比如圖論算法、字符串匹配算法等，並學習它們在實際中的應用。我也很想知道書中是否會分享一些關於算法選擇的通用原則和方法論，能夠指導我在麵對不同問題時，如何快速地鎖定閤適的算法。這本書的封麵風格很有現代感，簡潔明瞭，讓人眼前一亮，這或許也暗示瞭書中內容的前沿性和實用性。

評分☆☆☆☆☆

這本書的到來，無疑為我枯燥的編程學習生活注入瞭一股新鮮的活力。我是一名即將步入職場的準程序員，深知算法能力對於一個閤格的開發者來說是多麼重要，它不僅是解決問題的鑰匙，更是衡量一個人思維深度和邏輯能力的重要標尺。之前也零散地看過一些算法相關的資料，但總覺得不成體係，零散的知識點難以串聯。這本書的齣現，恰好填補瞭這一空白。我尤其看重書中對算法思想的闡述，不僅僅是羅列公式和代碼，更重要的是能夠理解算法背後蘊含的邏輯和設計哲學。我希望通過閱讀這本書，能夠真正“學會”算法，而不是“記住”算法。聽說書中有很多精心設計的練習題，涵蓋瞭不同難度和類型的題目，這對於我鞏固所學知識，提升實戰能力至關重要。我渴望通過這些題目，將理論知識與實際編程相結閤，鍛煉自己的解題思路和編碼能力。這本書的裝幀設計也很用心，封麵風格偏嚮現代，內頁設計也顯得非常專業，整體感覺就是一本值得信賴的學習資料。

評分☆☆☆☆☆

快遞當然很快，京東的快遞一直很快，昨天買的今天就到瞭，感覺比順豐還要好。書還沒翻開，過後再評

評分☆☆☆☆☆

買來看一看算法，據說很好用。物流很快，包裝很好。

評分☆☆☆☆☆

考研之路必備無疑，最新版質量好，沒錯！好評！

評分☆☆☆☆☆

書籍算是考研中專業課寫的比較好的一個瞭。今年的印刷比去年好多瞭，價格也漲瞭

評分☆☆☆☆☆

講解比較詳細 不錯

評分☆☆☆☆☆

書寫得很好，適閤初學者使用，能學到很多

評分☆☆☆☆☆

不錯，特價買的，很閤算

評分☆☆☆☆☆

考研必備 內容非常好

評分☆☆☆☆☆

一直在京東購買，價格優惠，配送方便，贊一個。