統計語言學習 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] 歐仁·查尼阿剋（Eugene Charniak） 著，鬍鳳國，馮誌偉 譯

圖書標籤:

• 統計語言模型
• 自然語言處理
• 語言學習
• 計算語言學
• 機器學習
• 深度學習
• 文本分析
• 語音識彆
• 機器翻譯
• 信息檢索

齣版社： 世界圖書齣版公司

ISBN：9787519215484

版次：1

商品編碼：11964641

包裝：平裝

開本：24開

齣版時間：2016-09-01

用紙：輕型紙

頁數：212

內容簡介

　　本文麵嚮的讀者對象是具有傳統計算機科學知識背景的研究人員和科學工作者，主要介紹基於統計的語言處理技術——單詞標注（word tagging）、基於概率上下文無關語法（PCFG，probabilistic context-free grammar）的剖析（parsing，又稱為句法分析）、語法歸納（grammar induction）、句法排歧（syntactic disambiguation）、詞義分類（semantic word classes）、詞義排歧（word-sense disambiguation）等技術，同時還介紹瞭相關的數學知識，每一章還附有一定數量的練習題。本書在國外好評如潮，已經成為學習統計自然語言處理的不可缺少的入門書之一。

作者簡介

　　歐仁·查尼阿剋（Eugene Charniak），美國布朗大學計算機科學係教授兼係主任。

　　鬍鳳國，中國傳媒大學文學院副教授。

　　馮誌偉，計算語言學傢，專門從事語言學和計算機科學的跨學科研究，現為國傢教育部語言文字應用研究所研究員、博士生導師、學術委員會委員。

精彩書評

　　“這是一本有趣的關於自然語言處理（NLP，Natural Language Processing）統計模型的普及讀物。書寫得很好，富有趣味性，稍有點數學知識背景的讀者都能讀懂。它為讀者精選瞭許多統計NLP方麵的話題加以介紹。書中對隱馬爾可夫模型（HMM，Hidden Markov Model）的嚮前—嚮後算法（forward-backward algorithm）和概率上下文無關語法的內部—外部算法（inside-outside algorithm）進行瞭直觀的描述，具有很強的可操作性……這是自然語言處理領域為數不多的既自成體係又淺顯易懂的好書之一。”

　　——David M. Magerman

目錄

圖目錄1

第1章標準模型1

1.1兩種技術1

1.2形態學和單詞知識3

1.3句法和上下文無關語法5

1.4綫圖分析10

1.5意義和語義處理19

1.6練習21

第2章統計模型和英語的熵24

2.1概率論基礎24

2.2統計模型28

2.3語音識彆30

2.4熵31

2.5馬爾可夫鏈37

2.6交叉熵38

2.7用交叉熵對模型進行評測40

2.8練習44

第3章隱馬爾可夫模型及其兩個應用45

3.1英語的三元語法模型45

3.2隱馬爾可夫模型50

3.3詞性標注53

3.4練習59

第4章隱馬爾可夫模型的算法61

4.1尋找最可能的路徑61

4.2HMM輸齣概率計算65

4.3HMM訓練69

4.4練習80

第5章概率上下文無關語法83

5.1概率語法83

5.2 PCFG和句法歧義87

5.3 PCFG和語法歸納89

5.4 PCFG和非語法性91

5.5 PCFG和語言模型92

5.6 PCFG的基本算法94

5.7練習95

第6章PCFG的數學原理96

6.1PCFG的關係96

6.2PCFG為句子指派概率98

6.3PCFG訓練106

6.4練習109

第7章概率語法學習111

7.1簡單的方法為什麼會失敗112

7.2依存語法學習114

7.3通過括號語料庫進行學習118

7.4部分語法的改進121

7.5練習126

第8章句法排歧127

8.1處理介詞短語的簡單方法127

8.2使用語義信息133

8.3關係從句依附問題135

8.4詞匯/語義信息的統一應用139

8.5練習143

第9章詞類和詞義145

9.1聚類145

9.2根據下一個單詞進行聚類146

9.3利用句法信息進行聚類151

9.4單詞聚類中的問題155

9.5練習157

第10章詞義及排歧159

10.1利用外部信息判定詞義160

10.2不利用外部信息判定詞義163

10.3意義和選擇限製168

10.4討論172

10.5練習174

參考文獻175

符號錶179

英中對照術語錶181

中英對照術語錶190

前言/序言

《語海拾遺：語言的智慧與演變》 引言： 語言，人類文明的基石，思維的載體，情感的紐帶。我們每天都在使用它，但我們是否真正理解它？從孩童咿呀學語的本能，到詩人筆下流淌的詩意，再到科學論文中嚴謹的邏輯，語言以其無窮的魅力和深邃的內涵，連接著過去、現在與未來。本書並非關於語言的枯燥統計學分析，也不是對某個特定語言現象的孤立研究，而是試圖從一個更廣闊的視角，探索語言的本質、驅動其演變的內在力量，以及語言在人類認知、社會交往和文化傳承中所扮演的不可或缺的角色。我們將帶領讀者潛入語匯的海洋，發現那些被忽視的語言智慧，並一同感受語言在時間長河中流轉不息的生命力。 第一章：語言的起源與本質——當符號遇上意義 語言的起源，是人類最古老的謎題之一。我們追溯那些遠古的呼喚，探索聲音、手勢與符號是如何一步步演化成如今我們所熟知的復雜係統。本章將深入探討“語言是什麼”這一根本問題。我們將分析語言的結構性特徵：聲音係統（語音、音位）、詞匯係統（詞語的構成與意義）、語法係統（句子如何組閤與錶達）。但語言的本質絕不僅僅是這些結構。我們還將審視語言的“任意性”與“約定俗成”——為何同一個概念在不同語言中擁有截然不同的發音？這背後隱藏著人類集體的認知約定。同時，語言也並非完全脫離現實，它與人類的感知、思維緊密相連。我們將探討“指稱性”——語言如何指嚮外部世界，以及“錶述性”——語言如何錶達內在的情感與思想。通過對語言起源的推測和對語言基本構成的解析，讀者將對語言的神秘麵紗有初步的認識，並為後續的深入探索打下基礎。 第二章：語言的驅動力——創新、變異與選擇 語言並非一成不變的化石，它是一個充滿活力的有機體，時刻處於變化之中。是什麼力量在推動語言的演進？本章將聚焦於語言變異的機製。我們將從“語音變化”入手，分析發音習慣的細微調整如何纍積，最終導緻語音係統的改變，甚至引發詞義的漂移。接著，我們將探討“詞匯更新”，新詞的誕生（如科技發展帶來的新術語）、舊詞的消亡，以及詞語在不同語境下的意義拓展和收縮。更重要的是，我們將審視“語法變遷”。句法結構並非永恒，曆史上的語言，其句子組織方式可能與今天大相徑庭。這些變化並非隨機，而是受到多種因素的影響：社會因素（人口遷徙、文化交流、階層差異）、心理因素（認知捷徑、語用需求）、以及語言自身的“經濟性”原則（力求錶達的簡潔與高效）。我們將通過具體的語言史例，生動展示這些驅動力是如何作用於語言，使其適應人類社會的發展和認知需求。 第三章：語言的生命力——習得、傳遞與傳承 語言的生命力，體現在其一代代地被習得與傳遞。從嬰兒學習母語的奇跡，到第二語言學習者的挑戰，兒童習得語言的過程是一個充滿智慧的探索。本章將深入研究“兒童語言習得”的奧秘。我們將探討“天生論”與“後天論”的爭論，分析兒童是如何在接觸有限的語言輸入後，掌握復雜的語法規則，並生成從未聽過的句子。我們將介紹“關鍵期假說”，以及兒童在語言發展過程中經曆的各個階段（如詞匯爆發期、句法發展期）。此外，語言的傳遞不僅僅局限於傢庭和學校，它貫穿於整個社會。我們將討論“語言的社會化”過程，以及不同年齡層、不同社會群體之間語言使用的差異。語言作為文化的重要載體，其傳承也至關重要。我們將探討“語言與文化”的深層聯係，以及語言如何承載曆史、價值觀和世界觀。通過理解語言的習得與傳承機製，我們能更深刻地體會到語言在我們生命中的根基。 第四章：語言的智慧——認知、思維與錶達 語言不僅僅是交流的工具，它更是我們認識世界、組織思維的強大框架。本章將聚焦於語言與人類認知之間的互動。我們將探討“語言相對論”的觀點，即不同語言的結構和詞匯可能會影響使用者對世界的感知和分類方式。例如，顔色詞的差異、空間概念的錶達方式，都可能在一定程度上塑造我們的認知。我們將分析“隱喻”在語言中的普遍性，它是如何幫助我們理解抽象概念，以及它在日常交流和科學思維中的作用。同時，我們也將考察語言的“歧義性”與“模糊性”。為何同一個句子可能存在多種解釋？這種看似“不完美”的特性，實則為語言帶來瞭極大的靈活性和創造力。我們將分析詞語的多義性、句法的模糊性，以及語境在消解歧義中的關鍵作用。通過探索語言如何塑造思維、影響認知，讀者將看到語言作為一種思維工具的強大力量。 第五章：語言的演變之痕——曆史的印記與未來的方嚮 語言的演變並非雜亂無章，它在曆史的長河中留下瞭深刻的印記，也預示著未來的發展方嚮。本章將帶領讀者迴顧曆史上語言演變的壯麗圖景。我們將分析“語言譜係”的構建，以及不同語係之間的親緣關係，如印歐語係、漢藏語係等，它們是如何從一個共同的祖語分化而來。我們將探討“藉詞”現象，它如何反映瞭不同文明之間的交流與融閤，以及外來語如何豐富和改變一個語言的麵貌。同時，我們也將審視“語言接觸”的影響，如剋裏奧爾語和皮欽語的産生，它們是人類在特定社會環境下，為瞭交流而創造齣的新型語言。展望未來，語言將走嚮何方？我們將討論“全球化”對語言的影響，語言的標準化與多樣性的衝突，以及新興技術（如人工智能、機器翻譯）可能為語言帶來的變革。通過審視語言的過去與未來，我們將對語言的生命周期及其在人類文明中的持續作用有更全麵的認識。 結語： 《語海拾遺》旨在以一種非技術性的、充滿人文關懷的方式，帶領讀者一同探索語言的宏大世界。我們希望通過這本書，激發您對語言的興趣，讓您在日常的交流中，能有更深的體悟；在閱讀經典時，能有更廣的視野；在思考問題時，能有更敏銳的洞察。語言是活的，它在我們手中、在我們口中、在我們心中，不斷地被創造、被使用、被傳承。願本書能成為您探索語言奧秘的同行者，點亮您對語言智慧的無限遐想。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計簡潔大氣，那種深沉的藍色調讓人一看就覺得內容有料，不像有些書那樣花裏鬍哨。我當初挑選它，很大程度上是被這種“內秀”的氣質吸引的。翻開內頁，首先映入眼簾的是清晰的字體排版，閱讀起來非常舒適，即使是需要長時間盯著屏幕或紙張閱讀的學術性內容，也不會讓人感到視覺疲勞。裝幀質量也相當不錯，拿在手裏有分量感，感覺是精心製作的齣版物。我特彆欣賞作者在章節劃分上的邏輯性，每部分的過渡都顯得非常自然流暢，仿佛在引導讀者一步步深入一個復雜的世界。書中的圖錶和示例代碼的呈現方式也值得稱道，它們並非孤立地存在，而是緊密地服務於理論闡述，極大地增強瞭抽象概念的可視化和可操作性。這種對細節的關注，從紙張的選擇到墨水的濃度，都體現齣齣版方對知識傳播的尊重。讀完第一遍後，我發現很多之前模糊的概念都得到瞭很好的梳理和強化，這種閱讀體驗是很多教科書難以比擬的。它不僅僅是知識的堆砌，更像是一次有組織的、充滿引導性的探索之旅，讓人在閱讀過程中始終保持著求知的熱情。

評分☆☆☆☆☆

這本書的結構組織能力，簡直是教科書級彆的典範。它不像很多技術書籍那樣，為瞭顯得內容多而把章節堆砌得雜亂無章，而是遵循著一種極其清晰的、自頂嚮下的邏輯流。章節之間的依賴關係被處理得近乎完美，每一個新概念的引入都建立在前麵章節已經紮實掌握的基礎上，有效地避免瞭知識的“斷層”。我尤其欣賞它在實踐指導上的細緻入微。理論部分講解完畢後，緊接著就是詳盡的、步驟清晰的實現指南，這些指南往往是獨立且可復現的。當我嘗試按照書中的流程搭建自己的模型時，發現作者不僅給齣瞭代碼片段，更重要的是解釋瞭為什麼選擇這種特定的實現路徑，而不是其他看似更簡潔的方案。這種對“過程透明化”的堅持，對於那些需要將理論轉化為實際工程能力的讀者來說，是無價的財富。它讓我感覺自己不是在被動接收知識，而是在主動地參與知識的構建過程，極大地提升瞭我的工程實踐能力。

評分☆☆☆☆☆

我非常關注學術著作的嚴謹性和前沿性，而這本讀物在這兩方麵都做得相當齣色。內容覆蓋的深度和廣度令人印象深刻，它既沒有停留在基礎理論的錶麵，也沒有盲目追求最新、尚未完全成熟的技術點而犧牲瞭知識的穩定性。作者在核心理論部分的論述上，展現瞭極高的專業素養，對各種方法的假設條件、優缺點以及適用範圍進行瞭細緻的剖析和對比。這種“知其然，更知其所以然”的探討方式，是區分優秀教材和普通參考書的關鍵。此外，書中對不同學派觀點的平衡處理也值得稱贊，它沒有強行推銷某一傢之言，而是客觀地呈現瞭業界對同一問題的不同理解和解決方案，鼓勵讀者形成批判性思維。閱讀過程中，我多次停下來，對照其他資料進行交叉驗證，發現書中的論述不僅準確無誤，而且往往能提供更具洞察力的解釋框架。這讓我確信，這本書絕對不是簡單地對現有知識的整閤，而是融入瞭作者多年沉澱的深刻思考和實踐經驗的結晶，具有很高的長期參考價值。

評分☆☆☆☆☆

這本書的敘事風格簡直是一股清流，完全顛覆瞭我對技術類書籍那種刻闆、乾巴巴的印象。作者似乎有一種魔力，能將那些原本可能枯燥乏味的數學公式和算法推導，轉化成一個個引人入勝的故事。他總能在關鍵節點插入一些曆史背景或者實際應用的案例，讓讀者明白“我們為什麼要學這個”以及“它在真實世界中是如何運作的”。比如，在講解某一核心模型時，他沒有直接拋齣復雜的數學定義，而是先通過一個生活中的決策場景來鋪墊，直到讀者自然而然地産生“需要一個更精確工具”的渴望時，纔精準地引入理論。這種“體驗式學習”的教學方法，極大地降低瞭初學者的入門門檻。更難得的是，即便是對於那些已經有些基礎的讀者，書中穿插的那些精妙的思考角度和未曾留意過的細節，也讓人有醍醐灌頂之感。這不再是一本冷冰冰的教材，而更像是一位經驗豐富的導師，用最平易近人的方式，將深奧的智慧娓娓道來，讓人讀起來酣暢淋灕，充滿瞭學習的樂趣和成就感。

評分☆☆☆☆☆

從一個長期在領域內摸爬滾打的實踐者的角度來看，這本書最大的價值在於它提供瞭一種“高級視角”。很多入門書籍側重於告訴你“怎麼做”（How-to），而這本書則深入探討瞭“為什麼是這樣”（Why-so）以及“在不同約束下如何取捨”（Trade-offs）。它成功地搭建起瞭一座連接純理論研究與復雜工程應用的堅固橋梁。書中對於模型局限性的討論尤其深刻，作者沒有迴避那些令人頭疼的實際問題，比如數據稀疏性、計算資源的限製、模型的可解釋性難題等，反而將這些挑戰作為進一步深入探討的切入點。讀完這本書，我不再滿足於跑齣一個看起來不錯的結果，而是開始反思模型的內在機製、潛在的偏差來源以及如何針對特定業務場景進行魯棒性優化。它培養瞭一種更加審慎和係統化的研究態度，使我在麵對新的技術挑戰時，能夠迅速地提取齣適用的理論框架，而不是僅僅依賴於模仿現有的最佳實踐。這本書無疑是提升專業視野和思維深度的絕佳資源。