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[美] Al Sweigart（斯维加特） 著，王海鹏 译

图书标签:

• Python
• 自动化
• 编程入门
• 脚本
• 效率
• 办公自动化
• 数据处理
• 实用
• 新手
• 工具

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115422699

版次：1

商品编码：11943853

品牌：异步图书

包装：平装

开本：16开

出版时间：2016-07-01

用纸：胶版纸

页数：391

正文语种：中文

产品特色

编辑推荐

　　畅销Python编程图书，帮助你通过编程快速实现工作自动化
　　在本书中，你将学习利用Python 编程，在几分钟内完成手工需要几小时的工作，而事先却无需具备编程经验。一旦掌握了编程的基础知识，你就可以毫不费力地创建Python 程序，完成高效的自动化工作，包括：
　　● 在一个文件或多个文件中搜索文本；
　　● 创建、更新、移动和重命名文件和文件夹；
　　● 搜索网页和下载的在线内容；
　　● 在任意大小的Excel电子表格中更新和格式化数据；
　　● 拆分、合并PDF文件，以及如何加水印和加密；
　　● 发送提醒邮件和文本通知；
　　● 填写在线表格。
　　本书的作者Al Sweigart是一位杰出Python程序员,他还是《Python 密码学编程》、《Python 游戏编程快速上手》和《Python 和Pygame 游戏开发指南》的作者。

内容简介

　　如今，人们面临的大多数任务都可以通过编写计算机软件来完成。Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。通过Python编程，我们能够解决现实生活中的很多任务。
　　本书是一本面向实践的Python编程实用指南。本书的目的，不仅是介绍Python语言的基础知识，而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。本书的首部分介绍了基本Python编程概念，第二部分介绍了一些不同的任务，通过编写Python程序，可以让计算机自动完成它们。第二部分的每一章都有一些项目程序，供读者学习。每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践项目，帮助读者巩固所学的知识。附录部分提供了所有习题的解答。
　　本书适合任何想要通过Python学习编程的读者，尤其适合缺乏编程基础的初学者。通过阅读本书，读者将能利用强大的编程语言和工具，并且会体会到Python编程的快乐。

作者简介

　　Al Sweigart，是一名软件开发者，还教小孩和成人编程。他为初学者写了几本Python 书籍，包括《Python 密码学编程》、《Python 游戏编程快速上手》和《Python 和Pygame 游戏开发指南》。

目录

第一部分 Python编程基础
第1章　Python基础　3
1．1　在交互式环境中输入表达式　3
1．2　整型、浮点型和字符串数据类型　6
1．3　字符串连接和复制　6
1．4　在变量中保存值　7
1．4．1　赋值语句　7
1．4．2　变量名　9
1．5　第一个程序　9
1．6　程序剖析　11
1．6．1　注释　11
1．6．2　print()函数　11
1．6．3　input()函数　11
1．6．4　打印用户的名字　12
1．6．5　len()函数　12
1．6．6　str()、int()和float()函数　13
1．7　小结　15
1．8　习题　15
第2章　控制流　17
2．1　布尔值　18
2．2　比较操作符　19
2．3　布尔操作符　20
2．3．1　二元布尔操作符　20
2．3．2　not操作符　21
2．4　混合布尔和比较操作符　21
2．5　控制流的元素　22
2．5．1　条件　22
2．5．2　代码块　22
2．6　程序执行　23
2．7　控制流语句　23
2．7．1　if语句　23
2．7．2　else语句　24
2．7．3　elif语句　25
2．7．4　while循环语句　30
2．7．5　恼人的循环　31
2．7．6　break语句　33
2．7．7　continue语句　34
2．7．8　for循环和range()函数　37
2．7．9　等价的while循环　39
2．7．10　range()的开始、停止和
步长参数　39
2．8　导入模块　40
from　import语句　41
2．9　用sys．exit()提前结束程序　41
2．10　小结　41
2．11　习题　41
第3章　函数　43
3．1　def语句和参数　44
3．2　返回值和return语句　45
3．3　None值　46
3．4　关键字参数和print()　47
3．5　局部和全局作用域　48
3．5．1　局部变量不能在全局作用
域内使用　48
3．5．2　局部作用域不能使用其他
局部作用域内的变量　49
3．5．3　全局变量可以在局部作用
域中读取　49
3．5．4　名称相同的局部变量和全局
变量　50
3．6　global语句　50
3．7　异常处理　52
3．8　一个小程序：猜数字　54
3．9　小结　55
3．10　习题　56
3．11　实践项目　56
3．11．1　Collatz序列　56
3．11．2　输入验证　57
第4章　列表　59
4．1　列表数据类型　59
4．1．1　用下标取得列表中的
单个值　60
4．1．2　负数下标　61
4．1．3　利用切片取得子列表　61
4．1．4　用len()取得列表的长度　62
4．1．5　用下标改变列表中的值　62
4．1．6　列表连接和列表复制　62
4．1．7　用del语句从列表中
删除值　63
4．2　使用列表　63
4．2．1　列表用于循环　64
4．2．2　in和not in操作符　65
4．2．3　多重赋值技巧　66
4．3　增强的赋值操作　66
4．4　方法　67
4．4．1　用index()方法在列表中
查找值　67
4．4．2　用append()和insert()方法在
列表中添加值　68
4．4．3　用remove()方法从列表中
删除值　69
4．4．4　用sort()方法将列表中的值
排序　69
4．5　例子程序：神奇8球和列表　70
4．6　类似列表的类型：字符串和
元组　71
4．6．1　可变和不可变数据类型　72
4．6．2　元组数据类型　73
4．6．3　用list()和tuple()函数来
转换类型　74
4．7　引用　75
4．7．1　传递引用　76
4．7．2　copy模块的copy()和
deepcopy()函数　77
4．8　小结　78
4．9　习题　78
4．10　实践项目　79
4．10．1　逗号代码　79
4．10．2　字符图网格　79
第5章　字典和结构化数据　81
5．1　字典数据类型　81
5．1．1　字典与列表　82
5．1．2　keys()、values()和items()
方法　83
5．1．3　检查字典中是否存在键
或值　84
5．1．4　get()方法　84
5．1．5　setdefault()方法　85
5．2　漂亮打印　86
5．3　使用数据结构对真实世界建模　87
5．3．1　井字棋盘　88
5．3．2　嵌套的字典和列表　91
5．4　小结　92
5．5　习题　93
5．6　实践项目　93
5．6．1　好玩游戏的物品清单　93
5．6．2　列表到字典的函数，针对
好玩游戏物品清单　94
第6章　字符串操作　95
6．1　处理字符串　95
6．1．1　字符串字面量　95
6．1．2　双引号　96
6．1．3　转义字符　96
6．1．4　原始字符串　96
6．1．5　用三重引号的多行字符串　97
6．1．6　多行注释　97
6．1．7　字符串下标和切片　98
6．1．8　字符串的in和not in
操作符　98
6．2　有用的字符串方法　99
6．2．1　字符串方法upper()、lower()、
isupper()和islower()　99
6．2．2　isX字符串方法　100
6．2．3　字符串方法startswith()和
endswith()　102
6．2．4　字符串方法join()和
split()　102
6．2．5　用rjust()、ljust()和center()
方法对齐文本　103
6．2．6　用strip()、rstrip()和lstrip()
删除空白字符　104
6．2．7　用pyperclip模块拷贝粘贴字
符串　105
6．3　项目：口令保管箱　106
第1步：程序设计和数据结构　106
第2步：处理命令行参数　106
第3步：复制正确的口令　107
6．4　项目：在Wiki标记中添加无序
列表　108
第1步：从剪贴板中复制和
粘贴　108
第2步：分离文本中的行，并添加
星号　109
第3步：连接修改过的行　109
6．5　小结　110
6．6　习题　110
6．7　实践项目　111
表格打印　111
第二部分　自动化任务

第7章　模式匹配与正则表达式　115
7．1　不用正则表达式来查找文本
模式　116
7．2　用正则表达式查找文本模式　117
7．2．1　创建正则表达式对象　118
7．2．2　匹配Regex对象　118
7．2．3　正则表达式匹配复习　119
7．3　用正则表达式匹配更多模式　119
7．3．1　利用括号分组　119
7．3．2　用管道匹配多个分组　120
7．3．3　用问号实现可选匹配　121
7．3．4　用星号匹配零次或多次　121
7．3．5　用加号匹配一次或多次　122
7．3．6　用花括号匹配特定次数　122
7．4　贪心和非贪心匹配　123
7．5　findall()方法　124
7．6　字符分类　124
7．7　建立自己的字符分类　125
7．8　插入字符和美元字符　126
7．9　通配字符　126
7．9．1　用点-星匹配所有字符　127
7．9．2　用句点字符匹配换行　127
7．10　正则表达式符号复习　128
7．11　不区分大小写的匹配　128
7．12　用sub()方法替换字符串　129
7．13　管理复杂的正则表达式　129
7．14　组合使用re．IGNOREC ASE、
re．DOTALL和re．VERBOSE　130
7．15　项目：电话号码和Email地址
提取程序　130
第1步：为电话号码创建一个正则
表达式　131
第2步：为email地址创建一个正则
表达式　132
第3步：在剪贴板文本中找到所有
匹配　132
第4步：所有匹配连接成一个
字符串，复制到剪贴板　133
第5步：运行程序　133
第6步：类似程序的构想　134
7．16　小结　134
7．17　习题　134
7．18　实践项目　136
7．18．1　强口令检测　136
7．18．2　strip()的正则表达式
版本　136
第8章　读写文件　137
8．1　文件与文件路径　137
8．1．1　Windows上的倒斜杠以及
OS　X和Linux上的
正斜杠　138
8．1．2　当前工作目录　139
8．1．3　绝对路径与相对路径　139
8．1．4　用os．makedirs()创建新
文件夹　140
8．1．5　os．path模块　140
8．1．6　处理绝对路径和相对
路径　141
8．1．7　查看文件大小和文件夹
内容　142
8．1．8　检查路径有效性　143
8．2　文件读写过程　144
8．2．1　用open()函数打开文件　145
8．2．2　读取文件内容　145
8．2．3　写入文件　146
8．3　用shelve模块保存变量　147
8．4　用pprint．pformat()函数保存
变量　148
8．5　项目：生成随机的测验试卷
文件　149
第1步：将测验数据保存在一个
字典中　149
第2步：创建测验文件，并打乱
问题的次序　150
第3步：创建答案选项　151
第4步：将内容写入测验试卷和
答案文件　151
8．6　项目：多重剪贴板　153
第1步：注释和shelf设置　153
第2步：用一个关键字保存剪贴板
内容　154
第3步：列出关键字和加载关键字的
内容　154
8．7　小结　155
8．8　习题　155
8．9　实践项目　156
8．9．1　扩展多重剪贴板　156
8．9．2　疯狂填词　156
8．9．3　正则表达式查找　156
第9章　组织文件　157
9．1　shutil模块　158
9．1．1　复制文件和文件夹　158
9．1．2　文件和文件夹的移动与
改名　158
9．1．3　永久删除文件和文件夹　160
9．1．4　用send2trash模块安全地
删除　160
9．2　遍历目录树　161
9．7　用zipfile模块压缩文件　162
9．3．1　读取ZIP文件　163
9．3．2　从ZIP文件中解压缩　164
9．3．3　创建和添加到ZIP文件　164
9．4　项目：将带有美国风格日期的
文件改名为欧洲风格日期　165
第1步：为美国风格的日期创建一个
正则表达式　165
第2步：识别文件名中的日期
部分　166
第3步：构成新文件名，并对文件
改名　167
第4步：类似程序的想法　168
9．5　项目：将一个文件夹备份到一个
ZIP文件　168
第1步：弄清楚ZIP文件的
名称　168
第2步：创建新ZIP文件　169
第3步：遍历目录树并添加到
ZIP文件。　170
第4步：类似程序的想法　170
9．6　小结　171
9．7　习题　171
9．8　实践项目　171
9．8．1　选择性拷贝　171
9．8．2　删除不需要的文件　172
9．8．3　消除缺失的编号　172
第10章　调试　173
10．1　抛出异常　174
10．2　取得反向跟踪的字符串　175
10．3　断言　176
10．3．1　在交通灯模拟中使用
断言　177
10．3．2　禁用断言　178
10．4　日志　178
10．4．1　使用日志模块　178
10．4．2　不要用print()调试　180
10．4．3　日志级别　180
10．4．4　禁用日志　181
10．4．5　将日志记录到文件　182
10．5　IDLE的调试器　182
10．5．1　Go　183
10．5．2　Step　183
10．5．3　Over　183
10．5．4　Out　183
10．5．5　Quit　183
10．5．6　调试一个数字相加的
程序　184
10．5．7　断点　185
10．6　小结　187
10．7　习题　187
10．7　实践项目　188
调试硬币抛掷　188
第11章　从Web抓取信息　189
11．1　项目：利用webbrowser模块的
mapIt．py　190
第1步：弄清楚URL　190
第2步：处理命令行参数　191
第3步：处理剪贴板内容，加载
浏览器　191
第4步：类似程序的想法　192
11．2　用requests模块从Web下载
文件　192
11．2．1　用requests．get()函数下载
一个网页　193
11．2．2　检查错误　193
10．3　将下载的文件保存到硬盘　194
10．4　HTML　195
10．4．1　学习HTML的资源　195
10．4．2　快速复习　195
10．4．3　查看网页的HTML
源代码　196
10．4．4　打开浏览器的开发者
工具　197
10．4．5　使用开发者工具来寻找
HTML元素　198
10．5　用BeautifulSoup模块解析
HTML　199
10．5．1　从HTML创建一个
BeautifulSoup对象　200
10．5．2　用select()方法寻找元素　200
10．5．3　通过元素的属性获取
数据　202
10．6　项目：“I’m Feeling Lucky”
Google查找　202
第１步：获取命令行参数，并请求
查找页面　203
第２步：找到所有的结果　203
第3步：针对每个结果打开Web
浏览器　204
第4步：类似程序的想法　205
10．7　项目：下载所有XKCD
漫画　205
第1步：设计程序　206
第2步：下载网页　207
第3步：寻找和下载漫画图像　207
第4步：保存图像，找到前一张
漫画　208
第4步：类似程序的想法　209
10．8　用selenium模块控制浏览器　210
10．8．1　启动selenium控制的
浏览器　210
10．8．2　在页面中寻找元素　211
10．8．3　点击页面　212
10．8．4　填写并提交表单　212
10．8．5　发送特殊键　213
10．8．6　点击浏览器按钮　213
10．8．7　关于selenium的更多
信息　214
10．9　小结　214
10．10　习题　214
10．11　实践项目　215
10．11．1　命令行邮件程序　215
10．11．2　图像网站下载　215
10．11．3　2048　215
10．11．4　链接验证　215
第12章　处理Excel电子表格　217
12．1　Excel文档　217
12．2　安装openpyxl模块　218
12．3　读取Excel文档　218
12．3．1　用openpyxl模块打开Excel
文档　219
12．3．2　从工作簿中取得工作表　219
12．3．3　从表中取得单元格　220
12．3．4　列字母和数字之间的
转换　221
12．3．5　从表中取得行和列　222
12．3．6　工作薄、工作表、
单元格　223
12．4　项目：从电子表格中读取
数据　223
第1步：读取电子表格数据　224
第2步：填充数据结构　225
第3步：将结果写入文件　226
第4步：类似程序的思想　227
12．5　写入Excel文档　227
12．5．1　创建并保存Excel文档　227
12．5．2　创建和删除工作表　228
12．5．3　将值写入单元格　229
12．6　项目：更新一个电子表格　229
第1步：利用更新信息建立数据
结构　230
第2步：检查所有行，更新不正确的
价格　231
第4步：类似程序的思想　231
12．7　设置单元格的字体风格　232
12．8　Font对象　232
12．9　公式　234
12．10　调整行和列　235
12．10．1　设置行高和列宽　235
12．10．2　合并和拆分单元格　236
12．10．3　冻结窗格　237
12．10．4　图表　238
12．11　小结　240
12．11　习题　240
12．12　实践项目　241
12．12．1　乘法表　241
12．12．2　空行插入程序　241
12．12．3　电子表格单元格翻转
程序　242
12．12．4　文本文件到电子表格　242
12．12．5　电子表格到文本文件　242
第13章　处理PDF和Word文档　243
13．1　PDF文档　243
13．1．1　从PDF提取文本　244
13．1．2　解密PDF　245
13．1．3　创建PDF　246
13．1．4　拷贝页面　246
13．1．5　旋转页面　247
13．1．6　叠加页面　248
13．1．7　加密PDF　249
13．2　项目：从多个PDF中合并
选择的页面　250
第1步：找到所有PDF文件　250
第2步：打开每个PDF文件　251
第3步：添加每一页　252
第4步：保存结果　252
第5步：类似程序的想法　253
13．3　Word文档　253
13．3．1　读取Word文档　254
13．3．2　从．docx文件中取得完整的
文本　254
13．3．3　设置Paragraph和Run对象
的样式　255
13．3．4　创建带有非默认样式的
Word文档　257
13．3．5　Run属性　257
13．3．6　写入Word文档　258
13．3．7　添加标题　260
13．3．8　添加换行符和换页符　261
13．3．9　添加图像　261
13．4　小结　262
13．5　习题　262
13．6　实践项目　263
13．6．1　PDF偏执狂　263
13．6．2　定制邀请函，保存为Word
文档　263
13．6．3　暴力PDF口令破解
程序　264
第14章　处理CSV文件和JSON数据　265
14．1　csv模块　265
14．2．1　Reader对象　266
14．2．2　在for循环中，从Reader
对象读取数据　267
14．2．3　Writer对象　268
14．2．4　delimiter和lineterminator
关键字参数　269
14．3　项目：从CSV文件中删除
表头　269
第1步：循环遍历每个CSV
文件　270
第2步：读入CSV文件　270
第3步：写入CSV文件，没有
第一行　271
第4步：类似程序的想法　272
14．4　JSON和API　272
14．5　json模块　273
14．5．1　用loads()函数读取
JSON　273
14．5．2　用dumps函数写出
JSON　273
14．6　项目：取得当前的天气数据　274
第1步：从命令行参数获取
位置　274
第2步：下载JSON数据　275
第3步：加载JSON数据并打印
天气　275
第4步：类似程序的想法　277
14．7　小结　277
14．8　习题　277
14．9　实践项目　277
Excel到CSV的转换程序　277
第15章　保持时间、计划任务和启动
程序　279
15．1　time模块　279
15．1．1　time．time()函数　279
15．1．2　time．sleep()函数　280
15．2　数字四舍五入　281
15．3　项目：超级秒表　282
第1步：设置程序来记录时间　282
第2步：记录并打印单圈时间　283
第4步：类似程序的想法　283
15．4　datetime模块　284
15．4．1　timedelta数据类型　285
15．4．2　暂停直至特定日期　286
15．4．3　将datetime对象转换为
字符串　287
15．4．4　将字符串转换成datetime
对象　288
15．5　回顾Python的时间函数　288
15．6　多线程　289
15．6．1　向线程的目标函数传递
参数　290
15．6．2　并发问题　291
15．7　项目：多线程XKCD下载
程序　291
第1步：修改程序以使用函数　292
第2步：创建并启动线程　293
第3步：等待所有线程结束　293
15．8　从Python启动其他程序　294
15．8．1　向Popen()传递命令行
参数　295
15．8．2　Task Scheduler、launchd和
cron　296
15．8．3　用Python打开网站　296
15．8．4　运行其他Python脚本　296
15．8．5　用默认的应用程序打开
文件　297
15．9　项目：简单的倒计时程序　298
第1步：倒计时　298
第2步：播放声音文件　298
第3步：类似程序的想法　299
15．10　小结　299
15．11　习题　300
15．12　实践项目　300
15．12．1　美化的秒表　300
15．12．2　计划的Web漫画下载　301
第16章　发送电子邮件和短信　303
16．1　SMTP　303
16．2　发送电子邮件　304
16．2．1　连接到SMTP服务器　304
16．2．2　发送SMTP的“Hello”
消息　305
16．2．3　开始TLS加密　306
16．2．4　登录到SMTP服务器　306
16．2．5　发送电子邮件　306
16．2．6　从SMTP服务器断开　307
16．3　IMAP　307
16．4　用IMAP获取和删除电子
邮件　307
16．4．1　连接到IMAP服务器　308
16．4．2　登录到IMAP服务器　309
16．4．3　搜索电子邮件　309
16．4．4　选择文件夹　309
16．4．5　执行搜索　310
16．4．6　大小限制　312
16．4．7　取邮件并标记为已读　312
16．4．8　从原始消息中获取电子
邮件地址　313
16．4．9　从原始消息中获取正文　314
16．4．10　删除电子邮件　315
16．4．11　从IMAP服务器断开　315
16．5　项目：向会员发送会费提醒
电子邮件　316
第1步：打开Excel文件　316
第2步：查找所有未付成员　317
第3步：发送定制的电子邮件
提醒　318
16．6　用Twilio发送短信　319
16．6．1　注册Twilio账号　319
16．6．2　发送短信　320
16．7　项目：“只给我发短信”
模块　321
16．8　小结　322
16．9　习题　323
16．10　实践项目　323
16．10．1　随机分配家务活的电子
邮件程序　323
16．10．2　伞提醒程序　324
16．10．3　自动退订　324
16．10．4　通过电子邮件控制你的
电脑　324
第17章　操作图像　327
17．1　计算机图像基础　327
17．1．1　颜色和RGBA值　328
17．1．2　坐标和Box元组　329
17．2　用Pillow操作图像　330
17．2．1　处理Image数据类型　331
17．2．2　裁剪图片　332
17．2．3　复制和粘贴图像到其他
图像　333
17．2．4　调整图像大小　335
17．2．5　旋转和翻转图像　336
17．2．6　更改单个像素　338
17．3　项目：添加徽标　339
第1步：打开徽标图像　340
第2步：遍历所有文件并打开
图像　341
第3步：调整图像的大小　341
第4步：添加徽标，并保存
更改　342
第5步：类似程序的想法　343
17．4　在图像上绘画　344
17．4．1　绘制形状　344
17．4．2　绘制文本　346
17．5　小结　347
17．6　习题　348
17．7　实践项目　348
17．7．1　扩展和修正本章项目的
程序　348
17．7．2　在硬盘上识别照片
文件夹　349
17．7．3　定制的座位卡　350
第18章　用GUI自动化控制键盘和
鼠标　351
18．1　安装pyautogui模块　351
18．2　走对路　352
18．2．1　通过注销关闭所有程序　352
18．2．2　暂停和自动防故障装置　352
18．3　控制鼠标移动　353
18．3．1　移动鼠标　354
18．3．2　获取鼠标位置　354
18．4　项目：“现在鼠标在
哪里？”　355
第1步：导入模块　355
第2步：编写退出代码和无限
循环　355
第3步：获取并打印鼠标坐标。　356
18．5　控制鼠标交互　357
18．5．1　点击鼠标　357
18．5．2　拖动鼠标　357
18．5．3　滚动鼠标　359
18．6　处理屏幕　360
18．6．1　获取屏幕快照　360
18．6．2　分析屏幕快照　360
18．7　项目：扩展mouseNow程序　361
18．8　图像识别　362
18．9　控制键盘　363
18．9．1　通过键盘发送一个
字符串　363
18．9．2　键名　364
18．9．3　按下和释放键盘　365
18．9．4　热键组合　365
18．10　复习PyAutoGUI的函数　366
18．11　项目：自动填表程序　367
第1步：弄清楚步骤　368
第2步：建立坐标　368
第3步：开始键入数据　370
第4步：处理选择列表和单选
按钮　371
第5步：提交表单并等待　372
18．12　小结　372
18．13　习题　373
18．14　实践项目　373
18．14．1　看起来很忙　373
18．14．2　即时通信机器人　373
18．14．3　玩游戏机器人指南　374
附录A　安装第三方模块　375
附录B　运行程序　377
附录C　习题答案　381

前言/序言

释放您的潜能：掌握 Python，告别重复劳作 您是否曾被日复一日的机械性任务压得喘不过气？文档的整理、数据的分析、报表的生成，这些看似琐碎却又不得不做的“繁琐工作”，不仅消耗了您宝贵的时间，更扼杀了您探索更具创造性和价值工作的可能性。如果有一个机会，让您能够用一种更加智能、高效的方式来应对这些挑战，您愿意抓住吗？ 《Python编程快速上手：让繁琐工作自动化》正是为您量身打造的一把利器。它并非一本理论堆砌、晦涩难懂的学术著作，而是专注于将强大的 Python 编程语言转化为您解决实际问题的得力助手。本书的核心理念在于，通过学习和运用 Python，您可以构建属于自己的自动化工具，从而将那些耗时耗力的重复性劳动彻底抛诸脑后。想象一下，当您的同事还在手动复制粘贴，您却已经通过几行代码完成了同样的工作，甚至做得更好、更快。这种改变，不仅仅是效率上的提升，更是对您工作方式的一次颠覆。 为什么选择 Python？—— 简单、强大、触手可及 在众多的编程语言中，Python 之所以能成为自动化领域的翘楚，绝非偶然。它的设计哲学极其注重代码的可读性和简洁性。这意味着，即使您之前从未接触过编程，也能快速理解 Python 的语法规则，并将其转化为实际操作。本书正是沿着这一思路，将复杂的编程概念拆解成易于理解的步骤，并通过大量生动、贴近现实的案例进行讲解。 Python 的强大之处在于其极其丰富的第三方库。这些库就像是预先准备好的工具箱，涵盖了从文件处理、数据分析、网页抓取到图形界面开发等方方面面。您无需从零开始编写所有代码，只需巧妙地调用这些现成的库，便能轻松实现您想要的功能。本书将重点介绍那些在自动化场景中最常用、最核心的库，例如： os 模块： 您的文件系统管家。您将学会如何利用 `os` 模块来浏览、创建、删除、复制和移动文件及文件夹，轻松管理您的数字资产。无论您需要批量重命名大量文件，还是自动归档特定类型的文件，`os` 模块都能助您一臂之力。 shutil 模块： 文件的“搬运工”与“整理师”。它提供了比 `os` 模块更高级的文件操作功能，例如文件的复制、移动、删除，甚至文件夹的打包和解压。当您需要将大量文件从一个目录迁移到另一个目录，或者需要将一个文件夹压缩成 .zip 文件时，`shutil` 模块将是您的首选。 pathlib 模块： 现代化的路径操作利器。告别那些令人头疼的字符串拼接，`pathlib` 提供了面向对象的路径操作方式，让文件路径的管理更加直观和安全。您将学会如何轻松地构建、解析和操作文件路径，让代码更加优雅。 re (正则表达式) 模块： 文本的“瑞士军刀”。在处理文本数据时，正则表达式是必不可少的工具。本书将深入浅出地讲解正则表达式的强大功能，让您能够精确地匹配、查找、替换和提取文本中的特定信息。无论您需要从日志文件中提取错误信息，还是需要从网页源码中抓取特定数据，正则表达式都能让您事半功倍。 csv 模块： 处理表格数据的得力助手。CSV（逗号分隔值）文件是我们日常工作中经常接触到的表格数据格式。`csv` 模块让您能够轻松地读取、写入和处理 CSV 文件，无需担心数据格式的复杂性。您将能够自动生成月度销售报表，或者批量导入客户信息。 openpyxl 模块： Excel 文件的“自动化操控者”。如果您经常与 Excel 文件打交道，那么 `openpyxl` 将是您的福音。您将学会如何读取 Excel 文件中的数据，修改单元格内容，创建新的工作表，甚至绘制图表。让那些费时费力的 Excel 手动操作成为过去。 Beautiful Soup (bs4) 库： 网页内容的“万能解析器”。在信息爆炸的时代，从互联网上获取信息至关重要。Beautiful Soup 能够解析 HTML 和 XML 文档，让您轻松地从网页中提取您需要的数据。您可以自动化地抓取新闻头条、商品价格，或者股票行情。 requests 库： 与网络世界“无缝对接”。`requests` 库是发送 HTTP 请求的利器，让您能够方便地与 Web 服务器进行交互。您可以自动化地访问网页、下载文件，或者与其他 Web 服务进行数据交换。 本书将带您踏上一段令人兴奋的探索之旅，让您亲身体验 Python 自动化带来的巨大价值。 不仅仅是代码，更是解决问题的思路 《Python编程快速上手：让繁琐工作自动化》并非仅仅是一本枯燥的代码教程。它更注重培养您分析问题、分解问题，并最终运用编程思维来解决问题的能力。本书将引导您： 1. 识别自动化机会： 您将学会如何敏锐地发现工作流程中那些重复、耗时、容易出错的环节，并思考哪些任务可以通过编程来实现自动化。 2. 设计解决方案： 在明确了自动化目标后，您将学习如何将复杂的问题分解成更小的、可管理的子任务，并为每个子任务设计相应的 Python 代码解决方案。 3. 编写清晰、高效的代码： 书中将强调编写可读性强、易于维护的代码的重要性。您将学习到代码风格规范、变量命名技巧，以及如何为代码添加注释，让您的代码不仅能运行，更能被理解。 4. 调试与优化： 编程过程中难免会遇到错误。本书将教授您有效的调试技巧，帮助您快速定位和修复 bug，并指导您如何优化代码，使其运行得更快、更稳定。 5. 实际项目演练： 本书的案例设计紧密贴合实际工作场景。从自动化文件管理、数据处理，到网页信息抓取、邮件发送，每一个案例都旨在让您学以致用，将所学知识转化为解决实际问题的能力。 谁适合阅读本书？ 本书的目标读者群体非常广泛，几乎所有需要处理重复性工作、追求效率提升的职场人士都能从中受益： 初学者： 对编程零基础，但渴望掌握一门实用技能，用代码改变工作方式的人。 行政人员： 需要处理大量文档、报表、数据的您，可以通过本书自动化这些繁琐的任务。 数据分析师/研究人员： 正在被海量数据淹没？本书将教会您如何用 Python 快速高效地处理和分析数据。 市场营销人员： 需要抓取网络信息、分析用户行为？本书将为您打开一扇新的大门。 学生： 想要提升学习效率，自动化完成课程作业或研究任务的您。 任何希望提高工作效率、解放双手，将精力投入到更有价值工作中的人士。 立即行动，开启您的自动化新篇章！ 学习 Python 编程，并将其应用于自动化工作，将是您职业生涯中最具价值的投资之一。它不仅能让您摆脱低效的泥潭，更能为您赢得更多的时间和精力去思考、去创新、去承担更具挑战性的项目。 《Python编程快速上手：让繁琐工作自动化》将是您踏上这条成功之路最坚实的基石。本书以其清晰的讲解、丰富的实战案例、实用的技巧，将带您从零开始，逐步掌握 Python 自动化的核心技能。您将不再是那个被工作“追赶”的人，而是那个用代码“驾驭”工作的智者。 现在，就打开这本书，跟随我们的脚步，一起探索 Python 编程的奇妙世界，让繁琐工作化为云烟，让您的潜能得到无限释放！

评分☆☆☆☆☆

哇！我真的得好好夸夸这本《Python编程快速上手 让繁琐工作自动化》！本来对编程一直有点畏难情绪，总觉得是高深莫测的东西，但这本书彻底改变了我的看法。它真的就像名字里说的那样，非常“快速上手”。我是一个完全的零基础小白，以前连“变量”是什么都不知道，但从第一章开始，作者就用极其通俗易懂的语言，结合生活中的例子，一点一点地引导我。比如，讲到列表的时候，作者会比喻成购物清单，讲到字典的时候，就好像通讯录，这些形象的比喻让我一下子就抓住了概念的精髓。而且，书中提供的每一个代码示例，都经过了精心设计，不仅能运行，而且都能解决一些实际遇到的问题。我记得刚开始学的时候，尝试着写了一个小脚本，用来整理电脑里下载文件夹里那些乱七八糟的文件，自动根据文件类型创建子文件夹，然后把文件拖进去。这在我以前看来是件不可能完成的任务，每天都要花好多时间手动分类，光是想想就头疼。但这本书教我的方法，我大概花了一个下午的时间，就写出了那个脚本，然后运行了一下，不到一分钟，我的下载文件夹就变得井井有条！那种成就感，真的太棒了！感觉自己仿佛解锁了一个新的超能力，以后再也不用为那些重复性的、耗时的工作烦恼了。

评分☆☆☆☆☆

说实话，这本书的讲解风格让我非常受用。它不像有些技术书籍那样晦涩难懂，而是充满了亲和力。作者在写作时，仿佛就像一个经验丰富的程序员，坐在你身边，耐心细致地为你解答每一个疑惑。他会预判到初学者可能会遇到的困难，并且提前给出解决方案。比如，在讲解循环语句的时候，作者不仅解释了 `for` 循环和 `while` 循环的区别和用法，还用了一个生动的比喻：想象你在搬很多箱子，`for` 循环就像你知道总共有多少箱，然后一箱一箱地搬；而 `while` 循环则像是你一直在搬箱子，直到搬完为止，或者直到某个条件满足为止。这种生活化的类比，让抽象的概念变得具体可感。而且，书中每章的结尾都会有一些挑战性的练习题，这些题目设计得非常巧妙，能够巩固前面学到的知识，并且引导我去思考如何将这些知识应用到更复杂的场景中。我记得有一个题目是让编写一个程序，能够自动读取一个包含很多文本文件的文件夹，然后统计每个文件中出现频率最高的单词。这对我来说是一个不小的挑战，但我跟着书里的提示，一步一步地去思考，最终成功解决了问题。这本书的价值在于，它不仅教会了我“怎么做”，更教会了我“怎么思考”如何去解决问题。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的整体感受就是“实用”和“赋能”。它真正做到了让编程不再是高高在上的技术，而是人人都可以掌握的工具，用来提升效率、解决问题。我之前总以为编程需要很高的数学基础或者逻辑思维能力，但这本书的写作风格让我意识到，只要有解决问题的意愿，并且愿意花一些时间去学习，就能掌握这门强大的技能。它不讲空泛的理论，而是聚焦于实际应用，每一个章节的内容都指向一个具体的自动化场景。比如，处理CSV文件、操作日期时间、发送电子邮件、管理文件等等，这些都是我们日常工作中经常会遇到的任务，而这本书提供的解决方案，往往只需要几行代码就能完成，效率提升是显而易见的。我印象最深刻的是，它教会了我如何用Python来自动化填写一些在线表格，我只需要把数据准备好，然后运行脚本，剩下的就交给电脑了。这让我从繁琐的重复劳动中解放出来，把更多的时间和精力投入到更有创造性的工作中。这本书就像是一把万能钥匙，打开了我通往更高效率、更智能化工作方式的大门。

评分☆☆☆☆☆

这本书在细节上的打磨也做得相当出色。我特别喜欢它对于代码规范和错误处理的讲解。很多初学者的书可能只关注功能的实现，但这本书却强调了写出“健壮”和“易读”的代码的重要性。它教会了我如何给变量起有意义的名字，如何添加注释来解释代码的逻辑，以及如何使用 `try-except` 语句来优雅地处理程序运行过程中可能出现的错误。这让我觉得，我不仅仅是在学习一门编程语言，更是在学习一种解决问题的思维方式和工程实践。书里还提供了一些非常实用的技巧，比如如何利用Python来处理PDF文件，如何制作简单的GUI界面，甚至是如何与操作系统进行交互。这些功能对我来说，以前都是遥不可及的，但通过这本书，我发现它们并没有想象中那么难。我用它写了一个小工具，可以自动将我每天写的日志文件转换成HTML格式，方便我在网页上浏览。这种“自动化”的理念贯穿始终，让我在学习的过程中，不断获得解决实际问题的能力，也越来越有信心去面对更复杂的编程任务。

评分☆☆☆☆☆

这本书带来的惊喜远不止于此！我尤其欣赏它在“自动化”这个核心理念上的贯彻。它不是那种纯粹讲语法、讲理论的书，而是从一开始就着眼于如何用Python来解决实际问题，让我们的生活和工作变得更轻松。我尝试了书中关于处理Excel表格的部分，以前要花费数小时才能完成的数据统计和报告生成，现在只需要运行几个简单的Python脚本就搞定了。最让我震撼的是，它教会了我如何使用Python来抓取网页上的数据。想象一下，你想要收集某个商品在不同平台上的价格信息，以前可能需要一个个去网站复制粘贴，现在，这本书教你用几行代码，就能自动把所有你需要的数据都“挖”出来，并且整理成你想要的格式。这对于做市场分析、做数据研究的朋友来说，简直是神器！而且，书中还介绍了很多实用的第三方库，比如操作文件、处理日期时间、发送邮件等等，这些库的介绍和使用方法都非常清晰，很容易跟着学。我用它写了一个小脚本，可以每天早上自动给我发送一份天气预报邮件，还有我关注的新闻头条，感觉生活品质都提升了不少。这本书真的让我看到了编程的强大力量，原来那些看似复杂的技术，经过合理的学习和运用，也能如此贴近生活，如此实用。

评分☆☆☆☆☆

Python入门的好读物，物流很给力！

评分☆☆☆☆☆

作为一个 初学者-零基础 的买家，我认为这本书不适合作为 接触python 的第一本书。

评分☆☆☆☆☆

好好学习，天天向上，我是好学生，我是好学霸，天天多练习，用时更熟练，不要怕读了书没有用场，只有不断强大，自己才能到更大的平台来展现自己的才华，才能出人头地！加油相信自己，一定要刻苦的学习，提升自己的能力

评分☆☆☆☆☆

这书打折买到的最后一本，呜呜，买完就没货了！这次好多人吞了好多书，简直佩服！为此还有人专门去买了几个书架，也是醉了！

评分☆☆☆☆☆

告诫大家，这本书不是给Python新人读的，如果需要学习，应移步Python基础数据，当然网上也有各种教程。不过我个人是从C/C++基础上过来的，所以很快就上手了。语言本身并不难，难的是如何将应用与语言结合起来，而这本书的目的就是这样。

评分☆☆☆☆☆

《Python 科学计算（第2版）》详细介绍Python科学计算中常用的扩展库NumPy、SciPy、matplotlib、Pandas、SymPy、TTK、Mayavi、OpenCV、Cython，涉及数值计算、界面制作、三维可视化、图像处理、提高运算效率等多方面的内容。所附光盘中包含所有章节的Notebook以及便携式运行环境WinPython，以方便读者运行书中所有实例。

评分☆☆☆☆☆

感觉不是很适合入门的人学习，不过书质量还行，就是有一点一点的损坏，如图，希望京东以后能够学会保护一下物品，每一次都有这种情况，如果以后再经常出现这样的事情，我将放弃使用京东

评分☆☆☆☆☆

这本书值得入手,我第一本真正意义上的入门书是《笨方法学Python》第三版,是知乎朋友们推荐的,之前买过机械工业出版社的《Ruby从入门到精通》,不过魔幻风格的语言方法太多了,不建议新手和爱钻牛角尖的人学习,还是老老实实从简单又实用的Python入手吧,人家可是胶水语言！爬虫,做网页后端什么的轻轻松！大概花了一个半月看完《笨方法》,每天基本敲6个小时以上,经常逃课学,做出了点不带GUI界面的小东西,如计时器,有限个选择的对话脚本,自动关机脚本,我们班的通讯录脚本等！

评分☆☆☆☆☆

最近工作有些忙还没来得急看，过段时间看完再来追评！