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内容简介

　　《航空发动机视情维修管理中的寿命预测技术》在内容的安排和叙述上，力图做到由浅入深，循序渐进，逻辑严密，推导论证细致，语言流畅易懂、精炼准确，在充分讲清基本概念的基础上，符合认识规律，便于从事航空发动机可靠性分析，寿命预测以及维修工程领域的科研人员阅读，也可供相关专业的研究生参考。
　　《航空发动机视情维修管理中的寿命预测技术》是以航空发动机可靠性分析和寿命预测技术的前沿性和适用性为原则，根据作者多年从事航空发动机可靠性分析和寿命预测的研究成果并参考该领域新的研究进展和相关文献撰写而成。

作者简介

任淑红，女，工学博士，讲师。2010年毕业于南京航空航天大学载运工具运用专业，获工学博士学位。参与完成国家863计划、国家自然科学基金、国家科技重大专项项目等课题4项。发表学术论文10篇，EI收录5篇，自2006年起就开始从事航空发动机可靠性管理项目的研究，对民用航空发动机开展了一系列全系统全寿命预知维修决策的新理论与新方法的研究。

目录

第1章 绪论
1．1 引言
1．2 目前存在的问题
1．3 研究现状与发展趋势
1．3．1 性能可靠性分析原理
1．3．2 基于单性能参数的可靠性分析技术
1．3．3 基于多性能参数的可靠性分析技术
1．3．4 航空发动机在翼寿命评估技术
1．3．5 基于多失效模式共存的可靠性分析技术
1．4 本书主要内容

第2章 基于性能数据的航空发动机机队可靠性评估
2．1 概述
2．2 航空发动机主要性能监测参数分析
2．2．1 巡航监控参数
2．2．2 发动机排气温度裕度(EGTM)定义
2．2．3 影响EGTM的因素分析
2．3 航空发动机性能数据的分析
2．3．1 性能数据预处理
2．3．2 性能数据中不完全寿命数据的可靠度计算
2．4 基于带漂移的布朗运动的航空发动机EGTM性能退化量模型
2．4．1 基于带漂移的布朗运动的概念及性质
2．4．2 基于带漂移的布朗运动的航空发动机性能退化量模型的建立
2．4．3 EGTM性能符合带漂移的布朗运动的检验
2．5 航空发动机机队可靠性评估模型
2．5．1 可靠性评估模型的建立
2．5．2 模型中未知参数估计
2．5．3 实时可靠性评估模型的修正
2．6 实例分析
2．6．1 带漂移的布朗运动的检验
2．6．2 可靠度函数的建立
2．6．3 可靠性评估模型的检验

第3章 单性能参数条件下航空发动机在翼寿命预测方法研究
3．1 概述
3．2 基于贝叶斯更新方法的航空发动机在翼寿命预测模型
3．2．1 贝叶斯统计推断
3．2．2 具有一般独立同分布随机误差项的随机参数线性退化量模型
3．2．3 具有布朗运动误差项的随机参数线性退化量模型
3．2．4 模型实现
3．3 基于时间序列方法的航空发动机在翼寿命预测模型
3．3．1 时间序列方法简介
3．3．2 基于时间序列方法的航空发动机在翼寿命预测模型实现
3．4 基于免疫粒子群的航空发动机在翼寿命组合预测模型
3．4．1 航空发动机在翼寿命组合预测模型描述
3．4．2 组合预测模型描述
3．4．3 免疫粒子群优化算法
3．4．4 航空发动机在翼寿命组合预测实现

第4章 多性能参数条件下的航空发动机在翼寿命预测方法研究
4．1 概述
……
第5章 多失效模式共存下的航空发动机使用可靠性评估
第6章 民航发动机视情维修管理系统开发
附录
参考文献

精彩书摘

　　《航空发动机视情维修管理中的寿命预测技术》：
　　作为飞机“心脏”的民航发动机的制造水平往往代表着当代最前沿的高新技术水平。面对这一高度集成的复杂系统，如何提高民航发动机运行可靠性、安全性和维修经济性正成为航空公司、发动机制造商和维修厂家共同关注的焦点问题。由于新材料、新技术的不断出现，不允许反复对发动机进行长周期、高费用的试验，且航空发动机系统结构越来越复杂，如果不解决可靠性问题，系统功能就失去了意义，这就需要将可靠性分析贯穿于研制、使用和维修的全过程。
　　在可靠性理论中，将产品丧失规定功能的现象称为失效，产品失效通常是由外部环境、工作条件以及产品内在的失效机理共同作用的结果，这通常是一个非常复杂的变化过程。根据文献[4]，大致可以将产品的失效机理分为两大类：①过应力机理，②耗损型机理。对于第一种，如果应力低于产品的强度，则对产品不会造成影响，如果应力超过产品所能承受的强度，则产品便会发生失效；对于第二种，在产品的使用过程中，应力会对产品造成一定的损伤，而且损伤会随着使用时间逐渐累积，最终导致产品功能逐渐退化，或结构、内部材料等抗应力强度发生退化，当其强度或功能退化到极限程度时，产品便会发生失效。
　　通过以上介绍可知，由于发动机是复杂大系统，其失效是由多种失效模式相互竞争的结果。在发动机的使用过程中，在某一时刻的某一瞬间，有可能其功能突然完全丧失，如外来物损伤、材料断裂等；也有可能随时间的延长其功能会逐渐缓慢下降，直至无法正常运行的状态，如排气温度升高超过警戒值、滑油泄漏、高压转子转速偏高等。
　　而目前可靠性分析方法还是以传统可靠性分析理论为主，都是通过大量试验得到系统或部件的失效数据，然后利用统计判断准则，选择最合适的寿命概率分布模型（主要是正态、对数正态、威布尔、指数等传统寿命分布），最后通过部件寿命分布模型和系统可靠性结构模型，得到产品的可靠性。而且其分析是基于大量失效数据的基础上，其分析结果反映的是在给定条件下总体的“平均属性”。另外，在分析过程中，没有区分不同的失效机理，不注重使用过程中产品的微观变化，假定产品只具有两种状态：正常、失效，不管其是否具有容错能力，产品的正常与失效状态之间都具有明显的界限划分，产品“非好即坏”，没有充分利用产品失效前的相关信息。
　　……

前言/序言

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