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内容简介

　　集约计算方法在统计推断和探索性数据分析中已得到广泛应用。计算统计学方法包括数据集的重新采样、分类及多重变换，其中可能利用随机生成的人工数据。这些方法的运用需要数值分析的高等技巧。因此，计算统计学和统计计算方法有着紧密的联系。《国外数学名著系列（影印版）10：计算统计学基础》阐述计算统计学的各种方法以及集约计算方法在密度估计、数据结构的确认及模型的建立等各方面的一些应用。尽管《国外数学名著系列（影印版）10：计算统计学基础》没有特别论述统计计算方法，但全面阐述了统计方法意义下的数据变换、函数近似及数据优化中的数值技巧。《国外数学名著系列（影印版）10：计算统计学基础》提供了习题，其中部分提供了解答。《国外数学名著系列（影印版）10：计算统计学基础》虽然假定读者熟悉概率论和统计学知识，但也复习了统计推断的基本方法，因此，《国外数学名著系列（影印版）10：计算统计学基础》很大程度上是自包含的。
　　《国外数学名著系列（影印版）10：计算统计学基础》可以作为教材或补充教材，用于高年级本科生或研究生的现代统计学课程，也可以作为使用集约计算方法的统计学家的参考书。
　　《国外数学名著系列（影印版）10：计算统计学基础》作者是ASA刊物的副主编，同时担任统计学和计算方面其他杂志的编辑；是《随机数生成，蒙特卡罗方法及数值线性代数在统计中的应用》一书的作者。

内页插图

目录

Preface
I Methods of Computational Statistics
Introduction to Part I
1 Preliminaries
2 Monte Carlo Methods for Statistical Inference
3 Randomization and Data Partitioning
4 Bootstrap Methods
5 Tools for Identification of Structure in Data
6 Estimation of Functions
7 Graphical Methods in Computational Statistics
II Exploring Data Density and Structure
Introduction to Part II
8 Estimation of Probability Density Functions Using Parametric Models
9 Nonparametric Estimation of Probability Density Functions
10 Structure in data
11 Statistical Models of Dependencies
Appendices
A Monte Carlo Studies in Statistics
B Software for Randon Number Generation
C Notation and Definitions
D Solutions and Hints for Selected Exercises
Bibliography
Author Index
Subject Index

前言/序言

国外数学名著系列（影印版）10：计算统计学基础 [Elements of Computational Statistics] 电子书 下载 mobi epub pdf txt

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