具体描述
内容简介
本书主要介绍了基于非概率集合理论的可靠性分析和设计的完整过程，包括不确定性定量化、传播分析、可靠性分析、可靠性优化四个方面。全书分为绪论和三篇主体内容共11章。绪论（第1章）部分对不确定性研究方法的现状进行了概述。第一篇（第2~4章）分别基于模糊扩展不确定性、灰度理论和信息熵理论以及*小参数区间集对不确定性定量化和传播分析方法进行了阐述。第二篇（第5~9章）详细介绍了面向多源不确定性的可靠性分析理论与方法。基于非概率区间理论和非概率凸模型理论分别建立了可靠性以及时变可靠性的分析方法，并介绍了基于多源不确定性的混合可靠性分析方法。第三篇（第10~11章）介绍了复杂不确定性环境下的可靠性优化设计方法。叙述了多源不确定性的混合可靠性优化方法和时变不确定性的非概率可靠性优化设计方法前言/序言
用户评价
《结构可靠性分析与优化设计的非概率集合理论》这本书，与其说是一本教材，不如说是一份珍贵的思想宝库。它为我打开了一扇通往全新结构可靠性分析和优化设计领域的大门。在阅读之前，我对“非概率”这个概念并没有一个清晰的认识，甚至觉得不确定性就等于概率性。然而，这本书彻底颠覆了我的固有认知，让我看到了处理不确定性的另一种更加普适和强大的方式。 书中关于“基于集合理论的优化算法”的介绍，对我来说是极具吸引力的。传统的最优化方法往往是在确定的参数下进行，或者在概率分布的框架下进行。而这本书提出的方法，则可以直接处理参数的不确定性，使得优化设计的结果更加鲁棒。作者详细介绍了各种基于集合理论的优化算法，例如基于区间分析的优化、基于模糊逻辑的优化等，并且对每种算法的原理、适用范围以及优缺点进行了深入的剖析。我特别欣赏作者在讲解过程中，所使用的各种图示和示意，能够帮助读者更直观地理解这些抽象的数学概念。
评分不得不说，《结构可靠性分析与优化设计的非概率集合理论》这本书，极大地拓展了我对结构可靠性分析和优化设计方法的认知边界。在此之前，我一直认为概率论是处理不确定性的唯一有效工具，而这本书则向我展示了，在许多情况下，非概率集合理论更能准确地捕捉和描述工程实践中的不确定性。作者在书中，巧妙地将集合论、模糊数学、区间数学等多个领域的理论融会贯通，并将其应用于结构工程的实际问题中，这种跨学科的融合，本身就极具启发性。 书中关于“不确定性传播”的讲解，是我认为非常精彩的部分。传统的概率模型中，不确定性传播往往通过卷积或矩方法来实现，计算复杂且精度有限。而非概率集合理论，则通过集合运算（如闵可夫斯基和、闵可夫斯基差等）来直接传播不确定性，这种方法不仅概念上更为直观，而且在计算上往往更加高效。作者通过详细的推导和算例，展示了如何利用集合运算来计算结构的响应集合，从而评估结构的性能区间。我尤其欣赏作者在讲解过程中，始终强调理论与实践的结合，通过不同类型的结构构件（如梁、板、壳等）和不同类型的荷载（如静态荷载、动态荷载等）的算例，来展示非概率集合理论在各种工程场景下的应用。
评分不得不说，《结构可靠性分析与优化设计的非概率集合理论》是一本“硬核”但极其有价值的书籍。它并非一本轻松读物，需要读者具备一定的数学和工程背景，并且愿意投入时间和精力去理解其核心思想。然而，一旦你掌握了其中的精髓，你将会发现，它为你解决很多曾经困扰你的工程问题提供了一个全新的、强大的武器。这本书的出现，让我深刻认识到，在工程实践中，很多不确定性并非纯粹随机，而是具有模糊性、区间性等特点，而非概率集合理论恰恰能够有效地处理这些“硬”不确定性。 作者在书中对“模糊集合”在结构可靠性分析中的应用，给我留下了深刻的印象。很多工程参数，例如材料的强度等级、施工的精度要求、环境的温度变化范围等，其不确定性很难被精确地描述为概率分布，而是更符合模糊集合的特点。本书详细介绍了如何将模糊集合理论应用于结构可靠性分析，例如模糊失效概率的计算、模糊载荷和模糊材料属性对结构响应的影响分析等。我特别欣赏作者在讲解过程中，所使用的各种图示和示意，能够帮助读者更直观地理解模糊集合的运算和应用。
评分我必须承认，《结构可靠性分析与优化设计的非概率集合理论》这本书，是一部真正意义上的学术专著，其内容之丰富、理论之深刻，让我望而生敬。作者在书中，以非概率集合理论为核心，系统地阐述了结构可靠性分析和优化设计的方法。这本书并非仅仅是罗列公式，而是深入地探讨了不确定性在工程中的本质，以及如何用更加恰当的数学工具来描述和处理这些不确定性。 书中对“区间分析”在结构可靠性分析中的应用，是我认为最实用、最容易理解的部分之一。很多工程中的参数，例如材料的屈服强度、弹性模量，或者结构的几何尺寸，其取值范围往往是已知的，但具体数值却不确定。利用区间分析，我们可以直接计算出结构响应的区间，从而评估结构的“性能范围”，而无需依赖概率分布的假设。作者通过详细的算例，展示了如何应用区间算术来计算结构的内力、位移等响应区间，以及如何基于这些区间来评估结构的可靠性。
评分终于，在经过无数个挑灯夜读的夜晚，我合上了《结构可靠性分析与优化设计的非概率集合理论》这本书。这本书的出现，无疑是我多年来在结构工程领域探索道路上的一盏明灯。在接触这本书之前，我对可靠性分析的理解，很大程度上还停留在传统的概率论基础上，虽然在理论上足够严谨，但在实际工程应用中，很多不确定性的来源，尤其是那些难以量化为概率分布的模糊性、区间性或集合性因素，常常让我感到无从下手。这本书恰好填补了这一空白，它以非概率集合理论为核心，为理解和处理这些“硬”不确定性提供了一个全新的、极其有力的框架。 作者在书的开篇，就以一种非常引人入胜的方式，阐述了非概率集合理论在结构可靠性分析中的必要性。他并没有直接抛出复杂的数学公式，而是通过一系列生动形象的工程案例，比如材料性能的离散性、边界条件的模糊性、载荷的非确定性变化等，让我们深刻体会到，仅仅依赖概率模型来描述所有不确定性是多么的力不从心。接着，作者循序渐进地引入了非概率集合理论的基本概念，如模糊集、区间数、凸集等，并且详细阐述了它们如何被用来表征这些非概率性的不确定性。我特别欣赏作者在理论讲解过程中，始终紧密结合实际工程问题，避免了纯粹数学化的枯燥。比如，在讨论区间不确定性时，作者并非简单地给出区间算术的规则，而是详细解释了如何利用这些规则来推导结构响应的区间，进而评估结构的“失效区间”，这比单纯的概率失效概率概念更为直观和具有操作性。
评分阅读《结构可靠性分析与优化设计的非概率集合理论》的过程，无疑是一次智力上的挑战，但同时也是一次极大的精神享受。这本书所提出的非概率集合理论，为我们提供了一种全新的、更加普适的方法来处理工程中的不确定性。它不仅仅是数学工具的更新，更是一种思维方式的转变。我之前往往习惯于将不确定性看作是“随机”的，但这本书让我认识到，很多时候，我们面对的更是不确定性的“范围”或“集合”，而概率模型往往无法充分表达这种“范围”的本质。 作者在书中对“容许域”的概念的阐述，让我印象深刻。容许域，在非概率集合理论的框架下，可以被看作是所有满足设计要求的参数组合所构成的集合。通过优化设计，我们可以使得实际的参数集合尽可能地包含在容许域内，并且与失效域的距离尽可能大。这种通过集合的几何关系来指导优化的思想，比单纯追求某个数值指标的优化，更能体现出设计的鲁棒性和安全性。书中提供了多种基于非概率集合理论的优化算法，例如基于凸优化、非凸优化以及混合整数规划等方法，并详细阐述了它们在不同问题上的应用。
评分《结构可靠性分析与优化设计的非概率集合理论》这本书，绝对是我近年来阅读过的最有启发性的工程类书籍之一。它不仅提供了严谨的理论基础，更重要的是，它为我们解决实际工程问题提供了一个全新的、更为全面的视角。在接触这本书之前，我总觉得在处理某些结构不确定性问题时，像是“盲人摸象”，而这本书则像是为我点亮了一盏灯，让我能够更清晰地看到问题的本质。 书中对于“不确定性量化”和“风险评估”的深入探讨，给我留下了深刻的印象。非概率集合理论提供了一种不同于传统概率论的风险评估方法，它允许我们直接量化不确定性对结构性能的影响范围，并在此基础上进行更为精准的风险评估。作者通过多个案例，展示了如何利用非概率集合理论来评估结构的“失效集合”，并基于此来制定相应的风险控制策略。这种方法，对于那些对可靠性要求极高的工程领域，如航空航天、国防工业等，具有极其重要的实践意义。
评分这本书最让我感到振奋的部分，在于它如何将抽象的非概率集合理论与具体的结构优化设计相结合。在许多传统优化方法中，我们通常会假设所有输入参数都具有确定的值，或者遵循特定的概率分布。然而，在实际工程项目中，设计参数往往受到制造精度、施工误差、环境变化等多种因素的影响，这些影响很难被准确地量化为概率。这本书提出的非概率优化方法，则能够直接处理这些区间性或集合性的参数不确定性，使得优化结果更加鲁棒和可靠。作者详细介绍了基于非概率集合理论的多种优化算法，例如基于区间分析的优化、基于模糊逻辑的优化等，并对每种算法的原理、适用范围以及优缺点进行了深入的剖析。 我尤其被书中关于“鲁棒设计”的思想所打动。传统意义上的优化目标是找到使某个性能指标最优的参数组合，但往往忽略了这些参数在实际应用中的不确定性。而这本书所倡导的非概率优化，则是在考虑不确定性的前提下，寻找一个“最不坏”的设计方案，或者说，一个在各种不确定性组合下都能够保持良好性能的设计。作者通过大量的实例，展示了如何利用非概率集合理论来评估和优化结构的“性能区间”，例如结构的刚度区间、承载能力区间等，从而设计出在实际工程中更加“皮实耐用”的结构。这种思想的转变，对于工程师来说具有里程碑式的意义，它鼓励我们从更全面的角度审视设计，而不仅仅是追求单一的最优值。
评分在我接触到《结构可靠性分析与优化设计的非概率集合理论》之前，我对结构优化设计中的“参数不确定性”的理解，往往局限于简单的随机扰动。我习惯于通过蒙特卡洛模拟等方法，来评估在不同参数取值下的结构性能变化。然而，这种方法在面对大量的、相互关联的、且其不确定性来源并非完全随机的参数时，计算量会变得非常庞大，而且结果的解释也可能不够清晰。这本书为我打开了一个全新的视角，它让我认识到，很多工程中的不确定性，与其说是随机的，不如说是“模糊的”或“区间的”。 本书对于“失效准则”的处理方式，也让我耳目一新。在传统的可靠性分析中，失效通常被定义为结构响应超过某个临界值，其概率被计算出来。而非概率集合理论则允许我们将失效区域也用集合来表示，并计算出“失效集合”的范围。这使得我们能够更精细地理解结构在何种不确定性组合下会发生失效，而不仅仅是一个简单的概率值。作者通过多个案例，展示了如何利用非概率集合理论来定义和分析结构的“失效集合”，并在此基础上进行优化设计，以最小化失效集合的大小或移动失效集合到安全区域。这种方法，对于高风险工程，如核电站、桥梁等，具有极其重要的指导意义，因为它能够帮助工程师更全面地理解和控制潜在的风险。
评分坦白说，《结构可靠性分析与优化设计的非概率集合理论》这本书在初读时，确实会给一些读者带来不小的挑战。其核心的非概率集合理论，虽然在概念上足够新颖且意义深远，但其数学表述和推导过程，尤其是在涉及一些高阶集合运算和拓扑性质时，需要读者具备一定的数学功底。我自己在阅读的过程中，也曾多次停下来，反复推敲某些定理的证明，或者去查阅相关的背景知识。但是，作者在这一点上似乎也考虑到了读者的难处，他在章节的编排上，尽量将基础概念和通用方法放在前面，然后逐渐深入到更复杂的理论和应用。 我特别喜欢书中关于“不确定性度量”的探讨。在非概率集合理论中，不确定性的度量方式与概率论截然不同。书中详细介绍了如何利用集合的“宽度”、“厚度”等概念来量化区间或集合的不确定性，以及如何通过“逼近”的方法来处理难以精确定义的集合。这些度量方式，虽然听起来有些抽象，但作者通过具体的算例，比如材料强度的不确定性如何影响梁的弯曲承载能力区间，让我们能够直观地感受到这些理论的实际意义。Furthermore, the book emphasizes the importance of choosing the appropriate uncertainty representation for different engineering problems, guiding readers on when to use interval analysis, fuzzy sets, or other set-theoretic approaches. This practical guidance is invaluable for avoiding misapplication of theories and ensuring the robustness of the analysis.
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评分作者对多年科研工作的总结
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