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內容簡介

　　非參數統計方法是20世紀30年代中後期開始形成並逐步發展起來的。它是與“參數統計”相比較而存在，不依賴於總體分布及其參數，亦即不受分布約束的統計方法。作者在承擔國傢教委人文社會科學研究八五規劃項目博士點基金項目“90年代我國居民消費結構及傾嚮的研究”過程中，感到在很多情況下，參數統計方法的運用受到限製，如研究居民消費行為、居民收人等級與消費結構的關係等等，從而轉嚮瞭非參數統計方法的探討。《非參數統計：方法與應用》作為該課題的一個成果1996年奉獻給讀者。第二作者經過多年的《非參數統計》教學的實踐，用《非參數統計：方法與應用》作為教材深受學生喜愛，在對原書修改的基礎上使用SPSS軟件進行計算。
　　《非參數統計：方法與應用》介紹非參數統計的方法與應用。

目錄

第一章 導言
第二章 單樣本非參數檢驗
2．1 X2檢驗
2．2 Kolmogorov-Smirnov檢驗
2．3 符號檢驗
2．4 Wilcoxon符號秩檢驗
2．5 遊程檢驗

第三章 兩個相關樣本的非參數檢驗
3．1 符號檢驗
3．2 Wilcoxon符號秩檢驗

第四章 兩個獨立樣本的非參數檢驗
4．1 Mann-Whitney-Wilcoxon檢驗
4．2 Wald-Wolfowitz遊程檢驗
4．3 兩樣本的X2檢驗
4．4 兩樣本的Kolmogorov-Smirnov檢驗

第五章 A個相關樣本的非參數檢驗
5．1 Cochran Q檢驗
5．2 Friedman檢驗

第六章 旮齠懶⒀�本的非參數檢穴�
6．1 Kruskal-Wallis檢驗
6．2 旮鮁�本的�2檢驗

第七章 兩個樣本的相關分析
7．1 等級相關
7．2 Kendall秩相關
7．3 偏秩相關

第八章 旮鮁�本的相關分�?
8．1 Kendall完全秩評定協和係數
8．2 Kendall不完全秩評定協和係數
8．3 Friedman檢驗和多重比較

第九章 列聯錶中的相關測量
9．1 列聯錶相關測量的有關問題
9．2 列聯錶的檢驗及相關測量
9．3 列聯錶的PRE測量法
9．4 SPSS關於列聯分析的計算

第十章 對數綫性模型
10．1 高維列聯錶
10．2 對數綫性模型的類型和參數估計
10．3 模型的檢驗和選擇
10．4 SPSS應用

參考文獻
附錶
附錶Ⅰ：分布錶
附錶Ⅱ：二項分布錶
附錶Ⅲ：單樣本K-S檢驗統計量
附錶Ⅳ：正態分布錶
附錶Ⅴ：標準正態分布錶
附錶Ⅵ：帶有Q=O．05的纍積二項分布錶（用於符號檢驗）
附錶Ⅶ：Wilcoxon符號秩檢驗統計量
附錶Ⅷ：遊程分布的數目
附錶Ⅸ：上下遊程分布的數目
附錶Ⅹ：Mann-Whitney-Wilcoxon分布錶
附錶Ⅺ：兩個樣本K-S檢驗統計量
附錶Ⅻ：K-W檢驗統計量
附錶ⅩⅢ：Spearman等級相關統計量
附錶ⅩⅣ：Kendall嬙臣屏?
附錶ⅩⅤ：Kendall協和係數檢驗的統計量
附錶ⅩⅥ：多重比較的臨界值Z
附錶ⅩⅦ：F分布錶
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