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內容簡介

　　時滯神經網絡是高度非綫性的動力學係統，具有豐富的動態行為，在模式識彆、信號處理、聯想記憶、保密通信和全局優化等領域得到瞭廣泛應用． 甘勤濤、徐瑞所*的《時滯神經網絡的穩定性與同步控製/生物數學叢書》主要介紹時滯神經網絡的基本理論知識，平衡狀態的局部穩定性與分支分析、全局魯棒穩定性，周期解的存在性與穩定性，以及具有不同時間尺度的競爭神經網絡、具有leakage時滯的神經網絡和廣義反應擴散神經網絡的同步控製．本書內容豐富、方法實用，理論分析與數值模擬相結閤，寫作時注重係統性與簡潔性，由淺入深，使讀者能夠盡快瞭解和掌握時滯神經網絡穩定性和同步控製的研究方法及前沿動態． 本書適閤應用數學、非綫性科學、控製科學、計算機科學、信息技術等相關專業的高年級本科生、研究生和教師使用，也可供從事相關研究工作的科研人員藉鑒和參考。

目錄

第1章 緒論
1.1 神經網絡概述
1.2 神經網絡結構
1.3 時滯神經網絡的研究進展
1.3.1 時滯神經網絡的穩定性
1.3.2 時滯神經網絡的混沌同步
1.3.3 反應擴散時滯神經網絡
1.4 常用引理和方法
1.4.1 幾個常用引理
1.4.2 綫性矩陣不等式方法
1.4.3 自由權矩陣法
參考文獻
第2章 時滯神經網絡的穩定性與分支
2.1 具有混閤時滯的連續型神經網絡模型
2.1.1 局部穩定性與Hopf分支
2.1.2 Hopf分支的性質
2.1.3 數值模擬
2.2 具有時滯的離散型神經網絡模型
2.2.1 特徵方程分析
2.2.2 局部穩定性和分支分析
2.2.3 Neimark-Sacker分支的穩定性和方嚮
2.2.4 數值計算.
2.3 具有時滯的反應擴散神經網絡的穩定性與分支
2.3.1 穩定性和局部Hopf分支
2.3.2 局部Hopf分支的性質
2.3.3 數值仿真
參考文獻
第3章 時滯神經網絡的魯棒穩定性
3.1 具有脈衝擾動的Hopfield神經網絡的魯棒穩定性
3.1.1 問題的描述
3.1.2 周期解的存在性
3.1.3 周期解的全局指數穩定性
3.1.4 數值模擬
3.2 具有不確定參數的隨機cohen—Grossberg神經網絡的魯棒穩定性
3.2.1 問題的描述
3.2.2 平衡點的存在性
3.2.3 魯棒穩定性
3.2.4 數值模擬
3.3 隨機反應擴散模糊細胞神經網絡的魯棒穩定性
3.3.1 問題的描述
3.3.2 魯棒穩定性
3.3.3 數值模擬
參考文獻
第4章 具有不同時間尺度的時滯競爭神經網絡的同步控製
4.1 基於劃分時滯方法的同步控製
4.1.1 問題的描述
4.1.2 綫性誤差反饋同步控製策略
4.1.3 數值模擬
4.2 基於自適應控製的混沌同步
4.2.1 問題的描述
4.2.2 自適應同步控製策略
4.2.3 數值模擬
4.3 基於自適應控製和參數識彆的混沌同步
4.3.1 問題的描述
4.3.2 自適應同步控製策略及參數識彆
4.3.3 數值模擬
4.3.4 基於自適應控製的混沌保密通信
參考文獻
第5章 具有leakage時滯的神經網絡的同步控製
5.1 具有1eakage時滯的隨機模糊細胞神經網絡的同步控製
5.1.1 問題的描述
5.1.2 自適應同步控製策略
5.1.3 數值模擬
5.2 具有混閤時滯的隨機神經網絡的同步控製
5.2.1 問題的描述
5.2.2 自適應同步控製策略及參數識彆
5.2.3 數值模擬
5.3 基於樣本點控製的參數不確定性神經網絡的同步控製
5.3.1 問題的描述
5.3.2 樣本點同步控製策略
5.3.3 數值模擬
5.4 隨機反應擴散模糊細胞神經網絡的同步控製
5.4.1 問題的描述
5.4.2 綫性誤差反饋同步控製策略
5.4.3 數值模擬
5.5 基於周期間歇控製的隨機反應擴散細胞神經網絡的同步控製
5.5.1 問題的描述
5.5.2 周期間歇同步控製策略
5.5.3 數值模擬
參考文獻
第6章 廣義反應擴散時滯神經網絡的同步控製
6.1 廣義反應擴散時滯神經網絡模型
6.2 不依賴於時滯的混沌同步控製
6.3 依賴於時滯的混沌同步控製
6.4 數值模擬
參考文獻
《生物數學叢書》已齣版書目
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前言/序言

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