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编辑推荐

适读人群 ：《生物医学信息学(第三版)》可作为医学、药学、医学信息学、生物医学工程和公共卫生等相关专业本科、专科的生物医学信息学课程教材或参考书，对健康信息学感兴趣的医生、护士、管理人员，以及从事医疗服务的技术人员、医疗保险事业人士也可以参考阅读。
当前国际上生物医学信息学领域***的基础教科书之一，适合从事生物学研究、生物医学、医学以及医疗保健的工作人员使用。

内容简介

译者序
丛书前言
第三版前言
致谢
*一部分 生物医学信息学中反复出现的主题
第1章 计算机结合医学与生物学：一个新学科的兴起
1.1 集成信息管理：技术展望
1.2 计算机在生物医学中的应用
1.3 医学信息的性质
1.4 集成生物医学计算和医疗实践
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问题讨论
第2章 生物医学数据：获取、存储和使用
2.1 什么是医学数据
2.2 医学数据的用途
2.3 传统医学记录系统的缺陷
2.4 医学数据的结构
2.5 医学数据选择和使用策略
2.6 计算机和医学数据的收集
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第3章 生物医学决策：临床概率推理
3.1 临床决策的本质：不确定性与诊断过程
3.2 概率估计：估计验前概率的方法
3.3 诊断检验工作特性的度量
3.4 验后概率：贝叶斯定理和预测值
3.5 期望值决策
3.6 关于治疗、检验或不做处理的决策
3.7 决策模型的图形表示方法：影响图和信念网络
3.8 医学中概率和决策分析的作用
附录：贝叶斯定理的推导
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第4章 认知科学和生物医学信息学
4.1 引言
4.2 认知科学：解释性框架的产生
4.3 人类信息处理
4.4 医学认知
4.5 人机交互：认知工程法
4.6 临床实践指南
4.7 结论
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第5章 生物医学计算的基本概念
5.1 计算机体系结构
5.2 数据获取与信号处理
5.3 数据和系统安全性
5.4 总结
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第6章 医疗保健中的系统设计与工程
6.1 计算机系统如何为医疗保健提供帮助？
6.2 理解健康信息系统
6.3 开发与实施医疗保健系统
6.4 总结
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第7章 生物医学信息学标准
7.1 标准的理念
7.2 健康信息学标准需求
7.3 标准事业和组织
7.4 编码术语、术语和命名方案
7.5 数据交换标准
7.6 当今现状和未来趋向
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第8章 生物医学中的自然语言和文本处理
8.1 NLP动机
8.2 NLP的应用
8.3 在NLP所用到的知识
8.4 NLP技术
8.5 临床语言的挑战
8.6 挑战生物语言处理
8.7 NLP的生物医学资源
致谢
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第9章 影像和结构信息学
9.1 引言
9.2 基本概念
9.3 结构成像
9.4 二维图像处理
9.5 三维图像处理
9.6 功能成像
9.7 结论
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第10章 伦理学与健康信息学：用户、标准及结果
10.1 健康信息学中的伦理问题
10.2 健康信息学应用：合理的使用、用户及环境
10.3 隐私权、机密性与数据共享
10.4 社会挑战和伦理学义务
10.5 法律和监管问题
10.6 总结和结论
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问题讨论
第11章 评价与技术评估
11.1 术语介绍与定义
11.2 研究设计和开展面临的挑战
11.3 所能研究的总范围
11.4 研究设计的方法
11.5 客观主义研究的开展
11.6 主观主义研究的开展
11.7 结论：评价和技术评估的思维模式
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第二部分 生物医学信息学应用
第12章 电子健康记录系统
12.1 什么是电子健康记录？
12.2 历史回顾
12.3 电子健康记录系统的功能组成
12.4 基于计算机的病历系统的基本问题
12.5 面临的挑战
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第13章 医疗保健机构信息管理
13.1 概述
13.2 医疗保健信息系统的功能及组成
13.3 医疗保健信息系统的历史变革
13.4 环境变迁中的设计理念
13.5 影响未来医疗信息系统的重要因素
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第14章 消费者健康信息学和远程健康
14.1 引言
14.2 历史回顾
14.3 用信息学跨越距离：真实世界系统
14.4 挑战和未来方向
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第15章 公共健康信息学和健康信息基础设施
15.1 引言
15.2 公共健康信息学
15.3 免疫登记：一个公共健康信息学实例
15.4 健康信息基础设施
15.5 实例：国家健康信息基础设施和国土安全
15.6 结论和未来的挑战
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第16章 患者护理系统
16.1 患者护理中的信息管理
16.2 患者护理系统的历史演变
16.3 当前研究
16.4 展望未来
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第17章 患者监护系统
17.1 什么是患者监护？
17.2 历史回顾
17.3 数据获取和信号处理
17.4 重症监护室(ICU)中的信息管理
17.5 患者监护的当前问题
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第18章 放射影像系统
18.1 引言
18.2 基本概念和问题
18.3 历史的发展
18.4 现状
18.5 影像系统的未来方向
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问题讨论
第19章 信息检索与数字图书馆
19.1 生物医学信息检索的发展历史
19.2 卫生保健和生物医学方面的知识型信息
19.3 信息检索
19.4 数字图书馆
19.5 情报检索信息检索系统以及数字图书馆的
未来方向
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第20章 临床决策支持系统
20.1 临床决策的性质
20.2 历史回顾
20.3 临床决策支持系统的主要特征结构
20.4 决策支持工具的建造
20.5 临床决策支持系统的例证
20.6 未来10年的决策支持
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第21章 计算机在医学教育中的应用
21.1 在医学教育中计算机的角色
21.2 基于计算机学习的模式
21.3 目前的应用程序
21.4 设计、开发和技术
21.5 评估
21.6 结论
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问题讨论
第22章 生物信息学
22.1 生物学信息处理中的问题
22.2 生物信息的起源
22.3 生物学现在由数据驱动
22.4 关键生物信息学算法
22.5 当前生物信息学应用成果
22.6 生物信息学与临床信息学结合的未来挑战
22.7 结论
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问题讨论
第三部分 未来的生物医学信息学
第23章 医疗保健财政与信息技术：历史回顾
23.1 引言
23.2 无限制的消费时代
23.3 20世纪80～90年代医疗保健支出的增长和改革策略
23.4 管理式医疗保健时代：采用、抵制、**
23.5 医疗保健财政、医疗保健服务提供和医疗保健技术三者间的关系
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参考文献
词汇表
问题讨论
第24章 生物医学中计算机应用的未来
24.1 生物医学计算的进展
24.2 基于计算机技术的整合
24.3 计算机在保健和生物医学中未来的作用
24.4 影响医学计算未来的动力
24.5 回顾：我们学到了什么？
推荐读物
问题讨论
参考文献
词汇表

作者简介

译者为首都医科大学生物医学工程学院教授，博士生导师。主持和参加国家863项目、国家自然科学基金重点项目和面上项目、北京市自然科学基金重点项目和面上项目、欧盟第七框架国际合作项目等十余项，发表学术论文200余篇，SCI、EI收录70篇，获省级科技进步二等奖、首都医科大学吴阶平优秀教师奖。现任中国医药信息学会（CMIA）理事长，亚太医学信息学会（APAMI）候任主席，中国图像图形学会医学影像专业委员会副主任委员，IEEE高级会员。

目录

《生物医学信息学(第3版)》包括三部分共24章，均由美国大学和医院有实际经验的一线专家撰写。第一部分(第1～11章)介绍生物医学信息学的基本概念和理论；第二部分(第12～22章)偏重讨论生物医学信息学的应用；第三部分(第23～24章)对生物医学信息学的发展前景做了展望。每章的开始部分提出一些导读性问题，明确告诉读者该章要讲述的问题；正文论述部分既有准确的概念定义，又有丰富的图表和临床实例及真实临床场景描述；每章结尾列出一组思考问题。

前言/序言

生物医学信息学 [Biomedical Informatics] 电子书 下载 mobi epub pdf txt

评分☆☆☆☆☆

好

评分☆☆☆☆☆

好

评分☆☆☆☆☆

不错的入门书，大佬经典作品。

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生物医学信息学生物医学信息学

评分☆☆☆☆☆

京东买书，一如既往的好评

评分☆☆☆☆☆

京东买书，一如既往的好评

评分☆☆☆☆☆

翻译还是略显生硬，不过总体意思能够理解，可以当医学信息学参考书看。

评分☆☆☆☆☆

好

评分☆☆☆☆☆

不可否认，这本书是好书，但内容确实有点过于高大上了。

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