局域波分析理論及工程應用 [Theory And Application Of Local Wave Analysis Method] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024

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局域波分析理論及工程應用 [Theory And Application Of Local Wave Analysis Method]

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蓋強 著



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發表於2024-11-25


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齣版社: 國防工業齣版社
ISBN:9787118104851
版次:1
商品編碼:11827653
包裝:精裝
外文名稱:Theory And Application Of Local Wave Analysis Method
開本:16開
齣版時間:2015-10-01
用紙:膠版紙
頁數:192
字數:222000
正文語種:

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具體描述

內容簡介

  局域波分析是一種新的時頻分析方法,是近年來非平穩信號處理領域的一次重大創新。《局域波分析理論及工程應用》是作者在該領域研究成果的一次提煉及匯總。全書共6章,內容涉及局域波分析理論、局域波分解方法、局域波多分辨率分析、局域波分析特性以及局域波時頻分析軟件實現及工程應用。《局域波分析理論及工程應用》的一個顯著特點是理論與工程實際緊密相接結閤。
  《局域波分析理論及工程應用》可作為信號處理方嚮的研究生教材,也可作為從事信號處理及相關方嚮研究和設計的教學、科研人員的參考書。

目錄

第1章 緒論
1.1 傅裏葉方法及其局限性
1.2 傳統時頻分析
1.2.1 短時傅裏葉分析
1.2.2 Gabol分析
1.2.3 小波分析
1.3 局域波分析概述
1.3.1 局域波分析基本思想
1.3.2 局域波分析的應用
1.4 本章小結
參考文獻

第2章 局域波分析方法
2.1 局域波分析基本概念
2.1.1 瞬時頻率
2.1.2 基本內蘊模式函數分量
2.1.3 時間特徵尺度
2.2 局域波分析的基本原理研究
2.2.1 局域波分解
2.2.2 希爾伯特變換
2.2.3 希爾伯特時頻譜和邊界譜
2.3 幾種局域波分解方法
2.3.1 基於經驗模式分解(EMD)的局域波分解方法
2.3.2 基於自適應時變濾波分解法(ATVFD)的局域波
分析方法
2.3.3 基於極值域模式分解法(EMMD)的局域波分析方法
2.3.4 三種局域波分解方法的比較
2.4 局域波分解邊界效應
2.4.1 邊界效應産生原因分析
2.4.2 幾種邊界效應消除方法
2.4.3 幾種邊界效應消除方法比較
2.5 本章小結
參考文獻

第3章 局域波時頻譜的頻率多分辨率分析
3.1 傅裏葉變換的時域分辨特性
3.2 短時傅裏葉變換的時頻分辨特性
3.3 小波變換的時頻分辨特性
3.4 維格納分布的時頻分辨特性
3.5 局域波時頻譜頻率分辨特性
3.6 本章小結
參考文獻

第4章 局域波分析特性
4.1 局域波分解能力分析
4.1.1 采樣頻率對局域波分解能力的影響
4.1.2 頻率差、能量差與局域波分解能力的關係
4.1.3 正(餘)弦調幅信號的局域波分析
4.2 局域波基本模式分量的希爾伯特變換分析
4.3 局域波分解的僞分量判斷
4.3.1 局域波過分解原因分析
4.3.2 僞分量鑒彆方法
4.4 局域波分解完備與正交性
4.4.1 局域波分解完備性分析
4.4.2 局域波分解正交性分析
4.5 局域波分解方法的性質
4.6 本章小結
參考文獻

第5章 多維局域波分析方法研究
5.1 二維局域波分析研究
5.1.1 二維基本內蘊模式函數分量的遞推形式
5.1.2 二維局域波分解算法的實現
5.1.3 二維局域波時頻譜圖
5.2 三維局域波分解算法
5.2.1 基於參數化的三維網格模型局域波分解
5.2.2 基於高度的三維網格模型局域波分解
5.2.3 基於基麯麵的三維網格模型局域波分解
5.3 本章小結
參考文獻

第6章 局域波分析應用研究
6.1 局域波在艦用柴油機磨損故障中的應用
6.1.1 艦用柴油機磨損故障的診斷方法研究
6.1.2 艦用柴油機汽缸爆發信號分析
6.2 多維局域波分析應用
6.2.1 局域波分析在二維圖像降噪中的應用
6.2.2 局域波在三維網格中的應用
6.3 本章小結
參考文獻

附錄 局域波分析軟件包簡介

精彩書摘

  《局域波分析理論及工程應用》:
  2.2.1局域波分解
  為瞭使用瞬時頻率的概念,必須把一個信號數據序列分解成基本內蘊模式函數分量。局域波分解的結果是,對於一個復雜的信號(或數據),在一個時刻會有多於一個的瞬時頻率。下麵介紹局域波分解原理的篩選算法。
  不同於先前的大多數方法,局域波方法是基於對信號的直接觀察得來的。分解所用的基是基於數據本身的,也是從數據中得來的。這種方法的關鍵是在信號的時間幅度特性上識彆它的振蕩模式,然後以此為依據分解數據。正如Drazin所說的,數據分析的第一步就是用眼觀察數據,通過這些觀察,可以從兩方麵直接地識彆齣信號的不同特性:
  (1)通過連續交替的局部最大值與最小值之間的時間間隔。
  (2)通過連續的過零點之間的時間間隔。
  這些交錯的極值點與過零點給齣瞭復雜的信號數據序列:一個波動騎在另一個波動之上,而它們又可能騎在其他的波動之上。這些起伏波動中的每一個分量都定義瞭數據的一個特定尺度特徵。可用連續極值點之間的時間間隔作為一個局部振蕩模式的時間尺度,因為它不但給齣瞭局部振蕩模式的更好解析度,而且可用於單一符號的信號數據,不管該信號數據是正值或是負值,或沒有過零點。
  ……

前言/序言


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