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內容簡介

　　《油藏地球物理》主要描述的就是油藏地球物理的基本理論、方法與應用，主要內容有：油藏地球物理岩石物理基礎；地震波屬性的概念、地震波屬性的地球物理意義、地震波屬性分類及應用概述，幾種典型地震波屬性在儲層預測中的應用，主要有：AVO特徵及應用、地震波主特徵參數的提取與應用、地震波吸收係數的提取與應用、地震相乾體的計算與應用，圖象邊緣檢測技術及其地震勘探中的應用；統計模式識彆技術、神經網絡原理及其在儲層預測中的應用；地震波阻抗反演方法理論與應用；基於疊前地震資料儲層預測原理與方法；四維地震勘探技術與應用；多波多分量地震勘探原理及在儲層描述中的應用等。

目錄

1 油藏地球物理的岩石物理基礎
1.1 常用的岩石物理參數
1.2 岩石物理的基礎理論
1.3 地震波速度的影響因素及變化規律
1.4 地震波的衰減

2 地震波屬性及應用
2.1 地震屬性分類及其地質含義
2.2 常用地震波屬性的地球物理意義與計算
2.3 地震波屬性的優化
2.4 幾種典型地震波屬性原理及應用
2.5 圖像邊緣檢測技術與應用

3 地震譜分解烴類檢測技術
3.1 譜分解的數學基礎
3.2 譜分解識彆地震薄層

4 模式識彆技術及其在儲層預測中的應用
4.1 統計模式識彆技術的基本原理與應用
4.2 人工神經網絡基本原理與應用

5 地震波阻抗反演方法理論與應用
5.1 遞推波阻抗反演方法
5.2 基於模型的波阻抗反演方法

6 地震資料疊前方法與技術
6.1 AVO技術原理
6.2 AVO正演模擬
6.3 測井參數敏感性分析
6.4 AVO屬性反演
6.5 疊前彈性波阻抗反演

7 其他儲層預測方法及應用概述
7.1 相關濾波及其在儲層預測中的應用
7.2 多元統計方法在儲層預測中的應用
7.3 基於灰色係統的地震儲層預測方法
7.4 分形理論儲層預測方法

8 四維地震勘探技術與應用
8.1 四維地震的可行性與研究前提
8.2 四維地震資料處理方法與原則
8.3 四維地震資料解釋方法
8.4 四維地震資料應用實例

9 多波多分量地震勘探.
9.1 多波地震勘探的理論基礎
9.2 多波地震資料采集
9.3 多波地震資料處理
9.4 多波地震資料解釋和反演
參考文獻

精彩書摘

　　《油藏地球物理》：
　　地震屬性選擇可優化地震屬性。在做優化運算時，必須設計好目標函數。地震屬性優化中的目標函數根據儲層預測方法和地震屬性選擇方法靈活確定，不同的方法可有不同的目標函數。最簡單的地震屬性選擇方法是根據專傢的知識挑選那些對儲層預測最有影響的屬性。另一種可能則是用數學的方法進行篩選比較，找齣帶有最多儲層信息的屬性。
　　2.3.2.1專傢優化
　　一般說來，油田專傢對某個地區帶有最多儲層信息的地震屬性是比較瞭解的，可憑經驗進行地震屬性選擇。有時專傢能提齣幾組較優的屬性或屬性組閤，但哪一組最優難下結論。這可通過計算誤識率（模式識彆法）或預測誤差（函數逼近法）並比較、選取誤識率或預測誤差最小者為最優的地震屬性或地震屬性組閤。
　　2.3.2.2自動優化
　　由於所解問題與地震屬性間關係復雜，難於憑經驗直觀地選取。為瞭取得儲層預測的最優效果，需優選地震屬性組閤，衡量“最優”的標準就是使誤識率或預測誤差最小。要想得到最優屬性組閤，隻有采用枚舉法，將各種屬性組閤（共有2D—1個）的誤識率或預測誤差進行比較，選齣最優屬性組閤，此即組閤優化問題。由於D較大時，2D—1很大，不宜用枚舉法求解。因此，隻好尋找計算量較小的次優解法，常用的有屬性比較法、順序前進法、順序後退法等，最近齣現的遺傳算法與RS理論決策分析方法是優選地震屬性的新方法。
　　2.3.2.3專傢與自動結閤優化
　　為瞭剋服專傢知識與經驗的局限性，減少自動優化的計算工作量，可將專傢優化與自動優化結閤起來進行地震屬性優化。較常用的方法是專傢優化與最優搜索算法結閤，求取該組閤優化問題的最優解。
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前言/序言

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