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内容简介

　　《声信号处理基础》以声信号为中心，以基本数字信号处理原理为基础，以声学工程应用为背景，以Matlab为实现工具，较全面地介绍了声学基础知识、声信号的来源与特点、声信号分析处理方法、数字信号处理基本理论、声信号处理算法的Matlab实现及其在语音信号分析、水下目标识别、厅堂音质虚拟、噪声与振动控制等领域的应用，同时也对近年来的热门信号处理算法做了简要的介绍。
　　《声信号处理基础》既包括了通用数字信号处理教材中的核心内容，又强调了声信号的特点和处理方法的应用，注重基础知识、由浅入深、简明易懂，针对性和实用性较强，可作为高等学校声学或信号处理相关专业的本科教材，亦可供相关研究人员参考。

目录

第1章 声学基础理论
1.1 声波及其产生机理
1.2 常用声学参数
1.3 波动方程与声传播规律
1.4 声波的主观感知与声学效应
习题1

第2章 声信号处理概论
2.1 信号与声信号
2.2 声信号处理的发展
2.3 声信号处理的应用
习题2

第3章 数字声信号处理基础理论
3.1 声信号的数字化
3.2 数字声信号处理系统
3.3 典型数字信号
3.4 数字信号的基本运算
3.5 线性时不变离散时间系统
3.6 卷积
3.7 z变换
习题3

第4章 DFT／FFT及其应用
4.1 周期序列
4.2 离散傅里叶级数
4.3 离散傅里叶变换
4.4 快速傅里叶变换
4.5 FFT在数字声信号处理中的应用
习题4

第5章 数字滤波器设计方法及应用
5.1 滤波器概述
5.2 IIR数字低通滤波器设计
5.3 FIR数字滤波器设计
5.4 数字声信号处理中的典型滤波器及应用
习题5

第6章 声信号处理的典型应用
6.1 语音信号分析
6.2 水声信号分析与处理
6.3 声信号处理在听觉虚拟现实中的应用
6.4 噪声与振动信号分析
习题6

第7章 声信号处理的Matlab及DSP实现
7.1 声信号的计算机表示
7.2 典型声信号处理算法的Matlab实现
7.3 Matlab在声信号处理中的应用实例
7.4 声信号处理的DSP实现
习题7

第8章 声信号的高级处理方法
8.1 离散随机信号分析
8.2 小波分析
8.3 自适应信号处理
8.4 高阶统计量分析
8.5 Hilbert-Huang变换及其应用
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