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内容简介

　　本书主要是在信息论的基础上介绍通信原理，所以整本书分为三个部分：信息论基础、信息传输原理和网络与交换。第一部分介绍通信与信息的基本概念、信号的分析、信源和信道的基本概念、信源编码和信道编码以及信息论的研究内容和应用；第二部分介绍模拟和数字通信系统、模拟和数字调制技术、复用和多址技术以及接收的基本原理；第三部分介绍现代通信网的新技术、电话网和数据通信网中的实现方式、综合业务数字网以及移动通信网等。

目录

序言
前言
第1章 绪论
1.1 通信与信息的基本概念
1.1.1 信号、信息与通信
1.1.2 信息的本质与特征
1.2 信息论与信息科学
1.2.1 信息论与信息科学
1.2.2 信息论的研究范畴
1.3 信源描述
1.3.1 离散信源
1.3.2 连续信源
1.3.3 平稳信源
1.3.4 自然语信源
1.4 通信系统的组成
1.5 数字通信
1.5.1 数字通信系统模型
1.5.2 数字通信与模拟通信的性能指标
本章小结
思考题

第2章 信号和噪声分析
2.1 确知信号分析
2.1.1 信号和系统的分类
2.1.2 信号的频谱分析
2.1.3 谱密度和帕塞瓦尔定理
2.1.4 信号通过线性系统
2.1.5 波形的相关性
2.2 随机信号分析
2.2.1 随机变量及其数字特征
2.2.2 随机过程的统计特性
2.2.3 平稳随机过程和高斯随机过程
2.2.4 随机过程通过线性系统
2.3 噪声分析
2.3.1 白噪声
2.3.2 通信系统中的噪声
2.3 _3正弦波加窄带高斯噪声
本章小结
思考题
习题

第3章 信息的度量
3.1 度量信息的思路
3.2 信息的度量
3.2.1 信源的信息熵
3.2.2 平均互信息量
3.2.3 n维随机变量的信息传递
3.2.4 离散信源的符号熵和时间熵
本章小结
习题

第4章 信源编码
4.1 信源的冗余度与编码模型
4.1.1 信源的冗余度
4.1.2 信源编码模型
4.2 最佳信源编码
4.2.1 编码效率
4.2.2 信源符号序列分组定理
4.3 无失真信源编码
4.3.1 变长码的信源编码
4.3.2 等长码的信源编码定理
4.4 常用的无失真信源编码方法
4.4.1 香农第一定理
4.4.2 香农编码
4.4.3 费诺编码
4.4.4 霍夫曼编码
4.4.5 游程编码
4.4.6 Lempel-Ziv编码
4.5 信源编码的错误扩散
4.6 信息率失真理论
4.6.1 平均失真度和信息率失真函数
4.6.2 保真度准则下的信源编码定理
4.6.3 信息价值
本章小结
习题

第5章 模拟调制技术
第6章 数字信号的基带传输
第7章 模拟信号的数字传输
第8章 数字调制技术
第9章 同步原理
第10章 信道和信道编码定理
第11章 最佳接收
第12章 信道编码
第13章 多路复用与多址技术

精彩书摘

　　《通信原理》：
　　第3章 信息的度量
　　信息是可以度量的，可度量性是信息的基本属性之一，度量信息的量就称为信息量。单符号离散信源是一种最简单而又最具有代表性的信源，我们从它的直观属性入手，分析一个随机出现的事件所携带的信息量，进而得到度量信息的数学方法，使它能够准确地描述所传输的消息。
　　3.1 度量信息的思路
　　假设用一个单符号离散信源X={x1，x2，…，xN}表示上海地区7月份的天气预报。设x1为最大可能的事件，例如，白天气温为28～32℃；xN为最小可能的事件，例如，白天气温在15℃以下。
　　第一，从直观的角度看，出现极端天气比出现常态天气带给人们的冲击会更大一些，即事件xN的出现比事件x1的出现所携带的信息量更大。由此可以合理推断信源输出的信息量应该是输出事件的概率的减函数。
　　第二，根据常识，气温的微小波动不会引起所传递信息量的急剧改变，这说明信息量应该是信源输出事件的概率的连续函数。
　　第三，假设信源事件xi能够分解成独立的几个部分，例如，假设某天的天气预报xi由气象xi1、气温xi2、风向xi3、污染指数xi4等4个部分构成，即xl={xi1，xi2，xi3，xi4}。假设这4个部分彼此独立无关，则出现随机事件xi所给出的信息量直觉上应当是分别出现xi1、xi2、xi3、xi4所得到的信息量的和。
　　此外，信源输出事件xi所包含的信息量只与它出现的概率有关，而与它的取值无关。例如，在扔硬币实验中，正面记为0，反面记为1，正面朝上或反面朝上的概率都是1／2，则它们包含的信息量相同，而与取值是1或0无关。
　　……

前言/序言

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