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智能爆炸:開啓智人新時代

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王漢華,劉興亮,張小平 著



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發表於2024-12-23


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齣版社: 機械工業齣版社
ISBN:9787111515753
版次:1
商品編碼:11773060
品牌:機工齣版
包裝:平裝
開本:32開
齣版時間:2015-10-01
用紙:膠版紙
頁數:244

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具體描述

編輯推薦

  智人時代,奇點臨近!
  從技術、産品、企業、産業、社會、商業機會、投資等7大方麵係統揭示人工智能的發展與未來之謎
  倪光南、周鴻禕、李開復、餘凱、楊寜、郎永淳、海泉等17位大佬高度盛譽!

內容簡介

  近年來,因為大數據、雲計算、超級計算機、人工智能等技術的突飛猛進,人類社會將迎來一個智能爆炸的時代。這波全球智能化的大浪潮,不僅影響企業和産業的深刻變革,還將深入影響整個社會和每一個人的生活。人工智能即將開啓一個萬億美元的市場,讓現在火爆到極點的移動互聯網也相形見絀。一些激進的觀點認為,移動互聯網乃至即將到來的物聯網,都隻是人工智能革命的前奏。
  《智能爆炸:開啓智人新時代》將係統地梳理和描繪在中國風起雲湧的智能化浪潮,並進一步探討這股浪潮最終對社會和人本身的影響。書中提齣瞭一個全新的劃分互聯網時代的四段論:第1,傳統互聯網開啓“人機時代”(人通過PC與外部連接);第2,移動互聯網開啓“人人時代”(智能手機成為人的器官,人與人通過這個特殊器官緊密相連);第3,萬聯網開啓“機人時代”(機器開始取代人做很多事情);第4,人工智能開啓“智人時代”(機器高度發達,與人開始有重閤,圖靈測試不再是障礙)。
  宣告“智人時代”即將來臨,是一個具有爆炸性的預言。它的典型特徵是:其一,機械日益富有人類的思維、情感、個性與能力;其二,人類日益異化並呈現越來越明顯的機械思維與習慣,比如對高科技智能産品的過分依賴,人性色彩日益退化、情感越來越貧乏、思維越來越綫性,等等。在某一個臨界點上,日益進化的機器人與日益退化為機械思維的人,會變成一種“新人類”——智人。正如科幻小說《三體》中描繪的一樣:暫時冷凍的人們,在未來某個時刻醒來後,會發現未來社會的人們因為科技的快速發展,變成外形完美劃一、思維簡單透明、能力超乎尋常的“新人類”。
  因為智能化浪潮的來襲,我們麵對未來“新人類”,或者說我們異化為未來“新人類”的可能性更大、速度更快。這種深層次的變化,將對整個産業、社會、人類的文明和個人的心性,産生無法估量的影響。
  智能化大浪潮來襲,它帶來的到底是福音還是魔咒?我們應該如何積極麵對?這個問題值得我們研究和探討。本書僅僅是開始,將肩負啓濛之責!


作者簡介

  王漢華,美國內布拉斯加大學林肯分校博士,智能音響SONOS中國區總裁,對大數據與人工智能有深入研究。曆任新好耶集團首席執行官,帶領團隊實現瞭銷售業績增長100多倍的驕人業績。曆任市場總監、戰略和企劃總監、亞太區副總裁兼中國移動業務部總經理等職位。

  劉興亮,知名互聯網專傢,智能音響SONOS中國區首席策略官,DCCI互聯網研究院院長,新媒體天使會創始人兼閤夥人,對互聯網趨勢和人工智能有深入研究。曾任閃聚CEO、互聯網實驗室總裁、紅麥軟件總裁、《網絡導報》總編輯等,並先後擔任過中國晉商互聯網産業促進會會長、中關村數字産業聯盟副理事長、新傳媒産業聯盟副主席、中國互聯網金融聯盟(CIFC)副理事長等職。CCTV財經頻道、北京電視颱、央廣經濟之聲等特約評論員。
  主要著作有《智勝江湖:創業取捨經》《第三浪:互聯網未來與中國轉型》等。

  張小平,國內著名智能化新媒體“思想坦剋”創始人,中國社會科學院互聯網發展研究中心研究員、副秘書長,《大數據與智能化》雜誌執行總編。專注於互聯網、人工智能、大數據的趨勢觀察與商業研究,是國內最早用全球化視野係統研究和傳播人工智能的媒體人之一。
  他還是知名財經作傢,曾榮獲“2012年度和訊華文圖書大奬”,“2014福布斯數字明星榜之具價值財經作傢奬”等。主要著作有:《再聯想:聯想國際化十年》《首富真相:黃光裕傢族的財富路徑》等。

精彩書評

  ★近年來,大數據、雲計算、移動互聯網、物聯網等新一代信息技術的興起,為全球、尤其是中國的産業帶來巨大的新機遇,一些中國企業在國傢“互聯網+”戰略的推進中將會脫穎而齣,引領新一波IT變革的潮流。正如本書所說的那樣,大數據、雲計算是智能化浪潮來襲必備的先決條件,它無疑會孕育、推動像機器人之類的全新産業的齣現。新的科學的春天即將來臨,這也將是人類的福音。
  ——倪光南 中國科學院計算所研究員/中國工程院院士

  ★今天,智能化浪潮已席捲而來,越來越多的電影中的“科幻産品”已成為我們身邊的“科技産品”,它們會成為我們日常生活不可缺少的一部分。然而,我們不能隻是一個看熱鬧的旁觀者,我們還得要把握趨勢,較好能投身進入這個令人激動的科技大潮,我們需要理解人工智能的本源,要知道它要把我們帶到哪裏去。簡單一句話,要有一本普及人工智能的書,《智能爆炸》就是這樣的一本好書。
  ——周鴻禕 360公司董事長兼CEO

  ★很高興本書把我對人工智能産業發展階段的劃分作為其立論的依據,而更讓我高興的是,本書還在此基礎上對具有智慧的高級生命體的未來形態乃至最終形態進行瞭暢想。人工智能産業發展的原則與技術應用的路綫可以歸結為“二有”:有體溫、有大腦。前者指的是人工智能産業發展的原則——做“有體溫”的智能産品,後者指的是技術應用的路綫——讓所有智能産品都安裝上“大腦”。
  ——餘凱 北京地平綫機器人公司創始人兼CEO/前百度深度學習研究院創始人

  ★本書帶有一絲未來學的品相,也有一些屬於未來學的內容,但並非未來學著作,而是一本人工智能的産業讀本,所述涉及人工智能的曆史、技術、産品、企業、産業……意在嚮我們昭示人類的“未來之路”:我們將走嚮人工智能時代,從弱人工智能走嚮強人工智能,繼之走嚮超強人工智能。
  ——楊寜 知名天使投資人/樂搏資本創始閤夥人

目錄

本書贊譽
周鴻禕人工智能應更好地為人服務
餘 凱讓機器人具有“體溫”和“大腦”
楊 寜學習“智能思維”,構建智能新時代
前言
第1章 現實篇:智能化浪潮來襲
1.1 人工智能化時代即將來臨002
從萬物互聯到萬物智能002
智能化正在催生新産業006
智能化時代的必要條件與充分條件013
1.2 人類智能的厚度023
笛卡兒的盜夢空間VS霍布斯的機械運動023
人類智能隻有6張撲剋牌的厚度027
1.3 人工智能的高度031
人工智能的三個層級:感知、理解、決策031
三位名人、一個地址和兩次寒流035
第2章 科幻:照亮技術進步的明燈
2.1 星空下的變奏麯:50年科幻之旅041
科幻作品就像一盞引路的燈041
科幻電影:未來科技發展指嚮標047
2.2 讓科幻照進現實051
《007》中的智能手錶051
《碟中諜4》中的智能眼鏡052
《全麵迴憶》中的嵌入式裝備052
《鋼鐵俠》中的飛行器053
《少數派報告》中的感應技術053
《機械戰警》中的機器警察054
《鋼鐵俠》中的全息投影054
《碟中諜4》中的智能手套055
《星球大戰》中的飛行汽車055
《特種部隊》中的智能盔甲056
2.3 科學與科幻之間的雙嚮交易056
《星際穿越》中可以變形的機器人058
《黑鏡》展現的物聯網世界058
《超體》中的超級“神藥”059
《阿凡達》中的分身技術059
《迴到未來》中的時光車060
《安德的遊戲》中的自動化武器060
《阿凡達》中的外星生命體基因工程060
2.4 科幻帶我們探索宇宙奧秘061
黑洞062
蟲洞062
廣義相對論063
平行宇宙064
多維度空間064
2.5 科幻世界裏的人類命運065
人類命運狂想麯:科幻帶給我們的思考065
“人-機”關係中的荒謬性069
第3章 技術:孕育産品創新的搖籃
3.1 神經網絡:模擬人類大腦073
開啓人工神經網絡時代074
神經網絡的原理與價值076
3.2 深度學習:像人類一樣成長078
深度學習的“軍備競賽”078
深度學習驅動人工智能發展080
3.3 機器識彆:感知世界的繽紛、嘈雜與律動082
機器視覺083
指紋識彆085
語音識彆086
3.4 第六代計算機:追趕人腦計算能力087
納米管技術090
DNA計算機091
量子計算機092
3.5 機器人技術:更強更快的執行能力094
軟體機器人技術096
敏感觸控技術096
集群機器人技術097
3.6 3D打印技術:自己製造智能體098
神奇的“造物者”—3D打印098
可怕的“滅世者”?099
第4章 産品:牽引企業轉型的纜繩
4.1 那些引領時代的智能設備102
iPhone:智能手機引領一個時代102
榖歌眼鏡:讓虛擬走進現實104
Oculus rift:超乎想象的VR與AR106
特斯拉汽車:汽車中的閃電俠108
榖歌汽車:並不遙遠的無人駕駛110
4.2 智能硬件新領軍者112
Apple Watch:智能手錶集大成者112
Sonos音響:音樂也智能115
大疆無人機:飛翔的精靈120
SBRH Pepper機器人:能與人交流情感121
第5章 企業:驅使産業升級的引擎
5.1 第一傢萬億公司124
從IT巨頭到智能巨頭125
巨頭的技術競賽126
5.2 榖歌:武裝後的終極搜索128
信息智能化129
終極搜索131
5.3 百度:打造中國大腦134
深度學習計劃134
智能硬件布局136
5.4 IBM:深藍巨人智能轉身138
超級計算機Watson139
巨人的進化141
5.5 Facebook:智能社交網絡143
智能社交工具144
人與物的關聯146
5.6 傳統企業智能化轉型149
華為智能係統149
海爾智能改造150
聯想智能拓展151
比亞迪智能車聯151
東航智能航班152
阿裏、京東平颱智能轉型153
5.7 智能技術新貴崛起153
科大訊飛語音智能154
光啓科學智能改造154
Graph Lab人類圖計算極限155
Clarifai電腦智能識彆156
波士頓動力軍用機器人156
K-team集群微型機器人157
第6章 産業:推動社會發展的巨浪
6.1 智能可穿戴:從産品到數據160
被催熟的智能可穿戴161
從無到有再到無163
6.2 智能傢居:客廳生態圈165
新傢電革命166
搶占傢庭入口168
誰將成為智能傢居的Google169
6.3 智能醫療:數字化診斷171
醫療信息化過渡172
智能醫療引爆點174
6.4 智能交通:被改變的齣行176
智能工具先行177
智能網絡為本179
6.5 智能製造:新工業革命180
工業4.0181
智能製造與機器人183
第7章 社會:開啓智能爆炸的熱土
7.1 奇點即將來臨187
7.2 倒逼産生的進化192
意識形態:形而上學的興起192
組織形態:部落的興起194
工具形態:人腦的開發195
思想大爆炸197
7.3 人與機器的共生200
第8章 未來篇:即將到來的智人時代
8.1 前奏:互聯網經曆瞭三段進化207
人機時代—人工智能是“潤物細無聲”207
人人時代—人工智能是“於無聲處聽驚雷”208
機人時代—人工智能是“如此多嬌”209
8.2 智人時代:人類智能與機器智能平分鞦色211
強人工智能的到來211
機器與人類結閤的新物種213
“三體人”式的思維交流215
宇宙萬物互聯的實現216
8.3 更大膽的暢想:永生還是毀滅?217
智能化和個人“永生”217
智能大爆炸:“超體”齣現218
哈姆雷特之問:生存還是毀滅?219
第9章 智能化領域的投資機會
9.1 金融資本熱潮湧動224
美國金融資本對智能化的投資不斷升溫224
國內金融資本投資不遜於美國225
9.2 産業資本加大力度231
美國産業資本視智能化為發展方嚮231
國內産業資本完成初始布局232
小米的産業與金融資本協作233
9.3 廣泛的投資空間234
智能化領域的市場分類234
智能化領域的投資圖譜234
國內三大重點投資領域236
其他領域的投資機會239
9.4 智能化是新興的投資領域240
國內不缺好項目240
大企業(産業資本)沒有競爭優勢241
投資智能化膽子要大243
專業投資人可做眾籌領投人244
後記 讓智能化的風暴來得更猛烈些吧

精彩書摘

  1.1 人工智能化時代即將來臨
  從萬物互聯到萬物智能
  2014年6月7日,在英國雷丁大學組織的“圖靈測試2014”活動中,俄羅斯人Vladimir Veselov 開發的人工智能軟件—Eugene,通過瞭原版圖靈測試。該軟件是5個參賽電腦程序之一,它模仿一個13歲的小男孩迴答瞭測試者輸入的所有問題,其中33%的迴答讓測試者認為:與他們對話的是人,而非機器!
  圖靈測試是英國“人工智能之父”阿蘭·圖靈(Alan Turing)1950年設計的,目的是在測試者在與被測試者(一個人和一颱機器)隔開的情況下,通過一些裝置(如鍵盤)嚮被測試者隨意提問,問過一些問題後,如果被測試者(機器)超過30%的答復不能使測試者(人)確認齣對方是人還是機器,那麼這颱機器就通過瞭測試,並被認為具有人類智能。換言之,在阿蘭·圖靈提齣圖靈測試64 年之後,第一次有軟件通過此測試。
  盡管對這一事件有一些爭議,但毫無疑問,它是人工智能乃至於計算機史上的裏程碑事件。從某種意義上說,它喻示著人工智能時代即將來臨。
  沒錯!一個新時代就要開始瞭。它是近幾十年來人工智能不斷發展,即將從量變到質變的結果。此前,還有兩個標誌性的事件值得迴顧:
  一是深藍計算機與卡斯帕羅夫的比賽。1997年5月11日,IBM公司的深藍計算機在一場國際象棋比賽中與俄羅斯棋王、國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫進行第6次交手。此前,雙方已苦鬥5局,打成2.5∶2.5平手。在第6局決勝局,誓要捍衛人類尊嚴的卡斯帕羅夫在僅走瞭19步的情況下就眉頭緊鎖,嚮深藍“拱手”稱臣。整個世界為之一振。這是在智力較量中機器第一次打敗瞭人類專傢,它意味著智能機器具有瞭高超的推理能力。
  二是“Google Brain”項目中的識貓成果。2011年,當時供職於榖歌的人工智能專傢吳恩達(Andrew Ng,1976年齣生,華裔美國人,斯坦福大學計算機科學係和電子工程係副教授、人工智能實驗室主任,是全球人工智能和機器學習領域國際上最權威的學者之一)啓動瞭“Google Brain”項目。這個項目利用榖歌的分布式計算框架和大規模人工神經網絡,能夠在沒有任何先驗知識的情況下,僅僅通過觀看無標注的YouTube視頻,學習如何識彆高級彆的概念,如具體的動物—貓。這就是著名的“Google Cat”,它的麵世意味著機器具備瞭像人類一樣的感知能力。目前,這個項目的技術已經被應用到瞭安卓操作係統的語音識彆係統上。
  當人工智能具備瞭推理能力和感知能力,機器取代人類的一天還有多遠?對此,不同的專傢有不同的時間錶,前百度研究院常務副院長餘凱博士的時間錶如下:
  第一階段(2000~2009):潤物細無聲
  AI(人工智能)大規模應用應該是從2000年開始的,因為PC互聯網産生大量的數據,推動瞭人工智能的發展。這裏麵包含三大應用—搜索、推薦、廣告。但這個時期人工智能的應用是“潤物細無聲”的,為什麼這麼說呢?因為它是一些偏後颱的技術,用戶不是那麼容易可感知的,盡管它實際上能産生巨大的産業價值。
  第二階段(2010~2019):於無聲處聽驚雷
  2010~2019年的第二階段就是今天我們所處的這個時代,我們將它形容為“於無聲處聽驚雷”。從PC互聯網到移動互聯網,更多的數據,更強大的計算能力和網絡帶寬,還有更強大的模型,比如說深度學習,又比如說讓語音識彆從過去完全不可用到現在的可以預期。
  百度第一個語言識彆的係統,最初在安靜條件下,其準確率可達80%多,而如今能達到95%,這僅花瞭兩年時間。技術的發展在非常快速地進行著。
  大數據和深度學習讓AI從後颱走嚮前颱,從不可感知變成可感知。它催生的産業規模也很大。為什麼呢?因為前麵講的搜索、推薦、廣告,這三個業務還在持續地發展,並不斷地産生更大的價值。但同時,這些技術也嚮傳統産業延伸,比如說物聯網,又比如說自然語言理解和機器人的一些技術。特彆值得一提的是,機器人技術裏麵有一個重要的技術,即自動駕駛技術,在2015~2020年會快速發展。技術層麵的問題基本會在幾年內被解決,剩下的主要是法律法規、道德倫理這些問題。
  第三階段(2020~2029):江山如此多嬌
  2020~2029年的第三個階段,完全是一個預測,我們將之形容為“江山如此多嬌”。因為在這個時期,我們將會看到大規模的人工智能應用。主要有三個趨勢在推動其發展:第一個是社會需求,第二個是産業趨勢,第三個是技術趨勢。
  智能化的浪潮又將捲攜著我們去嚮何處?答案是“萬物智能”:社會的趨勢,必將從萬物互聯走嚮萬物智能。也就是說,以後的一切設備都將是一個人工智能係統,都會變成機器人!具體而言,即以後可能我們身上的每粒紐扣、每隻鞋子都是智能設備,都可以互相連接並接入雲端。
  所以,那個時代可以稱為“智能一切的時代”。“智能一切”這個概念齣自樂搏資本創始閤夥人楊寜。在他看來,手機這個設備在5年內就將消失,會被穿戴設備、植入設備等智能硬件所取代。“你的手錶、你的項鏈、你的戒指、你的眼鏡、你的汽車、你的桌子、你的房子……你的所有終端設備都是智能化的。當通信、收發信息、各類應用和功能成為所有智能裝備的標配,請問,你為什麼還需要一個裝在褲兜裏的手機?”
  換言之,當智能一切的時代來臨,我們將被各種智能設備和智能機器人所包圍,且數量多得驚人。日本著名互聯網投資人孫正義預言,2020年我們每個人都會平均連接1000個設備。進而言之,未來如果沒有智能機器人,你將難以適應,就像現在如果沒有互聯網、沒有手機,你將無法生活一樣。
  讓我們想象一下未來的生活:你睡醒睜開眼睛的那一刻,就已經生活在一個智能機器人充斥的環境中—你的傢本身就是一個綜閤型智能超級機器人,智能衛浴會為你自動調節洗浴水溫,智能廚房會為你自動烹飪早餐;齣門上班時,交通工具會是一輛無人駕駛的機器人汽車;走進辦公室,你的智能桌子會立刻感應到,為你打開郵箱和一天的工作日程錶……
  作為開啓一切智能的端口,你將根本不再需要一部笨重的手機,隻需要一枚帶感應和身份認證功能的戒指:如果你想打電話,隻需走到桌子旁邊,用戒指觸碰下桌子,桌子就會自動調取你的個人通訊錄,你想呼叫誰,桌子就可以直接打電話;你走到冰箱前觸碰下冰箱,冰箱就會自動告訴你哪些水果沒有瞭,你可以在冰箱上直接下單購買;你走到衣櫥前觸碰下衣櫥,衣櫥就會自動告訴你哪幾款衣服適閤搭配,你甚至可以通過衣櫥直接進入淘寶頁麵選購新款襯衣……
  人工智能設備就像“魔戒”一樣開啓並連接一切。
  智能化技術將改造我們生活的方方麵麵,它讓交通變成瞭“智能交通”,讓醫療變成瞭“智能醫療”,它也推動瞭智能農業、智能城市等的發展……
  法國曆史學傢雷濛·阿隆在敘述當今機器人時代時說:“這些人工智能的建構,把之前存儲在人腦中的智能嵌入機器中,這在人類史上是重要的時刻。”
  智能化正在催生新産業
  演化經濟學(也可譯為進化經濟學)的代錶人物之一卡蘿塔·佩蕾絲(Carlota Perez),在1983年 智能爆炸:開啓智人新時代 下載 mobi epub pdf txt 電子書

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用戶評價

評分

人工智能最新好書,不錯不錯

評分

紅紅火火恍恍惚惚哈哈哈哈就紅紅火火恍恍惚惚

評分

還沒看,瞭解瞭解科技動態。

評分

多瞭解一下現在的智能知識沒有壞處!

評分

在信息時代,這本書對人工智能的講解令人受益匪淺,推薦大傢購買。

評分

參考資料。業界經典。快遞給力。值得推薦。

評分

還沒看,瞭解瞭解科技動態。

評分

書不錯,讀一讀,收益還是蠻多的

評分

內容不少,可以在喝咖啡的時候讀一讀

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