本书根据高等院校培养综合型交叉学科本科人才的发展目标编写，介绍空间数据分析的原理与方法.全书共分17章，主要内容包括绪论、空间数据的性质、空间数据的完备化、空间数据的标准化、探索性空间数据分析、空间点模式分析、地统计数据插值、格数据统计、格数据回归分析、空间回归分析、面状数据空间模式分析、空间连续数据分析方法、非参数统计、空间抽样方法、空间度量算法、空间分析算法和空间统计分析算法.
本书可作为地理信息系统、计算机科学与技术、遥感科学与技术、测绘工程、地理科学等相关专业学生的教科书，同时也适合于从事空间数据分析、地理信息系统应用的人员参考.

作者简介

毕硕本，南京信息工程大学遥感学院，教授，ACM学会会员,IEEE学会会员,中国计算机学会高级会员，计算机教育专业委员会委员，目前主要从事计算机软件、地理信息系统、空间数据挖掘、三维可视化等方面的研究工作。已发表学术论文60多篇。已出版专著1部，编著2部，教材1部。

第1章绪论1
导读1
1��1空间分析的概念与研究发展1
1��2空间数据分析的研究内容4
1��3小结8
思考及练习题8
参考文献9
第2章空间数据的性质10
导读10
2��1地理世界的概念模型与数据模型10
2��2空间数据的性质16
2��3空间数据的不确定性19
2��4小结22
思考及练习题23
第3章空间数据的完备化24
导读24
3��1空间数据的缺值处理24
3��2空间数据的插值28
3��3算例39
3��4小结40
思考及练习题40
参考文献41
第4章空间数据的标准化42
导读42
4��1问题的提出42
4��2基本原理42
4��3方法45
4��4算例50
4��5小结52
思考及练习题53
参考文献53

第5章探索性空间分析55
导读55
5��1线性相关性分析55
5��2回归分析55
5��3主成分分析56
5��4层次分析56
5��5地理探测器58
5��6空间聚集探测检验与地理探测器的比较60
5��7小结60
思考及练习题60
参考文献61
··空间数据分析目录··第6章空间点模式分析62
导读62
6��1空间点模式的概念与空间分析技术62
6��2基于密度的方法——样方计数法与核函数法64
6��3最近邻距离法73
6��4G函数与F函数77
6��5K函数与L函数84
6��6K函数方法的扩展——二元模式与空间�彩奔淠Ｊ�91
6��7小结94
思考及练习题95
参考文献96
第7章地统计数据插值97
导读97
7��1空间数据插值97
7��2空间数据插值原理97
7��3计算公式100
7��4趋势面方法108
7��5反距离加权法(IDW)109
7��6核心估计函数法109
7��7小结110
思考及练习题111
参考文献111
第8章格数据统计112
导读112
8��1概述112
8��2格数据统计原理113
8��3格数据的空间相关性计算方法115
8��4格数据相关性分析实例120
8��5可变面元问题123
8��6空间热点探测方法124
8��7小结126
思考及练习题126
参考文献127
第9章格数据回归分析129
导读129
9��1概述129
9��2地理加权回归129
9��3二阶空间回归模型131
9��4空间回归方程的通用模型132
9��5二阶空间回归模型似然函数求解133
9��6格数据回归计算实例134
9��7小结135
思考及练习题135
参考文献136
第10章空间回归分析137
导读137
10��1引言137
10��2回归分析方法137
10��3空间自回归模型138
10��4空间回归模型实例145
10��5地理加权回归模型148
10��6小结155
思考及练习题156
第11章面状数据空间模式分析157
导读157
11��1引言157
11��2空间接近性与空间权重矩阵157
11��3面状数据的趋势分析163
11��4空间自相关的概念167
11��5名义变量的空间自相关测度——连接计数法168
11��6局部空间自相关统计量172
11��7小结178
思考及练习题178
参考文献179

第12章空间连续数据分析方法180
导读180
12��1引言180
12��2探索性分析方法180
12��3趋势面分析184
12��4连续数据的空间依赖性测度——协方差图和半方差图185
12��5小结192
思考及练习题193
第13章非参数统计194
导读194
13��1非参数统计的概念194
13��2非参数统计的基本统计量195
13��3不同个数样本的情形及其检验197
13��4非参数统计实例：洪水频率分析205
13��5小结207
思考及练习题207
参考文献207
第14章空间抽样方法209
导读209
14��1问题的提出209
14��2经典抽样方法209
14��3空间抽样方法215
14��4应用实例224
14��5小结229
思考及练习题229
参考文献230
第15章空间度量算法231
导读231
15��1空间距离与方向度量算法231
15��2面积度量算法235
15��3体积度量算法239
15��4坡度、坡向度量算法240
15��5小结242
思考及练习题243
第16章空间分析算法244
导读244
16��1引言244
16��2路径分析算法244
16��3资源分配分析算法251
16��4缓冲区分析算法254
16��5叠置分析算法264
16��6小结270
思考及练习题271
参考文献272
第17章空间统计分析算法274
导读274
17��1引言274
17��2多变量统计分析算法274
17��3空间分类统计算法279
17��4层次分析算法282
17��5小结285
思考及练习题286
参考文献286