　　《卡尔曼滤波原理及应用：MATLAB仿真》主要介绍数字信号处理中的卡尔曼（Kalman）滤波算法及在相关领域应用。《卡尔曼滤波原理及应用：MATLAB仿真》共7章。第1章为绪论。第2章介绍MATLAB算法仿真的编程基础。第3章介绍线性Kalman滤波。第4章讨论扩展Kalman滤波，并介绍其在目标跟踪和制导领域的应用和算法仿真。第5章介绍UKF滤波算法，同时也给出其应用领域内的算法仿真实例。第6章介绍了交互多模型Kalman滤波算法。第7章介绍Simulink环境下，如何通过模块库和S函数构建Kalman滤波器，并给出了系统是线性和非线性两种情况的滤波器设计方法。
　　《卡尔曼滤波原理及应用：MATLAB仿真》可以作为电子信息类各专业高年级本科生和硕士、博士研究生数字信号处理课程或者Kalman滤波原理的教材，也可以作为从事雷达、语音、图像等传感器数字信号处理的教师和科研人员的参考书。

作者简介

　　黄小平，男，1984年生，现为高校教师，毕业于北京航空航天大学控制科学与工程专业，长期从事物联网、传感网的目标定位和跟踪技术研究，擅长Kalman滤波等状态估计算法。

内页插图

第1章绪论
1.1 滤波的基础知识
1.2 Kalman滤波的背景
1.3 Kalman滤波的发展过程
1.4 Kalman滤波的应用领域

第2章 MATLAB仿真基础
2.1 MATLAB简介
2.1.1 MATLAB发展历史
2.1.2 MATLAB 7.1 的系统简介
2.1.3 M文件编辑器的使用
2.2 数据类型和数组
2.2.1 数据类型概述
2.2.2 数组的创建
2.2.3 数组的属性
2.2.4 数组的操作
2.2.5 结构体和元胞数组
2.3 程序设计
2.3.1 条件语句
2.3.2 循环语句
2.3.3 函数
2.3.4 画图
2.4 小结

第3章线性Kalman滤波
3.1 Kalman滤波原理
3.1.1 射影定理
3.1.2 Kalman滤波器
3.1.3 Kalman滤波的参数处理
3.2 Kalman滤波在温度测量中的应用
3.2.1 原理介绍
3.2.2 MATLAB仿真程序
3.3 Kalman滤波在自由落体运动目标跟踪中的应用
3.3.1 状态方程的建立
3.3.2 MATLAB仿真程序
3.4 Kalman滤波在船舶GPS导航定位系统中的应用
3.4.1 原理介绍
3.4.2 MATLAB仿真程序
3.5 Kalman滤波在石油地震勘探中的应用
3.5.1 石油地震勘探白噪声反卷积滤波原理
3.5.2 石油地震勘探白噪声反卷积滤波仿真实现
3.5.3 MATLAB仿真程序
3.6 Kalman滤波在视频图像目标跟踪中的应用
3.6.1 视频图像处理的基本方法
3.6.2 Kalman滤波对自由下落的皮球跟踪应用
3.6.3 目标检测MATLAB程序
3.6.4 Kalman滤波视频跟踪MATLAB程序

第4章扩展Kalman滤波
4.1 扩展Kalman滤波原理
4.1.1 局部线性化
4.1.2 线性Kalman滤波
4.2 简单非线性系统的扩展Kalman滤波器设计
4.2.1 原理介绍
4.2.2 标量非线性系统EKF的MATLAB程序
4.3 EKF在目标跟踪中的应用
4.3.1 目标跟踪数学建模
4.3.2 基于观测距离的EKF目标跟踪算法
4.3.3 基于距离的目标跟踪算法MATLAB程序
4.3.4 基于EKF的纯方位目标跟踪算法
4.3.5 纯方位目标跟踪算法MATLAB程序
4.4 EKF在纯方位寻的导弹制导中的应用
4.4.1 三维寻的制导系统
4.4.2 EKF在寻的制导问题中的算法分析
4.4.3 仿真结果
4.4.4 寻的制导MATLAB程序

第5章无迹Kalman滤波
5.1 无迹Kalman滤波原理
5.1.1 无迹变换
5.1.2 无迹Kalman滤波算法实现
5.2 无迹Kalman滤波在单观测站目标跟踪中的应用
5.2.1 原理介绍
5.2.2 仿真程序
5.3 UKF在匀加速度直线运动目标跟踪中的应用
5.3.1 原理介绍
5.3.2 仿真程序
5.4 UKF与EKF算法的应用比较

第6章交互多模型Kalman滤波
6.1 交互多模型Kalman滤波原理
6.2 交互多模型Kalman滤波在目标跟踪中的应用
6.2.1 问题描述
6.2.2 IMM滤波器设计
6.2.3 仿真分析
6.2.4 IMMKalman滤波算法MATLAB仿真程序

第7章 Kalman滤波的Simulink仿真
7.1 Simulink概述
7.1.1 Simulink启动
7.1.2 Simulink仿真设置
7.1.3 Simulink模块库简介
7.2 S函数
7.2.1 S函数原理
7.2.2 S函数的控制流程
7.3 线性Kalman的Simulink仿真
7.3.1 一维数据的Kalman滤波处理
7.3.2 状态方程和观测方程的Simulink建模
7.3.3 基于S函数的Kalman滤波器设计
7.4 非线性Kalman滤波
7.4.1 基于Simulink的EKF滤波器设计
7.4.2 基于Simulink的UKF滤波器设计
7.5 小结