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内容简介
《通达信炒股软件从入门到精通(实战超值版)》可以帮助读者快速掌握通达信炒股软件的使用方法和实用操作技巧。
《通达信炒股软件从入门到精通(实战超值版)》分为4篇,共26章。第1篇【入门篇】主要介绍了炒股的基础知识、通达信软件的安装与运行、股指期货和沪港通等。第2篇【精通篇】主要介绍了通达信软件的使用方法、操作技巧,以及手机炒股等。第3篇【秘籍篇】主要介绍了炒股必备的3大技法、通达信的6大决策秘籍和庄家常用技法等。第4篇【实战篇】主要介绍了通达信软件的实战应用,包括K线9招经典实战策略、买卖实战决策秘籍、怎样在实战中找到黑马、高手炒股的常胜战法、买卖实战中的决策要领和股民必知的股市动荡原由等。
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《通达信炒股软件从入门到精通(实战超值版)》适合广大股票投资爱好者学习使用,也可以作为大专院校相关专业或股票投资培训班的教材或辅导用书。
作者简介
龙马金融研究中心,专业的金融图书策划、编写团队,多年来在金融图书方面积累了丰富的教学和写作经验,在图书市场上获得了良好的口碑和经济效益,获得了读者的广泛认可。
内页插图
精彩书评
《通达信炒股软件从入门到精通》讲明了通达信行情分析系统的使用以及各种投资分析方法的实战应用,如趋势线图形的识别技法以及买卖实战决策等,既是新股民进行股票投资的“入门宝典”,也是老股民的案头参考。
——金融软件专家 刘海强
本书内容新颖、实用,讲解通俗、易懂,特别是一些用炒股软件分析行情和操盘的实战案例很值得广大股民借鉴和学习。希望阅读此书后,读者中能出现更多中国似的“巴菲特”。
——证券分析师 杨植
本书讲解了股市K线分析、常见K线形态、通过成交量分析走势、使用技术指标分析走势、分时走势分析、看盘技巧、通达信技术分析以及通达信基本面分析等内容,对股民来说有很好的借鉴意义。
——论坛版主 股市中的平民
前言/序言
揭秘量化交易的智慧:深入探索现代投资策略与工具 一部面向进阶与专业投资者的深度指南,旨在构建严谨的投资分析体系,驾驭复杂金融市场。 本书并非聚焦于某一特定交易软件的操作指南,而是将视野投向更广阔的、驱动现代金融市场高效运行的底层逻辑、分析工具与实战策略。我们深知,真正的投资智慧并非来源于对单一界面的熟练操作,而是根植于对市场结构、风险管理、以及先进分析模型的深刻理解。 本书核心内容结构: 第一部分:金融市场宏观洞察与基本面解析的深化 本部分将带领读者超越表面的价格波动,深入探究影响资产价值的根本驱动力。我们将重点讨论在全球化背景下,宏观经济指标(如利率周期、通胀预期、地缘政治风险)如何通过复杂的传导机制影响不同资产类别的估值。 全球宏观经济模型的构建与应用: 详细阐述领先、同步、滞后指标的组合分析方法。重点剖析货币政策、财政政策的实际落地效果与市场预期的偏差校准。我们将探讨如何利用央行声明、经济报告中的“信号词”进行前瞻性布局。 行业生命周期与产业结构分析: 摒弃静态的行业分类,采用动态的产业生命周期模型(导入期、成长期、成熟期、衰退期)来评估投资价值。深入分析技术变革(如AI、生物科技、新能源)对传统产业壁垒的重塑,教授如何识别“未来赢家”的内在特质。 精细化财务分析与价值重估: 聚焦于报表背后的“数字故事”。超越传统的市盈率(P/E)和市净率(P/B),深入研究自由现金流折现(DCF)模型的敏感性分析、经济增加值(EVA)的计算与应用,以及如何利用杜邦分析法拆解企业盈利能力的质量。特别关注非经常性损益对真实盈利能力的干扰辨识。 第二部分:量化分析工具箱:从数据挖掘到策略回测 本部分是本书技术核心所在,它不再局限于技术指标的简单组合,而是引导读者建立一套完整的量化分析与策略验证流程。我们强调,有效的量化策略必须具备逻辑严密性和统计显著性。 统计学基础在金融中的应用: 回顾和深化时间序列分析(ARIMA, GARCH模型)在波动率预测中的作用。讲解协整、均值回归的检验方法,帮助读者识别资产间的长期均衡关系,避免“伪回归”陷阱。 高级技术分析工具的数学原理: 深入探讨傅立叶变换在周期性分析中的应用,以及如何构建基于小波分析的趋势分解模型,以区分不同时间尺度的市场噪音与真实信号。例如,如何利用高频数据来优化传统移动平均线的参数设置。 策略构建与回测的严谨性: 详细阐述“过度拟合”(Overfitting)的识别与规避。讲解样本内(In-sample)与样本外(Out-of-sample)测试的重要性。介绍蒙特卡洛模拟在评估策略鲁棒性、确定风险预算方面的实际操作。我们将重点讨论如何科学地处理交易成本、滑点对回测结果的真实影响。 机器学习在金融预测中的前沿实践: 介绍如随机森林、梯度提升机(GBM)在分类(如涨跌预测)和回归(如价格区间预测)任务中的应用。重点讨论特征工程——如何将基本面、市场情绪、技术指标转化为模型可理解的有效输入变量。 第三部分:风险管理与资产配置的动态优化 一个成熟的投资者,其核心竞争力在于控制亏损的能力,而非追求极致的回报。本部分专注于构建多维度、动态调整的风险控制体系。 现代投资组合理论(MPT)的进阶应用: 走出经典的均值-方差优化(Mean-Variance Optimization),探讨如何引入更高阶的矩(如偏度、峰度)来构建更贴近真实市场非对称风险的投资组合。讲解如何利用条件风险价值(CVaR)替代VaR,以更好地应对极端尾部风险。 跨资产类别的相关性研究与分散化策略: 分析股票、债券、大宗商品、另类资产(如不动产信托、私募股权)在不同经济周期下的相关性变化。教授如何利用“最小方差投资组合”和“风险平价”(Risk Parity)策略,在市场结构变化时自动调整权重。 情绪指标与市场微观结构分析: 探讨如何量化市场情绪(如通过期权未平仓量、看跌/看涨比率、媒体情感分析)。结合订单簿深度、交易量分布等微观结构数据,识别流动性风险的枯竭点和潜在的价格拐点。 系统性风险与压力测试: 设计和执行针对特定冲击(如黑天鹅事件、流动性紧缩)的压力测试情景。讲解如何为投资组合设定动态止损和分级撤出机制,确保在极端市场环境下资本的生存能力。 第四部分:投资行为学与决策心理学 市场参与者的行为偏差是金融市场非有效性的主要来源。本部分致力于剖析投资决策背后的心理陷阱,并提供实用的行为矫正框架。 识别常见的认知偏差: 详细解析锚定效应、损失厌恶、从众心理、过度自信等在实际交易中的表现形式。通过案例分析,让读者清晰地认识到自身决策模式中的弱点。 建立交易纪律与执行框架: 强调“交易计划”的重要性,而非“交易预测”。介绍如何将策略规则固化为不可违背的流程,减少情绪对执行的干扰。探讨如何利用日志记录和定期复盘,实现持续的自我迭代和改进。 构建反人性的决策系统: 学习如何设计“防火墙”机制,例如设立决策前的冷静期、引入外部的“红队”审视机制,以及使用自动化工具强制执行预设的止盈止损指令,以对抗人性的弱点。 本书的价值定位: 本书并非面向刚刚接触金融市场的初学者,而是专为那些已经掌握基础知识,渴望在深度分析、量化建模、系统风控方面实现质的飞跃的进阶投资者、资产管理专业人士或金融研究人员设计。它提供的是一套独立思考、构建框架、验证策略的方法论,而非即时可用的“必涨秘籍”。阅读完本书,读者将能构建起一套适应复杂多变市场的、具有强大生命力的个人投资体系。