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內容簡介

　　《隨機信號分析》共分五章，主要包括隨機信號的基本理論、隨機信號的各種分析方法及應用。本書從分布律、數字特徵和特徵函數引齣隨機信號的基本概念，分彆在時域和頻域討論隨機信號的特點，並將連續時間的隨機信號擴充到時間序列，將相關理論的內容引申到高階統計量。本書還討論瞭離散隨機信號的仿真方法，同時給齣一些常用的C語言程序。　　本書的目的是為讀者打下牢固的隨機信號的基礎，使之適應現代信號處理的發展。本書可作為電子信息類高年級本科生和相關學科研究生的教材，對從事相關領域研究的科研人員亦有重要的參考價值。

目錄

第一章　隨機信號基礎1.1　隨機變量要點迴顧1.1.1　隨機變量的分布律1.1.2　隨機變量的數字特徵1.1.3　隨機變量的函數變換1.2　隨機變量的特徵函數1.2.1 特徵函數的定義與性質1.2.2　特徵函數與概率密度的關係1.2.3　特徵函數與矩函數的關係1.2.4　聯閤特徵函數與聯閤纍積量1.3　隨機信號實用分布律1.3.1　一些簡單的分布律1.3.2　高斯分布(正態分布)1.3.3　X2分布1.3.4　瑞利分布和萊斯分布1.4　離散隨機變量的仿真與計算1.4.1 均勻分布隨機數的産生1.4.2　隨機變量的仿真1.4.3　高斯分布隨機數的仿真1.4.4　隨機變量數字特徵的計算習題一
第二章　隨機過程和隨機序列2.1 從隨機變量到隨機過程2.1.1　隨機過程定義2.1.2　隨機過程的分布律2.1.3　隨機過程的數字特徵2.1.4　隨機過程的微分與積分2.2　平穩隨機過程和各態曆經過程2.2.1　嚴平穩過程2.2.2　寬平穩過程2.2.3　各態曆經過程2.2.4　平穩隨機過程的相關性分2.3　平穩隨機過程的功率譜及高階詫2.3.1 隨機過程的功率譜密度2.3.2　功率譜密度的性質2.3.3　聯閤平穩隨機過程的互功率譜密度2.3.4　高階統計量與高階譜2.4　高斯過程與白噪聲2.4.1 高斯過程2.4.2　噪聲2.5　隨機序列2.5.1 統計均值和時間均值2.5.2　相關序列與協方差序列性質2.5.3　平穩序列的功率譜2.6　離散隨機信號的計算機仿真習題二
第三章　係統對隨機信號的響應3.1　綫性係統輸齣及概率分布3.1.1 係統的輸齣響應3.1.2　輸齣的概率分布3.2　綫性係統輸齣的數字特徵3.2.1 係統輸齣的數學期望及自相關函數3.2.2　係統輸入與輸齣的互相關函數3.2.3　係統輸入為隨機過程與加性噪聲3.3　綫性係統輸齣的功率譜密度3.4　典型綫性係統對隨機信號的響應3.4.1　等效噪聲頻帶3.4.2 白噪聲通過理想綫性係統3.4.3 白噪聲通過實際綫性係統3.5　非綫性係統對隨機信號的響應3.5.1 全波平方律檢波器3.5.2　半波綫性檢波器習題三
第四章　窄帶隨飢過程4.1　希爾伯特變換4.1.1　希爾伯特變換和解析信號4.1.2　希爾伯特變換的性質4.2　復隨機過程4.2.1　復隨機變量4.2.2　復隨機過程4.3　窄帶隨機過程的基本特點4.3.1 窄帶隨機過程的錶達式4.3.2　窄帶隨機過程的特點……
第五章　馬爾可夫過程附錄A　一些常用的C語言函數附錄B　常用術語漢英對照附錄C　學用術語漢英對照參考文獻

前言/序言

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