数据之巅 大数据革命历史现实与未来 经济学理论 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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涂子沛 著

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• 大数据
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• 经济学
• 技术革命
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• 未来趋势
• 社会影响
• 信息技术

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出版社： 中信出版社

ISBN：9787508644660

商品编码：1162307734

开本：16开

出版时间：2014-05-01

基本信息

• 商品名称：数据之巅(大数据革命历史现实与未来)(精)
• 作者：涂子沛
• 定价：65
• 出版社：中信
• ISBN号：9787508644660

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2014-05-01
• 印刷时间：2014-05-01
• 版次：1
• 印次：1
• 开本：16开
• 包装：精装
• 页数：344
• 字数：265千字

编辑推荐语

《数据之巅》作者涂子沛开中国大数据之先河，《数据之巅》内容*加丰富，观点*加震撼，堪称作者集大成之作。《数据之巅》将再次掀起全民阅读大数据的热潮。 作者是中国数据文化的首倡者，提出把科技符号变成文化符号的理念，倡导数据治国的理论。 数据，科学的生机和命脉；数据之巅，进入科学的殿堂，引领未来的思索。记住，我们要用数据来说话，用科学来思考。 史学家许倬云、招行前行长马蔚华、中国宽带资本董事长田溯宁联袂推荐；神州数码公司董事局主席郭为、中信银行行长朱小黄、万向集团副董事长肖风倾情解读。 《数据之巅》案例丰富，生动，读起来趣味盎然，又不失科学的风采和素养。

内容提要

数据，自古就有，人口普查、农业统计、军事战 争、政治计算……数据虽小，却有助于治国安邦。美 国之所以繁荣鼎盛，数据文化根基牢不可破概是主因 之一。
     信息爆炸、互联互通、智慧城市时代，大数据， *以排山倒海之势席卷全球，政府施政、企业掘金， 大众要公平与正义，大数据被赋予了新的历史使命。
     在《数据之巅》这本书中，从小数据时代到大数 据的崛起，作者涂子沛以宏大的历史观、文化观、大 数据观，给我们描绘了一幅数据科学、智慧文化的全 景图。全书从美国建国之基讲起，通过阐述初数时代 、内战时代、镀金时代、进步时代、抽样时代、大数 据时代的特征，系统梳理了美国数据文化的形成，阐 述了其数据治国之道，论述了中国数据文化的薄弱之 处，展望了未来数据世界的远景。
     “尊重事实，用数据说话”，“推崇知识和理性 ，用数据创新”，作者不仅意在传承黄仁宇“数目字 ”管理的薪火，还试图把数据这个科技符号在中国转 变为文化符号，形成一种文化话语体系。大数据正在 撬动中国的制度创新、科技创新。阅读《数据之巅》 ，历史与现实相互融合，知识与激情相互交织，思想 与观念相互碰撞，未来与前景必定豁然开朗。
    

作者简介

涂子沛，江西吉安人，现居美国硅谷。2012年其著作《大数据》在中国社会开大数据之先河，引发了大数据战略、数据治国和开放数据的讨论，历史学家许倬云先生盛赞其“为华文世界开创了一个重要话题”。《数据之巅》为作者第二本著作，全书对大数据追根溯源，提出当前信息技术的发展，已经让中国获得了后发优势，中国要在大数据时代的全球竞争中胜出，必须把大数据从科技符号提升成为文化符号，在全社会倡导数据文化。 作者本科毕业于华中科技大学计算机系，研究生毕业于中山大学和卡内基梅隆大学，获公共管理硕士和信息科学硕士学位。

目录

推荐序一 进入一个重要的现代文化园地/许倬云
推荐序二 一部精彩纷呈的时代杰作/郭为
推荐序三 大数据可以创造未来/王巍
**部分 小数据之历史
**章 初数时代：奠基共和
克服民主的劣势：用数据分权
制度创新：变对抗为合作的魔法棒
两党之争：无法**分割的权力
亚拉巴马悖论：没有**的方案
有数初成：共和政治反哺数据文化
中国往事：**次现代意义上的人口普查
第二章 内战时代：终结奴隶制的灯塔
人口普查：南方*大的敌人
用数据辩论：南北战争的序幕
用数据远征：向大海进军
政治计算：解放黑奴的真正原因
兵家和数据：中国历史上的吉光片羽
第三章 爆发：镀金时代的三重崛起
用数据预测：转变思维方式
总统之死：专业化的悲情序曲
世纪**：大数据驱动的创新
和政治分家：劳工统计的异军突起
姑娘、棉花和数据：究竟谁在推动历史
尘封的瑰宝：中国的数据可视化先驱
第四章 量化：进步时代的数据大潮
用数据决策：水利工程中的数据竞争
冲击量化的极限：给生命定价
“平托”风波：福特公司的道德危机
用数据来审判：理性的必然选择
代理人需要监督：成本收益分析方法的未来
思考中国话题：民族复兴能否量化？
第五章 抽样时代：统计革命的福祉
从选票到电影票：和《乱世佳人》共舞
用数据跨界：质量大师是怎样炼成的
旋转质量的飞轮：日本崛起
世纪之问：日本行，为什么我们不行？
第二部分 大数据的崛起
第六章 开放时代：内开放的历程
内开放1.0：数据承载知情权
内开放2.0：用数据制衡
悲剧现场的
**个问题：普查局的数据之痛
LEHD项目：开放数据的使用权
内开放3.0：用数据推动创新
2012年：来自中国的组织创新
第七章 大数据时代：通往计算型的智能社会
世上本没有数：正解大数据
改变世界的三股力量：大数据的成因
有数据，还要有计算：计算型社会的兴起
普适计算：即将到来的超级数据爆炸
数据和计算：第三次工业革命的CPU
数据之巅：通向智能型社会的挑战
第八章 智慧城市：正在拍打世界的浪潮
西方和东方：聪明和智慧
目标锁定“城市平台”：神州数码对话录
众包、众智和众创：让大众解决大众的问题
云、隐私和未来：中国和美国的不同挑战
结语 把握后发优势：把科技符号变成文化符号
后记 蝴蝶振翅

宏观经济学前沿：全球化、技术进步与可持续发展 本书深入探讨了当代宏观经济学的核心议题，聚焦于全球化进程的深化、颠覆性技术对经济结构的重塑，以及实现长期可持续增长所面临的结构性挑战。它不仅对传统的宏观经济模型进行了批判性审视，更着重分析了在不确定性加剧的背景下，各国政府、中央银行和国际组织应如何制定有效的政策工具，以应对日益复杂的经济现实。 第一部分：全球化：重构与张力 本书首先将视角投向了全球化这一宏观经济进程中的核心驱动力与主要矛盾源泉。我们摒弃了对全球化“一刀切”的描述，而是细致剖析了其在不同历史阶段的表现形式——从早期的商品贸易扩张到后来的资本、服务与信息跨境流动。 1.1 价值链的重构与碎片化： 我们分析了过去三十年间全球价值链（GVCs）的演进轨迹。技术的进步，特别是信息和通信技术（ICT）的突破，使得跨国公司能够将生产过程分解至不同地理区域，实现效率最大化。然而，我们也揭示了这种深层整合带来的脆弱性。近期地缘政治冲突和突发公共卫生事件暴露了“效率优先”模式的固有风险，促使企业和国家开始考虑“韧性”和“冗余性”，从而推动了供应链的区域化和“友岸外包”的兴起。本书运用计量经济学模型，量化了这种重构对新兴市场和发达经济体贸易条件和就业结构的影响。 1.2 资本流动与金融溢出效应： 在全球金融一体化的背景下，资本跨境流动的速度与规模空前增加。本书详细考察了主权债务危机、货币战争以及新兴市场资本外逃的机制。我们对比了固定汇率制度与浮动汇率制度在应对外部冲击时的表现，并着重分析了宏观审慎政策在管理国际资本流动中的作用。理论部分引入了非线性模型来描述资本市场情绪对宏观经济变量的冲击传播路径。 1.3 全球不平等与国内政治经济学： 全球化对国内收入分配的影响是本书关注的焦点之一。我们通过分析技术驱动的“技能偏向型技术变革”（Skill-Biased Technological Change, SBTC）与全球贸易竞争的叠加效应，解释了为何许多发达国家中低技能工人的工资增长停滞不前，而高技能人才和资本所有者收入显著增加。这部分内容超越了纯粹的经济学范畴，探讨了社会不平等如何反噬民主制度和经济政策的有效性，为理解民粹主义的兴起提供了坚实的经济学基础。 第二部分：技术革命的冲击与生产率悖论 本书的第二部分聚焦于技术进步，尤其是数字技术、人工智能（AI）和自动化对长期经济增长的影响。我们试图解开困扰经济学家已久的“生产率悖论”——尽管我们身处信息技术革命的高峰，但宏观层面的全要素生产率（TFP）增长却相对乏力。 2.1 生产率衡量的新挑战： 我们论证了传统衡量生产率的指标（如GDP核算）可能低估了数字经济带来的消费者剩余和无形资产的价值。数字产品和服务（如免费的搜索引擎、社交媒体）的价值未被充分纳入核算体系。因此，本书提出了一个更具包容性的框架，用于评估技术进步对经济福利的真实贡献。 2.2 组织创新与扩散的滞后性： 技术扩散并非自动发生。本书强调了“组织创新”的关键作用——企业必须改变其管理结构、员工技能和业务流程，才能完全吸收和利用通用目的技术（General Purpose Technologies, GPTs）如电力或AI的潜力。我们研究了不同行业在采纳AI技术方面表现出的巨大异质性，并分析了阻碍技术充分渗透的制度和市场壁垒。 2.3 资本深化与人力资本的结构性需求： 技术进步极大地改变了对人力资本的要求。我们探讨了教育系统在培养适应未来劳动力市场所需技能方面的滞后性。数据分析显示，对高级认知技能和复杂问题解决能力的需求激增，而传统制造业和常规文职工作的需求则在萎缩。本书提出了一系列关于终身学习、职业再培训政策的建议，旨在缓解技术变革带来的结构性失业风险。 第三部分：可持续性与宏观经济政策的未来 第三部分将视角转向了环境约束与宏观经济政策的交叉领域，探讨了如何将气候变化和资源稀缺性纳入长期的经济决策框架。 3.1 气候变化与增长的权衡： 我们评估了气候变化对潜在产出、投资决策和金融稳定的长期影响。本书不局限于传统的成本效益分析，而是采用了动态随机一般均衡（DSGE）模型，纳入了气候冲击的冲击项，以模拟不同减排路径对资本积累和利率结构的影响。我们详细比较了碳税、排放交易体系（ETS）和绿色补贴政策的宏观经济效率和公平性。 3.2 财政政策的边界与主权债务： 在低利率和高债务存量并存的时代，财政政策的有效性受到了新的审视。本书重新审视了扩张性财政政策的乘数效应，并特别关注了在高不确定性环境下，政府支出的“挤入”或“挤出”效应。我们对财政可持续性进行了跨国比较分析，特别关注了老龄化社会对养老金和医疗支出的结构性压力。 3.3 货币政策的非传统工具与未来挑战： 在零利率下限（ZLB）频繁出现的背景下，中央银行被迫采用量化宽松（QE）和前瞻性指引等非传统工具。本书深入分析了这些工具在恢复通胀预期、稳定金融市场中的作用，同时也批判性地探讨了它们对资产价格泡沫和财富不平等的潜在副作用。最后，我们展望了数字货币（CBDCs）的出现可能对货币政策传导机制带来的革命性变化。 结论： 本书旨在为政策制定者、经济研究人员和关注世界经济走向的读者提供一个全面、深入且具有前瞻性的分析框架，以理解和驾驭当前全球经济面临的复杂挑战。

评分☆☆☆☆☆

评价四： 《数据之巅》带给我最深刻的感受，是它将大数据革命的宏大叙事，巧妙地融入了经济学理论的精妙分析之中。这绝对不是一本枯燥的技术手册，而是一次对时代变迁的哲学思考。我非常期待书中对“大数据革命”的定义和演进过程的阐述，希望作者能够清晰地梳理出这场革命的核心要素，以及它与信息革命、互联网革命之间的内在联系。更令我眼前一亮的是，书中将“经济学理论”作为解析大数据影响的重要工具，这大大拓展了我对大数据应用的认知边界。我非常想了解，在信息不对称被极大削弱、个性化需求被精准满足的当下，传统的供需模型、市场均衡理论是否需要被重新审视。书中关于“现实”的描述，我希望能够看到更多关于数据伦理、隐私保护以及数字鸿沟等社会经济议题的探讨，这对于理解大数据革命的复杂性至关重要。而对于“未来”的展望，我更关注书中是否能够描绘出一种全新的、由数据驱动的经济发展模式，以及在这种模式下，人类社会将面临哪些新的机遇与挑战。

评分☆☆☆☆☆

评价二： 这本《数据之巅》给我带来的惊喜，远不止于对大数据技术本身的好奇。更让我着迷的是，作者将“经济学理论”与大数据革命紧密地联系起来。我一直认为，任何颠覆性的技术，最终都会在经济学原理的土壤中生根发芽，并深刻地影响经济结构和社会财富的分配。这本书的切入点非常独特，它试图解释，大数据是如何通过改变信息不对称、降低交易成本、重塑生产要素、甚至创造新的商业模式，来推动经济学范式的转型。我迫切想知道，书中是如何运用经典的经济学模型来分析大数据带来的市场效率提升，或者是否存在一些新的经济学理论，正是由大数据革命催生出来的。例如，在零边际成本时代，数据资产的价值如何被衡量？平台经济的崛起，又对传统产业格局产生了怎样的经济学解释？对于我这样一个热衷于从经济学角度审视社会现象的读者而言，这本书就像一座宝库，它将冰冷的技术概念与宏观的经济规律巧妙地融合，让我看到了数据驱动的经济增长背后的深刻逻辑。

评分☆☆☆☆☆

评价一： 初次翻开这本《数据之巅：大数据革命·历史·现实·未来·经济学理论》，我的内心就涌起一股强大的好奇心。这本书的标题本身就充满了重量感和前瞻性，似乎预示着一场关于数据如何重塑世界的宏大叙事。我尤其期待书中对于大数据革命“历史”部分的阐述，想要了解这项技术是如何从模糊的概念一步步走向如今无所不在的现实的。那些早期探索者的智慧，那些关键性的技术突破，那些推动变革的里程碑事件，都像是一幅幅珍贵的画卷，等待着被徐徐展开。同时，关于“现实”的探讨也让我颇感兴趣，大数据在当下社会各个领域的应用，比如精准营销、医疗诊断、城市管理等等，它们是如何具体运作的，又带来了哪些切实的改变？我希望作者能够用生动的案例，将那些抽象的数据分析过程变得触手可及，让我能真切地感受到大数据带来的冲击力。而“未来”的展望，更是令人遐想。在人工智能、物联网等技术的加持下，大数据将以怎样的方式继续颠覆我们的生活和工作？是否存在未知的机遇和挑战？这些都充满了未知的魅力。对于我这样一个对科技发展充满热情，又希望深入理解其背后逻辑的读者来说，这本书无疑提供了一个绝佳的视角。

评分☆☆☆☆☆

评价三： 坦白说，我在阅读《数据之巅》之前，对大数据领域的了解仅限于一些碎片化的新闻报道和概念。但这本厚重的著作，就像一位经验丰富的向导，带领我一步步深入了大数据革命的腹地。我尤其喜欢书中对“历史”的追溯，作者并没有流于表面，而是挖掘了一些鲜为人知的早期研究和实践，让我看到了这个领域的根基是如何一点点奠定的。那些曾经的“先知”，他们的远见卓识，以及那些在时代洪流中被遗忘的尝试，都充满了故事性。此外，“现实”部分的案例分析也十分精彩，我特别关注了大数据在解决社会问题方面的应用，比如如何利用数据来优化公共服务、预测自然灾害，或者改善医疗资源的分配。这让我感受到，大数据不仅仅是商业的工具，更是推动社会进步的重要力量。书中对于“未来”的预测，也并非空穴来风，而是基于对当前技术趋势的深刻洞察，让我对未来的可能性充满了期待，也更加警惕潜在的风险。

评分☆☆☆☆☆

评价五： 《数据之巅》这本书的标题就如同一个响亮的号角，召唤着我对大数据这一颠覆性力量的探求。我尤其看重书中对“历史”的梳理，我渴望了解大数据从萌芽到蓬勃发展的完整脉络，那些曾经的突破、困境和转折点，都应该是一段引人入胜的旅程。我希望作者能够呈现那些推动大数据技术进步的关键人物和事件，让我能更深刻地理解这场革命是如何一步步走向今天的。对于“现实”的描绘，我期待看到大数据在不同行业，如金融、零售、医疗、教育等领域，是如何被实际应用，并产生切实影响的。那些成功的案例，以及可能存在的失败教训，都将是宝贵的经验。更让我激动的是，书中对“未来”的畅想，我希望作者能够基于对当前技术趋势的分析，描绘出大数据在未来社会形态、经济结构、甚至人类认知方式上的深远变革。此外，书中对“经济学理论”的融合，则让这本书的价值更上一层楼。我希望能从中看到，大数据如何重塑价值创造、资源配置和市场竞争，以及是否存在新的经济学理论来解释这一切。

评分☆☆☆☆☆

在《数据之巅》这本书中，从小数据时代到大数 据的崛起，作者涂子沛以宏大的历史观、文化观、大 数据观，给我们描绘了一幅数据科学、智慧文化的全 景图。全书从美国建国之基讲起，通过阐述初数时代 、内战时代、镀金时代、进步时代、抽样时代、大数 据时代的特征，系统梳理了美国数据文化的形成，阐 述了其数据治国之道，论述了中国数据文化的薄弱之 处，展望了未来数据世界的远景。

评分☆☆☆☆☆

书收到的速度非常快，京东的物流太给力了。

评分☆☆☆☆☆

这本书资料十分详尽，值得一读

评分☆☆☆☆☆

很不错的书，值得一看

评分☆☆☆☆☆

很不错，，，，，，。。。。。。

评分☆☆☆☆☆

很好的一本书 值得品读

评分☆☆☆☆☆

数字化记录存储处理海量信息，并试图归纳规律的实践，下一步该人工智能登场了

评分☆☆☆☆☆

不错

评分☆☆☆☆☆

比起京东自己发货来说 这家发货太慢 拍下付款后三天才发出 包装也就是一条快递袋 有待改进