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内容简介

　　《体育基本理论》是以《体育基本理论教程》（人民体育出版社2004年10月出版）为蓝本，经改编简化而成，目的在于使之更好地适应体育院校本科教学的需要。当然，仍可满足一般体育教师、教练员以及其他体育工作者的学习和参考之用。
　　《体育基本理论》对体育的一些基本问题，尤其是当代体育实践中的某些宏观性、全局性的理论问题，进行了新视角的探索和较为全面、系统的阐述，反映和概括了我国改革开放以来体育基本理论的动态和成果。从内容上看，它不仅可以涵盖《体育概论》，而且在许多方面有所创新和发展。因此，《体育基本理论》既可作为一般的体育理论性读物，也可作为《体育概论》一类的更新或替代教材使用。

目录

总论
一、体育基本理论的学科性质与特点
二、体育基本理论的发展历程
三、体育基本理论的研究对象与领域
四、体育基本理论体系的重构
五、学习与研究体育基本理论的重要意义

第一章 体育的概念
第一节 古代体育概念
一、古代希腊的体育概念
二、古代中国体育的相似概念
第二节 近代体育概念
一、近代欧美国家的体育概念
二、近代中国的体育概念
第三节 现代体育概念问题
一、有关“体育”概念的困惑与争论
二、“体育”概念混乱的根源
三、体育本质与概念的再认识
四、体育总概念的相似概念

第二章 体育的观念
第一节 体育整体观
一、体育整体观的提出与意义
二、体育整体观的应用
第二节 体育价值观
一、体育价值观概述
二、体育价值观与体育理念
三、体育价值观与体育精神
第三节 人文体育观
一、体育呼唤人文精神
二、现代体育的人文价值取向
第四节 科学体育观
一、科学体育观的形成与认同
二、科学体育观的多视角分析

第三章 体育的基本形态
第一节 体育教育
一、体育教育的体系与特征
二、学校体育
三、体育专业教育
第二节 竞技体育
一、竞技体育的含义与构成
二、竞技体育的特征
三、竞技体育的目的与任务
第三节 群众体育
一、群众体育的基本特征
二、群众体育的重要意义
三、群众体育的发展趋势

第四章 体育的基本功能
第五章 体育的目的与任务
第六章 体育的实施途径
第七章 体育的基本手段
第八章 体育与社会要素
主要参考文献

精彩书摘

　　《体育基本理论》：
　　（2）问卷调查法
　　是以卷面的形式提出若干固定问题来询问被调查的对象，然后对所得材料进行分析，得出一定结论的方法。问卷的形式一般分为自由式问卷和封闭式问卷两种。前者不列出问题可能的答案，让被调查者自由回答；后者把问卷问题可能的答案列出，让被调查者在此范围内选答，这是问卷常用的形式，其优点是被调查者容易回答，统计方便。
　　（3）特尔菲法
　　这是体育研究中常用的预测方法。它以问卷调查为基本形式，在专家个人判断（或专家会议方法）的基础上发展起来的一种新型直观的预测方法。此方法是把定性与定量相结合的预测建立在一批专家根据自己的知识和经验所作出的主观判断基础上，因而特别适用于对客观材料和数据缺少、信息模糊、难以量化及比较复杂的事物或现象的预测。它是系统分析方法在意见和价值判断领域内的推广和运用，突破了传统的数量分析限制，是一种较为科学的预测方法。在运用特尔菲法时，应特别注意调查的轮次，一般要求调查三轮以上。
　　（4）互联网调查法
　　即运用现代信息技术进行调查。此方法具有调查范围广、效率高，调查结果迅速和准确等特点。
　　4.数理统计方法
　　数理统计学是以数学概率论为理论基础的一门应用数学。在体育科研中，它以随机现象的规律性为研究对象，并为实验设计、搜集、整理和分析数据资料提供理论基础。
　　在体育科学研究中，具有数量特征的数据资料最能反映事物本质，通过分析数据资料可以更有效地认识规律，得出科学研究的结论。而以概率论为基础的数理统计分析方法是进行定量分析的最常用的数学分析方法。
　　（1）集中位置量数的分析
　　①算术平均数。简称平均数。是描述观测数据的平均水平或集中趋势的重要统计量，即一组相同性质的数据总合的平均，其计算简单，反应灵敏，较少受抽样变化的影响，常用于计量资料的计算。
　　②中位数。是反映样本观测数据集中趋势的位置量数，即将样本数据按数值大小顺序排列时居中间位置的一个数。中位数不受其他数据的影响，尤其是不受两极差较大数据的影响。当一组数据中有极端数字出现或数据分布不对称时，用中位数来表示这组观测值的平均水平较为适宜。
　　（2）离中量数分析
　　对一组观测值进行分析时，由于受个体差异以及某些偶然因素的影响，各个观测值的数值并不相同，不能只看集中趋势，还要分析数据对于集中位置的离散程度。离散程度大，表明数据波动的范围大，说明平均数的意义小；反之，则说明平均数的意义大。常用的量数有方差和标准差。
　　个变量值与平均值之差的平方和除以变量的个数即为方差。标准差是指方差的算术平方根，它是以各数据相对平均数的偏差为依据所求得的一种统计量数，是反映数据波动情况最有代表性的指标，能正确地反映出各个观测值与平均数的离散程度。方差和标准差表达了平均数的稳定性。一般说来，同质和同一指标的标准差愈大.数据的离散程度愈大，平均数的代表性愈差。
　　（3）假设检验
　　在体育科研中，经常要讨论统计值之间的差异问题，从样本统计量得出的差异是否能作出一般性结论：总体参数之间确实存在差异。这种统计推论的过程，就是假设检验。经过假设检验，如果其差异显著，则表明这个差异不属于抽样误差，而是总体上确实有差异。反之，若所得差异不具显著，则表明这个差异不是本身造成的，而是来源于抽样误差。常用的假设检验有t检验和正态检验等。
　　……

前言/序言

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