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内容简介

　　《遥感数字图像处理教程/全国高校地理信息科学教学丛书（第二版）》面向地理学发展和地理信息科学教学需要，阐述了遥感数字图像处理的概念和主要方法，覆盖了光学遥感数字图像处理的主要内容。全书以图像的获取和存储、图像数字表示和描述、图像显示、图像校正、图像变换、滤波、图像分割、分类和遥感信息提取为主线，相关知识前后衔接清楚；各章节按“理论-基础-方法应用”描述明确，便于理解和学习。
　　《遥感数字图像处理教程/全国高校地理信息科学教学丛书（第二版）》可作为遥感、地理、环境、测绘、土地、海洋、农业、地矿、水利、信息等学科的本科生和研究生教材，也可供资源环境、遥感和地理信息系统、计算机等领域研究人员和技术人员参考。

内页插图

目录

丛书序
丛书前言
前言

第1章 概论
1.1 图像和遥感数字图像
1.2 遥感数字图像处理
1.3 数字图像处理的发展和两个观点
1.4 基本理论和知识要求
1.5 章节组织和内容安排
思考题

第2章 遥感数字图像的获取和存储
2.1 遥感图像的获取
2.2 遥感图像类型
2.3 遥感数字图像的级别和数据格式
2.4 遥感数据检索
2.5 图像的基本参数
2.6 本书图像数据说明
思考题

第3章 遥感数字图像的表示和度量
3.1 遥感图像模型
3.2 遥感图像的数字表示
3.3 单波段图像的统计特征
3.4 多波段图像的统计特征
3.5 图像的度量和计算
3.6 纹理
3.7 遥感数字图像处理的对象
思考题

第4章 图像显示和拉伸
4.1 数字图像的显示
4.2 图像的彩色合成
4.3 图像拉伸
思考题

第5章 图像校正
5.1 辐射传输
5.2 图像的辐射误差
5.3 系统辐射校正
5.4 传感器端的辐射校正
5.5 大气校正
5.6 地面辐射校正
5.7 辐射定标和验证
5.8 图像的几何误差
5.9 几何校正的主要内容
5.10 几何精纠正
思考题

第6章 图像变换
6.1 傅里叶变换
6.2 波段运算
6.3 K-I变换
6.4 缨帽变换
6.5 彩色变换
6.6 数字图像融合
思考题

第7章 图像滤波
7.1 空间域滤波和频率域滤波
7.2 图像平滑
7.3 图像锐化
7.4 频率域滤波
7.5 同态滤波
思考题

第8章 图像分割
8.1 图像分割方法和流程
8.2 灰度阈值法
8.3 梯度法
8.4 区域方法
8.5 数学形态学方法
8.6 区域标识
思考题

第9章 遥感图像分类
9.1 基本原理和方法
9.2 像素间的相似性度量
9.3 图像分类的工作流程
9.4 非监督分类
9.5 监督分类
9.6 其他分类方法
9.7 专家系统分类方法
9.8 主要遥感图像分类方法总结
9.9 图像分类后处理
9.10 图像分类精度评估
9.11 遥感专题制图
9.12 提高分类精度的对策
思考题

第10章 遥感信息提取
10.1 概述
10.2 图像特征
10.3 单一目标物的遥感信息提取
10.4 高光谱图像处理
10.5 高空间分辨率图像处理
10.6 面向对象的信息提取
10.7 变化检测
思考题

主要参考文献

附录1 遥感数字图像处理的软件
附录2 配书光盘内容说明

前言/序言

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