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内容简介

本书是张立毅、张雄、李化编著的《信号检测与估计（第2版）》一书的配套教材，内容涉及随机信号及其统计描述、经典检测理论、确知信号检测、随机参量信号检测、多重信号检测、序贯检测、经典估计理论、信号参量估计、信号波形估计（维纳滤波、卡尔曼滤波和自适应滤波）以及功率谱估计等。 在编写过程中，按照知识点结构框架、学习要求、核心内容、重要公式、经典例题、名词中英文对照、习题解答等对各章内容进行总结提炼和补充完善，并在书末给出误差函数表等常用表格，利于学习参考。 本书可以为“信号检测与估计”课程的主讲教师和学生提供参考。

目录

第1章绪论11.1知识点结构框架11.2学习要求11.3核心内容11.3.1信号检测与估计的基本概念11.3.2信号检测与估计的发展历程11.3.3本教材的结构安排21.4名词中英文对照21.5练习与习题解答31.6知识扩展31.6.1信号检测与估计理论代表人物简介31.6.2信息的概念及几种主要解释5第2章随机信号及其统计描述72.1知识点结构框架72.2学习要求72.3核心内容72.3.1随机过程的基本概念72.3.2平稳随机过程92.3.3随机过程的正交级数表示122.3.4希尔伯特变换122.3.5高斯过程与高斯白噪声132.4重要公式152.5经典例题162.6名词中英文对照232.7习题与思考题解答242.7.1习题解答242.7.2思考题解答28第3章经典检测理论303.1知识点结构框架303.2学习要求303.3核心内容303.3.1信号检测的基本概念303.3.2二元检测准则323.3.3M元检测准则343.4重要公式353.5经典例题353.6名词中英文对照503.7习题与思考题解答513.7.1习题解答513.7.2思考题解答57第4章确知信号的检测594.1知识点结构框架594.2学习要求594.3核心内容594.3.1确知信号检测的基本概念594.3.2二元确知信号的检测604.3.3多元确知信号的检测634.3.4高斯色噪声中确知信号的检测634.3.5匹配滤波器644.4重要公式664.5经典例题674.6名词中英文对照774.7习题与思考题解答784.7.1习题解答784.7.2思考题解答83第5章随机参量信号的检测855.1知识点结构框架855.2学习要求855.3核心内容855.3.1随机参量信号检测的基本概念及检验准则855.3.2随机相位信号的检测875.3.3随机振幅信号的检测895.3.4随机频率信号的检测905.3.5随机时延信号的检测915.4重要公式935.5经典例题945.6名词中英文对照985.7习题与思考题解答985.7.1习题解答985.7.2思考题解答105第6章多重信号的检测1066.1知识点结构框架1066.2学习要求1066.3核心内容1066.3.1多重信号检测的基本概念1066.3.2确知脉冲串信号的检测1076.3.3随机相位脉冲串信号的检测1086.3.4随机振幅和相位脉冲串信号的检测1096.4重要公式1106.5经典例题1116.6名词中英文对照1126.7习题与思考题解答1136.7.1习题解答1136.7.2思考题解答114第7章序贯检测1167.1知识点结构框架1167.2学习要求1167.3核心内容1167.3.1序贯检测的基本概念1167.3.2序贯检测的基本方法1177.4重要公式1187.5经典例题1187.6名词中英文对照1237.7习题与思考题解答1237.7.1习题解答1237.7.2思考题解答126第8章经典估计理论1288.1知识点结构框架1288.2学习要求1288.3核心内容1288.3.1经典估计准则1288.3.2估计量性质1318.3.3Cramer�睷ao不等式1328.4重要公式1328.5经典例题1338.6名词中英文对照1398.7习题与思考题解答1398.7.1习题解答1398.7.2思考题解答147第9章信号参量的估计1499.1知识点结构框架1499.2学习要求1499.3核心内容1499.3.1单参量估计的基本概念1499.3.2单参量估计的通式1499.3.3振幅估计1509.3.4相位估计1519.3.5时延估计1529.3.6频率估计1539.4重要公式1539.5经典例题1549.6名词中英文对照1589.7习题与思考题解答1599.7.1习题解答1599.7.2思考题解答165第10章维纳滤波和卡尔曼滤波16610.1知识点结构框架16610.2学习要求16610.3核心内容16610.3.1线性滤波16610.3.2维纳滤波16710.3.3卡尔曼滤波16910.4重要公式17010.5经典例题17110.6名词中英文对照17610.7习题与思考题解答17710.7.1习题解答17710.7.2思考题解答180第11章自适应滤波18211.1知识点结构框架18211.2学习要求18211.3核心内容18211.3.1自适应滤波概述18211.3.2最小均方自适应滤波算法18311.3.3递归最小二乘自适应滤波算法18511.4重要公式18611.5经典例题18711.6名词中英文对照19111.7习题与思考题解答19211.7.1习题解答19211.7.2思考题解答194第12章功率谱估计19512.1知识点结构框架19512.2学习要求19512.3核心内容19512.3.1经典谱估计法19512.3.2现代谱估计法19712.3.3AR模型谱估计法19812.3.4白噪声中正弦信号的谱估计19912.4重要公式20012.5经典例题20112.6名词中英文对照20512.7习题与思考题解答20512.7.1习题解答20512.7.2思考题解答209附录A常用三角函数公式211附录B欧拉公式212附录C常用不定积分213附录D误差函数表214参考文献216

前言/序言

　　信号检测与估计作为现代信息理论的一个重要分支，是以信息论为理论基础，以概率论、数理统计和随机过程为数学工具，以受噪信号处理为对象，以提取有用信息为目标，综合系统理论与通信工程的一门学科；是通信、雷达、声呐、自动控制等技术的理论基础，在通信信号处理、生物医学信号处理、地震信号处理等领域得到广泛应用。　　“信号检测与估计”是电子信息类专业本科生和研究生的重要专业基础课程，主要讲授信号检测与波形和参数估计的基本理论及方法。由于涉及到的名词概念多、数字推导多，使得在学习过程中出现了“三难问题”，即知识难理解、准则难掌握、公式难应用。为此，我们以张立毅、张雄、李化等编写的《信号检测与估计》（第2版）（清华大学出版社出版）为主要研究对象，并参考其他相关资料，编写了《信号检测与估计学习辅导与习题解答》一书，力求对本门课程的学习有所帮助。　　本书在编写过程中，按照知识点结构框架、学习要求、核心内容、重要公式、经典例题、名词中英文对照、练习与习题解答等对各章内容进行总结提炼和补充完善，并在书末给出常用三角函数公式、欧拉公式和误差函数表等常用表格，利于学习参考。　　本书由张立毅拟订编写提纲，负责统稿和定稿。李艳琴编写了第1章、第10章和第12章，陈雷编写了第2章、第3章和第11章，孙云山编写了第4章、第5章和第9章，白煜编写了第6章，张晓琴编写了第7章和第8章。　　在本书编写过程中，参阅了不少文献资料，作者在此致以诚挚的谢意。　　由于作者水平有限和编写时间仓促，书中难免会出现一些疏漏和不妥之处，恳请读者批评指正。
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