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內容簡介

　　《統計物理學（第2版）/普通高等教育“十五”國傢級規劃教材》係統地描述統計物理學和熱力學的基本概念、原理以及討論多粒子體係的各種常用方法。第一章闡述熱力學基本原理；第二、三章討論玻耳茲曼和吉布斯的經典統計理論；第四章討論量子統計理論和它的應用；第五章討論相變理論，並對超流、超導、鐵磁理論作瞭簡明的闡述；第六章研究漲落理論、關聯函數；第七章講述臨界現象和重正化群；第八章闡述不可逆過程熱力學和非平衡態統計理論；第九章介紹溫度場論基礎；第十章介紹統計物理的理論基礎以及在這方麵的爭論。為配閤教學需要，每章後麵都附有一定數量的習題。

目錄

第一章 熱力學基礎
1.1 熱力學平衡狀態及其描述
1.2 熱力學第零定律、溫度和溫標
1.3 熱力學過程
1.4 熱力學第一定律
1.5 理想氣體的多方過程
1.6 理想氣體的卡諾循環過程
1.7 熱力學第二定律
1.8 卡諾定理和熱力學溫標
1.9 熵和熱力學第二定律的數學錶述
1.10 熵的計算
1.11 滲透壓
本章小結
習題

第二章 玻耳茲曼最概然分布
2.1 力學規律性和統計規律性
2.2 體係和粒子運動狀態的微觀描述煒占
2.3 玻耳茲曼最概然分布
2.4 熱力學公式和熵
2.5 熱力學函數和馬休定理
2.6 玻耳茲曼分布的幾種特殊情況
附錄Ⅰ概率論初步
附錄Ⅱ雅可比行列式
附錄Ⅲ統計物理中常用的積分及誤差函數
本章小結
習題

第三章 吉布斯係綜理論
3.1 體係運動狀態的微觀描述每占
3.2 統計係綜
3.3 劉維爾定理
3.4 微正則係綜
3.5 正則係綜
3.6 正則係綜的熱力學公式和熵
3.7 能量均分定理
3.8 比熱容的經典統計理論
3.9 非理想氣體的狀態方程梅逸集團展式位力法
3.10 巨正則係綜
3.11 粒子數可變體係的熱力學公式
3.12 混閤理想氣體的性質
本章小結
習題

第四章 量子統計理論
4.1 熱輻射的經典統計理論
4.2 普朗剋黑體輻射公式
4.3 吉布斯統計法的量子過渡
4.4 密度矩陣
4.5 氣體比熱容的量子統計理論
4.6 固體熱容的量子統計理論德拜理論
4.7 最概然統計法的量子過渡
4.8 係綜理論和玻色-愛因斯坦分布及費米-狄拉剋分布
4.9 達爾文-否勒方法
4.10 量子統計分布的經典極限退化溫度
4.11 量子氣體的熵和狀態方程
4.12 理想玻色氣體的性質玻色-愛因斯坦凝結
4.13 光子氣體的熱力學性質和黑體輻射
4.14 理想費米氣體的性質費米球
4.15 焦耳-湯姆孫效應絕熱去磁激光冷卻
4.16 熱力學第三定律
4.17 負溫度
4.18 吉布斯佯謬
4.19 分數統計任意子
附錄Ⅱ費米積分的低溫展式
附錄Ⅲ幾個常用的費米積分和玻色積分
本章小結
習題

第五章 相變理論
5.1 平衡判據和平衡條件
5.2 單元係復相平衡剋勞修斯-剋拉珀龍方程
5.3 二級相變和朗道有序相變理論
5.4 液氦的超流理論
5.5 超導相變金茲堡-朗道理論
5.6 伊辛模型
5.7 平衡的穩定性條件熱力學不等式
5.8 範德瓦爾斯方程和對應態定律
5.9 李政道-楊振寜的相變理論
5.1 0多元係的復相平衡化學平衡條件
5.1 1吉布斯相律
本章小結
習題

第六章 漲落理論
6.1 熱力學量的漲落公式
6.2 斯莫路綽夫斯基-愛因斯坦方法
6.3 光的散射
6.4 高斯分布和泊鬆分布
6.5 響應函數和關聯函數
6.6 關聯函數和熱力學量
6.7 量子理想氣體的統計關聯
6.8 布朗運動
6.9 時間關聯函數漲落-耗散定理
6.10 熱噪聲
6.11 主方程和霍剋-普朗剋方程
本章小結
習題

第七章 臨界現象和重正化群
7.1 物質在臨界點附近的性質臨界現象
7.2 臨界指數
7.3 一維伊辛鏈
7.4 標度理論和標度變換
7.5 坐標空間重正化群
7.6 二維三角形晶格伊辛模型
本章小結
習題

第八章 非平衡態統計理論
8.1 碰壁數平均碰撞頻率平均自由程
8.2 玻耳茲曼微分積分方程
8.3 H定理
8.4 玻耳茲曼方程的守恒定律
8.5 輸運過程的初級理論
8.6 輸運過程的一般理論考普曼-恩斯霍格方法
8.7 不可逆過程的熵産生率
8.8 昂色格關係
8.9 熵産生極小定理
8.10 金屬中自由電子的電導和熱導
8.11 久保綫性響應理論
本章小結
習題

第九章 溫度場論基礎
9.1 有限溫度量子場論概論
9.2 鬆原虛時格林函數
9.3 熱場動力學熱真空態
9.4 熱希爾伯特空間
9.5 熱場動力學中的傳播子矩陣
9.6 閉路格林函數時間復平麵
9.7 閉路格林函數的傳播子
9.8 雙時格林函數
本章小結
習題

第十章 統計物理學的理論基礎
10.1 H定理的推廣和粗粒近似
10.2 麥剋斯韋妖和可逆佯謬
10.3 各態曆經假說和再現佯謬
10.4 物理學中的時間箭頭
本章小結
習題
習題答案
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