计量学研究丛书：知识计量学 [Knowledgometrics] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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邱均平，文庭孝，宋艳辉 等 著

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• 研究方法
• 学术研究
• 情报学
• 文献计量学
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出版社： 科学出版社

ISBN：9787030401304

版次：1

商品编码：11479944

包装：平装

丛书名： 计量学研究丛书

外文名称：Knowledgometrics

开本：16开

出版时间：2014-06-01

用纸：胶版纸

页数：395

字数：484000

正文语种：中文

内容简介

　　知识计量学是一个跨学科的综合研究课题。《计量学研究丛书：知识计量学》是武汉大学中国科学评价研究中心师生多年教学与科研成果的结晶与升华。
　　《计量学研究丛书：知识计量学》首次从理论、方法和应用三个方面全面系统地构建和阐述了知识计量学的基本内容。理论部分包括知识计量学的理论基础、学科构建、知识计量单元和知识计量的内容等。方法部分包括各学科的知识计量方法和工具。应用部分包括知识计量学的应用、知识计量实证分析、专利知识计量、知识测度、隐性知识计量与显性知识计量、宏观知识计量和微观知识计量。《计量学研究丛书：知识计量学》率先在国内外从理论、方法和应用三个方面构建了知识计量学的理论体系。知识计量学的研究具有广阔的应用前景，是突破和解决知识表达、知识组织、知识检索、知识服务、知识发现等知识管理疑难问题的基础。
　　《计量学研究丛书：知识计量学》可供管理类（如信息管理与信息系统、情报学、图书馆学、知识管理、科技管理、科技评估、科学学、公共管理、管理科学与工程等）专业高校师生及各级管理和决策人员、科技工作者阅读参考。

作者简介

　　邱均平，武汉大学信息管理学院和教育科学学院教授、博士生导师：湖北省人文社会科学重点研究基地“武汉大学中国科学评价研究中心”主任、《评价与管理》主编、《图书情报知识》副主编；兼任教育部高等教育教学评估专家、教育部CSSCI指导委员会委员、中国索引和数据库学会副理事长，中国科学学与科技政策研究会常务理事，中国社会科学信息学会常务理事等，被评为有突出贡献的中青年专家和享受国务院特殊津贴专家。其主要研究方向为科教评价与评价学、科学计量学与信息计量学、知识管理与竞争情报等，是我国著名情报学家和评价管理专家、文献计量学的主要奠基人之一。主持并完成国家或省部级课题28项，出版著作50余部，主要代表作有《文献计量学》《信息计量学》《网络计量学》《知识管理学》等：在国内外重要期刊Scientometrics、《情报学报》《中国图书馆学报》等发表论文500余篇。据中国科技信息研究所统计和发布，其被引次数和学术影响力在“图书馆、情报与档案管理”和“科研管理”（含情报学）学科领域均名列第一，并被收入英国剑桥《世界名人录》、美国国际《世界名人录》等十多种大型辞书中。

内页插图

目录

总序
前言

第一章 知识计量的理论基础
1.1 知识计量研究的信息管理学基础
1.2 知识计量研究的信息科学基础
1.3 知识计量研究的经济学基础
1.4 知识计量研究的管理学基础
1.5 知识计量研究的科学学基础
1.6 知识计量研究的计算机科学基础
参考文献

第二章 知识计量学的学科构建
2.1 知识计量学的构建背景
2.2 知识计量学的研究现状
2.3 知识计量学的研究内容
2.4 知识计量学的学科体系
2.5 知识计量学的发展趋势
参考文献

第三章 知识计量单元
3.1 知识计量单元的提出
3.2 知识计量单元的概念与演变
3.3 知识计量单元的特征与类型
3.4 三种最基本的知识计量单元
3.5 三种知识计量单元的比较与评价
3.6 知识计量单元的构建
3.7 知识计量单元的应用
3.8 知识计量单元的发展趋势
参考文献

第四章 知识计量的内容
4.1 知识量的测度
4.2 知识质量的评价
4.3 知识价值的衡量
4.4 知识关联的发现
4.5 知识网络的构建
参考文献

第五章 知识计量的方法
5.1 文献计量学方法
5.2 无形资产评估方法
5.3 人力资本测度方法
5.4 知识资本评价方法
5.5 价值评估方法
5.6 内容分析方法
5.7 知识可视化方法
参考文献

第六章 知识计量的工具
6.1 知识计量工具概述
6.2 典型的知识计量工具
6.3 知识计量工具及案例分析
参考文献

第七章 专利知识计量
第八章 显性知识计量与隐性知识计量
第九章 宏观知识计量与微观知识计量
第十章 知识计量的主要应用
第十一章 知识计量的实证研究

精彩书摘

　　1996年，世界经合组织发表了题为“以知识为基础的经济”的报告。该报告将知识经济定义为建立在知识的生产、分配和使用（消费）之上的经济。其中所述的知识，包括人类迄今为止所创造的一切知识，最重要的部分是科学技术、管理及行为科学知识。从某种角度来讲，这份报告是人类面向21世纪的发展宣言——人类的发展将更加倚重自己的知识和智能、知识经济将取代工业经济成为时代的主流。
　　知识经济的兴起将对投资模式、产业结构、增长方式，以及教育的职能与形式产生深刻的影响。在投资模式方面，信息、教育、通信等知识密集型高科技产业的巨大产出和展现出的骤然增长的就业前景，将导致对无形资产的大规模投资。在产业结构方面：①电子贸易、网络经济、在线经济等新型产业将大规模兴起；②农业等传统产业将越来越知识化；③产业结构的变化和调整将以知识的学习积累和创新为前提，在变化的速度和跨度上将显现出跳跃式发展的特征。在增长方式方面，知识可以低成本地不断复制并实现报酬递增，使经济增长方式可能走出依赖资源的模式。这不仅使长期经济增长成为可能，还使经济活动都伴随着学习，教育融于经济活动的所有环节，同时，知识更新的加快使终生学习成为必要，受教育和学习成为人一生中最重要的活动。2.知识经济的测度指标与方法美国经济学家马克卢普在1958年提出“知识产业”概念，半个世纪以来，包括经济学在内的各学科都致力于将这一新的经济形态做出完整、准确的诠释，并试图建立一套衡量各国发展水平的指标体系。
　　最早进行尝试的是美国经济学家马克卢普，他在“美国的知识生产与消费”（1962）中正式提出“知识产业”一词，并划分出知识产业的五个层次：①研究与发展；②所有层次的教育，即家庭教育、学校教育、职业教育、教会教育、军训、电视教育、自我教育和实践教育；③通信及中介媒介，如图书、杂志、无线电、电视、艺术创作、娱乐等；④信息设备或设施，包括计算机、电子数据处理、电信、办公设备及设施等；⑤信息机构或组织，包括图书馆，信息中心，与信息相关的政府、法律、财政、工程、医学等部门，这类机构也称为信息服务。知识产业及其五个层次上的构成是马克卢普知识经济理论的重要基础，也是其测度理论的核心之一。在这一理论的支撑下，马克卢普借助国民收入和国民生产核算账户，按照知识产业或信息部门构成的原则逐项挑选出信息部门，将信息部门的增加值从社会总增加值中划分出来，形成对信息经济的测度，并按最终需求法对美国信息经济做出详尽的测度。
　　按照马克卢普的测度：①1958年，美国知识生产已占当年国民生产总值（GNP）的28.5%，其中知识生产的44.1%来源于教育部门；②1947～1958年的美国GNP中，知识产业按10.68%的综合增长率扩散，知识生产的增长率是非知识生产部门的2.5倍，据此，马克卢普预言，在不久的将来美国知识生产的产值将接近或超过GNP50%；③1958年，美国从事知识生产的劳动力已占总就业人数的31.6%，如果将所有已达到工作年龄的全日制学生计算在内，这一数值将达到42.8%。
　　1977年，美国的马克·波拉特遵照国民经济核算账户体系，采用分类统计法创造性地通过建立第一次信息部门和第二次信息部门的概念而对美国的信息经济规模进行了测度。波拉特以信息产品或服务是否进入市场交易为标准，将国家信息部门划分为一级信息部门（如信息设备生产部门和专业性信息服务部门）和二级信息部门（如政府机构或企业内为政府或企业内部服务的信息部门）。其中一级信息部门由八类产业部门组成，它们是知识生产与发明产业、信息分配与传播产业、金融和保险等风险管理产业、市场调查与协调产业（如广告业等）、信息处理与传播产业、信息产品生产产业、邮政和教育等政府公共产业、信息设施（如教学楼等）建设产业。二级信息部门的识别比一级信息部门的识别更为困难，波拉特通过测度二级信息部门人员收入来计算二级信息部门的产值在GNP中的比重。波拉特据此采用增值法测度1967年美国信息经济的规模，计算结果表明，1967年美国GNP的46.2%与信息部门有关，其中25.1%来源于一级信息部门，21.1%来自于二级信息部门[81]。
　　……

前言/序言

计量学研究丛书：[其他卷册/系列主题] 简介 （此简介将聚焦于“计量学研究丛书”中的其他可能主题，以避免提及“知识计量学”的内容，并力求深度与专业性。） --- 计量学研究丛书：[特定主题，例如：测量不确定度评估与数据可靠性] 丛书总序： 在现代科学、工程、经济乃至社会治理的每一个尖端领域，数据的精确获取与可靠的量化分析构成了决策和创新的基石。计量学（Metrology）作为一门研究测量科学的学科，其核心任务在于确保测量结果的准确性、可比性与可信度。本“计量学研究丛书”旨在汇集当前计量学领域内最具前沿性和实用价值的深入研究，特别是那些对传统测量范式构成挑战或提出革命性解决方案的课题。 本卷（[此处填入假设的具体分册标题，例如：第X卷：高精度传感器的数据处理与误差建模]）将视角聚焦于[此处填入该分册的具体领域，例如：微纳尺度下的物理量测量及其在先进制造中的应用]，力图为计量科学家、计量工程师以及应用研究人员提供一个坚实的理论框架和丰富的实践指导。 --- 本卷内容深度解析：[以“测量不确定度评估与数据可靠性”为例的详细阐述] 第一部分：测量系统的新范式与基础理论重构 本部分致力于探讨在复杂环境和高动态系统中，传统计量学理论面临的挑战与应对策略。随着测量设备集成度提高和采样频率的指数级增长，数据的内在关联性与环境因素的耦合性日益显著。 1. 非线性系统中的误差源识别与量化： 我们超越了经典的随机误差与系统误差的简单分离模型，深入研究了测量链中各环节的非线性传递效应。重点分析了滞后效应、蠕变现象以及温度漂移对最终测量值的系统性影响。引入了基于高阶矩分析的方法来捕捉和量化这些非线性误差源的复杂分布形态，而非仅仅依赖正态分布假设。 2. 贝叶斯框架下的不确定度融合： 传统的A类和B类不确定度的独立评估与平方和合成方法，在多源异构数据融合时显得力不从心。本部分详细阐述了如何将贝叶斯推断引入不确定度评估。通过构建层次化模型，允许先验知识（例如，设备校准证书中的信息）与实时观测数据进行动态、加权融合。这不仅提高了不确定度估计的效率，更重要的是，增强了对极端值和异常数据的鲁棒性处理能力。 3. 测量溯源性的动态维护： 溯源性不再是静态的校准链条，而是一个随时间演变的动态过程。我们探讨了基于物联网（IoT）的远程校准与连续监测技术。研究的核心在于建立时间相关的计量学特性模型，确保在环境条件发生显著变化时，测量体系能够实时自我诊断并发出溯源性风险预警。 第二部分：高维数据流中的数据可靠性工程 现代计量任务往往涉及TB级乃至PB级的时间序列数据。本部分将计量学的严谨性与信息科学中的大数据处理技术相结合，重点关注数据流的完整性与信息的有效提取。 1. 实时数据清洗与异常值检测的计量学约束： 大数据环境下的异常值检测算法（如孤立森林、LOF）往往只关注统计学上的离群点，可能错误地剔除掉具有重要物理意义的瞬态事件。本章提出了引入物理模型约束的异常检测框架。任何被标记为异常的数据点，必须经过与被测物理过程的理论模型（如热力学定律、流体力学方程）进行交叉验证，以确保清洗过程符合自然规律，而非仅仅是数学上的孤立。 2. 多传感器数据的时间对齐与因果关系推断： 在分布式测量网络中，传感器之间的时间同步误差（Jitter）是影响数据关联分析的致命因素。本节详细介绍了亚微秒级的时间同步算法，并利用 Granger 因果检验等工具，在保证时间基准一致性的前提下，准确推断不同测量点之间的物理因果链条，这对于故障诊断和过程控制至关重要。 3. 测量结果的表征与可视化： 传统的误差棒或置信区间图难以有效传达高维不确定度的信息。本部分提出了基于高维密度轮廓图和拓扑数据分析（TDA）的可视化方法，用以直观展示测量结果在多参数空间中的置信区域，帮助决策者理解关键参数间的相互依赖性。 第三部分：面向特定工业领域的计量挑战与解决方案 本卷的最后一部分将理论研究落实到具体的工程实践中，探讨在极端条件或复杂介质中，如何保障测量的准确性与一致性。 1. 极端环境下的材料性能计量： 聚焦于高压、高温（如核能反应堆内部）或深冷（如液化天然气运输）条件下的材料蠕变、应力应变测量。重点分析了探头本身的材料老化与尺寸变化对测量基准的侵蚀，并设计了相应的温度补偿矩阵与结构形变校正算法。 2. 复杂流场/介质中的非侵入式计量： 探讨了超声波、激光多普勒测速等非接触式测量技术在浑浊流体或电磁敏感环境中的应用。核心挑战在于介质不均匀性导致的传播路径偏差。本研究引入了迭代层析成像算法，结合已知的介质分布模型，对测量信号进行逆向修正，以恢复真实的物理量分布。 3. 工业过程的数字孪生与计量验证： 讨论了如何将实时、高可信度的测量数据作为数字孪生模型的“锚点”。本部分强调了模型与现实之间的一致性度量，即如何用计量学的严格标准来量化数字模型预测值与实际物理系统输出值之间的差距，从而实现生产流程的闭环优化与远程验证。 --- 目标读者： 计量学研究人员、精密仪器设计工程师、质量控制与标准化专家、应用物理学与化学的高级研究人员，以及从事先进制造、环境监测和能源技术领域的决策层人员。 本书的价值： 本书不仅是对现有计量规范的梳理，更是对未来测量科学发展方向的探索。它提供了一套集成高级统计推断、复杂系统建模与前沿信息技术的测量可靠性解决方案，旨在帮助读者突破传统测量极限，提升关键数据的可信度与决策的科学性。

评分☆☆☆☆☆

行文风格上，这本书展现出了一种极佳的学术平衡感——它既有德语系严谨的逻辑推导，又不失英语学派在案例应用上的灵活性。作者的语言表述精准且充满张力，比如在描述“知识的非线性传播”时，他采用了“熵增”和“相变”等物理学术语进行类比，使得原本抽象的社会网络现象变得具象化、可感知。但这种严谨并未演变成晦涩难懂的行文，因为作者非常擅长使用简洁有力的论断来总结复杂的推导过程。我发现，即便是初次接触计量学概念的同行，也能顺着作者的思路被引导，逐步深入到核心算法的细节。这种对“可读性”的重视，在动辄堆砌公式的专业著作中是极为罕见的。它成功地架起了一座桥梁，让理论工作者和应用实践者都能找到属于自己的切入点，而不是让读者在公式面前望而却步。

评分☆☆☆☆☆

阅读这本书的过程，更像是一场结构严谨的思维导图构建之旅。作者在开篇便构建了一个宏大而清晰的理论框架，他并没有急于抛出复杂的数学模型，而是从计量学的基本哲学观入手，深入剖析了信息爆炸时代下，我们该如何“量化知识的价值与流向”这一核心命题。特别是关于“引文网络分析”的部分，作者没有停留在简单的图论描述，而是引入了多个动态演化模型，用以解释科研共同体内部的权力结构是如何通过引用行为悄然形成的。我特别欣赏作者在论证过程中那种严谨的递进关系，每引入一个新的计量工具，都会附带详尽的案例分析，这些案例的选择非常具有代表性，涵盖了从自然科学的论文计量到社会科学的行为数据量化等多个领域。对于我这种需要将理论应用于实际数据分析的读者来说，这种“理论讲解—模型推导—实证展示”的三段论结构，使得复杂的概念也能被迅速消化和吸收，极大地提升了我的研究效率。

评分☆☆☆☆☆

这本书最让我感到惊喜的，是它在探讨数据伦理和知识偏见方面的深度和批判性。在当前大数据和人工智能快速发展的背景下，任何量化体系都不可避免地会卷入“测量什么”、“忽略什么”的伦理困境。作者在这方面没有采取回避的态度，而是用相当大的篇幅，深入剖析了现有计量指标体系中潜在的“马太效应”和“路径依赖”问题。他尖锐地指出，过度依赖某些特定指标（比如H指数或IF值），可能会导致科研人员为了迎合量化标准而进行“指标优化”而非“真正创新”的行为。更令人深思的是，书中提出了一种对抗性分析方法，试图识别那些被主流计量学范式所边缘化的、但具有潜在突破性的研究方向。这种将计量工具本身作为被审视对象的反思角度，远超出了普通工具书的范畴，它更像是一篇关于科学评价体系的哲学思辨录，让我对未来科研评价体系的构建有了全新的认识和警醒。

评分☆☆☆☆☆

如果要用一个词来概括这本书的价值，那一定是“前瞻性”。本书对未来知识图谱的构建趋势和Web 3.0时代下知识产权的计量模型进行了大胆的预测和建模。作者特别关注了跨学科研究的计量难点，并提出了一套衡量“知识交集密度”的创新指标，这在目前现有的文献计量软件中大多是缺失的功能。我尤其关注书中关于“隐性知识的显性化计量”这一章节，它探讨了如何通过分析开源社区的代码贡献频率、项目文档的协作模式等非传统数据源，来间接衡量那些尚未发表或难以被传统引文系统捕捉到的创新活动。这不仅仅是对现有工具的补充，更像是对未来十年科研评估范式的“预演”。对于希望站在信息科学前沿，规划下一代科研管理系统的决策者而言，这本书提供的理论支撑和模型参考，具有无可替代的战略意义。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计简直是业界良心，封面采用了一种低饱和度的深蓝色，搭配烫金的书名和作者信息，在图书馆的书架上，它自带一种低调而高级的质感。书脊的设计也很考究，字体清晰，即使是斜放也能一眼识别出它隶属于“计量学研究丛书”这个系列。翻开内页，纸张的手感非常细腻，不是那种廉价的、反光的纸张，而是偏向于哑光的米白色，长时间阅读下来眼睛确实不那么容易疲劳。装订方面，我特意检查了，采用的是精装加线装的组合，书页的展开非常平整，即便读到最中间的部分，也不需要用力按压书页，这对于一本学术著作来说，无疑是极大的加分项，看得出出版方在细节处理上投入了大量的精力和成本。我甚至注意到，每章节的页眉处都印有小小的研究机构徽标，这种微小的细节处理，瞬间拉高了整本书的专业度。整体而言，从拿到这本书的第一印象到实际的翻阅体验，它给我的感觉是——这是一本值得被郑重收藏的学术精品，而非那种快餐式的、读完就扔的普通书籍。