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内容简介

　　《随机信号与系统习题解答及仿真程序集》是研究生教材《随机信号与系统》的配套参考书，由概率与随机过程导论、多维高斯过程、参数估计理论、数学模型辨识、谱估计与小波分析、滤波与状态估计等六章组成。在各章的第一部分中列出了“随机信号与系统课程”的主要知识点，这部分内容可作为工具书或课堂笔记使用；在各章的第二部分中给出了习题解答和MATLAB /Simulink算法实现与系统仿真程序；在各章的第三部分中补充了部分基本概念习题和相关数学公式证明。在训练初学者习惯性地应用正确的数学方法去分析和解决工程实际问题方面，本书必将起到抛砖引玉的作用。

作者简介

　　潘仲明
　　学历：
　　1978年～1982年在国防科技大学精密机械与仪器系学习，本科，获学士学位
　　1982年～1985年在国防科技大学精密机械与仪器系学习，硕士研究生，获硕士学位
　　1999年～2000年在美国奥克兰大学电气与系统工程系进修，国家公派访问学者
　　2002年～2006年在国防科技大学机电工程研究所学习，在职博士研究生，获博士学位
　　从事科研、教学等工作简历：
　　1985年02月，国防科技大学精密机械与仪器系助教
　　1987年12月，国防科技大学精密机械与仪器系讲师
　　1993年12月，国防科技大学机械电子工程与仪器系副教授
　　2006年12月，国防科技大学机电工程与自动化学院教授

目录

第一章 概率与随机过程导论

1．1 基本知识点

1．1．1 概率论

1．1．2 随机过程理论

1．1．3 相关函数与谱密度

1．2 习题解答与MATLAB/Simulink程序

1．3 补充习题

第二章 多维高斯过程

2．1 基本知识点

2．1．1 多维高斯密度函数

2．1．2 高斯过程理论的应用实例

2．1．3 信噪比计算

2．2 习题解答与MATLAB/Simulink程序

2．3 补充习题

第三章 参数估计理论

3．1 基本知识点

3．1．1 参数估计的评价准则

3．1．2 基于统计分布的参数估计算法

3．1．3 基于线性模型的参数估计算法

3．2 习题解答与MATLAB/Simulink程序

3．3 补充习题

第四章 数学模型辨识

4．1 基本知识点

4．1．1 随机数据预处理

4．1．2 时间序列模型与模型参数估计

4．1．3 时间序列模型的辨识方法

4．1．4 ARX模型的最小二乘估计

4．1．5 ARMAX模型的最小二乘估计

4．2 习题解答

4．3 补充习题

第五章 谱估计与小波分析

5．1 基本知识点

5．1．1 功率谱估计

5．1．2 小波变换

5．1．3 快速小波变换的理论框架

5．1．4 双正交滤波器组的设计方法

5．1．5 时间栅格加密与多孔算法

5．1．6 小波变换的应用实例

5．2 习题解答与MATLAB仿真程序

5．3 补充习题

第六章 最优滤波与状态估计

6．1 基本知识点

6．1．1 波形估计的基本概念

6．1．2 自适应横向数字滤波器

6．1．3 LMS自适应滤波器的应用示例

6．1．4 状态估计

6．2 习题解答与MATLAB仿真程序

6．3 补充习题

参考文献

前言/序言

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