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内容简介

　　《优化设计/普通高等教育“十二五”规划教材》包括优化设计的基本概念，优化设计方法的极值理论与数学基础，一维搜索方法，无约束优化方法，，线性规划，，约束优化方法，多目标函数的优化方法，现代优化方法简介，优化设计应用实例，附录1 一维搜索优化方法参考程序（Matlab 和 C语言），附录2 无约束优化方法参考程序 （Matlab 和 C语言），附录3 约束优化方法参考程序 （Matlab 和 C语言）。各章都有学习要点和习题。

内页插图

目录

第一章 优化设计的基本概念第一节 优化设计概述第二节 优化设计的数学模型第三节 优化设计问题的几何描述本章学习要点习题
第二章 优化设计方法的极值理论与数学基础第一节 函数的梯度第二节 多元函数的泰勒（Taylor）展开第三节 二次函数第四节 无约束优化问题的极值条件第五节 凸函数与凸规划第六节 约束优化问题的极值条件第七节 优化设计方法的基本思想与迭代终止准则本章学习要点习题
第三章 一维搜索方法第一节 搜索区间的确定及区间消去法原理第二节 618法（黄金分割法）第三节 二次插值法本章学习要点习题
第四章 无约束优化方法第一节 共轭方向第二节 共轭方向法及其改进--Powell法第三节 单纯形法第四节 梯度法第五节 共轭梯度法第六节 牛顿法第七节 变尺度法（DFP法）本章学习要点习题
第五章 线性规划第一节 线性规划的标准形式第二节 线性规划的基本解与基本可行解第三节 单纯形法的基本原理与迭代公式第四节 单纯形表迭代算法第五节 人工变量与两段法第六节 序列线性规划法（简介）本章学习要点习题
第六章 约束优化方法第一节 复合形法第二节 可行方向法第三节 惩罚函数法第四节 增广拉格朗日（Lagrange）乘子法第五节 简约梯度法及广义简约梯度法本章学习要点习题
第七章 多目标函数的优化方法第一节 统一目标法第二节 主要目标法第三节 协调曲线法本章学习要点习题
第八章 现代优化方法简介第一节 工程遗传算法第二节 模拟退火算法第三节 人工神经网络与神经网络优化算法第四节 蚁群算法本章学习要点习题
第九章 优化设计应用实例第一节 平面连杆机构优化设计实例第二节 齿轮变位系数的优化选择第三节 二级圆柱齿轮减速器最小体积的优化设计第四节 行星减速器的优化设计第五节 火力发电厂生产效益优化第六节 电力系统约束潮流计算优化第七节 有源滤波器设计问题附录常用优化方法的MATLAB和C语言参考程序参考文献

前言/序言

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