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内容简介

　　《DSP原理与实训指导/新世纪高职高专应用电子技术专业系列规划教材》重点讨论DSP技术的基本原理与应用，全书共分6章：数字信号处理（DSP）基拙知识；数字信号处理的基本算法；数字滤波器的原理与设计；TMS320系列DSP芯片；DSP系统；DSP实训。其中，DSP实训在书中有较大的篇幅，目的在于通过职业技能实训使读者学会DSP的使用方法。

目录

第1章 数字信号处理（DSP）基础知识
1.1 信号
1.1.1 信息、消息和信号
1.1.2 信号的种类
1.1.3 连续时间信号和离散时间信号
1.2 信号的检测与处理
1.2.1 信号的检测
1.2.2 信号的处理
1.2.3 信号的频谱
1.3 系统
1.3.1 系统框图与分类
1.3.2 线性系统与非线性系统
1.3.3 时不变系统与时变系统
1.4 DSP系统
1.4.1 DSP系统的硬件结构
1.4.2 DSP系统的性能
1.5 DSP芯片
1.5.1 DSP芯片的型号
1.5.2 I）SP芯片的发展
1.5.3 DSP芯片的主要性能指标
1.6 ，小结
思考题

第2章 数字信号处理的基本算法
2.1 数字信号处理的一般程序
2.2 傅立叶变换的四种形式
2.2.1 连续时间信号与连续频率信号间的傅立叶变换
2.2.2 连续时间信号与离散频率信号间的傅立叶变换
2.2.3 离散时间信号与连续频率信号间的傅立叶变换
2.2.4 离散时间信号与离散频率信号间的傅立叶变换
2.3 离散信号的傅立叶变换
2.3.1 离散时间信号的傅立叶变换
2.3.2 周期序列的离散傅立叶级数DFS
2.3.3 有限长序列的离散傅立叶变换DFT
2.4 离散傅立叶变换的运算特征
2.4.1 周期性
2.4.2 线性
2.4.3 奇偶对称性
2.4.4 共轭对称性
2.4.5 时移特性和频移特性
2.4.6 频域卷积特性
2.5 DSP、的快速算法——快速傅立叶变换FFT
2.5.1 FFT的种类
2.5.2 FFT、算法设计思路
2.6 基-2FFT算法
2.6.1 时域抽取法FFT
2.6.2 频域抽取法FFT
2.7 基-4FFT算法
2.8 离散傅立叶反变换快速算法
2.9 小结
思考题

第3章 数字滤波器的原理与设计
3.1 数字信号在系统中的处理
3.2 IIR数字滤波器的原理与设计
3.2.1 模拟滤波器的设计简介
3.2.2 1IR数字滤波器的设计
3.3 FIR数字滤波器的原理与设计
3.3.1 FIR数字滤波器的原理
3.3.2 FIR数字滤波器的设计
3.4 自适应滤波器
3.5 数字滤波器的MATLAB实现
3.5.1 MATLAB语言简介
3.5.2 基于MATLAB语言的滤波器设计
3.5.3 用MATLAB设计FIR滤波器
3.5.4 用MATLAB设计IIR滤波器
3.6 小结
思考题

第4章 TMS320系列DSP芯片
4.1 TMS320C2xx系列DSP
4.1.1 TMS320F206的结构特点
4.1.2 TMS320F206引脚与兼容性
4.1.3 片内资源
4.1.4 指令集
4.2 TMS320C3x系列DSP
4.2.1 TMS320C31引脚与内部结构
4.2.2 寄存器与存储器
4.2.3 引导方式
4.2.4 中断与指令集
4.3 T.MS320C5000系列DSP
4.3.1 TMS320C54x功能和结构
4.3.2 TMS320C54x的引脚说明
4.3.3 存储器
4.3.4 指令集
4.4 小结
思考题

第5章 DSP系统
5.1 DSP系统的基本组成
5.2 DSP电路的硬件结构
5.2.1 时钟与复位
5.2.2 A／D和D／A转换
5.2.3 电平转换与电源
5.2.4 串口
5.2.5 主机接口
5.3 DSP系统的软件设计
5.3.1 汇编语言设计
5.3.2 汇编开发
5.4 DSP系统的开发
5.4.1 DSP开发工具
5.4.2 DSP开发工具的使用
5.5 小结
思考题

第6章 DSP实训
6.1 基于DSP芯片的实训
6.1.1 DSP数据存取
6.1.2 DSP汇编语言程序设计
6.1.3 DSPC语言程序设计
6.2 基于DSP系统的实训
6.2.指示灯显示
6.2.2 拨码开关控制
6.2.3 定时与计数
6.3 基于DSP算法的实训
6.3.1 有限冲激响应滤波器（FIR）算法
6.3.2 无限冲激响应滤波器（IIR）算法
6.3.3 快速傅立叶变换（FFT）算法
6.4 交通灯综合控制实训
参考文献

精彩书摘

　　数字信号处理的英文全称是DigitalSignalProcessing，简称DSP。数字信号处理器的英文全称是DigitalSignalProcessor，也简称DSP，是一种数字信号处理芯片。
　　因此说到DSP，既可以理解为数字信号处理技术，也可以理解为数字信号处理器。在不发生混淆的场合，通常指数字信号处理技术而不是指数字信号处理器。在容易发生混淆的时候，常用DSP技术和DSP芯片来区别。
　　本书中说到的DSP，在不加声明的场合，指数字信号处理技术。
　　DSP研究数字信号在产生、传送、存储过程中的处理方式、处理特征、处理手段。
　　本章介绍DSP的基础知识，包括：
　　1.什么是信号；
　　2.什么是数字信号；
　　3.什么是产生、传送、存储信号的系统；
　　4.什么是产生、传送、存储数字信号的系统。
　　本章介绍的内容是本书的基础。在后面的章节中，将陆续介绍DSF’的基本算法、处理原理、DSP芯片、DSP系统及其相关的实训操作。
　　1.1.1信息、消息和信号
　　信息、消息和信号是三个相关联而又不同的概念。
　　信息是一种知识，是客观事物表现出来的数据、指令、情报等方面的知识，它与事物变化的环境密切相关。人类在征服自然、改造自然的社会活动中，物质在时间、空间的变化演绎过程中，社会在按其自身规律发展的过程中，都会产生大量的信息。
　　有些信息是有用的，有些信息是无用的。人类最基本的活动就是在谋求或改善生存环境中不间断地获取并利用信息。当代脑科学的研究进展表明：人类的大脑是在长达50万年漫长而又激烈的自然选择和生死攸关的生存竞争中进化而来的，它是高度非线性的、远离平衡的、永远开放的一种自适应系统。没有信息的获取分析、判断和利用，就没有人类大脑的进化过程。
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前言/序言

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