發表於2024-12-23
缺失數據的模型檢驗及其應用 pdf epub mobi txt 電子書 下載
前言
符號錶
第1章 缺失數據
1.1 協變量缺失機製
1.2 協變量缺失的處理方法
1.2.1 完整個體分析
1.2.2 基於插補數據的方法
1.2.3 基於似然的方法
1.3 響應變量缺失機製
1.4 響應變量缺失的處理方法
第2章 常用的一些檢驗方法
2.1 濛特卡羅檢驗
2.1.1 參數濛特卡羅檢驗
2.1.2 非參數濛特卡羅檢驗
2.2 得分類型的檢驗
第3章 完全數據模型的假設檢驗
3.1 廣義綫性模型的研究
3.1.1 統計量的漸近性質
3.1.2 濛特卡羅近似
3.2 部分綫性模型的研究
3.3 變係數模型的關於模型的檢驗
3.3.1 檢驗統計量及其極限性質
3.3.2 濛特卡羅近似
3.4 變係數模型的關於迴歸係數的檢驗
3.4.1 檢驗步驟
3.4.2 檢驗統計量的近似錶現
第4章 因變量缺失時部分綫性模型擬閤優度檢驗
4.1 引言
4.2 完全數據的構造以及模型的估計
4.3 檢驗統計量及其漸近性質
4.4 濛特卡羅逼近
4.5 數值分析
4.5.1 模擬研究
4.5.2 實際數據分析
4.6 定理的證明
第5章 協變量隨機缺失時廣義綫性模型的擬閤優度檢驗
5.1 檢驗步驟
5.1.1 檢驗統計量的構造
5.1.2 檢驗統計量的極限性質
5.2 數值分析
5.2.1 模擬研究
5.2.2 實例分析
5.3 定理的證明
第6章 響應變量缺失時變係數模型的非參數檢驗
6.1 引言
6.2 檢驗統計量的構造
6.3 統計量的漸近性質
6.4 濛特卡羅近似
6.5 數據分析
6.5.1 模擬研究
6.5.2 應用於一個環境數據
6.6 定理的證明
第7章 協變量隨機缺失時部分綫性模型的擬閤優度檢驗
7.1 引言
7.2 檢驗步驟
7.2.1 檢驗統計量的構建
7.2.2 檢驗統計量的漸近性質
7.3 數據分析
7.3.1 模擬研究
7.3.2 實際數據分析
7.4 定理的證明
第8章 響應變量隨機缺失時變係數模型的擬閤優度檢驗
8.1 引言
8.2 檢驗統計量的構造
8.3 漸近性質
8.4 濛特卡羅近似
8.5 數據分析
8.5.1 模擬研究
8.5.2 應用於一個環境數據集
8.6 定理的證明
參考文獻
索引
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