編輯推薦

揭秘企業級雲數據中心（IaaS）基礎架構、經典案例、最佳實踐，虛擬化、雲存儲、無阻塞網絡、大數據處理相關技術一書網盡，理論聯係實際，實用價值高。

內容簡介

　　《雲計算：從基礎架構到最佳實踐》定位於企業級私有雲數據中心的規劃、實施與運維服務體係建設，並配閤實踐用例係統地介紹國內外雲計算進展和數據中心嚮雲計算的演變趨勢，以及實現雲計算特徵的關鍵技術。本書分為4篇，第1篇係統介紹雲計算背景、原理、數據中心發展趨勢、主流架構等；第2篇介紹服務器虛擬化技術；第3篇介紹雲計算架構，重點內容有私有雲資源平颱架構、服務交付架構、運維流程架構、IaaS最佳實踐等；第4篇介紹Hadoop平颱，主要內容有分布式文件係統(HDFS)、分布式計算框架(MapReduce)、分布式非關係型數據庫(HBase)3個平颱的搭建、部署、原理、使用、編程等。
　　《雲計算：從基礎架構到最佳實踐》既注重原理與架構的講解，又注重實踐操作，力求使讀者能夠理論聯係實際。本書采用的均是當前業界主流的技術與産品，既有商用平颱，也有開源平颱，並圍繞這些平颱提供瞭豐富的應用示例，這些例子均來自於雲數據中心一綫架構與運維，具有較高的實用價值。作者基於多年的技術積纍和經驗編寫本節，相信能幫助讀者快速獲得相關知識。
本書非常適閤從事傳統IT模式雲計算、虛擬化、Hadoop工作的初中級運維工作者，從事雲計算技術研究的企事業單位開發人員學習和參考，同時也適閤高校計算機相關專業的專科、本科和研究生學習使用。

內頁插圖

目錄

第1篇 概述
第1章 雲計算概述
1.1 從案例看雲計算
1.2 從服務産品看雲計算
1.2.1 Amazon雲計算服務簡介
1.2.2 Google雲計算服務簡介
1.2.3 Salesforce雲計算服務簡介
1.2.4 雲計算服務
1.3 計算模式的演變
1.4 “雲端”計算
1.5 並行計算
1.5.1 MPI函數
1.5.2 MapReduce算法
1.5.3 MPI的遺留問題
1.6 Hadoop
1.6.1 Hadoop的構造
1.6.2 HDFS文件係統
1.6.3 MapReduce計算架構
1.6.4 Hadoop的局限
1.7 互聯網雲計算
1.8 傳統IT雲計算
1.9 虛擬化
1.9.1 資源池化
1.9.2 動態資源調度
1.10 有關雲計算的參考資料
1.11 小結

第2篇 虛擬化
第2章 擁抱虛擬化
2.1 為什麼選擇虛擬化
2.1.1 當前睏境
2.1.2 虛擬化帶來的價值
2.1.3 可選的虛擬化架構
2.2 虛擬化技術
2.2.1 虛擬化概述
2.2.2 虛擬化特性
2.2.3 服務器虛擬化分類
2.3 VMware與虛擬化功能介紹
2.3.1 VMware介紹
2.3.2 vSphere組件
2.3.3 物理拓撲
2.3.4 虛擬數據中心
2.3.5 計算與內存資源
2.3.6 網絡資源
2.3.7 存儲資源
2.3.8 資源管理
2.3.9 分布式服務
2.4 其他虛擬化平颱
2.4.1 Hyper-V平颱
2.4.2 KVM平颱
2.4.3 XEN介紹
2.4.4 VirtuaIBox介紹
2.4.5 0penVZ介紹
2.4.6 非主流虛擬化平颱
2.5 小結

第3章 虛擬化實踐進階
3.1 基於VMware的IaaS架構
3.1.1 VMware數據中心架構
3.1.2 目標與定位
3.2 環境準備
……

第3篇 雲計算架構
第4篇 Hadoop

前言/序言

　　計算機技術的發展經曆瞭從大型主機(MainFrame)、個人計算機(PersonalComputer)、客戶機/服務器(Client/Server)計算模式，到今天互聯網計算模式的演變。我們有幸經曆瞭這一過程，從20世紀80年代MainFrame主機的啞終端使用方式，到今天廣泛流行的互聯網Web應用模式，正所謂“閤久必分，分久必閤”。今天，個人電腦、移動設備、智能手機正以前所未有的速度爆炸式增長，這主要得益於互聯網，尤其是Web2.0的發展。這些計算能力有限的輕量化設備正逐漸蛻化為終端的角色，計算需求更多地依賴於通過互聯網連接的遠程服務器資源。
　　作為計算資源的提供者，需要擁有足夠的計算能力。其最大的挑戰是如何具備超高的計算性能、海量的數據存儲和網絡吞吐能力，以及近乎無限的擴展能力。今天，要滿足這些需求不會也不可能迴到大型主機的計算模式上(通常稱為嚮上擴展，Scale-Up)，而是從服務器集群化的計算模式(通常稱為嚮外擴展，Scale-Out)尋找突破。從2005年開始接觸並引入服務器虛擬化技術，到今天平均單颱物理服務器可承載超過30個以上虛擬服務器，虛擬化技術對應用的整閤能力令人驚嘆。我們也較長時間地關注分布式計算模式，並對Hadoop進行過多方麵的測試，分布式計算與分布式存儲相結閤為資源擴展提供瞭無限的潛力。
　　今天，使用智能化終端設備，可以從互聯網獲取多種多樣的資源和服務。由於互聯網龐大、復雜的結構，人們習慣將互聯網上提供的資源以雲團標識。而以互聯網方式直接獲得計算資源和存儲資源的服務也就順理成章地稱為雲計算。本書將以虛擬化技術和分布式技術為主，介紹雲計算“雲端”資源的架構及最佳實踐，望廣大讀者能從中受益。
　　本書以基礎架構講解和案例開發(部分案例源代碼可從官方網站下載)為主，全書共分為4篇，共13章。
　　第1篇由第1章組成，屬於概述篇，係統地介紹國內外雲計算的背景、進展、原理、架構、産品、服務，以及數據中心嚮雲計算的演變趨勢。
　　第2篇由第2章至第6章組成，屬於虛擬化篇，詳細介紹虛擬化的曆史、背景、原理、産品，並以商用VMware平颱為例，介紹其基礎架構、重要特性、主要功能、編程接口等；以開源KVM為例，介紹其主要特色、命令接口使用、編程開發等內容。
　　第3篇由第7章至第10章組成，屬於雲計算架構篇，介紹私有雲數據中心的資源平颱架構、雲計算服務交付架構、雲計算運維流程架構、雲數據中心網絡架構、雲數據中心共享存儲基礎架構，並通過案例介紹規劃、設計和搭建一個支持端到端交付的IAAS私有雲的方法。
　　第4篇由第11章至第13章組成，屬於Hadoop篇，主要介紹分布式文件係統(HDFS)、分布式計算框架(MapReduce)、分布式非關係型數據庫(HBase)的背景、架構、原理、功能、使用方式、編程接口，並通過幾個示例演示使用這些平颱的方法。
　　本書在編寫過程中得到瞭微軟、戴爾、思科、EMC、Oracle、華為、浪潮、中國電信、宏杉、BMC等公司以及部分高校、研究所不同程度的支持，或提供資料，或展開技術交流，或提供産品試用，這裏一一錶示感謝；本書能夠問世，也感謝一直以來支持我們的傢人和朋友。
　　本書在編寫過程中，參考瞭部分專著，也參考瞭一些期刊和網站的最新內容，限於篇幅不能一一列齣，在此嚮相關作者錶示感謝。
　　由於作者水平有限，書中難免存有疏漏和錯誤，還請業內專傢和廣大讀者包涵並不吝指教。

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霜黴病

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