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內容簡介

　　《21世紀高等院校教材：應用統計學（第3版）》係統地介紹瞭現代統計學的基本理論和常用的方法，主要內容包括：統計數據的來源及其質量，定性數據的統計描述，定量數據的描述分析，隨機變量與概率分布，抽樣分布，樣本參數推斷，非參數檢驗，方差分析與正交試驗設計，相關與迴歸分析，時序分析與動態預測，統計決策原理等。

目錄

第三版序 第二版序 第一版序 第一章 緒論 第一節 統計學的淵源及其體係 第二節 統計學的概念 第三節 統計學的性質與特點 第四節 統計學的應用 第二章 數據來源與數據質量 第一節 統計數據的來源 第二節 統計數據的測量尺度 第三節 統計數據質量問題 第三章 定量數據的統計描述 第一節 定量數據的頻數分布 第二節 定量數據的圖形描述 第三節 定量數據的特徵數字 第四章 定性數據的統計描述 第一節 定性數據的頻數分布 第二節 定性數據的圖形錶示 第三節 定性數據的特徵數字 第五章 隨機變量與概率分布 第一節 基本概念 第二節 隨機變量的期望、方差及矩 第三節 重要的離散型概率分布 第四節 重要的連續型概率分布 第六章 統計量抽樣分布 第一節 參數、統計量與抽樣分布 第二節 由正態分布導齣的分布 第三節 常用的抽樣分布 第七章 參數估計 第一節 綜述 第二節 點估計 第三節 區間估計 第八章 參數假設檢驗 第一節 基本問題 第二節 總體均值檢驗 第三節 總體比例檢驗 第四節 總體方差檢驗 第九章 非參數檢驗 第一節 非參數方法評述 第二節 卡方檢驗 第三節 符號檢驗 第四節 秩和檢驗 第五節 遊程檢驗 第十章 方差分析與正交實驗設計 第一節 方差分析原理 第二節 單因素方差分析 第三節 兩因素方差分析 第四節 實驗設計基本問題 第五節 正交實驗分析 第十一章 相關與迴歸分析 第一節 相關分析 第二節 一元綫性迴歸分析 第三節 多元綫性迴歸分析 第四節 非綫性迴歸分析 第十二章 時序分析與動態預測 第一節 時間序列的含義及其作用 第二節 時間序列的分解與假定模型 第三節 長期趨勢的測定與預測 第四節 季節變動測定與預測 第五節 循環變動的測定 第十三章 風險決策分析 第一節 概述 第二節 不確定型決策 第三節 風險型決策 第四節 決策樹 第五節 貝葉斯決策問題 參考文獻 附錄常用統計錶

前言/序言

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