发表于2024-11-05
推荐系统 [ Recommender systems:An introduction] pdf epub mobi txt 电子书 下载
当你在网上浏览一件商品时,附近总会出现“购买此商品的顾客还购买过……”或“看过此商品的顾客还看过……”这样的推荐信息。在这个物质供应极度丰富的时代,对于顾客来说,面对众多令人眼花缭乱的商品,该选择哪一个呢?于是,推荐商品起到了关键作用,而这些商品的背后就是推荐系统。
推荐系统的出现使人们能够快速准确地发现他们感兴趣的商品或信息,大大推动了电子商务的成功以及互联网的发展。推荐系统的应用不仅仅局限于电子商务,随着技术的不断创新,它已经渗透进了互联网的方方面面,从电影、音乐到社交网络、阅读以及广告,几乎每个角落都有推荐系统的身影。在未来的互联网发展中,谁掌握了推荐系统,谁就会是大的赢家。
《推荐系统》是一本全面讲解推荐系统的经典佳作,作者均为该领域的领军人物。在《推荐系统》中,他们从协同推荐、基于内容的推荐、基于知识的推荐等多个方面,详细介绍了推荐系统的基本概念,并在第二部分中对推荐系统的新发展进行了讲解。本书对如何开发先进的推荐系统,如何自动提供各种各样的选择策略,进而向客户提供实惠、个性和高质量的推荐做了概述。作者不仅介绍了生成个性化购买建议的算法,还对如何衡量推荐系统的有效性进行了讨论,并结合实际案例研究进行了说明。
《推荐系统》全面阐述了开发先进推荐系统的方法,其中呈现了许多经典算法,并讨论了如何衡量推荐系统的有效性。书中内容分为基本概念和新进展两部分:前者涉及协同推荐、基于内容的推荐、基于知识的推荐、混合推荐方法,推荐系统的解释、评估推荐系统和实例分析;后者包括针对推荐系统的攻击、在线消费决策、推荐系统和下一代互联网以及普适环境中的推荐。此外,本书还包含大量的图、表和示例,有助于读者理解和把握相关知识。
《推荐系统》适用于从事搜索引擎、推荐算法、数据挖掘等研发工作的专业人员以及对推荐系统感兴趣的读者。
Dietmar Jannach,德国的多特蒙德工业大学(Technische Universit?t Dortmund)计算机科学系客座教授。他发表过一百多篇科学论文,是《应用智能》杂志编委会和《国际电子商务杂志》评审委员会成员。
Markus Zanker,是奥地利克拉根福阿尔卑斯-亚德里大学(Alpen-Adria Universit?t Klagenfurt)应用信息学系助理教授及信息管理研究项目主任。他还是《人机交互研究国际杂志》的副主编和 ConfigWorks GmbH的共同创始人及执行总监。
Alexander Felfernig,奥地利格拉茨工业大学(Technische Universit?t Graz)教授。他在推荐及配置系统方面的研究成果荣获2009年度的Heinz Zemanek奖。他发表过130多篇科学论文,是《国际电子商务杂志》的评审委员会成员,ConfigWorks GmbH的共同创始人。
Gerhard Friedrich,奥地利克拉根福阿尔卑斯-亚德里大学客座教授,应用信息学院院长,智能系统和商业信息课题组组长。《人工智能通信》的编辑,《大规模定制国际杂志》的副主编。
第1章 引言
1.1 第一部分:基本概念
1.1.1 协同过滤推荐
1.1.2 基于内容的推荐
1.1.3 基于知识的推荐
1.1.4 混合推荐方法
1.1.5 推荐系统的解释
1.1.6 评估推荐系统
1.1.7 案例研究
1.2 第二部分:最新进展
第一部分 基本概念
第2章 协同过滤推荐
2.1 基于用户的最近邻推荐
2.1.1 第一个例子
2.1.2 更好的相似度和赋权体系
2.1.3 选择近邻
2.2 基于物品的最近邻推荐
2.2.1 余弦相似度度量
2.2.2 基于物品过滤的数据预处理
2.3 关于评分
2.3.1 隐式和显式评分
2.3.2 数据稀疏和冷启动问题
2.4 更多基于模型和预处理的方法
2.4.1 矩阵因子分解
2.4.2 关联规则挖掘
2.4.3 基于概率分析的推荐方法
2.5 近来实际的方法和系统
2.5.1 Slope One预测器
2.5.2 Google新闻个性化推荐引擎
2.6 讨论和小结
2.7 书目注释
第3章 基于内容的推荐
3.1 内容表示和相似度
3.1.1 向量空间模型和TF-IDF
3.1.2 向量空间模型的改进及局限
3.2 基于内容相似度检索
3.2.1 最近邻
3.2.2 相关性反馈--Rocchio方法
3.3 其他文本分类方法
3.3.1 基于概率模型的方法
3.3.2 其他线性分类器和机器学习
3.3.3 显式决策模型
3.3.4 特征选择
3.4 讨论
3.4.1 对比评估
3.4.2 局限
3.5 小结
3.6 书目注释
第4章 基于知识的推荐
4.1 介绍
4.2 知识表示法和推理
4.2.1 约束
4.2.2 实例与相似度
4.3 与基于约束推荐系统交互
4.3.1 默认设置
4.3.2 处理不满意的需求和空结果集
4.3.3 提出对未满足需求的修改建议
4.3.4 对基于物品/效用推荐结果的排序
4.4 与基于实例的推荐系统交互
4.4.1 评价
4.4.2 混合评价
4.4.3 动态评价
4.4.4 高级的物品推荐方法
4.4.5 评价多样性
4.5 应用实例
4.5.1 VITA--基于约束的推荐系统
4.5.2 Entree--基于实例的推荐系统
4.6 书目注释
第5章 混合推荐方法
5.1 混合推荐的时机
5.1.1 推荐理论框架
5.1.2 混合设计
5.2 整体式混合设计
5.2.1 特征组合的混合方案
5.2.2 特征补充的混合方案
5.3 并行式混合设计
5.3.1 交叉式混合
5.3.2 加权式混合
5.3.3 切换式混合
5.4 流水线混合设计
5.4.1 串联混合
5.4.2 分级混合
5.5 讨论和小结
5.6 书目注释
第6章 推荐系统的解释
6.1 介绍
6.2 基于约束的推荐系统中的解释
6.2.1 实例
6.2.2 通过推导生成解释
6.2.3 可靠解释的分析与概述
6.2.4 可靠解释
6.3 基于实例推荐系统的解释
6.4 协同过滤推荐系统的解释
6.5 小结
第7章 评估推荐系统
7.1 介绍
7.2 评估研究的一般特性
7.2.1 总论
7.2.2 评估方案的实验对象
7.2.3 研究方法
7.2.4 评估环境
7.3 主流推荐方案
7.4 历史数据集评估
7.4.1 方法论
7.4.2 衡量标准
7.4.3 结果的分析
7.5 其他评估方案
7.5.1 实验性研究方案
7.5.2 准实验研究方案
7.5.3 非实验研究方案
7.6 小结
7.7 书目注释
第8章 案例分析:移动互联网个性化游戏推荐
8.1 应用与个性化概述
8.2 算法和评级
8.3 评估
8.3.1 测量1:我的推荐
8.3.2 测量2:售后推荐
8.3.3 测量3:起始页推荐
8.3.4 测量4:演示版下载的整体效果
8.3.5 测量5:整体效果
8.4 小结与结论
第二部分 最新进展
第9章 针对协同推荐系统的攻击
9.1 第一个例子
9.2 攻击维度
9.3 攻击类型
9.3.1 随机攻击
9.3.2 均值攻击
9.3.3 造势攻击
9.3.4 局部攻击
9.3.5 针对性的打压攻击
9.3.6 点击流攻击和隐式反馈
9.4 效果评估和对策
9.4.1 推举攻击
9.4.2 打压攻击
9.5 对策
9.6 隐私方面--分布式协同过滤
9.6.1 集中方法:数据扰动
9.6.2 分布式协同过滤
9.7 讨论
第10章 在线消费决策
10.1 介绍
10.2 环境效应
10.3 首位/新近效应
10.4 其他效应
10.5 个人和社会心理学
10.6 书目注释
第11章 推荐系统和下一代互联网
11.1 基于信任网络的推荐系统
11.1.1 利用显式的信任网络
11.1.2 信任度度量方法和效果
11.1.3 相关方法和近期进展
11.2 大众分类法及其他
11.2.1 基于大众分类法的推荐
11.2.2 推荐标签
11.2.3 在分享媒体中推荐内容
11.3 本体过滤
11.3.1 通过分类改进过滤
11.3.2 通过属性改进过滤
11.4 从网络抽取语义
11.5 小结
第12章 普适环境中的推荐
12.1 介绍
12.2 上下文感知推荐
12.3 应用领域
12.4 小结
第13章 总结和展望
13.1 总结
13.2 展望
参考文献
索引
对系统学习推荐系统很有帮助
评分要写论文,参考里面的一些章节
评分才开始看,书质量还行,感觉内容部分理论偏多啊。
评分还没看
评分比期望的差一些,如此好的书怎么会用盗版书的纸呢
评分好薄的一本书,还没看希望对得起价格吧
评分印刷很精美,正版书籍,价格有折扣惠,送货快,买书还来京东。本书里 叹息过很多,我也感慨过很多。好像这薄薄的纸页已经无法装载这么沉重的情感。 十年沧桑啊!人生起起落落,个中悲苦又谁人能体会? 下次还来京东,很好的书 版本非常简单,简单到没有序,没有前言,没有后记,只有平凡的土黄色包装和六章铅字,一切都是这么契合:这同样也是一本如此平凡的书,没有华丽的比喻和排比,没有惊心动魄的转折和情节,没有花前月下的爱情和不可思议的奇遇,这本书,讲述了一个平凡的世界里,一群平凡的人的平凡的故事,可是这本书本身又在时间的洗练下,在一代代中国人心中变得那么不平凡,那是因为这本书有这样的力量:读过它之后,你就会发现,平凡中蕴含的伟大,是多么深沉而又厚重,而这部书本身,就是一部赞美普通中国劳动者的英雄之歌。 我想我会永远记得这本书的开头,在那个雨雪交加的日子里,缩着脖子,向两个高粱面馍走去的瘦高少年。在认识他之后,我就以前所未有的速度饥渴地阅读着这部小说。我不知道在《平凡的世界》刚刚问世时,读者们是以怎样的心态来阅读它的,但对于我这样一个很少读国内80年代小说的人来说,这样的阅读体验充满了新鲜感,也充满了失落感——新鲜,就是因为失落——现在的作家有多少会写出让人一次次失落的作品呢?在这个娱乐大众的时代,书籍早已经成了一种消费品,更在很大程度上成为了一种娱乐消费品,有哪本书敢把现实就这么无情地摊开在你眼前呢?毫无疑问的是,20年前路遥写就的这本《平凡的世界》做到了,它是如此忠实而正直地记录了那个剧变的时代和那群形形色色的人,这部书中的一切都是那么地来之不易——爱情,历经挫折,苦难多多;事业,荆棘满途,举步维艰;而社会的现实,更是千疮百孔。没错,这就是那个“平凡的世界”,一切浪漫主义都灰飞烟灭,在现实的记叙中,我们目睹了无比真实的10年,无比真实的兄妹三人,无比真实的、平凡的人们,可是,当你读完这部小说,你会发现在你心中自然而然地出现了这样的字眼——英雄!而这,正是《平凡的世界》最大的价值所在:这里的英雄,不是神话中的大力士,不是史诗中的战神,不是武侠小说中的侠客,也不是传记中的伟人,这里的英雄,只是几个农民,锄着地,挖着煤,想通过自己的奋斗,过好自己的人生。这么真实,这么卑微,却像晨星一样,照亮了生命的天空。平民英雄的火种,点亮了读者的眼睛,我们仿佛亲眼目睹了伟大诞生于平凡之中 ——而这说法似乎又不对——伟大本身早就已经深埋在平凡之中,每一个平凡的人心中都有英雄的火种,只是在读这本书前,我们从未认真去寻找。 活着,是多么容易的事情,但是对于平凡的人们来讲,要想有意义地活着,又是多么难的一件事情,选择如何活着又更加是对心灵的考验。《 ,和书店的比较过了,应该是正版图书。价格可以,购买方便,送货上门,网购就是好,我一下买了好几本书 京东的物流很给力,送货的速度还不错,商品的质量也可以接受,价格也能比较公道。你,值得拥有!超低的价格,超好的质量,超高的品质,感谢京东,有你陪伴,真好!不错,很喜欢。学习中
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