经典原版书库·数据结构与算法分析：Java语言描述（英文版·第3版） [Data Structures and Algorithm Analysis in JAVA Third Edition] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] Mark Allen Weiss 著

图书标签:

• 数据结构
• 算法
• Java
• 算法分析
• 经典
• 原版
• 英文
• 计算机科学
• 编程
• 教材

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111412366

版次：1

商品编码：11186951

品牌：机工出版

包装：平装

丛书名： 经典原版书库

外文名称：Data Structures and Algorithm Analysis in JAVA Third Edition

开本：16开

出版时间：2013-02-01

用纸：胶

内容简介

　　《经典原版书库·数据结构与算法分析：Java语言描述（英文版·第3版）》是国外数据结构与算法分析方面的经典教材，使用卓越的Java编程语言作为实现工具讨论了数据结构（组织大量数据的方法）和算法分析（对算法运行时间的估计）。
　　随着计算机速度的不断增加和功能的日益强大，人们对有效编程和算法分析的要求也不断增长。《经典原版书库·数据结构与算法分析：Java语言描述（英文版·第3版）》将算法分析与最有效率的Java程序的开发有机地结合起来，深入分析每种算法，并细致讲解精心构造程序的方法，内容全面、缜密严格。

作者简介

　　Mark Allen Weiss，佛罗里达国际大学计算与信息科学学院教授、副院长，本科教育主任和研究生教育主任。他于1987年获得普林斯顿大学计算机科学博士学位，师从BobSedgewick。他曾经担任全美AP（Advanced Placement）考试计算机学科委员会的主席（2000-2004）。他的主要研究兴趣是数据结构、算法和教育学。

内页插图

目录

Preface
Chapter 1 Introduction
1.1 What's the Book About?
1.2 Mathematics Review
1.2.1 Exponents
1.2.2 Logarichms
1.2.3 Series
1.2.4 Modular Arithmetic
1.2.5 The P Word
1.3 A Brief Inroduction to Recursion
1.4 Implementing Generic Components Pre-Java
1.4.1 Using Object for Genericicy
1.4.2 Wrappers for Primitive Types
1.4.3 Usinglnterface Types for Genericity
1.4.4 Compatibility of Array Types
1.5 Implementing Generic Components Usingjava 5 Generics
1.5.1 Simple Generic Classes and Interfaces
1.5.2 Autoboxing/Unboxing
1.5.3 TheDiamond Operator
1.5.4 Wildcardswith Bounds
1.5.5 Generic Static Methods
1.5.6 Type Bounds
1.5.7 TypeErasure
1.5.8 Restrictions onGenerics
1.6 Function Objects
Summary
Exercises
References

Chapter 2 Algorithm Analysis
2.1 MathematicalBackground
2.2 Model
2.3 What to Analyze
2.4 Running Time Calculations
2.4.1 A Simple Example
2.4.2 General Rules
2.4.3 Solutions for the Maximum Subsequence Sum Problem
2.4.4 Logamhms in the RunningTime
2.4.5 A Grain of Salt
Summary
Exercises
References

Chapter 3 Lists，Stacks，and Queues
3.1 Abstract Data Types （ADTs）
3.2 The List ADT
3.2.1 Simple Array Implementation of Lists
3.2.2 Simple Linked Lists
3.3 Listsin the java Collections API
3.3.1 Collectionlnterfac
3.3.2 Iterator
3.3.3 The List Interface, ArrayList, and LinkedList
3.3.4 Example：UsingremoveonaLinkedList
3.3.5 Listlterators
3.4 Implementation of ArrayList
3.4.1 The Basic Class
3.4.2 The Iterator and Java.Nested and Inner Classes
3.5 Implementation of LinkedList
3.6 The StackADT
3.6.1 Stack Model
……
Chapter 4 Trees
Chapter 5 Hashing
Chapter 6 Priority Queues（Heaps）
Chapter 7 Sorting
Chapter 8 The Disjoint Set Class
Chapter 9 Graph Algorithms
Chapter 10 Algorithm Desing Techniques
Chapter 11 Amortized Analysis
Chapter 12 Advanced Data Sturctures and Implementation
Index

精彩书摘

　　Suppose you have a group of N numbers and would like to determine the thh largest. This is known as the selection problem. Most studencs who have had a programming course or two would have no difficulty writing a program Co solve t.his problem. There are quite a few "obvious" solutions.
　　One way to solve this problem would be to read the N numbers into an array， sort the array in decreasing order by some simple algorithm such as bubblesort， and then return the elemem in poskion k.
　　A somewhat better algorithm might be to read the first k elements into an array and sort them （in decreasing order）. Next， each remaining element is read one by one. As a new element arrives， it is ignored ifit is smaller than the kth element in the array. Otherwise， it is placed in its correct spot in the array， bumping one element out of the array. When the algPo'ithm ends， the element.in the kth position is ret.urned as the answer.
　　Both algorit.hms are simple to code， and you are encouraged to do so. The natural questions， then， are which algorithm is better and， more important， is either algorithm good enough? A simulation using a random file of 30 million elements and k = l5，000，000 will show that neither algorithm finishes in a reasonable amount of time; each requiresseveral days of compurer processing to cerminate （albeic eventually with a correct answer）.An alternative met.hod， discussed in Chapt.er 7， gives a solution in about a second. Thus，although our proposed algorithms work， they cannot be considered good algorithms，because they are entirely impractical for input sizes that a third algorithm can handle in areasonable amount of rime.
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前言/序言

穿越时空的智慧：java编程的基石与奥秘 在这信息爆炸的时代，软件开发如同一座巍峨的城堡，而高效的数据组织与巧妙的算法设计，正是构筑这座城堡不可或缺的基石。想要在这片数字的海洋中乘风破浪，掌握数据的脉络，洞悉算法的玄妙，便成为每一位有志于软件开发的开发者必须踏上的征程。本书，正是为这样一群求知若渴的探索者精心打造的一份深度指南，它将带领你潜入Java语言编程的核心，为你揭示数据结构与算法的精髓，让你在瞬息万变的编程世界里，拥有洞察一切的力量。 本书并非简单罗列枯燥的代码片段，而是旨在培养读者对计算机科学 fundamental principles 的深刻理解。我们将从最基础的数据组织形式入手，探寻如何以最有效的方式存储和管理信息。这就像在整理一个庞大的图书馆，我们需要设计出精妙的分类和索引系统，以便能快速找到所需的书籍。在这里，数组、链表、栈、队列等经典的数据结构将一一展现在你面前，我们会详细剖析它们的内部运作机制，比较它们在不同场景下的优劣，让你能够根据实际需求，选择最适合的工具。 然而，数据的组织仅仅是第一步。真正的挑战在于如何对这些数据进行高效的处理，如何设计出能够解决复杂问题的精巧步骤。这时，算法的魅力便得以展现。我们将深入研究各种经典的算法，从朴素的线性搜索到高效的二分查找，从简单的冒泡排序到精密的快速排序、归并排序，再到图的遍历、最短路径的求解等。每一个算法都如同一把经过千锤百炼的利器，它们不仅是解决问题的方案，更是逻辑思维的极致体现。我们将引导你理解这些算法的设计思想，剖析它们的复杂度，让你掌握如何分析算法的效率，并学会如何根据问题特性，设计出属于自己的高效算法。 选择Java语言进行描述，绝非偶然。Java作为一门面向对象、跨平台、功能强大的编程语言，在全球范围内拥有庞大的开发者社区和丰富的应用场景。本书将充分利用Java的特性，将抽象的数据结构和算法概念转化为具体、可执行的代码。通过阅读和实践书中的Java代码示例，你不仅能加深对数据结构和算法的理解，更能熟练掌握Java语言的编程技巧，提升用Java解决实际问题的能力。我们会强调面向对象的设计原则在实现数据结构和算法时的应用，让你体会到代码的优雅与模块化的强大。 本书的编排匠心独运，旨在循序渐进地引导读者掌握知识。我们将从最基本、最核心的概念开始，逐步深入到更复杂、更高级的主题。每一章节都围绕一个或一组相关的数据结构或算法展开，并在介绍理论知识的同时，提供大量精心设计的代码示例和练习题。这些代码示例不仅清晰地展示了概念的实现，更包含了许多实用的编程技巧和注意事项。而练习题则鼓励读者动手实践，将所学知识融会贯通，进一步巩固理解，发现自身在学习过程中的不足，并及时加以改进。 对于初学者而言，本书提供了坚实的基础，让你能够自信地踏入算法和数据结构的世界。对于有一定编程经验的开发者，本书则能帮助你系统地梳理和深化对这些核心概念的认识，填补知识上的空白，提升代码的质量和运行效率，让你在面对更具挑战性的项目时，能够游刃有余。 本书所涵盖的内容远不止于此。我们还将探讨各种“非线性”数据结构，如树（二叉搜索树、平衡二叉搜索树等）和图，以及与之相关的各种经典算法。树结构在表示层次关系、进行高效查找等方面有着无可替代的优势，而图则能够广泛地用于建模各种网络和关系。理解这些结构及其操作，将极大地拓展你的解决问题的视野。 此外，本书还将深入到动态规划、贪心算法、回溯算法等重要的算法设计范式。这些范式是解决许多复杂优化问题和组合问题的利器，掌握它们，将能让你在面对诸如背包问题、最长公共子序列、旅行商问题等经典难题时，不再束手无策。我们会详细解析这些范式的原理，并通过具体的例子展示它们的应用，帮助你形成系统性的算法设计思维。 在分析算法的效率方面，本书会重点介绍“渐进复杂度分析”这一核心概念，即使用大O符号来描述算法的时间复杂度和空间复杂度。理解这一点，是评价和选择最优算法的关键。我们将带领你掌握分析各种算法复杂度的技巧，让你能够量化地评估算法的性能，并做出明智的决策。 本书的价值不仅在于传授知识，更在于培养一种严谨的科学思维方式。在学习数据结构和算法的过程中，你将学会如何将现实世界的问题抽象成计算机模型，如何设计出清晰、高效的解决方案，以及如何严谨地分析和验证你的解决方案。这种思维方式，将贯穿你的整个编程生涯，让你在面对任何技术挑战时，都能以系统、科学的态度去应对。 想象一下，当你能够轻松地在海量数据中检索到所需信息，当你能够设计出让程序飞速运行的算法，当你能够清晰地阐述一个复杂问题的解决方案，那时，你已经不仅仅是一名代码的编写者，更是一位具有深厚理论功底的软件工程师。本书，正是你迈向这一目标最坚实的阶梯。 这是一次深入探索java编程本质的旅程，一次对计算机科学核心智慧的致敬。无论你是初出茅庐的编程新手，还是经验丰富的开发者，本书都将为你打开一扇通往更广阔编程世界的大门，让你在数据结构与算法的海洋中，找到属于自己的灯塔，抵达智慧的彼岸。

评分☆☆☆☆☆

说实话，第一次拿到这本书的时候，我主要是被它的“原版”和“经典”两个标签吸引的。总觉得国外的教材在理论深度和前沿性上会更有优势。翻开之后，我发现我的直觉是对的。这本书的逻辑非常清晰，每一个章节的展开都像是精心设计的链条，前面一个概念的引入自然而然地引出后面的内容。它在讲解数据结构时，不仅仅是罗列了各种结构（链表、栈、队列、树、图等等），更重要的是深入剖析了每种结构的内部实现原理、优缺点以及适用场景。比如，在讲到树结构时，它不仅介绍了二叉树，还详细讲解了平衡二叉树（AVL树、红黑树）以及B树等，并且对它们的查找、插入、删除等操作的时间复杂度进行了严谨的数学分析，这一点对于想深入理解算法效率的人来说太有价值了。我尤其欣赏它在算法分析部分，对各种排序算法（冒泡、选择、插入、快速、归并、堆排序等）和查找算法（顺序查找、二分查找）的详尽描述，并且用图示结合文字的方式，清晰地展示了它们的工作流程和效率差异。这种由浅入深、理论与实践相结合的讲解方式，让我受益匪浅。

评分☆☆☆☆☆

老实说，作为一名多年的开发者，我对数据结构和算法的理解一直停留在比较基础的层面。直到我看到这本书的评价，以及了解到它在业界的口碑，才决定购买。拿到手后，发现它果然名不虚传。书中对于复杂算法的讲解，总是能用最直观的方式呈现出来，比如图的遍历算法，它会详细地画出每一步的遍历过程，并给出相应的伪代码和Java代码。这一点对于我这种视觉型学习者来说，简直是福音。更重要的是，作者在讲解算法的效率分析时，没有停留在简单的“O(n)”这样的形式化表达，而是深入地分析了常数因子、比较次数、交换次数等具体因素，这让我对算法的优劣有了更深刻的认识。例如，在讲解哈希表时，它不仅讨论了如何设计哈希函数，还详细分析了各种冲突解决方法（链地址法、开放地址法），并对它们的平均和最坏情况下的时间复杂度进行了严谨的推导。这本书让我重新审视了许多之前认为“足够好”的算法，并且拓宽了我对算法设计的理解。

评分☆☆☆☆☆

这本书，真的可以说是我的“救命稻草”了。学计算机专业，数据结构和算法简直是绕不过去的坎，每次看到那些密密麻麻的代码和复杂的图示，脑袋就开始发胀。之前尝试过几本国内的教材，总觉得讲得不够深入，或者案例不够贴合实际，学完之后还是模模糊糊的，考试的时候更是抓瞎。直到我入手了这本《Data Structures and Algorithm Analysis in JAVA》，我才算是真正找到了感觉。作者的讲解方式非常有条理，从最基础的概念讲起，一步一步地深入，一点点地将我从迷茫中拉出来。尤其喜欢它对各种算法的分析，不仅仅是给出代码，更重要的是解释了其背后的思想，以及不同算法在时间和空间复杂度上的权衡。让我明白了为什么同样是解决一个问题，有的算法跑得飞快，有的却慢得像蜗牛。而且，它使用的是Java语言，这正好是我正在学习和使用的语言，所以代码的阅读和理解起来都非常顺畅。书中的例子也很有代表性，涵盖了各种经典的场景，让我能学以<bos> in practice。现在，我感觉自己对数据结构和算法的理解上了一个新的台阶，看问题也更加透彻了。

评分☆☆☆☆☆

我购买这本书的初衷，其实是想提升自己在算法方面的实战能力，尤其是在面试准备方面。大家都知道，数据结构和算法是面试的重中之重，很多公司都会在这方面设置大量的考察点。在这本书的第三版中，我惊喜地发现作者在保持经典内容的同时，也对一些算法和数据结构进行了更新和优化。它不仅提供了基于Java的清晰代码实现，还对各种算法的性能进行了深入的讨论，这对于理解算法的精髓至关重要。举个例子，当它讲解动态规划时，会从一个简单的例子入手，逐步引导读者理解状态转移方程的构建过程，并给出相应的Java代码实现。这种循序渐进的教学方式，让我这个之前对动态规划感到头疼的学生，也能慢慢地抓住问题的核心。书中的习题也非常有挑战性，涵盖了不同难度和类型的题目，练习这些题目对我巩固知识、提升解题思路起到了非常大的作用。我现在感觉面对各种算法问题，自己不再是束手无策，而是有了一套行之有效的思考框架。

评分☆☆☆☆☆

我一直觉得，真正优秀的计算机科学书籍，应该是能够引导读者思考，而不是简单地灌输知识。而这本《Data Structures and Algorithm Analysis in JAVA》恰恰做到了这一点。它不是一本死记硬背的字典，而是一本能够激发读者探索欲望的指南。作者在介绍每一种数据结构和算法时，都会先提出一个实际问题，然后逐步分析现有方法的局限性，最终引出更优的解决方案。这种“问题-分析-解决”的模式，让我更能理解为什么需要这些数据结构和算法，以及它们在解决实际问题中的价值。我特别喜欢书中对于“何时使用什么”的讨论，比如在什么情况下链表比数组更适合，什么时候平衡二叉树是必需的。这些实际的指导，比单纯的理论讲解更有指导意义。而且，这本书的篇幅虽然不小，但信息密度很高，每一页都充满了干货，很少有冗余的内容。读完之后，我感觉自己对算法的“感觉”更好了，不再是死板地套用公式，而是能够根据问题的特点，灵活地选择和设计合适的算法。

评分☆☆☆☆☆

书全新，完好无损。纸张也不错。好评

评分☆☆☆☆☆

经典书籍，印刷质量不错！

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挺好的，现在正在看着

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好

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我看了这本书籍很好，有不错的感想。认真学习了这本书，给我几个感受

评分☆☆☆☆☆

于善待&ldquo;差生&rdquo;，宽容&ldquo;差生&rdquo;。

评分☆☆☆☆☆

原版书送货快，质量好，还没来得及看

评分☆☆☆☆☆

外国教材有英文版的必须看英文原版的