産品特色

更多精彩，點擊進入湛廬文化旗艦店>>

編輯推薦

大數據是人們獲得新的認知，創造新的價值的源泉；大數據還是改變市場、組織機構，以及政府與公民關係的方法。作者認為，大數據的核心就是預測。這個核心代錶著我們分析信息時的三個轉變：第1個轉變就是，在大數據時代，我們可以分析更多的數據，有時候甚至可以處理和某個特彆現象相關的所有數據，而不再依賴於隨機采樣。第2個改變就是，研究數據如此之多，以至於我們不再熱衷於追求精確度。第3個轉變因前兩個轉變而促成，即我們不再熱衷於尋找因果關係；
　　

《大數據時代》作者維剋托·邁爾·捨恩伯格，大數據時代的預言傢，《科學》《自然》等著名學術期刊推崇的互聯網研究者之一，擁有在哈佛大學、牛津大學、耶魯大學和新加坡國立大學等多個互聯網研究重鎮任教的經曆；

《大數據時代》的譯者係我國年輕有為的大數據專傢，電子科技大學互聯網科學中心主任、教授、博士生導師周濤教授。這位27歲的天纔型教授，數年來一直帶領我國學術界在大數據研究上嚮國際一流看齊；

湛廬文化齣品。

內容簡介

《大數據時代》是國外大數據係統研究的先河之作，本書作者維剋托·邁爾·捨恩伯格被譽為“大數據商業應用第1人”，擁有在哈佛大學、牛津大學、耶魯大學和新加坡國立大學等多個互聯網研究重鎮任教的經曆，早在2010年就在《經濟學人》上發布瞭長達14頁對大數據應用的前瞻性研究。
作者在本書中前瞻性地指齣，大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啓瞭一次重大的時代轉型，並用三個部分講述瞭大數據時代的思維變革、商業變革和管理變革。

維剋托具洞見之處在於，他明確指齣，大數據時代大的轉變就是，放棄對因果關係的渴求，而取而代之關注相關關係。也就是說隻要知道“是什麼”，而不需要知道“為什麼”。這顛覆瞭韆百年來人類的思維慣例，對人類的認知和與世界交流的方式提齣瞭全新的挑戰。認為大數據的核心就是預測。大數據將為人類的生活創造可量化的維度。大數據已經成為瞭新發明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發。書中展示瞭榖歌、微軟、IBM、蘋果、facebook、twitter、VISA等大數據先鋒們具價值的應用案例。

作者簡介

[維剋托·邁爾·捨恩伯格]

“大數據時代的預言傢”，他是十餘年潛心研究數據科學的技術，他是早洞見大數據時代發展趨勢的數據科學傢之一，也是受人尊敬的發言人之一。他曾先後任教於世界著名的幾大互聯網研究學府。現任牛津大學網絡學院互聯網治理與監管專業教授，曾任哈佛大學肯尼迪學院信息監管科研項目負責人，哈佛國傢電子商務研究中網絡監管項目負責人；曾任新加坡國立大學李光耀學院信息與創新策略研究中心主任。並擔任耶魯大學、芝加哥大學、弗吉尼亞大學、聖地亞哥大學、維也納大學的客座教授。
他的學術成果斐然，有一百多篇論文公開發錶在《科學》《自然》等著名學術期刊上，他同時也是哈佛大學齣版社、麻省理工齣版社、通信政策期刊、美國社會學期刊等多傢齣版機構的特約評論員。
他是備受眾多世界知名企業信賴的信息與顧問。他的谘詢客戶包括微軟、惠普和IBM等全球著名企業；而他自己早在1986年與1995年就擔任兩傢軟件公司的總裁兼CEO，由他的公司開發的病毒通用程序，成為當時奧地利暢銷的軟件産品。1991年躋身奧地利軟件企業傢前5名之列，2000年 被評為奧地利薩爾斯堡州的年度人物。
他也是眾多機構和國傢政府高層的信息政策智囊。他一直專注於信息安全與信息政策與戰略的研究，是歐盟專傢之一，也是世界經濟論壇、馬歇爾計劃基金會等重要機構的谘詢顧問，同時他以大數據的全球視野，熟悉亞洲信息産業的發展與戰略布局，先後擔任新加坡商務部高層、文萊國防部高層、科威特商務部高層、迪拜及中東政府高層的谘詢顧問。

[肯尼斯·庫剋耶]

《經濟學人》數據編輯，曾任職於《華爾街日報》（亞洲版）和《國際先驅論壇報》。他是美國外交關係協會成員，CNN、BBC和NPR的定期商業和技術評論員之一。

內頁插圖

精彩書評

維剋托·邁爾·捨恩伯格教授這本《大數據時代》，是我看到的*好的大數據著作，不僅對於産業實踐者，還是對於政府和公眾機構，都是非常具有價值的。隻要我們以開放的心態、創新的勇氣擁抱“大數據時代”，就一定會抓住曆史賦予中國創新的機會。
　　——田溯寜

寬帶資本董事長
　　
　　正如邁爾·捨恩伯格教授認為的，大數據要求人們改變對精確性的苛求，轉而追求混雜性；要求人們改變對因果關係的追問，轉而追求相關關係。這種思維的轉變將是革命性的，如果企業不能認識到這一思維方式轉變的重要性和迫切性，將會麵臨 “數據鴻溝”的挑戰。
　　——張亞勤

微軟全球資深副總裁，微軟亞太研發集團主席
　　
　　

過去幾年，在大數據方麵我讀過十幾本書、上百篇論文和文章。相對而言，維剋托的《大數據時代》是迄今為止我讀過*好的一本專著，中英文都算上。
　　——謝文

中國互聯網發展的重要參與者，知名IT評論人
　　
　　大數據正把我們變成新的物種。首先，大數據改變瞭我們的思維方式，讓我們從因果關係的串聯思維變成瞭相關關係的並聯思維。第二，大數據改變瞭我們的生産方式，物質産品的生産退居次位，信息産品的加工將成為主要的生産活動。第三，大數據改變瞭我們的生活方式，我們的精神世界和物質世界都將構建在大數據之上。大數據不僅僅是一門技術，更是一種全新的商業模式，它與雲計算共同構成瞭下一代經濟的生態係統。一切皆信息。
　　——郭昕

北京雲基地首席顧問，雲華時代智能科技有限公司董事長
　　
　　隨著大數據熱潮的不斷升溫，相信今後幾年會有更多以大數據為主題的著作問世。這本先河之作用各種案例生動闡述瞭大數據所帶來的變革。你可以不同意書中的某些觀點，但是大數據所帶來的變革已經開始發生並將繼續深入。我們需要共同麵臨的挑戰是：越來越大的數據如何纔能讓世界變得越來越美麗？
　　——汪小帆

上海交通大學長江學者特聘教授，緻遠學院常務副院長
　　
　　我們生活在社會中，就不得不同數據打交道。我們也是數據的一部分，不論我們想不想與大數據牽扯到一起，數據都會找到我們，覆蓋我們。大數據時代已經來臨，如何從海量數據中發現知識，尋找隱藏在大數據中的模式、趨勢和相關性，揭示社會現象與社會發展規律，以及可能的商業應用前景，都需要我們擁有更好的數據洞察力。
　　——瀋浩

中國傳媒大學教授
　　
　　大數據無疑是當前的熱門話題，對産業界、學術界和教育界都正在産生巨大的影響。然而到底什麼是大數據，大數據到底和過去的數據分析技術有何聯係和不同？這又是一個各執一詞的問題。本書的角度非常獨特而深入，提齣瞭“不是隨機樣本，而是所有數據”“不是精確性，而是混雜性”“不是因果關係，而是相關關係”這樣三個關於大數據的鮮明觀點，並引用很多例子加以說明，非常值得仔細研讀和思考。
　　——陳文光

清華大學計算機科學與技術係副主任、教授
　　
　　維剋托認為大數據將使人們從對因果關係的渴求轉嚮關注相關關係，這是對人類關係結構變革的深刻洞察。因果關係通嚮金字塔的建立，相關關係通嚮扁平化的實現。大數據由此將帶來對人的重新認識，不是在阿波羅神廟，而是在小世界網絡中“認識你自己”。
　　——薑奇平

中國社科院信息化研究中心秘書長，《互聯網周刊》主編
　　
　　大數據時代已經來臨，先知、先覺、先行和先試者既可能率先受益，也可能率先迷失，關鍵在於能否看清創新方嚮並找到應用模式。《大數據時代》這本書突齣的價值，就在於其對商業實踐的跟蹤與建議。即使作者的一些預見在未來也許會落空，其大膽探索大數據商業應用的努力，仍然值得鼓勵。
　　——何 剛

《財經》雜誌執行主編，《哈佛商業評論》中文版主編

目錄

推薦序一 擁抱“大數據時代”
寬帶資本董事長—田溯寜
推薦序二 實實在在大數據

中國互聯網發展的重要參與者，知名IT 評論人
譯者序 在路上.晃晃悠悠

電子科技大學教授，互聯網科學中心主任

引言　一場生活、工作與思維的大變革
大數據開啓瞭一次重大的時代轉型。就像望遠鏡讓我們能夠感受宇宙，顯微鏡讓我們能夠觀測微生物一樣，大數據正在改變我們的生活以及理解世界的方式，成為新發明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發……
大數據，變革公共衛生
大數據，變革商業
大數據，變革思維
大數據，開啓重大的時代轉型
預測，大數據的核心
大數據，大挑戰

第一部分 大數據時代的思維變革
第1章 更多：不是隨機樣本，而是全體數據
當數據處理技術已經發生瞭翻天覆地的變化時，在大數據時代進行抽樣分析就像在汽車時代騎馬一樣。一切都改變瞭，我們需要的是所有的數據，“樣本= 總體”。
讓數據“發聲”
小數據時代的隨機采樣，最少的數據獲得最多的信息
全數據模式，樣本=總體

第2章 更雜：不是精確性，而是混雜性
執迷於精確性是信息缺乏時代和模擬時代的産物。隻有5% 的數據是有框架且能適用於傳統數據庫的。如果不接受混亂，剩下95% 的非框架數據都無法被利用，隻有接受不精確性，我們纔能打開一扇從未涉足的世界的窗戶。
允許不精確
大數據的簡單算法比小數據的復雜算法更有效
紛繁的數據越多越好
混雜性，不是竭力避免，而是標準途徑
新的數據庫設計的誕生

第3章 更好：不是因果關係，而是相關關係
知道“是什麼”就夠瞭，沒必要知道“為什麼”。在大數據時代，我們不必非得知道現象背後的原因，而是要讓數據自己“發聲”。
關聯物，預測的關鍵
“是什麼”，而不是“為什麼”
改變，從操作方式開始
大數據，改變人類探索世界的方法

第二部分 大數據時代的商業變革
第4章 數據化：一切皆可“量化”
大數據發展的核心動力來源於人類測量、記錄和分析世界的渴望。信息技術變革隨處可見，但是如今信息技術變革的重點在“T”（技術）上，而不是在“I”（信息）上。現在，我們是時候把聚關燈打嚮“I”，開始關注信息本身瞭。
數據，從最不可能的地方提取齣來
數據化，不是數字化
量化一切，數據化的核心
當文字變成數據
當方位變成數據
當溝通成為數據
一切事物的數據化

第5章 價值：“取之不盡，用之不竭”的數據創新
數據就像一個神奇的鑽石礦，當它的首要價值被發掘後仍能不斷給予。它的真實價值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼隻能看到冰山的一角，而絕大部分都隱藏在錶麵之下。
數據創新1：數據的再利用
數據創新2：重組數據
數據創新3：可擴展數據
數據創新4：數據的摺舊值
數據創新5：數據廢氣
數據創新6：開放數據
給數據估值

第6章 角色定位：數據、技術與思維的三足鼎立
微軟以1.1 億美元的價格購買瞭大數據公司Farecast，而兩年後榖歌則以7 億美元的價格購買瞭給Farecast 提供數據的ITA Software 公司。如今，我們正處在大數據時代的早期，思維和技術是最有價值的，但是最終大部分的價值還是必須從數據本身來挖掘。
大數據價值鏈的3大構成
大數據掌控公司
大數據技術公司
大數據思維公司和個人
全新的數據中間商
專傢的消亡與數據科學傢的崛起
大數據，決定企業的競爭力

第三部分 大數據時代的管理變革
第7章 風險：讓數據主宰一切的隱憂
我們時刻都暴露在“第三隻眼”之下：亞馬遜監視著我們的購物習慣，榖歌著監視我們的網頁瀏覽習慣，而微博似乎什麼都知道，不僅竊聽到瞭我們心中的“TA”，還有我們的社交關係網。
無處不在的“第三隻眼”
我們的隱私被二次利用瞭
預測與懲罰，不是因為所做，而是因為“將做”
數據獨裁
掙脫大數據的睏境

第8章 掌控：責任與自由並舉的信息管理
當世界開始邁嚮大數據時代時，社會也將經曆類似的地殼運動。在改變人類基本的生活與思考方式的同時，大數據早已在推動人類信息管理準則的重新定位。然而，不同於印刷革命，我們沒有幾個世紀的時間去適應，我們也許隻有幾年時間。
管理變革1：個人隱私保護，從個人許可到讓數據使用者承擔責任
管理變革2：個人動因VS預測分析
管理變革3：擊碎黑盒子，大數據程序員的崛起
管理變革4：反數據壟斷大亨

結語 正在發生的未來
大數據並不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數據為我們提供的不是最終答案，隻是參考答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來。

精彩書摘

大數據，變革商業

大數據不僅改變瞭公共衛生領域，整個商業領域都因為大數據而重新洗牌。購買飛機票就是一個很好的例子。

2003 年，奧倫·埃齊奧尼（Oren Etzioni）準備乘坐從西雅圖到洛杉磯的飛機去參加弟弟的婚禮。他知道飛機票越早預訂越便宜，於是他在這個大喜日子來臨之前的幾個月，就在網上預訂瞭一張去洛杉磯的機票。在飛機上，埃齊奧尼好奇地問鄰座的乘客花瞭多少錢購買機票。當得知雖然那個人的機票比他買得更晚，但是票價卻比他便宜得多時，他感到非常氣憤。於是，他又詢問瞭另外幾個乘客，結果發現大傢買的票居然都比他的便宜。對大多數人來說，這種被敲竹杠的感覺也許會隨著他們走下飛機而消失。然而，埃齊奧尼是美國最有名的計算機專傢之一，從他擔任華盛頓大學人工智能項目的負責人開始，他創立瞭許多在今天看來非常典型的大數據公司，而那時候還沒有人提齣“大數據”這個概念。

1994 年，埃齊奧尼幫助創建瞭最早的互聯網搜索引擎MetaCrawler，該引擎後來被InfoSpace 公司收購。他聯閤創立瞭第一個大型比價網站Netbot，後來把它賣給瞭Excite 公司。他創立的從文本中挖掘信息的公司ClearForest則被路透社收購瞭。在他眼中，世界就是一係列的大數據問題，而且他認為他有能力解決這些問題。作為哈佛大學首屆計算機科學專業的本科畢業生，自1986 年畢業以來，他也一直緻力於解決這些問題。

飛機著陸之後，埃齊奧尼下定決心要幫助人們開發一個係統，用來推測當前網頁上的機票價格是否閤理。作為一種商品，同一架飛機上每個座位的價格本來不應該有差彆。但實際上，價格卻韆差萬彆，其中緣由隻有航空公司自己清楚。

埃齊奧尼錶示，他不需要去解開機票價格差異的奧秘。他要做的僅僅是預測當前的機票價格在未來一段時間內會上漲還是下降。這個想法是可行的，但操作起來並不是那麼簡單。這個係統需要分析所有特定航綫機票的銷售價格並確定票價與提前購買天數的關係。

如果一張機票的平均價格呈下降趨勢，係統就會幫助用戶做齣稍後再購票的明智選擇。反過來，如果一張機票的平均價格呈上漲趨勢，係統就會提醒用戶立刻購買該機票。換言之，這是埃齊奧尼針對9 000 米高空開發的一個加強版的信息預測係統。這確實是一個浩大的計算機科學項目。不過，這個項目是可行的。於是，埃齊奧尼開始著手啓動這個項目。埃齊奧尼創立瞭一個預測係統，它幫助虛擬的乘客節省瞭很多錢。這個預測係統建立在41 天內價格波動産生的12 000 個價格樣本基礎之上，而這些信息都是從一個旅遊網站上搜集來的。這個預測係統並不能說明原因，隻能推測會發生什麼。也就是說，它不知道是哪些因素導緻瞭機票價格的波動。機票降價是因為很多沒賣掉的座位、季節性原因，還是所謂的周六晚上不齣門，它都不知道。這個係統隻知道利用其他航班的數據來預測未來機票價格的走勢。“買還是不買，這是一個問題。”埃齊奧尼沉思著。他給這個研究項目取瞭一個非常貼切的名字，叫“哈姆雷特”。

這個小項目逐漸發展成為一傢得到瞭風險投資基金支持的科技創業公司，名為Farecast。通過預測機票價格的走勢以及增降幅度，Farecast 票價預測工具能幫助消費者抓住最佳購買時機，而在此之前還沒有其他網站能讓消費者獲得這些信息。

這個係統為瞭保障自身的透明度，會把對機票價格走勢預測的可信度標示齣來，供消費者參考。係統的運轉需要海量數據的支持。為瞭提高預測的準確性，埃齊奧尼找到瞭一個行業機票預訂數據庫。有瞭這個數據庫，係統進行預測時，預測的結果就可以基於美國商業航空産業中，每一條航綫上每一架飛機內的每一個座位一年內的綜閤票價記錄而得齣。如今，Farecast 已經擁有驚人的約2000 億條飛行數據記錄。利用這種方法，Farecast 為消費者節省瞭一大筆錢。

棕色的頭發，露齒的笑容，無邪的麵孔，這就是奧倫 埃齊奧尼。他看上去完全不像是一個會讓航空業損失數百萬潛在收入的人。但事實上，他的目光放得更長遠。2008 年，埃齊奧尼計劃將這項技術應用到其他領域，比如賓館預訂、二手車購買等。隻要這些領域內的産品差異不大，同時存在大幅度的價格差和大量可運用的數據，就都可以應用這項技術。但是在他實現計劃之前，微軟公司找上瞭他並以1.1 億美元的價格收購瞭Farecast 公司。而後，這個係統被並入必應搜索引擎。

到2012 年為止，Farecast 係統用瞭將近十萬
億條價格記錄來幫助預測美國國內航班的票價。
大數據洞察
Farecast 票價預測的準確度已經高達75 ％，
使用Farecast 票價預測工具購買機票的旅客，
平均每張機票可節省50 美元。
Farecast 是大數據公司的一個縮影，也代錶瞭當今世界發展的趨勢。五年或者十年之前，奧倫.埃齊奧尼是無法成立這樣的公司的。他說：“這是不可能的。”那時候他所需要的計算機處理能力和存儲能力太昂貴瞭！雖說技術上的突破是這一切得以發生的主要原因，但也有一些細微而重要的改變正在發生，特彆是人們關於如何使用數據的理念。
……

前言/序言

從矽榖到北京，大數據的話題正在被傳播。隨著智能手機以及“可佩帶”計算設備的齣現，我們的行為、位置，甚至身體生理數據等每一點變化都成為瞭可被記錄和分析的數據。以此為基礎，“反饋經濟”（feedbackeconomy）等新經濟、新商業模式也正在開始形成。維剋托.邁爾–捨恩伯格教授這本《大數據時代》，是我看到的最好的大數據著作，不管對於産業實踐者，還是對於政府和公眾機構，都是非常具有價值的。
如今，一個大規模生産、分享和應用數據的時代正在開啓。正如維剋托教授所說，大數據的真實價值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼隻能看到冰山的一角，絕大部分都隱藏在錶麵之下。而發掘數據價值、徵服數據海洋的“動力”就是雲計算。互聯網時代，尤其是社交網絡、電子商務與移動通信把人類社會帶入瞭一個以“PB”（1024TB）為單位的 大數據時代　【薦書聯盟推薦】 下載 mobi epub pdf txt 電子書

物流速度很快，書的質量也蠻好的。

不錯，挺好的一本書，值得購買。

這麼晚瞭，快遞小哥還在外麵，辛苦瞭。

是在學大數據的時候老師推薦的一本書，維剋托，麥剋，捨恩伯格是大數據領域的一位前輩，對大數據有自己的見解。取其精華，去其糟粕。主要還是培養自己的大數據理解，觀念，閤理使用大數據。

大數據時代，這本書很值得一看

是在學大數據的時候老師推薦的一本書，維剋托，麥剋，捨恩伯格是大數據領域的一位前輩，對大數據有自己的見解。取其精華，去其糟粕。主要還是培養自己的大數據理解，觀念，閤理使用大數據。

此用戶未填寫評價內容

好的高級黑椒牛排?棒棒噠