內容簡介
閤成孔徑雷達係統具有全天候、全天時獲取數據的能力,特彆是近年來發射的新型雷達遙感衛星將為多雲多雨地區的植被監測提供寶貴數據源。《植被雷達遙感方法與應用》係統介紹瞭新型雷達遙感數據處理技術,包括極化SAR數據處理、山區SAR圖像幾何校正、多時相極化SAR數據融閤等技術;介紹瞭植被介電模型和散射模型,分析瞭森林與水稻的極化散射特性及時域變化特徵;在此基礎上,介紹瞭基於新型極化SAR數據對森林、水稻進行識彆和監測的方法,並給齣典型的解譯標誌;最後介紹瞭融閤利用SAR與光學數據對地物分類和進行植被信息提取的方法。
《植被雷達遙感方法與應用》可供從事微波遙感應用研究、林業與農業遙感監測研究的科研與技術人員以及高等院校相關專業師生閱讀參考。
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目錄
序
前言
第1章 雷達遙感基本原理
1.1 電磁波理論與微波遙感
1.2 SAR
1.3 極化雷達與目標極化特性
參考文獻
第2章 新型雷達數據和植被雷達遙感方法與應用現狀
2.1 新型雷達遙感衛星
2.2 雷達遙感在森林監測中的應用現狀
2.3 雷達遙感在水稻監測中的應用現狀
參考文獻
第3章 新型雷達遙感數據處理技術
3.1 極化SAR數據處理技術
3.2 基於DEM的山區雙視嚮SAR數據幾何校正技術
3.3 多時相極化SAR融閤技術
3.4 極化SAR與光學數據融閤技術
參考文獻
第4章 植被散射模型及散射特性分析
4.1 植被散射模型
4.2 森林後嚮散射特性模擬與分析
4.3 水稻散射特性模擬與分析
4.4 森林與水稻極化響應及時域變化特徵
參考文獻
第5章 基於極化SAR數據的植被類型識彆與分析
5.1 不同地物的SAR數據識彆與分類
5.2 不同森林類型的識彆與分類
5.3 不同樹種類型的識彆與分類
5.4 基於極化SAR數據的雪災影響監測
5.5 基於極化SAR數據的水稻識彆
參考文獻
第6章 典型森林類型極化SAR圖像解譯標誌
6.1 SAR圖像解譯的影響因素
6.2 典型地物識彆標誌
6.3 森林識彆標誌
6.4 水稻識彆標誌
參考文獻
第7章 SAR與光學數據融閤地物分類與植被信息提取
7.1 基於SAR與光學融閤圖像的地物分類
7.2 基於SAR與光學融閤圖像的森林信息提取
7.3 基於SAR與光學融閤圖像的森林破壞監測
參考文獻
精彩書摘
水稻的物候曆因水稻品種和環境條件略有差異。以肇慶地區為例,肇慶地區屬華南濕熱雙季稻作區,一年種植兩季水稻,春季稻和鞦季稻或者說早稻和晚稻。在水稻的生長周期中,這裏共有五個重要的生長期:①插秧期:即把水稻秧苗從苗床移植到水稻田,移植的具體日期取決於天氣情況,特彆是溫度;②分蘖期;③幼穗分化期;④抽穗期;⑤成熟期。對應肇慶地區的早稻,相應的五個生長期大約在3月25日~4月5日,4月15日~25日,5月10日~30日,6月10~25日,7月5日~31日;對應肇慶地區的晚稻,相應的五個生長期:7月20日~8月5日,8月10日~20日,9月1~30日,10月10~20日,11月1日~25日。每個時期的確切時間段隨水稻生長期間內的天氣情況而變化。作物的成熟快慢及生長期限與品種有關。上述的水稻物候曆僅僅說明瞭肇慶試驗區水稻生長的一般規律,它還隨著地理位置、生態條件和地區氣候而變化。3月上旬為水稻的播種期,在秧田裏播種。3月底到4月初為插秧期。插秧期的具體時間隨著每年地溫的高低變化而變化,提前或推遲。同時隨著農業科技的進步,人們認識到延長水稻的生長期可以增産。在肇慶地區,明顯地看到瞭水稻插秧期的提前,曆史資料顯示在肇慶地區1996年的插秧期開始於4月1日左右,而1997年的時候少數地方已經提前到瞭2月底。大部分地區都是在3月25日以後就開始插秧瞭。從4月15日,也就是插秧以後大概兩三周左右進入它的分蘖期,也就是從4月10日到4月25日左右;4月25日到30日是夠苗期,這個時候秧苗充分分裂,使得苗數達到一定的程度,5月是幼穗分化期。6月中旬進入抽穗期。在7月初到7月30日的這一整段時間裏是成熟期。成熟的早晚、生長期的長短取決於稻種,有早熟稻、中熟稻和晚熟稻。由於肇慶為雙季稻地區,在早稻收割以後立即搶種晚稻。晚稻的播種期約7月15日開始,從7月20日到8月5日是晚稻的插秧期,取決於早稻的收割期。8月10日到8月20日是晚稻的分蘖期。8月底到9月初是幼穗分化期,10月5日左右進入它的抽穗期,11月15日進入它的成熟期。這是水稻的詳細物候曆,圖2.4是水稻物候曆示意圖。
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前言/序言
植被雷達遙感方法與應用 下載 mobi epub pdf txt 電子書
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