内容简介

Hadoop权 指南(第3版)+数据算法：Hadoop/Spark大数据处理技巧+Spark数据分析

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Spark数据分析（正版H 9787115404749 [美] 里扎（Sandy Ryza）[美] 莱瑟森（Uri Laserson）[英] 欧文（Sean O*en）[美] 威尔详细目录

基本信息

书名:Spark数据分析

原：59元

作者:[美] 里扎（Sandy Ryza）[美] 莱瑟森（Uri Laserson）[英] 欧文（Sean O*en）[美] 威尔斯（Josh Wills）

出版社：人民邮电出版社

出版日期：2015年11月

ISBN：9787115404749

字数：360000

页码：226

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品标识：

编辑推荐

这是一本实用手册，四位作者均是Cloudera公*的数据科学家，他们联袂展示了利用Spark进行大规模数据分析的若干模式，而且每个模式都自成一体。他们将Spark、统计学方法和真实数据集结合起来，通过实例向读者讲述了怎样解决分析型问题。
本书先介绍了Spark及其生态系统，接着详细介绍了将分类、协同过滤及异常检查等常用技术应用于基因学、安全和金融领域的若干模式。如果你对机器学习和统计学有基本的了解，并且会用Java、Python或Scala编程，这些模式将有助于你开发自己的数据应用。
本书介绍了以下模式：
音乐推荐和Audioscrobbler数据集
用决策树算法预测森林植被
基于K均值聚类进行网络流量的异常检测
基于潜在语义分析技术分析维基*科
用GraphX分析伴生网络
对纽约出租车轨迹进行空间和时间数据分析
通过蒙特卡罗模拟来评估金融风险
基因数据分析和BDG项目
用PySpark和Thunder分析神经图像数据

内容提要

本书是使用Spark进行大规模数据分析的实战宝典，由大数据公*Cloudera的数据科学家撰写。四位作者先结合数据科学和大数据分析的广阔背景讲解了Spark，然后介绍了用Spark和Scala进行数据处理的基础知识，接着讨论了如何将Spark用于机器学习，同时介绍了常见应用中几个常用的算法。此外还收集了一些更加新颖的应用，比如通过文本隐含语义关系来查询Wikipedia或分析基因数据。

目录

推荐序 ix
译者序 xi
序 xiii
前言 xv
第1 章大数据分析 
1.1数据科学面临的挑战 
1.2认识Apache Spark 
1.3关于本书 
第2 章用Scala 和Spark 进行数据分析 
2.1数据科学家的Scala 
2.2Spark 编程模型 
2.3记录关联问题 
2.4小试牛刀：Spark shell 和SparkContext 
2.5把数据从集群上获取到客户端 
2.6把代码从客户端发送到集群推荐序 ix
译者序 xi
序 xiii
前言 xv
第1 章大数据分析 
1.1数据科学面临的挑战 
1.2认识Apache Spark 
1.3关于本书 
第2 章用Scala 和Spark 进行数据分析 
2.1数据科学家的Scala 
2.2Spark 编程模型 
2.3记录关联问题 
2.4小试牛刀：Sp Hadoop权 指南(第3版)+数据算法：Hadoop/Spark大数据处理技巧+Spar 电子书 下载 mobi epub pdf txt