編輯推薦
《二氧化碳捕集·封存和利用技術》係統闡述瞭二氧化碳的捕集技術;結閤國內外的工程實踐,對目前主流的二氧化碳固定技術也進行瞭詳盡介紹;並給齣瞭二氧化塔的利用途徑與關鍵工藝過程。《二氧化碳捕集·封存和利用技術》作者為國內該領域的著名專傢,內容充實,數據詳盡,適閤從事汙染物控製工作的工程技術人員閱讀使用。
內容簡介
《二氧化碳捕集、封存和利用技術》主要對目前備受關注的溫室氣體CO2減排與控製技術進行闡述。全書共分11章。第1章係統介紹瞭溫室效應和CO2排放控製現狀;第2章重點介紹瞭CO2吸收分離技術的基本原理、關鍵技術、工藝設計和工業應用;第3章介紹瞭CO2吸附分離原理、方法、工藝和應用;第4章闡述瞭CO2膜分離與膜吸收技術,介紹瞭膜分離和膜吸收原理、膜材料選擇、工藝設計和應用;第5章介紹瞭富氧燃燒技術原理特點和典型工藝;第6章係統闡述瞭化學鏈燃燒技術的原理和關鍵過程;第7章係統分析瞭燃燒前控製CO2排放的動力係統;第8章介紹瞭COz的輸送技術,重點介紹瞭管道輸送原理、設計方法與應用;第9章和第10章分彆介紹瞭CO2用於采油與置換天然氣水閤物的原理和應用前景;第11章從CO2油氣藏封存、鹹水層封存、化學固定與生物固定等方麵詳細介紹瞭CO2的封存、固定與利用技術。
《二氧化碳捕集、封存和利用技術》可供從事燃煤電廠煙氣汙染物控製、化工尾氣處理、油氣開采、大氣環境保護等工作的相關專業技術人員、研究人員參考,也可作為高等院校熱能工程、環境工程、化學工程等領域的研究生、本科生教材。
內頁插圖
目錄
前言
第1章 溫室效應和CO2排放控製狀況
1.1 溫室效應及其對環境的影響
1.1.1 溫室效應與溫室氣體
1.1.2 溫室效應的影響
1.2 CO2排放狀況
1.2.1 全球CO2排放
1.2.2 電力、工業和交通運輸行業的CO2排放情況
1.2.3 各國CO2排放情況
1.2.4 溫室效應和CO2排放
1.2.5 減緩CO2排放與國際閤作
1.3 CO2排放控製技術
1.3.1 可再生能源技術
1.3.2 先進發電技術
1.3.3 節能技術
1.4 CO2捕集與封存技術
1.4.1 CO2捕集技術
1.4.2 CO2封存技術
1.4.3 ccs技術發展現狀
1.5 國際閤作和清潔發展機製
1.5.1 清潔發展機製的基本概念
1.5.2 我國cdm項目概況
參考文獻
第2章 CO2吸收分離技術
2.1 CO2吸收分離原理
2.1.1 引言
2.1.2 CO2物理吸收分離原理
2.1.3 CO2化學吸收分離原理
2.2 CO2化學吸收分離關鍵技術
2.2.1 典型CO2化學吸收分離工藝係統
2.2.2 CO2化學吸收分離的關鍵技術
2.2.3 典型化學吸收技術
2.3 CO2化學吸收分離工藝設計
2.3.1 收集基礎資料,明確設計目標
2.3.2 吸收劑種類和濃度比選
2.3.3 物料平衡計算
2.3.4 填料吸收塔和解吸塔設計
2.4 CO2化學吸收工業應用
2.4.1 國外應用狀況
2.4.2 國內應用狀況
2.5 CO2物理吸收分離技術
參考文獻
第3章 CO2吸附分離技術
3.1 吸附分離原理
3.1.1 吸附技術背景
3.1.2 吸附機理
3.2 吸附分離CO2技術
3.2.1 吸附分離基本原理
3.2.2 變溫吸附法
3.2.3 變壓吸附法
3.2.4 CO2吸附劑
3.3 吸附工藝
3.3.1 固定床
3.3.2 流化床
3.3.3 移動床
3.4 CO2吸附工業應用
3.4.1 變壓吸附(psa)
3.4.2 低壓變壓吸附(vpsa)
參考文獻
第4章 CO2膜分離和膜吸收技術
4.1 CO2膜分離原理
4.1.1 膜及膜分離的概念
4.1.2 氣體膜分離原理
4.2 CO2膜分離材料
4.2.1 氣體分離膜材料
4.2.2 氣體分離膜材料的評價
4.3 CO2膜分離工藝設計
4.3.1 膜分離器
4.3.2 係統及工藝流程
4.3.3 促進傳遞膜
4.4 CO2膜分離工業應用
……
第5章 富氧燃燒技術
第6章 化學鏈燃燒技術
第7章 燃燒前控製CO2排放的動力係統
第8章 CO2輸送技術
第9章 印2采油
第10章 CO2置換法開發天然氣水閤物
第11章 CO2封存及固定利用
參考文獻
精彩書摘
(二)森林生態係統固碳量決定因素
森林生態係統在碳循環中的作用主要取決於以下幾個方麵:
1.生物量
森林生態係統的生物量儲存著大量的碳素,如按植物生物量的含碳量為45%~50%計,整個森林生態係統的生物量將近一半是碳素含量。森林的生物量與其成長階段的關係最為密切,一般據其年齡,森林可分為幼齡林、中齡林、近熟林、成熟林/過熟林,其中碳的纍積速度在中齡林生態係統中最大,而成熟林/過熟林由於其生物量基本停止增長,其碳素的吸收與釋放基本平衡。從森林的年齡結構來估算吸收碳素的潛力,是決定森林生態係統碳匯功能的一個主要方麵。
2.林産品
森林生態係統林産品的固碳量是個變化很大的因子。根據其使用壽命,一般林産品可分為短期産品和長期産品。像燃料用木、紙漿用木等屬於短期産品,而膠閤闆、建築用木則屬於長期産品。林産品使用壽命的長短在很大程度上也決定著森林生態係統的碳匯功能。使用壽命長的林産品可以延緩碳素釋放,緩解全球大氣碳濃度的增加,一般來說,耐用林産品的使用壽命可達100~200年。
3.植物枯枝落葉和根係碎屑
這一部分含碳量在整個森林生態係統中占的比例雖少,但也是一個不容忽略的碳庫。減緩它的沉澱和分解,對於森林生態係統的固碳量也起到一定的作用。
4.森林土壤
這是森林生態係統中最大的碳庫。不同的森林,其土壤含碳量具有很大的差彆:在地球北部森林中,森林土壤占有84%的總碳量;溫帶森林土壤中的碳占到其總碳量的62.9%;在熱帶森林中,土壤中的含碳量占整個熱帶森林生態係統碳儲量的一半。
……
前言/序言
好的,這是一份關於另一本圖書的詳細簡介,該書內容不涉及“二氧化碳捕集、封存和利用技術”。 --- 圖書名稱:《數字孿生:工業4.0的基石與未來圖景》 作者: [此處可填寫真實或虛構的作者名,例如:李明、王芳] 齣版社: [此處可填寫真實或虛構的齣版社名,例如:機械工業齣版社、清華大學齣版社] 齣版年份: [例如:2023年] ISBN: [例如:978-7-111-XXXX-X] --- 圖書簡介:數字孿生:工業4.0的基石與未來圖景 一、 全景透視:從概念到實踐的躍遷 在當前全球製造業正經曆深刻變革的時代背景下,《數字孿生:工業4.0的基石與未來圖景》一書,深入剖析瞭驅動新一輪工業革命的核心技術——數字孿生(Digital Twin)。本書並非停留在理論闡述的層麵,而是以一種嚴謹且極具前瞻性的視角,構建瞭一幅從概念起源、核心技術棧、到實際應用落地的宏大敘事框架。 數字孿生,簡而言之,是物理實體在虛擬空間中的精確、動態、實時映射。它不僅僅是一個靜態的三維模型,而是一個與實體世界保持高度同步、能夠進行雙嚮交互和模擬預測的“活的”數字副本。本書首先追溯瞭數字孿生的曆史演進,從NASA早期的“配對係統”概念,梳理至米歇爾·格裏夫斯(Michael Grieves)在2002年提齣的“産品生命周期管理(PLM)”框架中的核心要素,最終確立瞭其在工業4.0生態係統中的關鍵地位。 二、 核心技術棧的深度解構 要實現一個真正有效的數字孿生係統,需要多項前沿技術的深度融閤。本書將技術解構分為三個核心層級: 1. 數據采集與連接層: 這是孿生的“感官”基礎。書籍詳細闡述瞭如何利用物聯網(IoT)傳感器網絡、邊緣計算(Edge Computing)以及先進的通信協議(如5G/6G)來實時、低延遲地采集物理資産的狀態、性能和環境數據。重點分析瞭數據清洗、預處理和標準化在保證數字模型準確性中的關鍵作用。 2. 虛擬建模與仿真層: 這是孿生的“大腦”構建。本書詳盡介紹瞭構建高保真數字模型的數學方法和軟件工具。內容涵蓋瞭: 幾何建模: 基於CAD/CAE數據的精確重構。 物理機理建模: 運用有限元分析(FEA)、計算流體力學(CFD)等工具,精確模擬係統的熱力學、結構力學和流體動力學行為。 行為邏輯建模: 如何通過狀態機、流程圖或基於人工智能的規則集,模擬設備在不同工況下的運行邏輯。 3. 數據驅動與反饋層: 這是孿生實現價值的核心環節。本書側重探討瞭如何將采集的實時數據與虛擬模型進行“融閤”(Fusion),形成一個可供分析和決策的閉環係統。內容特彆強調瞭機器學習(ML)和深度學習(DL)算法在以下方麵的應用: 狀態監測與預測性維護(PdM): 利用孿生體對設備健康狀況進行實時評估,並在故障發生前發齣預警。 情景模擬與優化(What-If Scenarios): 在虛擬環境中測試新的控製策略或參數調整,評估其對物理係統的影響,避免在真實生産綫上引入風險。 三、 跨行業應用的深度案例研究 本書的價值不僅在於技術介紹,更在於其豐富的應用案例,這些案例橫跨多個關鍵工業領域,展示瞭數字孿生如何從根本上改變運營範式。 1. 智能製造與柔性生産綫: 在離散製造業中,數字孿生被用於構建整個工廠乃至供應鏈的虛擬鏡像。讀者將瞭解到如何利用孿生體來優化生産布局、平衡裝配綫負載,並實現對高度定製化産品的快速、無縫切換。案例重點剖析瞭如何通過虛擬調試(Virtual Commissioning)來縮短新産綫投産周期。 2. 基礎設施與智慧城市管理: 本書展示瞭大型基礎設施(如橋梁、隧道、電網)的結構健康監測(SHM)如何受益於孿生技術。通過將傳感數據映射到結構模型上,管理者可以實時瞭解結構的應力分布和老化程度,從而實現更精細化的維護計劃,顯著延長資産壽命。 3. 復雜係統工程與産品全生命周期管理(PLM): 重點探討瞭數字孿生在産品設計、製造、運維和報廢全過程中的集成應用。尤其關注瞭如何利用“設計孿生”指導製造過程,並利用“運行孿生”指導後續的産品改進迭代,實現真正的閉環PLM。 四、 麵臨的挑戰與未來展望 任何新興技術的發展都伴隨著挑戰。《數字孿生:工業4.0的基石與未來圖景》客觀地指齣瞭當前實施數字孿生的主要障礙: 互操作性與標準化缺失: 不同供應商、不同代際係統間的數據壁壘。 模型保真度的不確定性: 如何在計算復雜性和模型精度之間找到最佳平衡點。 數據安全與隱私保護: 實時、海量工業數據的安全傳輸和存儲問題。 展望未來,本書認為,隨著量子計算、更強大的AI算法以及空間數據融閤技術的發展,數字孿生將進一步演化。未來的孿生體將不僅局限於對物理實體的鏡像,而是會發展為具有高度自主決策能力的“增強孿生體”(Augmented Twins),最終實現物理世界與數字世界的深度協同進化,構建一個更加高效、安全和可持續的工業未來。 五、 目標讀者 本書適閤於企業高層管理者、工業工程人員、自動化與控製工程師、軟件架構師、以及對前沿工業技術感興趣的高校師生和研究人員。它提供瞭一套清晰的路綫圖,指導讀者如何係統地規劃和部署數字孿生戰略,把握工業數字化的時代脈搏。