MATLAB應用大全(附光盤) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024

圖書介紹


MATLAB應用大全(附光盤)

簡體網頁||繁體網頁
趙海濱 等 著



點擊這裡下載
    

想要找書就要到 靜流書站
立刻按 ctrl+D收藏本頁
你會得到大驚喜!!

發表於2024-11-07


類似圖書 點擊查看全場最低價

齣版社: 清華大學齣版社
ISBN:9787302276166
版次:1
商品編碼:10975317
品牌:清華大學
包裝:平裝
叢書名: MATLAB典藏大係
開本:16開
齣版時間:2012-05-01
用紙:膠版紙
頁數:726
字數:1170000
正文語種:中文
附件:DVD-ROM光盤
附件數量:1

MATLAB應用大全(附光盤) epub 下載 mobi 下載 pdf 下載 txt 電子書 下載 2024

相關圖書



MATLAB應用大全(附光盤) epub 下載 mobi 下載 pdf 下載 txt 電子書 下載 2024

MATLAB應用大全(附光盤) pdf epub mobi txt 電子書 下載



具體描述

産品特色

編輯推薦

  MATLAB中文論壇鼎力推薦,MATLAB技術論壇鼎力推薦
  配24.5小時多媒體教學視頻,提供教學PPT
  涵蓋739個典型實例,緊密結閤實際工程應用,編程技巧貫穿其中
  涵蓋數值分析、數據可視化、係統仿真、數字圖像處理、係統建模、符號計算、數字信號處理、神經網絡8大應用領域 

  超值DVD光盤內容
  《MATLAB應用大全(附光盤)》教學視頻
  《MATLAB應用大全(附光盤)》源文件

內容簡介

  《MATLAB應用大全》由淺入深,全麵、係統地介紹瞭MATLAB編程和開發的方方麵麵。書中的每章都提供瞭大量有針對性的實例,供讀者實戰演練。另外,為瞭幫助讀者更高效、直觀地學習,《MATLAB應用大全》每章重點內容都專門錄製瞭對應的教學視頻。這些視頻和  《MATLAB應用大全》所有的實例文件一起收錄於配書DVD光盤中。

  《MATLAB應用大全》共23章,分為7篇。基礎篇介紹瞭MATLAB基礎、數組和矩陣分析、字符串分析;科學運算篇介紹瞭MATLAB數據分析、積分和微分運算、概率和數理統計、符號計算;數據可視化篇介紹瞭二維和三維數據的可視化;編程篇介紹瞭MATLAB基本編程、程序調試和編程技巧;仿真篇介紹瞭Simulink基本知識、Simulink建模和S-函數;高級應用篇介紹瞭GUI編程開發、GUIde工具建立GUI界麵、文件夾管理和文件I/O操作、MATLAB編譯器;工具箱與接口編程篇介紹瞭信號處理、小波分析、圖像處理、神經網絡4個工具箱,還介紹瞭MATLAB與Word和Excel的接口技術。
  無論是對於MATLAB的初學者,還是有一定基礎的高級用戶,《MATLAB應用大全》都是一本難得的參考書。《MATLAB應用大全》非常適閤使用MATLAB進行編程和開發的本科生、研究生及教師,還適閤廣大科研和工程技術人員研讀。

  《MATLAB應用大全(附光盤)》涵蓋的內容及視頻:
  MATLAB概述(15分鍾視頻)
  MATLAB基礎(78分鍾視頻)
  數組和矩陣分析(160分鍾視頻)
  字符串分析(19分鍾視頻)
  多項式、插值、極限(33分鍾視頻)
  積分和微分運算(27分鍾視頻)
  概率和數理統計(94分鍾視頻)
  符號計算(124分鍾視頻)
  二維數據可視化(112分鍾視頻)
  三維數據可視化(75分鍾視頻)
  MATLAB腳本和函數編程(77分鍾視頻)
  程序調試和編程技巧(33分鍾視頻)
  Simulink基本知識(61分鍾視頻)
  Simulink建模和S-函數(32分鍾視頻)
  GUI編程開發(70分鍾視頻)
  GUIDE工具(79分鍾視頻)
  文件夾管理和文件I/O操作(89分鍾視頻)
  MATLAB編譯器(28分鍾視頻)
  信號處理工具箱(75分鍾視頻)
  小波分析工具箱(54分鍾視頻)
  圖像處理工具箱(78分鍾視頻)
  神經網絡工具箱(31分鍾視頻)
  MATLAB與Word和Excel的接口(33分鍾視頻)


作者簡介

  趙海濱,獲東北大學機械工程與自動化學院學士、碩士和博士學位。擅長數據采集、數字信號處理、圖像處理、模式識彆和嵌入式係統開發,具有多年的MATLAB編程經驗。主持省部級基金項目1項,曾參與國傢自然科學基金項目2項,編寫教材1部。近年來在國內外雜誌和學術會議上發錶研究論文20多篇,其中被EI或ISTP檢索15篇。

內頁插圖

目錄

第1篇 matlab基礎
第1章 matlab概述
1.1 matlab簡介
1.2 matlab的特點
1.2.1 界麵友好,容易使用
1.2.2 強大的科學計算和數據處理能力
1.2.3 強大的圖形處理功能
1.2.4 應用廣泛的專業領域工具箱
1.2.5 實用的程序接口
1.3 matlab 2010a的新功能和特點
1.4 matlab的安裝、退齣及卸載
1.4.1 matlab的安裝
1.4.2 matlab的啓動和退齣
1.4.3 matlab的卸載
1.5 matlab的目錄結構
1.6 matlab的工作環境
1.7 matlab的通用命令簡介
1.8 matlab的工具箱簡介
1.9 matlab的幫助係統
1.9.1 命令行窗口查詢幫助
1.9.2 matlab 2010a聯機幫助係統
1.10 本章小結
第2章 matlab基礎
2.1 數據類型
2.1.1 數值類型
2.1.2 邏輯類型
2.1.3 字符和字符串
2.1.4 函數句柄
2.1.6 單元數組類型
2.1.6 結構體類型
2.2 運算符
2.2.1 算數運算符
2.2.2 關係運算符
2.2.3 邏輯運算符
2.2.4 運算優先級
2.3 日期和時間
2.3.1 日期和時間的錶示形式
2.3.2 日期和時間的格式轉換
2.3.4 計時函數及其應用
2.4 matlab中的常量和變量
2.5 本章小結
第3章 數組和矩陣分析
3.1 數組及其函數
3.1.1 數組的建立和操作
3.1.2 數組的算術運算
3.1.3 數組的關係運算
3.1.4 數組的邏輯運算
3.1.3 數組信息的獲取
3.2 矩陣的創建
3.3 矩陣的基本操作
3.3.1 矩陣的擴展
3.3.2 矩陣的塊操作
3.3.3 矩陣中元素的刪除
3.3.4 矩陣的轉置
3.3.5 矩陣的鏇轉
3.3.6 矩陣的翻轉
3.3.7 矩陣尺寸的改變
3.4 矩陣的基本數值運算
3.4.1 矩陣的加減運算
3.4.2 矩陣的乘法
3.4.3 矩陣的除法
3.4.4 矩陣元素的查找
3.4.5 矩陣元素的排序
3.4.6 矩陣元素的求和
3.4.7 矩陣元素的求積
3.4.8 矩陣元素的差分
3.5 特殊矩陣的生成
3.5.1 全零矩陣
3.5.2 全1矩陣
3.5.3 單位矩陣
3.5.4 0~1間均勻分布的隨機矩陣
3.5.5 標準正態分布隨機矩陣
3.5.6 魔方矩陣
3.5.7 範得濛矩陣
3.5.8 希爾伯特矩陣
3.5.9 托普利茲矩陣
3.5.1 0 伴隨矩陣
3.5.1 1 帕斯卡矩陣
3.6 矩陣的特徵和綫性代數
3.6.1 方陣的行列式
3.6.2 特徵值、特徵嚮量和特徵多項式
3.6.3 對角陣
3.6.4 上三角陣和下三角陣
3.6.5 矩陣的逆和僞逆
3.6.6 矩陣的秩
3.6.7 矩陣的跡
3.6.8 矩陣的範數
3.6.9 矩陣的條件數
3.6.10 矩陣的標準正交基
3.6.11 矩陣的超越函數
3.7 稀疏矩陣
3.7.1 矩陣存儲方式
3.7.2 産生稀疏矩陣
3.7.3 特殊稀疏矩陣
3.8 矩陣的分解
3.8.1 cholesky分解
3.8.2 lu分解
3.8.3 qr分解
3.8.4 svd分解
3.8.5 schur分解
3.8.6 hessenberg分解
3.9 本章小結
第4章 字符串分析
4.1 字符串處理函數
4.1.1 字符串基本屬性
4.1.1 字符串的構造
4.1.2 字符串的比較
4.1.3 字符串的查找和替換
4.1.4 字符串的轉換
4.2 字符串的其他操作
4.2.1 字符的分類
4.2.2 字符串的執行
4.2.3 其他操作
4.3 本章小結

第2篇 matlab科學運算
第5章 matlab數據分析
5.1 多項式及其函數
5.1.1 多項式的建立
5.1.2 多項式的求值與求根
5.1.3 多項式乘法和除法
5.1.4 多項式的導數和積分
5.1.5 多項式展開
5.1.6 多項式擬閤
5.1.7 麯綫擬閤圖形用戶接口
5.2 插值
5.2.1 一維插值
5.2.2 二維插值
5.2.3 樣條插值
5.2.4 高維插值
5.3 函數的極限
5.3.1 極限的概念
5.3.2 求極限的函數
5.4 本章小結

第6章 積分和微分運算
6.1 數值積分
6.1.1 定積分概念
6.1.2 利用梯形求麵積
6.1.3 利用矩形求麵積
6.1.4 單變量數值積分求解
6.1.4 雙重積分求解
6.1.5 三重定積分求解
6.2 常微分方程
6.2.1 常微分方程符號解
6.2.2 常微分方程數值解
6.3 函數的極小值和零點
6.3.1 一元函數的最小值
6.3.2 多元函數的最小值
6.3.3 一元函數的零點
6.4 本章小結

第7章 概率和數理統計
7.1 隨機數的産生
7.1.1 二項分布隨機數據的産生
7.1.2 泊鬆分布
7.1.3 指數分布隨機數據的産生
7.1.4 均勻分布隨機數據的産生
7.1.5 正態分布隨機數據的産生
7.1.6 其他常見分布隨機數據的産生
7.2 概率密度函數
7.2.1 常見離散分布的概率密度函數
7.2.2 常見連續分布的概率密度函數
7.2.3 三大抽樣分布的概率密度函數
7.3 隨機變量的數字特徵
7.3.1 平均值和中位數
7.3.2 數據的排序
7.3.3 期望和方差
7.3.4 常見分布的期望和方差
7.3.5 協方差和相關係數
7.2.4 偏斜度和峰度
7.4 參數估計
7.4.1 點估計
7.4.2 區間估計
7.5 假設檢驗
7.5.1 方差已知時正態總體均值的假設檢驗
7.5.2 方差未知時正態總體均值的假設檢驗
7.5.3 兩個正態分布均值差的檢驗
7.5.4 兩個分布一緻性檢驗
7.6 方差分析
7.6.1 單因素方差分析
7.6.2 雙因素方差分析
7.7 統計圖繪製
7.7.1 正整數的頻率錶
7.7.2 樣本數據的盒圖
7.7.3 最小二乘擬閤直綫
7.7.4 正態分布概率圖
7.7.5 經驗纍積分布函數圖
7.7.6 威布爾概率圖
7.7.7 分位數-分位數圖
7.7.8 當前圖形加一條參考綫
7.7.9 當前圖形加多項式麯綫
7.7.10 樣本的概率圖形
7.7.11 帶有正態密度麯綫的直方圖
7.7.12 在指定區間繪製正態密度麯綫
7.8 本章小結

第8章 matlab符號計算
8.1 符號運算入門
8.1.1 符號變量的創建
8.1.2 符號變量
8.1.3 符號函數和符號方程
8.2 簡單實例分析
8.2.1 求解一元二次方程的根
8.2.2 求導數
8.2.3 計算不定積分
8.2.4 計算定積分
8.2.5 求解一階微分方程
8.3 符號運算精度
8.4 符號錶達式的操作
8.4.1 符號錶達式的基本運算
8.4.2 符號錶達式的常用操作
8.4.3 符號錶達式的化簡
8.4.4 符號錶達式的替換
8.4.5 反函數運算
8.4.6 復閤函數運算
8.5 符號矩陣的計算
8.5.1 符號矩陣的生成
8.5.2 符號矩陣的四則運算
8.5.3 符號矩陣的綫性代數運算
8.6 符號微積分
8.6.1 符號錶達式的微分運算
8.6.2 符號錶達式的極限
8.6.3 符號錶達式的積分
8.6.4 級數的求和
8.6.5 泰勒級數
8.7 符號錶達式積分變換
8.7.1 fourier變換及其反變換
8.7.2 laplace變換及其反變換
8.7.3 z變換及其反變換
8.8 符號方程求解
8.8.1 符號代數方程組的求解
8.8.2 微分方程的求解
8.9 符號函數的圖形繪製
8.9.1 符號函數麯綫的繪製
8.9.2 符號函數的三維網格圖
8.9.3 符號函數的等值綫圖
8.9.3 符號函數的三維彩色麯麵圖
8.10 圖形化符號函數計算器
8.10.1 單變量符號函數計算器
8.10.2 泰勒級數逼近計算器
8.11 maple接口
8.11.1 利用sym函數調用maple函數
8.11.2 利用maple函數調用maple函數
8.12 本章小結

第3篇 數據可視化
第9章 二維數據可視化
9.1 matlab繪圖
9.1.1 基本繪圖函數
9.1.3 子圖繪製
9.1.4 疊加圖繪製
9.1.5 設置坐標軸
9.1.6 網格綫和邊框
9.1.7 坐標軸的縮放
9.1.8 圖形的拖拽
9.1.9 數據光標
9.1.8 繪製直綫
9.1.9 極坐標繪圖
9.1.10 對數和半對數坐標係繪圖
9.1.11 雙縱軸繪圖
9.2 圖形的窗口和標注
9.2.1 圖形窗口
9.2.1 圖形標注概述
9.2.2 圖形標題
9.2.3 坐標軸標題
9.2.4 圖例
9.2.5 顔色條
9.2.6 文本框標注
9.2.7 獲取和標記數據點
9.3 特殊圖形的繪製
9.3.1 函數繪圖
9.3.2 柱狀圖
9.3.3 餅狀圖
9.3.4 直方圖
9.3.5 麵積圖
9.3.6 散點圖
9.3.7 等高綫繪圖
9.3.8 誤差圖
9.3.9 填充圖
9.3.10 火柴杆圖
9.3.11 階梯圖
9.3.12 羅盤圖
9.3.13 羽毛圖
9.3.14 嚮量場圖
9.3.15 彗星圖
9.3.16 僞彩色繪圖
9.4 圖形句柄
9.4.1 圖形句柄
9.4.2 坐標軸句柄
9.5 本章小結

第10章 三維數據可視化
10.1 創建三維圖形
10.1.1 三維圖形概述
10.1.2 三維麯綫圖
10.1.3 三維麯麵圖
10.1.4 特殊三維繪圖
10.1.5 非網格數據繪圖
10.1.6 創建三維片塊模型
10.2 三維隱函數繪圖
10.3 三維圖形顯示
10.3.1 設置視角
10.3.2 色彩控製
10.3.3 光照效果
10.3.4 camera控製
10.3.5 圖形繪製實例
10.4 圖形的輸齣
10.5 本章小結

第4篇 matlab編程
第11章 matlab基本編程
11.1 matlab編程概述
11.1.1 m文件的創建
11.1.2 腳本m文件
11.1.3 函數m文件
11.1.4 函數的參數傳遞
11.2 流程控製
11.2.1 變量
11.2.2 順序結構
11.2.3 分支結構
11.2.4 循環結構
11.2.5 trycatch語句
11.2.6 人機交互函數
11.3 函數類型
11.3.1 主函數
11.3.2 子函數
11.3.3 嵌套函數
11.3.4 私有函數
11.3.5 重載函數
11.3.6 匿名函數
11.3.7 函數句柄
11.4 p碼文件和asv文件
11.4.1 p碼文件
11.4.2 asv文件
11.5 本章小結

第12章 程序調試和編程技巧
12.1 m文件調試
12.1.1 齣錯信息
12.1.2 直接調試法
12.1.3 工具調試法
12.1.4 錯誤處理
12.2 m文件性能分析
12.2.1 code analyzer工具
12.2.2 profiler分析工具
12.3 編程技巧
12.3.1 程序執行時間
12.3.2 編程技巧
12.3.4 小技巧
12.4 本章小結

第5篇 matlab仿真
第13章 simulink基本知識
13.1 simulink概述
13.1.1 simulink的概念
13.1.2 simulink的應用和特點
13.2 simulink的基本操作
13.2.1 啓動simulink
13.2.1 選擇模塊
13.2.2 模塊的連接
13.2.3 模塊的基本操作
13.2.4 模塊參數設置
13.2.4 仿真器設置
13.2.5 運行仿真
13.3 常用的模塊庫
13.3.1 simulink常用模塊子集
13.3.2 連續時間模塊子集
13.3.3 非連續時間模塊子集
13.3.4 離散時間模塊子集
13.3.5 邏輯和位操作模塊子集
13.3.6 查錶模塊子集
13.3.7 數學運算模塊子集
MATLAB應用大全(附光盤) 下載 mobi epub pdf txt 電子書

MATLAB應用大全(附光盤) pdf epub mobi txt 電子書 下載
想要找書就要到 靜流書站
立刻按 ctrl+D收藏本頁
你會得到大驚喜!!

用戶評價

評分

能放個Matlab軟件安裝光盤或提供百度網盤供下載就好瞭

評分

滿足我的期待,非常好,信賴京東自營

評分

書本身的內容很好,賣傢也挺好的,物流還可以,因為畢竟是送到廣州的

評分

適閤有一些理論基礎的人閱讀 書中理論推導部分存在很多錯誤 不是符號打錯瞭 就是邏輯跳躍瞭 看的時候要留心 實例講解有的不太詳細 總體來說是本很好用的書

評分

非常不錯,正版

評分

評價大於20的訂單獲得京豆!

評分

第一次用京東。這就很皮瞭。快遞真心快啊,強東花15億打造的物流係統,給勁啊。乾掉淘寶指日可待。哈哈哈哈

評分

認真學習,科研用書。

評分

比較基礎,作為工具書看看還可以,專業選手還是不要選擇

類似圖書 點擊查看全場最低價

MATLAB應用大全(附光盤) pdf epub mobi txt 電子書 下載


分享鏈接


去京東購買 去京東購買
去淘寶購買 去淘寶購買
去噹噹購買 去噹噹購買
去拼多多購買 去拼多多購買


MATLAB應用大全(附光盤) bar code 下載
扫码下載





相關圖書




本站所有內容均為互聯網搜索引擎提供的公開搜索信息,本站不存儲任何數據與內容,任何內容與數據均與本站無關,如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度google,bing,sogou

友情鏈接

© 2024 windowsfront.com All Rights Reserved. 靜流書站 版權所有