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編輯推薦

《全國計算機技術與軟件專業技術資格（水平）考試用書：高級信息係統項目管理師教程》是根據全國計算機技術與軟件專業技術資格（水平）考試辦公室發布的《信息係統項目管理師考試大綱》（最新版）編寫，著重於對考試大綱的相關內容進行重點地細化和深化，新版大綱尤其要求高級信息係統項目管理師要掌握新二代信息技術等相關知識，《全國計算機技術與軟件專業技術資格（水平）考試用書：高級信息係統項目管理師教程》中專門對包括物聯網、雲計算、三網融閤、IT運維服務體係等新技術的發展進行瞭介紹。

內容簡介

《全國計算機技術與軟件專業技術資格（水平）考試用書：高級信息係統項目管理師教程》是全國計算機技術與軟件專業技術資格（水平）考試係列用書之一，作為全國計算機技術與軟件專業技術資格（水平）考試（本書簡稱軟考）高級資格“信息係統項目管理師”考試的培訓教材。
“信息係統項目管理師”證書是申請高級項目經理的必要條件，高級項目經理是在係統集成項目經理基礎上的進一步發展，根據北京國軟信息技術研究中心對軟考中的“信息係統項目管理師”和“係統集成項目管理工程師”兩門考試的考試大綱、考試範圍及曆年真題的研究，《全國計算機技術與軟件專業技術資格（水平）考試用書：高級信息係統項目管理師教程》不再介紹中級項目管理知識和信息化基礎，而聚焦於高級項目經理所掌握的內容，如信息係統高級項目管理知識，大項目、復雜項目的管理，業務流程管理，知識管理，戰略管理，管理科學以及新技術的發展等。中級項目管理知識和信息化基礎可參考《係統集成項目管理工程師教程》。
全國計算機技術與軟件專業技術資格（水平）考試用書編委會由中國著名項目管理專傢、博士團隊組成，《全國計算機技術與軟件專業技術資格（水平）考試用書：高級信息係統項目管理師教程》可作為軟考“信息係統項目管理師”的直接備考教材，可供有關信息係統工程項目的建設單位、承建單位和監理單位的有關人員在信息係統工程建設實踐活動中參照應用，也可作為信息係統項目管理人員特彆是高級項目管理者的參考用書。

目錄

第1章 項目與項目管理概述
1.1 項目的基本概念
1.1.1 項目的定義
1.1.2 項目的基本屬性
1.1.3 項目與日常運作的區彆
1.2 信息係統項目
1.2.1 信息係統的概念
1.2.2 信息係統項目的特點
1.3 項目管理的概念與發展
1.3.1 項目管理的概念
1.3.2 項目管理的發展
1.3.3 項目管理的哲學內涵
1.4 項目管理知識領域
1.4.1 項目管理知識體係
1.4.2 相關應用領域知識
1.4.3 項目環境
1.4.4 一般管理知識
1.4.5 人際關係技能
1.5 項目管理師應該具備的技能和素質
1.5.1 項目經理應具備的基本素質
1.5.2 優秀項目經理的十項能力
第2章 項目的生命周期、乾係人和組織
第3章 項目管理過程
第4章 大型項目管理
第5章 戰略管理
第6章 需求管理
第7章 業務流程管理
第8章 知識管理
第9章 項目績效評估
第10章 信息安全組織和管理
第11章 信息係統安全技術
第12章 常用的技術標準
第13章 管理科學相關知識
第14章 信息技術服務和運維知識
第15章 信息係統工程監理
第16章 新一代信息技術的發展

前言/序言

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評分☆☆☆☆☆

這個頁數少點，本來說能好好看看，結果發現內容比那個教材還是少不少，還是應該買教材。

評分☆☆☆☆☆

　　◆ 核心提示：教育部考試中心對計算機等級考試體係做齣重大調整，考試變化非常大，二級Access考試環境有重大變化，操作係統由Windows XP升級為Windows 7 和係統，軟件環境由Access 2003升級為 Access 2010。請選擇購買根據教育部新大綱編寫的圖書！

評分☆☆☆☆☆

[SM]這本書的印刷質量是非常不錯的,很喜歡,而且價格相對來說很實惠,可謂物美價廉,無論是裝訂方式,還是發貨包裝個人感覺都是很不錯的.[BJTJ]買之前還特意看瞭一下編輯推薦,本來還有點猶豫,看到這麼多名人都喜歡[ZZ]寫的[SM]也就打消瞭我的猶豫.簡單的看瞭下[NRJJ],我發覺我已經喜歡上它瞭,尤其是書中的一段[SZ],真是讓人愛不釋手,意猶未盡.

評分☆☆☆☆☆

內容啊，內容啊……內容啊……

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貨品很好，值得購買！

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　　手機版密押試捲：考前4周升級等考軟件，獲取手機版考前密押試捲

評分☆☆☆☆☆

針對Apriori算法的固有缺陷，J. Han等提齣瞭不産生候選挖掘頻繁項集的方法：FP-樹頻集算法。采用分而治之的策略，在經過第一遍掃描之後，把數據庫中的頻集壓縮進一棵頻繁模式樹（FP-tree），同時依然保留其中的關聯信息，隨後再將FP-tree分化成一些條件庫，每個庫和一個長度為1的頻集相關，然後再對這些條件庫分彆進行挖掘。當原始數據量很大的時候，也可以結閤劃分的方法,使得一個FP-tree可以放入主存中。實驗錶明，FP-growth對不同長度的規則都有很好的適應性，同時在效率上較之Apriori算法有巨大的提高。

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