不错,慢慢学吧
评分1.1 计算相关系数矩阵:大部分相关系数值均<0.3,各个变量间大多为弱相关,不适合进行因子分析
评分1.4 KMO检验:比较变量间简单相关系数和偏相关系数的指标
评分2.2 主成分分析法:通过原有变量的线性组合及各个主成份的求解来实现变量降维
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评分非常满意,五星
评分(3)因子之间的线性关系不显著
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