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唐汉明等 著

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• MySQL
• 数据库
• SQL
• 数据管理
• 数据库设计
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• 技术
• 编程
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店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115335494

商品编码：1085997257

出版时间：2014-01-01

作  者:唐汉明 等 著作 定  价:99 出 版 社:人民邮电出版社 出版日期:2014年01月01日 页  数:635 装  帧:平装 ISBN:9787115335494 ●部分
●基础篇
●第1章 MySQL的安装与配置
●1.1 MySQL的下载
●1.1.1 在Windows平台下下载MySQL
●1.1.2 在Linux平台下下载MySQL
●1.2 MySQL的安装
●1.2.1 在Windows平台下安装MySQL
●1.2.2 在Linux平台下安装MySQL
●1.3 MySQL的配置
●1.3.1 Windows平台下配置MySQL
●1.3.2 Linux平台下配置MySQL
●1.4 启动和关闭MySQL服务
●1.4.1 在Windows平台下启动和关闭MySQL服务
●1.4.2 在Linux平台下启动和关闭MySQL服务
●1.5 小结
●第2章 SQL基础
●2.1 SQL简介
●2.2 （My）SQL使用入门
●2.2.1 SQL分类
●部分目录

内容简介

    《深入浅出MySQL：数据库开发、优化与管理维护(第2版)》从数据库的基础、开发、优化、管理维护和架构5个方面对MySQL进行了详细的介绍，每一部分都独立成篇。基础篇主要适合于MySQL的初学者阅读，包括MySQL的安装与配置、SQL基础、MySQL支持的数据类型、MySQL中的运算符、常用函数、图形化工具的使用等内容。开发篇主要适合于MySQL的设计和开发人员阅读，内容包括表类型(存储引擎)的选择、选择合适的数据类型、字符集、索引的设计和使用、视图、存储过程和函数、触发器、事务控制和锁定语句、SQL中的安全问题、SQL Mode及相关问题、分区等。优化篇主要适合于开发人员和数据库管理员阅读，内容包括SQL优化、优化数据库对象、锁问题、优化MySQL Server、磁盘I/O问题、应用优化等。管理维护篇主要适合于数据库管理等

《数据库原理与设计实务》 简介 在信息爆炸的时代，数据已成为企业和组织的核心资产。如何高效地存储、管理、查询和分析海量数据，直接关系到业务的成败。本书《数据库原理与设计实务》正是为满足这一迫切需求而精心编写的。它并非仅仅罗列技术细节，而是深入浅出地剖析数据库的本质，揭示其设计与应用的核心逻辑，旨在帮助读者从根本上理解数据库技术，并掌握将其转化为实际生产力的方法。 本书的目标读者群体广泛，包括但不限于： 初学者： 对数据库系统感到好奇，希望系统学习数据库基础知识，建立扎实理论根基的计算机科学、软件工程、信息管理等专业学生。 开发者： 需要在应用开发中与数据库打交道的程序员，希望提升数据库设计、优化和SQL编写能力的软件工程师。 系统管理员： 负责数据库的安装、配置、维护和性能调优的DBA（数据库管理员），以及希望理解数据库内部机制以便更好地进行运维的IT技术人员。 数据分析师/科学家： 需要从数据中挖掘价值，理解数据结构和数据仓库概念，以及掌握数据处理方法的数据分析从业者。 项目经理/产品经理： 需要与开发团队有效沟通，理解数据层设计对产品功能和性能影响的管理者。 本书内容涵盖了从基础概念到高级应用的全方位知识体系，力求以最清晰、最易懂的方式呈现复杂的数据库世界。 第一部分：数据库基础理论 本部分旨在为读者构建坚实的理论基石，理解数据库为何存在，以及其工作的基本原理。 第一章：数据、信息与数据库 我们将从“数据”的原始概念出发，探讨它如何转化为有价值的“信息”。 详细介绍信息系统在现代社会中的地位和作用。 阐述数据库的定义、特征以及与传统文件系统的根本区别，例如数据共享、数据独立性、数据冗余度降低、数据一致性提高等。 讲解数据库系统的组成部分：数据库管理系统（DBMS）、数据库（DB）以及数据库管理员（DBA）。 介绍不同类型的数据库系统，如网状数据库、层次数据库、关系型数据库、NoSQL数据库（虽然本书侧重关系型，但也会简要提及其他类型以拓宽视野）。 第二章：关系模型基础 深入解析当前最主流的数据库模型——关系模型。 讲解核心概念：关系（表）、属性（列）、元组（行）、域。 理解候选键、主键、外键、主码、外码等约束的重要性，它们是保证数据完整性和实现数据间关联的关键。 介绍函数依赖和多值依赖，这是数据库范式理论的基础。 第三章：数据库设计流程与方法 提供一个结构化的数据库设计流程，从需求分析到最终实现。 详细讲解需求分析阶段的重要性，如何与用户沟通，提取业务规则和数据需求。 介绍概念模型设计，重点是实体-联系（ER）模型。我们将详细讲解实体、属性、联系的表示方法，以及E-R图的绘制与解读。 阐述逻辑模型设计，即将ER模型转换为关系模型，包括实体到表的映射、属性到列的映射、联系的处理（一对一、一对多、多对多）。 初步接触物理模型设计，考虑实际存储和性能需求。 第二部分：关系型数据库的规范化与优化 规范化是设计高质量数据库的关键步骤，它能有效减少数据冗余，避免更新异常。 第四章：函数依赖与数据库规范化 详细介绍各种规范形式（1NF, 2NF, 3NF, BCNF, 4NF, 5NF）。 深入分析每种规范形式的定义、消除的冗余和异常。 通过大量实例演示如何将非规范化的关系模式进行分解，达到目标规范形式。 强调在实际应用中，常常需要在规范化程度和性能之间进行权衡。 第五章：数据库的物理设计与性能调优 讲解存储结构：文件组织、记录组织、索引组织。 深入剖析索引的原理与类型（B树索引、哈希索引、全文索引等），以及它们对查询性能的影响。 介绍文件结构（堆文件、顺序文件、散列文件）。 讨论数据分布（分区、分片）策略，以应对海量数据。 讲解事务管理和并发控制的基本概念，以及锁机制、多版本并发控制（MVCC）等。 分析查询优化器的作用，以及如何通过理解执行计划来优化SQL语句。 第三部分：SQL语言与数据库操作 SQL（Structured Query Language）是操作关系型数据库的标准语言。本书将系统讲解SQL的各项能力。 第六章：SQL数据定义语言（DDL） 学习如何创建、修改和删除数据库对象，包括CREATE TABLE, ALTER TABLE, DROP TABLE。 理解数据类型、约束（PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, UNIQUE, NOT NULL, CHECK）的定义与应用。 学习创建和管理索引（CREATE INDEX, DROP INDEX）。 介绍视图（CREATE VIEW, DROP VIEW）的概念及其作用（简化复杂查询、数据安全）。 第七章：SQL数据操纵语言（DML） 掌握数据的插入（INSERT）、更新（UPDATE）和删除（DELETE）操作。 深入学习SELECT语句，这是SQL的核心，包括： 基本查询：选择列、指定表、WHERE子句条件过滤。 排序：ORDER BY子句。 聚合函数：COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN。 分组：GROUP BY子句，与HAVING子句配合过滤分组。 连接（JOIN）：INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN，理解不同连接类型的工作原理，实现多表数据的联合查询。 子查询：嵌套SELECT语句，及其在WHERE, FROM, SELECT子句中的应用。 集合操作：UNION, INTERSECT, EXCEPT。 第八章：SQL高级特性与编程 探讨窗口函数（Window Functions），例如ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK(), LAG(), LEAD()等，它们在数据分析和报表中具有强大的能力。 介绍公共表表达式（CTE, Common Table Expressions），利用WITH语句简化复杂的查询逻辑。 学习SQL中的事务控制（COMMIT, ROLLBACK, SAVEPOINT）。 介绍存储过程、触发器、函数等数据库编程对象（虽然具体实现会依赖于不同的DBMS，但本书会讲解其通用概念和应用场景）。 第四部分：数据库应用与实务 理解了数据库的基本原理和操作方法后，本书将引导读者将其应用于实际开发场景。 第九章：数据库应用开发 讲解应用程序如何通过数据库连接器（如JDBC, ODBC）与数据库进行交互。 介绍ORM（Object-Relational Mapping）框架的概念和作用，以及其在简化开发中的优势。 讨论数据库连接池的原理与配置，以提高应用程序的性能和资源利用率。 讲解防范SQL注入等常见的数据库安全问题，并给出相应的防护措施。 第十章：数据库管理与维护 简述数据库的备份与恢复策略，包括全备、增量备、差异备，以及恢复模型的选择。 讨论数据库的安全管理：用户权限管理、审计、加密等。 介绍数据库的性能监控方法，以及常见的性能瓶颈分析。 阐述数据库升级与补丁管理。 第十一章：数据仓库与大数据基础 介绍数据仓库的概念、特点（面向主题、集成、非易失、随时间变化）以及与事务型数据库的区别。 讲解数据仓库的体系结构，如星型模型、雪花模型。 介绍ETL（Extract, Transform, Load）过程，这是构建数据仓库的关键步骤。 简要介绍大数据技术生态，如Hadoop, Spark等，以及它们与传统关系型数据库的关系与协同。 本书特色 理论与实践相结合： 本书不仅讲解数据库的核心理论，更注重实际应用，提供大量实例和练习，帮助读者将理论知识转化为实践技能。 循序渐进的教学方式： 内容组织结构清晰，从基础到高级，层层递进，确保读者能够逐步掌握。 面向实际工程问题： 关注数据库设计中的常见问题和挑战，提供实用的解决方案和优化建议。 通俗易懂的语言： 避免使用过于晦涩的专业术语，用最直观、最形象的语言解释复杂的概念。 全面的知识覆盖： 涵盖了数据库原理、设计、SQL操作、应用开发和基础管理等多个维度，为读者提供一个完整的知识体系。 通过阅读《数据库原理与设计实务》，您将不仅仅是掌握一项技术，更是理解一种解决问题的方法论。您将能够自信地设计出健壮、高效的数据库系统，能够熟练地驾驭SQL语言，能够为应用程序提供可靠的数据支持，并为更深入的数据探索和分析打下坚实的基础。这本书将是您数据库学习之旅中不可或缺的伙伴。

评分☆☆☆☆☆

我之前对数据库的理解，停留在“增删改查”这个层面，认为只要SQL写得对，数据库就能正常运转。但这本书彻底颠覆了我的认知。它就像一把钥匙，为我打开了MySQL世界更深层次的大门。特别是关于MySQL架构的部分，虽然一开始觉得有点挑战，但作者通过清晰的图示和循序渐进的剖析，让我逐渐理解了MySQL的各个组件是如何协同工作的，从连接器到查询优化器，再到存储引擎，每一个环节都扮演着至关重要的角色。我尤其惊喜于它对存储引擎的深入讲解，比如InnoDB和MyISAM的区别，以及它们在不同场景下的优劣势。这让我明白了为什么在实际工作中，选择合适的存储引擎对于数据库性能至关重要。书里还花了相当大的篇幅讲解事务的ACID特性，并且用很多经典的案例来解释隔离级别，这对我理解数据一致性问题非常有帮助。我发现，很多之前遇到的疑难杂症，在理解了这些底层原理后，迎刃而解。这本书的价值在于，它不仅仅是教会你如何使用MySQL，更是让你理解MySQL“如何思考”，从而能够更自信、更高效地解决实际问题。

评分☆☆☆☆☆

这本书我断断续续看了有一段时间了，最开始是听朋友推荐说这本书讲MySQL讲得透彻，尤其适合我这种想从基础打牢，但又不想被枯燥理论淹没的人。拿到手翻开第一页，就被它那种循序渐进的讲解方式吸引了。不像有些书上来就堆砌各种术语和复杂概念，这本书会先用非常形象的比喻和生活化的例子来解释一些核心原理，比如数据库是怎么存储数据的，索引又是怎么加速查询的。我印象特别深刻的是讲到锁的时候，作者用了一个排队买票的场景，一下子就把并发访问时可能出现的问题讲清楚了。而且，它不是那种只讲“是什么”的书，更注重“为什么”和“怎么做”。比如，在讲到SQL优化的时候，它不会简单地给你几条优化建议，而是会深入分析各种查询计划背后的原理，让你明白为什么某种写法快，另一种写法慢，从而能够自己举一反三。书里的代码示例也非常实用，都是可以直接拿来运行和借鉴的。对我来说，最宝贵的是它建立了一种思考数据库问题的方法论，而不是仅仅学习几个SQL命令。每次遇到数据库性能瓶颈，我脑子里都会先浮现出这本书里讲解的那些原理，再去分析症结所在。

评分☆☆☆☆☆

作为一名多年的开发者，我接触过不少数据库相关的书籍，但真正让我觉得“相见恨晚”的，这本书绝对是其中之一。它并没有追求“全而泛”，而是选择了“精而深”，专注于MySQL的核心技术和最佳实践。我特别欣赏它在讲解复杂概念时，那种抽丝剥茧般的细致。比如，在介绍MySQL的复制机制时，它并没有仅仅罗列出主从复制、半同步复制等概念，而是深入剖析了它们的工作原理、优缺点以及在实际应用中可能遇到的问题和解决方案。这对于我理解和部署高可用数据库环境非常有帮助。书中的一些高级主题，比如性能监控和故障排查，也讲得非常到位。它提供了一套系统的方法论，指导我们如何从不同的维度去分析数据库的运行状态，如何快速定位和解决潜在的性能问题。读这本书，我感觉自己不再是那个只懂写SQL语句的“代码搬运工”，而是对MySQL有了更宏观、更深入的理解，能够从架构层面去思考数据库的设计和优化。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我是在一个项目紧迫的时期拿到这本书的，当时对MySQL的掌握程度只能算是半吊子。我急需一本能够快速提升我实战能力的书，而这本书恰恰满足了我的需求。它没有让我沉溺于冗长的理论介绍，而是直接切入MySQL的日常应用和优化。这本书的章节安排非常合理，从基础命令的学习，到高级特性的运用，再到性能调优的技巧，都过渡得非常自然。我最喜欢的是它在讲解SQL优化时，提供的各种具体案例和分析过程，比如如何利用`EXPLAIN`命令来分析查询语句，如何通过添加合适的索引来提升查询速度，以及如何进行慢查询的定位和优化。这些内容不仅写得深入浅出，而且非常贴近实际工作中的场景。我曾经在一个项目中遇到过一个查询效率极低的问题，按照书里的方法进行分析，很快就找到了症结所在，并进行了有效的优化，大大提升了用户体验。这本书的语言风格也很亲切，读起来一点也不枯燥，仿佛是一位经验丰富的技术专家在娓娓道来，分享他的宝贵经验。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我拿到这本书的时候，对MySQL的了解只限于一些最基本的操作，很多概念都模模糊糊的。这本书的出现，就像给我指明了方向。它不是那种写给专家看的“技术手册”，而是更像一个循循善诱的“引路人”。我最喜欢的部分是关于MySQL安全性的讨论，以及如何进行数据备份和恢复。这些内容虽然听起来有点“基础”，但却是在实际工作中至关重要的。作者用了很多生动的例子来解释为什么需要采取这些措施，以及在实际操作中应该注意哪些细节。我尤其印象深刻的是关于SQL注入的讲解，它不仅仅是告诉我们SQL注入是什么，更是提供了各种防御手段，并且给出了具体的代码示例，让我能够清晰地理解如何防范。这本书的讲解方式非常注重实践，几乎每一章节都会有相关的练习或者建议，让我能够立刻将学到的知识应用到实践中去。读完这本书，我感觉自己对MySQL的信心大大增强，也更有底气去处理更复杂的数据库任务了。

评分☆☆☆☆☆

不错不错，，真好真好～物美价廉，物超所值，质量很好，下次再来

评分☆☆☆☆☆

书包装的很不错，没有一点褶皱

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应该是不错，还没来得及看

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还未开封，下次有需要再来

评分☆☆☆☆☆

这个书没有跟其他东西比较硬度，只是轻微擦伤，还行还行

评分☆☆☆☆☆

讲的很细致，有例子，作为参考不错。

评分☆☆☆☆☆

书籍不错，是正版。快递送的很及时，赞

评分☆☆☆☆☆

非常实用，值得购买

评分☆☆☆☆☆

纸质一般般吧 真的像影印版 关键看内容吧。